GC（垃圾回收）的算法有多种，每种都有其特点和适用场景。

账号即区块，技术以人为本，技术服务算法，而不是算法服务技术。---这才是区块链的未来。图片发自App——区块链发展面临的制度枷锁是什么？2008年，美国爆发次债危机。

选择排序选择排序的基本思想是冒泡排序，找到最小值，与未排序部分的第一个元素进行交换前面为已排序部分，后面为未排序部分选择排序需要用到三个指针第一个指针:从第一个元素开始，每次与最小值交换位置第二个指针:从第一个指针所在位置开始，记录未排序部分最小值的位置第三个指针:从第一个指针所在位置开始，往后找比k所在位置元素小的元素，找到后，k指向此位置intselectSort(intarr[],intle

203.移除链表元素https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/description/1.不带表头法因为是不带表头的，所以要区分两种情况，第一种是要删除的链表元素就是表头的元素，这里假设有多个要删除的元素，所以应该是while(head!=NULL&&head->val==val)用的是while循环的方式，而不是If的形式，

打游戏的人最喜欢好装备，有了好的装备可以节约很多时间，甚至可以四两拨千斤。其实做很多事跟打游戏差不多，也是需要有好的装备的。

原来是在windows下用matlab进行数据处理与算法验证，在ubuntu下进行C++部署应用，需要不断的重启切换双系统，太麻烦，打算在ubuntu下用python进行数据处理与算法验证。

Day50123.买卖股票的最佳时机III188.买卖股票的最佳时机IV123.买卖股票的最佳时机III题目链接：123.买卖股票的最佳时机III与121.买卖股票的最佳时机和122.买卖股票的最佳时机II一样，都需要dp数组来维护状态。dp数组：dp[i][0]表示第i天一次都不持有股票dp[i][1]表示第i天第一次持有股票dp[i][2]表示第i天第一次不持有股票dp[i][3]表示第i天第

简介选择排序算法的基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

前言作者：晓宜个人简介：互联网大厂Java准入职，阿里云专家博主，csdn后端优质创作者，算法爱好者上周末参与了滴滴的春招笔试，第一题是差分数组的改版题，但是测试数据不强，听同学说暴力遍历也能过，whatever

TLS/SSL的功能实现主要依赖于三类基本算法：散列函数Hash、对称加密和非对称加密，其利用非对称加密实现身份认证和密钥协商，对称加密算法采用协商的密钥对数据加密，基于散列函数验证信息的完整性。

所以节约了对宝宝的择物上节约了很

学习目标：本次学习目标为力扣初级算法-动态规划，其中主要的LC如下：最大子序和学习内容：最大子序和-----（[链接](https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-easy

什么是分布式搜索引擎搜索引擎所谓搜索引擎，就是根据用户需求与一定算法，运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

支持多种语法分析算法Ply支持多

198.打家劫舍https://leetcode.com/problems/house-robber/description/思路：经典的动态规划问题，首先确定dp数组记录的是打劫到第i家时的收获，dp[0]=0，dp[1]=values[0].然后到第i家有两个选择，一个是打劫第i家，最大收益是dp[i-2]+values[i-1],或者不打劫第i家最大收益是dp[i-1]。所以递归方程是dp[

回溯算法回溯法可以解决的问题组合问题：N个数里面按照一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题：N个数按一定规则全排列，

OMP（OrthogonalMatchingPursuit）是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。

JVM（JavaVirtualMachine，Java虚拟机）是Java程序的运行环境，它在操作系统上提供了一个抽象层，使得Java程序可以独立于硬件平台运行。JVM有自己的指令集和内存管理机制，它负责将Java字节码转换为机器码并执行。垃圾回收（GarbageCollection，GC）是JVM的一个重要特性，它负责自动回收不再使用的内存。GC的目标是尽可能地回收垃圾对象，以释放内存空间，并确保

比如日立公司它的成功可以归结于该公司的“三大支柱”节约精神

文章目录一插入排序二循环不变式与插入排序的正确性三伪代码中的一些约定四Java代码实现插入排序结语一插入排序输入：nnn个数订单一个序列(a1,a2,⋯ ,an)(a_1,a_2,\cdots,a_n)(a1,a2,⋯,an).**输出：**输入序列的一个排列(a1′,a2′,⋯ ,an′)(a^{'}_1,a^{'}_2,\cdots,a^{'}_n)(a1′,a2′,⋯,an′),满足a1′≤

目录7.slave配置的自动纠正8.slave->master选举算法9.quorum和majority10.configurationepoch11.configuration传播7.slave配置的自动纠正哨兵会负责自动纠正

可调用对象在C++标准库算法（如std::for_each、std::transform等）以及回调函数等场景中广泛使用。1.1函数作为可调用对象任何普

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。

感赏儿子今天把冷水接着冲厕所，是个节约能源，有社会责任感的好孩子。感赏儿子今天对猫咪温柔是个有慈悲心的好孩子。感赏儿子今天早睡早起，是个自律，爱惜身体的好孩子。

如果我们选择这类的镜像，不但可以节约网络传输的时间，也能减少镜像对硬盘空间的占用。当然，有优点也会有缺点，Alpine镜像的缺点就在

目录1.引言2.启用vnswrr负载均衡模块3.源码剖析3.1配置指令分析3.2负载均衡算法配置初始化3.3负载均衡请求上下文的初始化3.4获取peer1.引言  之前有讨论了nginx的swrr算法的两个问题

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

CodeforcesRound933(Div.3)(A~E)目录：ABCDEA题：RudolfandtheTicket标签:暴力枚举（bruteforce）数学（math）排序算法（sortings）双指针算法

一简介选择排序（SelectionSort）是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次从未排序序列中找到最小（或最大）的元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）

代码随想录算法训练营Day2｜977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II.mdLeetCode977.有序数组的平方思路利用python的sort方法，先平方，再排序。

回采的数据是在中断函数au0_dma_isr_data_output里面给的，而给算法的时候是在主程序karaok_sdadc_process，这样子就会出现中断给的数据和当前的mic帧不匹配，或者说每次的差值不一定

目录前言位运算有的符号按位异或性质：指定位置的位运算位运算算法常用点实战前言机器是采用二进制对数值进行表示、存储和运输，在程序中恰当使用二进制，可以提高运行效率。本篇文章我们讲下位运算相关的问题。

目录一、669.修剪二叉搜索树二、108.将有序数组转换为二叉搜索树三、538.把二叉搜索树转换为累加树一、669.修剪二叉搜索树题目链接：力扣文章讲解：代码随想录视频讲解：你修剪的方式不对，我来给你纠正一下！|LeetCode：669.修剪二叉搜索树题目：给你二叉搜索树的根节点root，同时给定最小边界low和最大边界high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low,high]中。修剪树

目录小总结关于面试中排序算法常见的坑工程上对排序的改进各个排序的C++参考代码1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序4.归并排序5.快速排序6.堆排序时间复杂度额外空间复杂度稳定性选择排序Ｏ（Ｎ²）Ｏ（1

API签名认证需要的参数API签名认证实现1.用户注册创建ak，sk2.加密算法3.发送调用接口请求4.验证签名是否正确总结如何改善开发：  最近在做一个API开放平台，因为开发者可以上传接口到这个平台上面

我们正常输入矩阵时是按行输入，但在矩阵转置的算法中，我们以为自己是按行输入，其实是按列输入，在输入完成时已经完成了转置。

有时候，个别报文段会在网络中丢失，但是实际上网络并没有发生拥塞，如果发送方吃吃收不到确认的话，就会发生超时，并误认为网络发声了拥塞，这就导致了发送方错误地启动慢开始算法，从而降低了传输效率。

TopazVideoAI的核心功能在于其强大的视频质量提升算法。通过对低分辨率、模糊或噪声过多的视频进行智能分析，软件能够自动进行画质修复和优化，让视频呈现出清晰、细腻的画面效果。

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4

回溯三部曲回溯函数模板返回值以及参数在回溯算法中，我的习惯是函数起名字为backtracking，这个起名大家

如是我闻:本文通过一个简单的例子来详细说明隐马尔可夫模型(HMM)的前向算法我们求解的问题类型是：给定模型及观测序列计算其出现的概率。

ACM中Java输入输出最初写算法时，是用Scanner的。因为当时接触的测试数据基本都是以算法的复杂度为主，但是后面遇到大量的输入数据时。发现Scanner远远不能满足条件。

3.策略设计模式3.1原理和实现3.1.1简介策略模式（StrategyDesignPattern），定义的一族算法类，将每个算法分别封装起来，让它们可以互相替换。

贪心算法并非对所有问题都能得到整体最优解，其关键在于贪心策略的选择。所选取的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。

工作后一直从事电机控制相关工作，本系列主要是对目前所学的电控相关知识进行总结，可能总结不会很深入（比较电控博大精深），但是本系列力争广度，从而保证入门以及对标题吹牛的呼应计划包含的系列：算法部分：FOC

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

1、均值化混音算法不适合商用，声音的损失比较大，不建议用，建议用第二种声音混音shortremix(shortpcm1,shortpcm2){intvalue=pcm1+pcm2;return(short

1.UUID（通用唯一标识符）实现原理工作方式：UUID是通过一系列算法生成的128位数字，通常基于时间戳、计算机硬件标识符、随机数等元素。