莫烦tensorflow学习第22页

tensorflow2.0 实现自动写诗

tensorflow程序出现了数据爆炸将电脑多次卡死的现象，这里参考了https://github.com/little-zhao/tensorflow2.0_lstm_poem中的代码进行改写）（1）：tensorflow

ZhangLH66·2020-07-04 09:07

TensorFlow学习笔记2："Hello World!"

本文参考TF官方入门程序链接：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_classification推荐直接看以上链接中的官方教程，如果无法打开该链接可以直接看以下内容，以下为官方内容的一个搬运，以保证本系列的完整性，便于自己学习使用。本教程会训练一个对服饰（例如运动鞋和衬衫）图像进行分类的神经网络模型。本教程使用tf.keras，它是一

TracelessLe·2020-07-04 08:03

tensorflow学习笔记

tf.variable_scope()：提供了简单的命名空间技术以避免冲突,可以让变量有相同的命名，包括tf.get_variable得到的变量，还有tf.Variable的变量tf.name_scope()：可以让变量有相同的命名，只是限于tf.Variable的变量tf.get_variable():从同一个变量范围内获取或者创建；创建的变量名不受name_scope的影响；创建的变量，nam

Hiking_Yu·2020-07-04 05:27

Keras学习1：实现简单的前馈神经网络和卷积神经网络

首先贴上莫烦老师的课程连接和Keras官方中文文档，有TF基础的同学很快就能上手：莫烦-KerasandKeras中文文档WhyKeras？

资瓷向量机·2020-07-02 16:38

git学习笔记

系列学习笔记首次连载于公众号：“AInewworld”，关注了解更多~相关教程：很好很全的官方教程第二版(力推)廖雪峰的官方网站莫烦python的视频git教程1git基础教程1.1git基础（1）git

on2way·2020-07-02 13:35

TensorFlow学习笔记（UTF-8 问题解决 UnicodeDecodeError- 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0- in

我使用VS2013Python3.5TensorFlow1.3的开发环境UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0xffinposition0:invalidstartbyte在是使用Tensorflow读取图片文件的情况下，会出现这个报错代码如下#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastfimportnumpy

long0801·2020-07-02 09:31

TensorFlow 学习率 learning rate 指数衰减法。

TensorFlow学习率learningrate的设置：指数衰减法。函数：tr.train.exponential_decay初始时使用较大的学习率较快地得到较优解，随着迭代学习率呈指数逐渐减小。

gangeqian2·2020-07-02 00:22

TypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has type float32 that does not match type float64 of argument 'a

tensorflow学习笔记中，可能版本问题，总会遇到一些小问题，运行到矩阵相乘时会遇到上面的报错。

forever0_0love·2020-07-02 00:19

tkinter——Canvas部件

也在学习中，这些都是在莫烦python做志愿者写下的。

felicityPY·2020-07-01 23:53

TensorFlow学习－－tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch

tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch的作用都是从队列中读取数据．tf.train.batchtf.train.batch()按顺序读取队列中的数据队列中的数据始终是一个有序的队列．队头一直按顺序补充，队尾一直按顺序出队．参数：tensors：排列的张量或词典．batch_size：从队列中提取新的批量大小．num_threads：线程数量．若批次是不确定num

阿卡蒂奥·2020-07-01 16:22

TensorFlow学习－－tensorflow图像处理--随机调整亮度/对比度/饱和度/色相

tensorflow图像处理通过随机调整图像亮度／对比度／饱和度／色相，可以衍生出更多的训练样本，减小识别物体不同的大小／方位／色彩等无关因素对图像识别模型的影响．且调整顺序不同可以得到不同的处理结果．实例：#!/usr/bin/python#coding:utf-8#图像预处理importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotas

阿卡蒂奥·2020-07-01 16:22

TensorFlow学习笔记（二）把数字标签转化成onehot标签

在MNIST手写字数据集中，我们导入的数据和标签都是预先处理好的，但是在实际的训练中，数据和标签往往需要自己进行处理。以手写数字识别为例，我们需要将0-9共十个数字标签转化成onehot标签。例如：数字标签“6”转化为onehot标签就是[0，0，0，0，0，0，1，0，0，0].首先获取需要处理的标签的个数：batch_size=tf.size(labels)假设输入了6张手写字图片，那么对应的

羊和咩咩·2020-07-01 16:40

【机器学习】TensorFlow学习（一）

感谢中国人民大学胡鹤老师，课讲得非常好~首先，何谓tensor？即高维向量，例如矩阵是二维，tensor是更广义意义上的n维向量（有type+shape）TensorFlow执行过程为定义图，其中定义子节点，计算时只计算所需节点所依赖的节点，是一种高效且适应大规模的数据计算，方便分布式设计，对于复杂神经网络的计算，可将其拆开到其他核中同时计算。Theano——torch———caffe（尤其是图像

weixin_30333885·2020-07-01 05:13

LSTM中tf.nn.dynamic_rnn处理过程详解

在唐宇迪之tensorflow学习笔记项目实战（LSTM情感分析）一文中，链接地址如下https://blog.csdn.net/liushao123456789/article/details/78991581

酸辣螺丝粉·2020-06-30 17:11

Policy Gradient(PG算法)理解笔记

学习PG算法，看了很多的文章，看代码也花了不少时间，这篇文章主要写莫烦老师给的程序的理解，当然也结合了一些文章里面的公式推导，还参考了其他相关的文章代码这边直接给出莫烦老师的RL代码，其他剩余的理解不难

一路没你·2020-06-30 16:42

阅读QA论文中遇到的一些问题

批梯度下降算法...4二.随机梯度下降算法...62.Dropout详解：...73.交叉熵：：：：：...114.EM算法和LMS算法...17LMS算法：...17EM算法：...185.正则化：...39tensorflow

zhaodongh·2020-06-30 14:09

基于Tensorflow学习神经网络-FCN

6.CNN缺陷尺度一致由于FC层参数限制，输入必须满足相同尺度，针对大尺度图像处理时，切割成相同size进行CNN会有很多重复运算，比如大图像语义分割。为避免重复运算出现了FCN（全卷积网络）。时序性无法对时间序列上的变化进行建模。然而，样本出现的时间顺序对于自然语言处理、语音识别、手写体识别等应用非常重要。为了适应这种需求，就出现了题主所说的另一种神经网络结构——RNN（循环神经网络）。7.FC

东西北·2020-06-30 11:51

基于Tensorflow学习神经网络-CNN

5.CNN（卷积神经网络层）CNN的强大之处在于它的多层结构能自动学习特征，并且可以学习到多个层次的特征：较浅的卷积层感知域较小，学习到一些局部区域的特征；较深的卷积层具有较大的感知域，能够学习到更加抽象一些的特征。这些抽象特征对物体的大小、位置和方向等敏感性更低，从而有助于识别性能的提高。权重初始化http://www.mamicode.com/info-detail-1835147.htmlh

东西北·2020-06-30 11:20

tensorflow学习之三:数据的分批添加和准确率的预估

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#加载数据mnist=input_data.read_data_sets('MNIST',one_hot=True)#加上每个批

yyqq188·2020-06-30 11:27

Tensorflow学习笔记（二）：常量（tf.constant）与变量（tf.Varialbe）

1.生成tensor的一些方法1.1生成constant（常量）生成全0数组#语法：tf.zeros(shape,dtype,name)#样例：tf.zeros([2,3],int32)#==>[[0,0,0],[0,0,0]]生成一个与给定tensor类型、形状一致的常量，其所有元素为0#语法：tf.zeros_like(tensor,dtype,name)#样例a=tf.constant([[

Locutus·2020-06-30 08:24

Tensorflow快速入门1--实现K-Means聚类算法

聚类算法环境：虚拟机ubuntun16.0.4Tensorflow版本：0.12.0(仅使用cpu下，pip命令安装)目录1.环境搭建1.1Tensorflow的安装1.2简单测试Tensorflow1.3Tensorflow

SingleOneMan·2020-06-30 07:08

Tensorflow学习路线

一、Tensorflow入门一）、环境配置二）、python基础语法三）、Tensorflow基本概念的理解四）、Tensorflow框架和源码分析二、Tensorflow进阶一）、Tensorflow可视化工具二）、python机械学习相关的库三）、Tensorflow与其他深度学习框架的协作1、Keras介绍1）、Keras是一个高级的Python神经网络框架，已经被添加到TensorFlow

yaoming168·2020-06-30 06:53

养生顺口溜，非常实用，为了家人要记牢！

养生三字经人到老，莫烦恼，忧愁多，催人老。常锻炼，抗衰老，量力行，误过劳。经常笑，变化少，心胸宽，寿自高。善交往，广爱好，心情畅，睡眠好。遇事忍，不急躁，多谦让，少烦恼。

圆梦共同话题·2020-06-30 05:53

Tensorflow的学习路线

date:2018年10月28日入门先把莫烦python上面的算法程序，跟着解释读懂。买Tensorflow方面的电子书入门，跟着代码和书的解释。

msxuyaoli·2020-06-30 04:22

第四个TensorFlow学习群，还有 100 个位置

1为什么要组建学习群？帮你找到同路人；一起学，一起飞；有问题相互答；2一个教程一个群建群目的是为了帮助大家共同学习一系列经典教程。每学习一个教程，就建一个新的微信群。3如何选择教程？仔细甄选教程，要么是经典中的经典，要么是实战中的经典。4怎么开展？仔细甄选教程；发教程到群里；自己安排30天学习计划5此群适合谁？具有一定Python基础，想入门深度学习最常用框架：TensorFlow者。6为什么上限

算法channel·2020-06-30 03:42

tensorflow学习笔记十七：tensorflow官方文档学习 Vector Representations of Words

在本教程我们来看一下Mikolovetal中提到的word2vec模型。该模型是用于学习文字的向量表示，称之为“wordembedding”。亮点本教程意在展现出在TensorfLow中构建word2vec模型有趣、本质的部分。我们从我们为何需要使用向量表示文字开始。我们通过直观地例子观察模型背后的本质，以及它是如何训练的（通过一些数学方法评估）。同时我们也展示了TensorFlow对该模型的简单

xiaopihaierletian·2020-06-30 00:26

reinforcement learning

参考周莫烦的视频课程强化学习是非监督学习的例子，只给行为打分，机器自己想办法提高分数机器自动学习避开低分区强化学习需要自己学习获得标签，，然后类似非监督学习了以下是强化学习的一些算法强化学习分类：1、理不理解所在的环境

重新出发_砥砺前行·2020-06-29 20:13

tensorflow学习笔记

tensorflow-计算图tensorflow-张量tensorflow-会话session()变量初始化tf提供了一种初始化所有变量的方法：`init_op=tf.global_variables_initializer()sess.run(init_op)tensorflow样例placeholder机制用于提供输入数据importtensorflowastfw1=tf.Variable(t

curryche·2020-06-29 18:49

Deep Q Network控制openAI-gym Cartpole学习笔记

学习了莫烦大神的DQN,在原来代码的基础上做了一点点修改，特意记录一下。

TangMH_2020·2020-06-29 03:27

简单理解CNN RNN 以及LSTM RNN

本文是学习莫烦python的"有趣的机器学习”一模块的笔记。

沈徒一·2020-06-29 01:47

tensorflow学习记录--TFRecord&&tf.Example

前言记录论文过程中有关tensorflow的学习。文档直接看文档为了有效读取数据并将数据有效保存在一组文件里线性读取。如果数据正在输入网络中，和对数据预处理缓存也是大有好处。TFRecord是一种简单的格式用于处理序列化二进制记录。protocolbuffers是一个跨平台的，跨语言的库，用于序列化数据。查了下是什么，官网给出例示如下。messagePerson{requiredstringnam

Always_Blue_·2020-06-29 00:00

python tkinter制作用户登录界面

学习一下莫烦Python的tkinter教程，根据教程制作了用户登录注册页。基本功能为检查登录、注册。

独孤尚亮dugushangliang·2020-06-28 23:16

Tensorflow学习——Keras

Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产，具有以下三个主要优势：方便用户使用Keras具有针对常见用例做出优化的简单而一致的界面。它可针对用户错误提供切实可行的清晰反馈。模块化和可组合将可配置的构造块连接在一起就可以构建Keras模型，并且几乎不受限制。易于扩展可以编写自定义构造块以表达新的研究创意，并且可以创建新层、损失函数并开发先进的模型。目

疯狂的兔子Philip·2020-06-28 22:01

Tensorflow学习——Eager Execution

EagerExecution目录1.设置和基本用法2.动态控制流3.构建模型4.Eager训练计算梯度训练模型变量和优化器5.在EagerExecution期间将对象用于状态变量是对象基于对象的保存面向对象的指标6.自动微分高级内容动态模型计算梯度的其他函数自定义梯度7.性能基准8.处理图编写兼容的代码在图环境中使用EagerExecutionTensorFlow的EagerExecution是一

疯狂的兔子Philip·2020-06-28 22:00

对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络

参考：各模型完整代码周莫烦的教学网站这个网站上有很多机器学习相关的教学视频，推荐上去学习学习。

不会停的蜗牛·2020-06-28 11:57

【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总，速藏！

一、Tensorflow教程资源：1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例：(https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples)该教程不光提供了一些经典的数据集，更是从实现最简单的“HelloWorld”开始，到机器学习的经典算法，再到神经网络的常用模型，一步步带你从入门到精通，是初学者学习Tensorflow的最佳教程。2)从Te

weixin_33919941·2020-06-28 08:51

tensorflow学习笔记(北京大学) tf4_7.py 完全解析正则化

#coding:utf-8#0导入模块，生成模拟数据集#tensorflow学习笔记(北京大学)tf4_7.py完全解析正则化#QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习）#如有错误还望留言指正，谢谢

weixin_33595571·2020-06-28 03:44

tensorflow学习笔记(北京大学) tf4_1.py 完全解析

#coding:utf-8#tensorflow学习笔记(北京大学)tf4_1.py完全解析#QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习）#预测多或预测少的影响一样#0导入模块，生成数据集importtensorflowastfimportnumpyasnpBATCH_SIZE

weixin_33595571·2020-06-28 03:14

tensorflow学习笔记(北京大学) tf5_1minst_forward.py 完全解析 mnist数据集

#coding:utf-8#tensorflow学习笔记(北京大学)tf5_1minst_forward.py完全解析mnist数据集#QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习importtensorflowastf

weixin_33595571·2020-06-28 03:14

tensorflow学习笔记(北京大学) tf4_4.py 完全解析

#coding:utf-8#tensorflow学习笔记(北京大学)tf4_4.py完全解析#QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习）#设损失函数loss=(w+1)^2,令w初值是常数5。

weixin_33595571·2020-06-28 03:14

tensorflow学习笔记(北京大学) tf4_2.py 完全解析

#coding:utf-8#tensorflow学习笔记(北京大学)tf4_2.py完全解析#QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习）#酸奶成本1元，酸奶利润9元#预测少了损失大，故不要预测少，故生成的模型会多预测一些

weixin_33595571·2020-06-28 03:14

tensorflow学习笔记(北京大学) tf5_2minst_backward.py 完全解析 mnist数据集

#coding:utf-8#2反向传播过程#tensorflow学习笔记(北京大学)tf5_2minst_backward.py完全解析mnist数据集#QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习#引入

weixin_33595571·2020-06-28 03:14