莫烦tensorflow学习

[Python人工智能] 十八.Keras搭建卷积神经网络及CNN原理详解

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频（强推"莫烦大神"视频）及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Pytho
Eastmount·2020-06-21 19:45

[Python人工智能] 十九.Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频（强推"莫烦大神"视频）及论文介绍，后面
Eastmount·2020-06-21 19:45

[Python人工智能] 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频（强推"莫烦大神"视频）及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希
Eastmount·2020-06-21 19:45

[Python人工智能] 十六.Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频（强推"莫烦大神"视频）及论文介绍
Eastmount·2020-06-21 19:45

[Python人工智能] 十五.无监督学习Autoencoder原理及聚类可视化案例详解

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频（强推"莫烦大
Eastmount·2020-06-21 19:44

[Python人工智能] 八.卷积神经网络CNN原理详解及TensorFlow编写CNN

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow编写RNN分类案例

本文主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频，后面随着深入会
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 七.什么是过拟合及dropout解决神经网络中的过拟合问题

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解更多的Pytho
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 六.TensorFlow实现分类学习及MNIST手写体识别案例

本文主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希望对
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 五.Tensorboard可视化基本用法及绘制整个神经网络

本文主要结合作者之前的博客、"莫烦大神"的视频和AI经验介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希望
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 四.TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器

本文主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存
Eastmount·2020-06-21 19:13

[Python人工智能] 一.TensorFlow环境搭建及神经网络入门

第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解TensorFlow2.0的安装过程及基础用法，主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。
Eastmount·2020-06-21 19:42

[Python人工智能] 三.TensorFlow基础之Session、变量、传入值和激励函数

主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~文章最初想以TensorFlow2.0撰写，
Eastmount·2020-06-21 19:42

[Python人工智能] 二.TensorFlow基础及一元直线预测案例

这篇文章将分享TensorFlow基础并介绍一元直线预测的案例，主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。
Eastmount·2020-06-21 19:42

Python遗传算法求一元函数最大值

PS1：遗传算法原理啥的太多了，就不赘述了，CSDN里面很多帖子都讲得很透彻了；PS2：要看简洁的，直接油管搜遗传算法，看莫烦的视频。代码不废话了，赶紧上车，啊不，上代码。
闷声小发财·2020-06-21 18:38

pandas使用

笔记来自b站：Numpy&Pandas(莫烦Python数据处理教程)，总结如下：pandas简介pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
小王子-·2020-06-21 17:37

TensorFlow学习笔记（5）----TF生成数据的方法

TensorFlow学习笔记（5）----TF生成数据的方法正常情况下，使用tf.initialize_all_variables()初始化变量，在完全构建好模型并加载之后才运行这个操作。
bbzz2·2020-06-21 17:40

深度学习框架TensorFlow学习与应用 | 【附视频加代码】

TensorFlow是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。什么是TensorFlow？TensorFlow能够让你直接解决各种机器学习任务。目标就是在一般情况下，无论你遇到什么问题，TensorFlow都可以在一定程度上提供API的支持。总的来说TensorFlow就是为了快而设计的，所以它针
AI_study_NO1·2020-06-21 16:03

tensorflow学习笔记--通过名称作用域组织数据流图

当节点多的时候就需要使用数据流图来控制op#coding:utf-8#In[1]:importtensorflowastf#In[4]:withtf.name_scope("Scope_A"):#名称作用域的基本用法是将OP添加到这个语句块里a=tf.add(1,2,name="A_add")b=tf.mul(a,3,name="A_mul")#In[5]:withtf.name_scope("S
松爱家的小秦·2020-06-21 14:39

Ubuntu16.04系统安装labelImg教程

labelImg：Ubuntu16.04系统安装labelImg教程Ubuntu必备软件：Ubuntu系统安装QQ+百度云盘+微信+迅雷下载Ubuntu系统安装搜狗输入法教程Ubuntu+TensorFlow：TensorFlow
沐雲小哥·2020-06-21 13:16

TensorFlow学习笔记——《TensorFlow技术解析与实战》

著名历史学家斯塔夫里阿诺斯在《全球通史》中，曾以15世纪的航海在“物理上”连通“各大洲”作为标志将人类历史划分为两个阶段。在我正在写作的《互联网通史》中，我把互联网这个“信息上”连通“人类个体”的物件作为划分人类历史的标志。而随着人工智能最近的崛起，我们又该思考重新划分了，因为人工智能将会在“信息上”连通“各个物体”。到那时各个物体都有“智能”，如智能汽车、智能电视、扫地机器人、智能音响等智能家居
星尘逸风·2020-06-21 12:50

《莫烦Python》笔记 -- python部分

这次只记了没见过的或者我觉得有必要记录一下的1.文件读取与输出```text='thisismyfirsttest.\nthisisnextline.\nthisisthelasttest.'my_file=open('my_file.txt','w')#w表示write，是写入模式,假如路径中没有此文件，则会自动创建一个my_file.write(text)my_file.close()````
小T数据站·2020-06-21 12:54

tensorflow学习笔记(北京大学) tf4_2.py 完全解析 酸奶学习模型

#coding:utf-8#tensorflow学习笔记(北京大学)tf4_2.py完全解析酸奶学习模型#QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习）#酸奶成本1元，酸奶利润9元#预测少了损失大，故不要预测少
weixin_33595571·2020-06-21 10:38

tensorflow学习笔记(十九):分布式Tensorflow

最近在学习怎么分布式Tensorflow训练深度学习模型,看官网教程看的云里雾里,最终结合着其它资料,终于对分布式Tensorflow有了些初步了解.gRPC(googleremoteprocedurecall)分布式Tensorflow底层的通信是gRPCgRPC首先是一个RPC,即远程过程调用,通俗的解释是:假设你在本机上执行一段代码num=add(a,b),它调用了一个过程call,然后返回
ke1th·2020-06-21 08:59

tensorflow学习（2）

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial10.激励函数activationfunction：即让某一部分的神经元先激活起来，把激活效应的信息传递到后面一层的神经系统里面。（激励方程、存放位置）11.添加层：如何定义并添加一个神经层https://morvanzhou.github.io/tut
onejuliar·2020-06-21 02:25

tensorflow学习（4）之saver保存读取

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial怎样用Tensorflow中的saver保存和加载https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-06-save/如果保存搭建好的神经网络：1.保存import所需
onejuliar·2020-06-21 02:25

tensorflow学习（5）之CNN

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-TutorialCNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-03-A-CNN/在前面的分类学习中（1
onejuliar·2020-06-21 02:55

tensorflow学习（1）

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial参考莫凡课程：1.什么是tensorflowtensorflow是google开发的一款神经网络的Python外部的结构包，也是一个采用数据流图来进行计算的开源软件库，（学习tensorflow可快速入门神经网络）（再学习神经网络的构造、如何学习神经网络
onejuliar·2020-06-21 02:54

tensorflow学习（3）

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial17.分类学习https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-01-classifier/之前的是使用TensorFlow解决Regression(回归)问题。这次
onejuliar·2020-06-21 02:54

脂肪还能这么玩儿？？移动一下就能变废为宝

“腰缠万贯”莫烦恼，除了百般嫌弃脂肪其实还能这么玩儿▼1、它能使你变年轻显老不一定就是长皱纹面部凹陷，表示你已经老了这时就该变脂为宝脂肪其实就是砖头哪里需要就搬去哪里哪里最碍眼，就从哪里下手通过自体脂肪移植将人体脂肪较为丰厚的部位的脂肪移植到面部凹陷处不管你是看起来老还是真的老只要你有以下不足自体脂肪面部填充就可以
德美诊联·2020-06-21 01:29

Tensorflow学习（五）——多任务学习验证码识别实战

一、验证码生成"""验证码生成脚本（使用captcha包提供的ImageCaptcha方法）"""fromcaptcha.imageimportImageCaptchaimportsysimportrandomimportnumpyasnp"""使用四位数字验证码，当然也可以加入大小写字母。四位验证码有10000种可能（0000~9999）但是由于生成过程具有随机性，难免出现重复情况，所以最终生成
HOracle·2020-05-02 14:00

解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题

补充知识：jupyter不能显示Matplotlib动画看莫烦老师的matplotlib教程中，有一段sinx函数动画，用Jupyter跑却不能显示动画效果。
骑蜗牛前行·2020-04-22 14:25

图解机器学习&深度学习——TensorFlow学习笔记二

什么是机器学习机器学习的概念：简单模型举例——决策树模型机器学习和传统计算机运算的区别：什么是深度学习深度学习的概念人脑神经网络生物学中的神经元计算机中的神经元模型人工智能Vs机器学习Vs深度学习什么是机器学习机器学习的概念：机器学习是一种统计学方法，计算机利用已有数据得出某种模型，再利用此模型预测结果。特点：随经验的增加，效果会变好。简单模型举例——决策树模型预测班车到达时间问题描述：每天早上七
路拾遗37·2020-04-22 13:09

Tensorflow学习笔记(2)

tf.kerastf.keras是tensorflow的高级api，可以快速搭建神经模型六步法搭建神经网络:importtrain_data/test_datamodel=tf.keras.models.Sequentialmodel.compilemodel.fitmodel.summary说明：tf.keras.models.Sequential([网络结构])网络结构举例(从输入层到输出层的
Meteor_hy·2020-04-14 20:29

TensorFlow学习日志2 — 基本概念

什么是DataFlowGraph?Dataflowgraphs—数据流图Tensors—张量Dataflowgraphs是一个描述数学计算的有向图，由节点和边构成。节点通常用于实现数学操作，同时也可以表征endpoints来获取数据或输出结果，或者读写持久化变量。边描述了节点之间的输入输出关系。这些数据边搭载了动态多维数组，也就是tensors。tensors在图中的流动，故TensorFlow以
时见疏星·2020-04-14 13:50

K近邻(k-nearest neighbor, k-NN)算法笔记(二)-scikit-learn

：哈喽，大家早安、午安、晚安喽，欢迎大家指点，也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~正文开始~~今天主要是学习一个机器学习非常强大的开源框架-Scikit-Learn，这个框架的入门可以查看莫烦视频莫烦
keepStriving·2020-04-11 20:07

[莫烦python]进程锁

Multiprocessing让你的多核计算机发挥真正潜力(莫烦Python教程)importmultiprocessingasmpimporttimedefjob(v,num,l):l.acquire
jenye_·2020-04-09 09:12

Tensorflow学习笔记

目录tftf.constantVariablereduce_sum()reduce_mean()tf.ones_liketf.multiply（）tf.gradientstf.reshapepathSettingthedatatypetf.cast()tf.array()lossfunctionmsemaehuberLinearregressionMultiplelinearregressionB
高文星星·2020-04-07 22:00

Tensorflow学习笔记(1)

以预测鸢尾花分类为例，过程如下：1)准备数据:数据集读入;数据集乱序;生成训练集和测试集;配对(输入特征和标签)2)搭建网络:定义神经网络中所有可训练参数3)参数优化:嵌套循环迭代,with结构更新参数,显示当前loss4)测试效果:计算当前参数前向传播后的准确率,显示当前acc5)acc/loss可视化importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsfr
Meteor_hy·2020-04-06 09:26

佛学：财物被骗，莫烦恼，当来生帐

若是社会被人骗钱，当放来生帐。因果错不了，今生所做，来生应验，该还、该有回报的一个都跑不了。唯有把这种观放在心上，才不会钱没了而犯难过，不会被钱财所迷惑，才不会利欲熏心。安贫守道，保养元辰。有福的不一定有钱，有钱的不一定有福，钱财虽好，却不一定受用，或许后头有报应在等着。因此有钱财，就不一定有安乐，乃命中之数。布施如春种，乃春种一粒种，秋收万担粮。你的每一次善心，都会被记录，一点点的积累，够了，福
门窗定制安装·2020-04-06 00:46

python 深复制和浅复制详解

python深复制和浅复制详解觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~参考文献莫烦老师博文id(x)函数id()函数可以查看一个变量在内存中的地址变量赋值给变量-拷贝引用对于以下代码>>>importcopy
武科大许志伟·2020-04-05 18:00

语不惊人死不休（20）经典民谚

01、养生三字经人到老，莫烦恼，忧愁多，催人老。常锻炼，抗衰老，量力行，误过劳。经常笑，变化少，心胸宽，寿自高。善交往，广爱好，心情畅，睡眠好。遇事忍，不急躁，多谦让，少烦恼。调饮食。
逻理罗说·2020-04-04 04:23

TensorFlow学习笔记：tf.gfile文件读写

Module:tf.gfiletf.gfile.FastGFile()读写文件，句柄具有.read()方法，实测凡是使用tf.gfile.FastGFile()的地方换乘open()并不会报错（包括读取普通文件和读取tf模型文件）：'''本代码也是加载图pb文件并获取节点张量句柄的标准流程，feed_dict输入节点&sess.run(输出节点)就可以使用模型了'''#withtf.gfile.F
DexterLei·2020-04-03 07:26

Tensorflow学习笔记之一：训练你的第一个神经网络——基础分类

前言本教程来自Tensorflow官方教程tensorflow.org,网站和大部分学习资源被墙，请自主进行科学上网。文章旨在记录自己学习机器学习相关知识的过程，如对您学习过程有所助益，不胜荣幸。文章是个人翻译，水平有限，希望理解。教程采用Anaconda版本的Python，是Python3代码,编辑器是Pycharm。原文Github地址原文colab地址(科学上网)环境准备本教程将会训练一个神
XvZipo·2020-04-02 05:29

TensorFlow学习01-SoftmaxRegression识别手写数字

SoftmaxRegression识别手写数字整个神经网络的流程：定义算法公式，也就是神经网络的forward时的计算定义loss，选定优化器，并指定优化器优化loss迭代地对数据进行训练在测试集或验证集上对准确率进行评测Logistic回归的回顾（二分类）在Logistic回归中比较重要的有两个公式，一个是阶跃函数：阶跃函数另一个是对应的损失函数损失函数最终，Logistic回归需要求出的是2个
阿面a·2020-04-01 06:28

Tensorflow学习笔记之三：多元回归分析之房价预测

前言本教程来自TensorFlow官方教程tensorflow.org,网站和大部分学习资源被墙，请自主进行科学上网。文章旨在记录自己学习机器学习相关知识的过程，如对您学习过程有所助益，不胜荣幸。文章是个人翻译，水平有限，希望理解。教程采用Anaconda版本的Python，是Python3代码,编辑器是Pycharm。原文Github地址原文colab地址(科学上网)相比于判断图片是橘子还是苹果
XvZipo·2020-03-29 20:54

Tensorflow学习总结

计算图的构建Tensorflow首先定义计算（计算图），也就是变量相乘，相加，相加，相减（矩阵，向量，标量）定义好计算后，Tensorflow会自动把计算规则变成计算图.不同计算图的变量和运算不会共享同一个Tensroflow程序中,计算图可以有很多,不同计算图中的变量和计算是独立的,所以可以分开为多个硬件进行计算计算图中的节点就是分支,只要有输入和输出就是节点.Tensorflow数据结构(张量
dreamsfuture·2020-03-29 18:24

sklearn的基本使用

前言于sklearn的使用来说，目前只是想成为一名调包侠，但是调包侠起码也得知道有哪些包可以调，为此找了一些教程想快速入门，通过一番查找，终于找到了一名大佬叫做莫烦写的教程，教程短小实用，对我想快速了解
sbill·2020-03-29 05:23

tensorflow学习之---CNN识别MNIST

如果您已经掌握了这个可以看我的另一篇博文tensorflow学习之--构建自己的图片数据，用cnn网络进行识别TensorFlowTensorFlow™是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。
ciantian·2020-03-29 00:29

【转载】TensorFlow学习笔记（5）----TF生成数据的方法

原文链接：blog.csdn.net/phdat101/article/details/52442738正常情况下，使用tf.initialize_all_variables()初始化变量，在完全构建好模型并加载之后才运行这个操作。生成数据的主要方法如下1）如果需要利用已经初始化的参数给其他变量赋值TF的变量有个initialized_value()属性，就是初始化的值，使用方法如下：[pytho
dopami·2020-03-27 11:47
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