菜菜机器学习笔记第10页

机器学习笔记 - 维度诅咒的数学表达

1、点之间的距离kNN分类器假设相似的点也可能有相同的标签。但是，在高维空间中，从概率分布中得出的点往往不会始终靠近在一起。我们可以用一个简单的例子来说明这一点。我们将在单位立方体内均匀地随机绘制点（如图所示），并研究该立方体内测试点的k个最近邻将占用多少空间。想象单位立方体。所有训练数据都在这个立方体内均匀采样，即，并且我们正在考虑这样一个测试点的k=10个最近邻。令ℓ为包含测试点的所有k-nn

坐望云起·2023-09-24 05:46

【菜菜系列58】唯有心静，方能保持出活稳定

文/芹菜最近，菜菜真的是焦头烂额。各式各样的会议，各种各样的材料，把菜菜逼得，每天列个大表。只要那一天，早上过了11点，初稿还出不来，菜菜就开始焦虑得完全不能睡午觉。

芹菜qincai·2023-09-23 23:24

2019 04 09 星期二

天气暖和了，各种野菜也长出来了，孩子告诉我说，想吃绿绿的菜菜，就寻思着给孩子这么好绿菜麦饭，孩子的最爱，刚好冰箱里还有前几天剩的白蒿，春天吃这个好，于是就给孩子做起来，孩子口味轻，放调料的时候都放的少，

fdd37c67a89b·2023-09-23 22:43

机器学习笔记:adaBoost

1介绍AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种集成学习方法，它的目标是将多个弱分类器组合成一个强分类器通过反复修改训练数据的权重，使得之前分类错误的样本在后续的分类器中得到更多的关注每一轮中，都会增加一个新的弱分类器，直到达到某个预定的错误率或者达到预定的最大迭代次数2详细算法介绍

UQI-LIUWJ·2023-09-23 16:17

机器学习笔记08---k近邻学习

k近邻(k-NearestNeighbor，简称kNN)学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常，在分类任务中可以使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可使用“平均法”，即将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果；还可基于距离远近进

一件迷途小书童·2023-09-23 13:29

机器学习笔记 - k-NN算法的数学表达

一、概述所有的机器学习算法都是有假设前提的。k-NN算法的假设前提是相似的输入有相似的输出。其分类规则是对于测试输入x，在其k个最相似的训练输入中分配最常见的标签。k-NN的正式定义：对于一个待测试数据。将的个最近邻的集合表示为。的正式定义为，并且。（意思就是在集合

坐望云起·2023-09-23 13:57

机器学习笔记：Huber Loss

1介绍HuberLoss是回归问题中的一种损失函数，它结合了均方误差MSE和绝对误差MAE的特点。HuberLoss在误差较小的时候是平方损失，而在误差较大的时候是线性损失。因此，它在处理有噪声的数据时，尤其是存在离群点的情况下，比MSE更加鲁棒。定义如下：δ是一个超参数，上式等号右边第一项是MSE的部分（[-δ,+δ])，第二项是MAE部分【(-∞,-δ)和(δ，+∞）】2python实现imp

UQI-LIUWJ·2023-09-23 10:34

机器学习笔记11—机器学习/深度学习之激活函数及python代码实现

ML/DL之激活函数1、概述2、激活函数性质3、常用的激活函数3.1Sigmoid函数(Logistic函数）3.2Tanh函数3.3ReLU函数3.4LeakyReLU函数3.5PReLU函数3.6ELU函数3.7Softplus函数4、激活函数的选择1、概述神经网络神经元中，输入的inputs通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数ActivationFunction。为什么

珞沫·2023-09-23 05:07

机器学习笔记：概念对比——损失函数，代价函数，目标函数

损失函数LossFunction通常是针对单个训练样本而言给定一个模型输出和一个真实值y，损失函数是代价函数CostFunction通常是针对整个训练集（或者在使用mini-batchgradientdescent时一个mini-batch）的总损失目标函数ObjectiveFunction表示任意希望被优化的函数代价函数是目标函数的一种

UQI-LIUWJ·2023-09-23 04:24

机器学习笔记：seq2seq & attentioned seq2seq

1Seq2Seq1.1介绍对于序列对，我们的目标是给定输入序列X，期待通过Encoder-Decoder框架来生成目标序列YEncoder对输入的序列X进行编码，将输入序列通过非线性变换转化为中间语义表示C：Decoder根据序列X的中间语义表示C和之前已经生成的历史信息y1,y2….yi-1来生成i时刻要生成的下一个值：yi1.2缺点Encoder-Decoder框架有一个明显的缺点。Encod

UQI-LIUWJ·2023-09-22 21:16

试种木耳菜

昨天家里wang购的一把木耳菜菜梗粗细不一，大小相差悬殊，摘下叶子做菜，将其中几棵较为粗壮的无根木耳菜的菜梗扦插进最大的那个花盆里。

花知语·2023-09-22 16:49

D4成功率和短板

D4成功率和短板项目资源系统诊断8组-菜菜项目名称：每日直播带货项目背景：一、启动资源评估【市场容量】（1）目标用户职场人、中小企业家、中基层管理层（2）用户规模100万+中小企业在线学习（3）市场规模三月共营收上千万

青菜包·2023-09-22 15:02

Python 超高频常见字符操作【建议收藏】

作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎

东离与糖宝·2023-09-22 08:19

Day4_菜菜【战略分析法—SWOT分析】

1、结合你的工作或者个人情况输出你的SWOT地图。打算开启亲子英语启蒙之路S【优势】：1：本身英语发音标准；2：与孩子的关系亲密；3孩子喜欢听我讲故事；4：能用多方面表现形式引起孩子的兴趣；W【劣势】：1：下班时间不固定；2：有想法却一直没有付出行动；3：孩子还太小O【机会】：1：列出启蒙计划，为实施做准备；2：逐步引入日常生活T【威胁】：1：上班时间长，时间精力有限，恐难坚持2、同时结合内外部优

菜菜_Carissa·2023-09-22 00:28

9.4网易秋招笔试

（栏主也是菜菜...）（B站ID：是潘哒不是panda，欢迎互粉~）#第一题小红拿到了一个数组，她每次可以进行如下操作：选一个数，使其加k。小红可以进行任意次这样的操作。

qq_40210125·2023-09-21 23:26

转变

可内心又有点想去外面走走看看，天气这么好，看看我们种的菜菜，心情也是好好吧。但给自己规定的每天一篇又不能完成了，内心纠结了一会儿，毅然出门。

刘希梦·2023-09-21 23:50

走心

啤酒烧笋干三层肉，笋干要提前泡，香菇鱿鱼干也要浸泡，三层肉要炒至双面金黄，生姜花椒八角干辣椒要出炒香味，加了冰糖和老抽继续炒，啤酒下锅后大火煮开后转小火，咕嘟嘟咕嘟嘟，煨着慢慢收汁，耗时头尾一个小时方能做成的一道菜菜

mo清夜无尘·2023-09-21 05:23

机器学习笔记 - 视频分析和人类活动识别技术路线简述

一、理解人类活动识别首先了解什么是人类活动识别，简而言之，是对某人正在执行的活动/动作进行分类或预测的任务称为活动识别。我们可能会有一个问题：这与普通的分类任务有什么不同？这里的问题是，在人类活动识别中，您实际上需要一系列数据点来预测正确执行的动作。看看这个人做的这个后空翻动作，只有看完整视频才能知道这是一个后空翻。如果我们提供的模型仅能识

坐望云起·2023-09-20 16:50

【小火车妈咪日记】慈父之爱子，非为报也

Hi,everyone我叫菜菜从洗手间出来，发现爸爸在和你亲子互动。逗你玩，做早教。多么慈爱温馨的画面，可是坚持不久，妈咪出现立马破功。宝贝呀，你知道什么叫父爱如山吗？

小火车妈咪·2023-09-19 19:40

买菜记

听说起早买菜菜便宜，我也去试试吧！买菜的人，熙熙攘攘。多数是退了休的老头儿老太太，瞌睡少，起得早。也有些家庭主妇，年轻的主，会生活，能计算，图便宜。

风里来雨里去·2023-09-19 10:42

#你今天有感动的事吗？#

这是我学习菜菜的朋友圈革心记住的一句话，在四月份总代冲刺营，我送给了我的小组伙伴，我们在那一个月获得了第一。

47ed4cfe98da·2023-09-18 20:07

2020-06-02

大儿子菜菜，恢复的很好，当晚就吃了些东西，但是兔妈恢复很差。今天第三天了，菜菜已经适应了头套，依然能风一样跑来跑去，然而，兔妈却迟迟不能接受，没次带上不多时，必然要挣扎着挣脱。

走边关的蒲公英·2023-09-18 08:02

网球王子：出现过的女生top5排名，最后两位还是孩子

越前菜菜子，是越前龙马的表姐，温柔体贴，乖巧，比较喜欢小孩子，尊重长辈，善解人意，比较成熟。芝纱织，是一位记者，记者不断地出现在球员的身边寻找文章，戏份不多，毕竟是网球王子。

动漫乱谈·2023-09-18 03:08

机器学习笔记之最优化理论与算法(十二)无约束优化问题——共轭梯度法

机器学习笔记之最优化理论与方法——共轭梯度法引言回顾：共轭方向法的重要特征线性共轭梯度法共轭方向公式的证明过程关于线搜索公式中参数的化简关于线搜索公式中步长部分的化简关于线搜索公式中共轭方向系数的化简参数化简的目的非线性共轭梯度法

静静的喝酒·2023-09-16 23:05

机器学习笔记之无约束优化问题——(阶段性收尾)共轭方向法与Wolfe准则优化方法Python示例

机器学习笔记之无约束优化问题——基于共轭方向法与Wolfe准则优化方法的Python示例引言小插曲：画图——非标准二次型的等值线算法在图像中的表示基于精确搜索的共轭梯度法基于Wolfe准则的共轭梯度法附

静静的喝酒·2023-09-16 23:34

碗豆尖生活中的鼠战

图三：梦姐家的小菜秧长得不错，明晚煮面的菜菜有了。图四：鼠患猛如虎，老鼠扫光了我家里所有能吃的东西，连种在土里的红薯也不放过，全部掏来吃了。其实，我对老鼠是仁慈的，图六是它啃了

丹菡·2023-09-15 18:02

周末时刻

休息最需要的是睡个自然醒，慢慢地做喜欢的菜菜吃一吃。希望这个周末没什么饭局，上周参加一个饭局到晚上十点多。感觉一个周末都没怎么休息的样子。购购物，散散步，整理一下夏季衣服。

煮茶_·2023-09-15 17:54

机器学习笔记 - 什么是 MLOps？

什么是MLOps？Machinelearningoperations(MLOps)作为一个新兴领域，MLOps在数据科学家、机器学习工程师和人工智能爱好者中迅速崛起。MLOps代表机器学习操作。MLOps是机器学习工程的核心功能，专注于简化将机器学习模型投入生产、然后维护和监控的过程。MLOps是一种协作功能，通常由数据科学家、devops工程师和IT人员组成。MLOps有什么用？MLOps是一种

坐望云起·2023-09-15 12:10

网址汇总

http://www.numpy.org.cn/article/basics/python_numpy_tutorial.html#python推荐一个机器学习笔记网站不错https://luweikxy.gitbook.io

balabala19·2023-09-14 20:15

那个曾经赶着相亲的女孩，后来过得怎么样了？

她，称自己为菜菜虫。曾经和我聊起，说她只想当一个普通人。所以，当身边的同学朋友要结婚了，她也开始着急了，要她妈张罗相亲。相了很多个，一如她所料，没一个中意——她的。

苍海一声笑·2023-09-14 09:20

享受快乐时光的一些证据

山川星河日月盈辉不可辜负图丨宇宙山河浪漫生活点滴温暖图丨揣着一口袋的开心满载而归图丨会陷入温柔暮色里以及你图丨想把好景色装进行李箱带回家图丨有趣的人生，有一半是山川湖海图丨橘红色的天空是星星在出嫁图丨万物明朗生活可爱今日图片素材提供者：菜菜文案素材源于网络整理而来侵删致歉

初心0715·2023-09-14 08:24

机器学习笔记 - 从数学表示的角度看待监督学习

一、概述监督学习的目标是根据数据进行预测。比如电子邮件垃圾邮件过滤，需要将电子邮件（数据实例）分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。按照传统计算机科学的方法，需要编写一个精心设计的程序，遵循一些规则来确定电子邮件是否是垃圾邮件。尽管这样的程序可能在一段时间内运行得相当好，但它有很大的缺点。随着垃圾邮件的变化，它必须被重写。因为垃圾邮件发送者可能会尝试对软件进行逆向工程并设计绕过它的消息。另外即使程序运行得很

坐望云起·2023-09-13 07:22

菜菜：感恩书店人（致任姐）

一直记得那天【彦值圈】年会，跟林闽导师在探讨打造个人品牌变现的方式。说到“推广阅读”这个使命感。才真正意识到，是因为这两年推广大V店，以及接下来想推广的樊登读书会。这个“阅读”的主题太正了。导致我有点自我绑架了。其实我真正热爱的是销售，我的小天赋也是体现在销售。一直真心的觉得一个好的销售是可以比较持久的公益。把真正好的产品带给需要的人。“你刚好需要，我刚好专业”比如，刚申请下来“孩宝小镇”推广人（

爱读书的菜菜·2023-09-13 05:07

对接合作加入社区团购平台快速卖货，你都知道吗？

社区团购目前是火爆的，对比传统一类电商淘宝天猫省去了物流费用和分批寄出，这是集中发货只需要将产品运输到当地的中心仓就可以将货销出去，对于经销商，供货商，厂家来说是另一种销售渠道而且销量还很大，因为美团优选和多多买菜，淘菜菜背后有美团和拼多多

wxs197678·2023-09-12 13:24

吴恩达机器学习笔记（三）

前言我跳过了Octave部分的学习，转而利用这部分时间去研究python如何实现这系列课程的小作业，当作是熟悉一边python的一些常用库及一些好用的工具。关于这系列的python代码参考下面这个大佬的代码：吴恩达机器学习与深度学习作业目录-Cowry-CSDN博客接下来开始第三周的学习，线性回归算法结束，进入下一个算法。视频课简记6、逻辑回归6.1分类问题分类问题在第一周一开始举得例子也曾接触过

yh_y·2023-09-11 09:26

机器学习笔记之最优化理论与方法(十)无约束优化问题——共轭梯度法背景介绍

机器学习笔记之最优化理论与方法——共轭梯度法背景介绍引言背景：共轭梯度法线性共轭梯度法共轭方向共轭VS正交共轭方向法共轭方向法的几何解释引言本节将介绍共轭梯度法，并重点介绍共轭方向法的逻辑与几何意义。

静静的喝酒·2023-09-11 01:42

一群朋友一起玩一起创

大合照来一张小伙伴一起摘菜，红薯苗来的洋葱土豆焖鸭潮汕剥壳米夜间茶话会时间菜菜的大合照菜脯煎蛋卤水猪皮儿昨晚清书我熬了点夜，今儿下午和才锅、龍少聚聚。红枸杞、黑枸杞魔幻一下——补补眼养养肝，干杯！

江清书·2023-09-11 01:05

RESP无法连接linux上redis问题

1.本机无法ping通虚拟机IP没有打开服务（这只是无法ping通虚拟机的一种原因）其他原因可以参考虚拟机ping不通的几种原因及解决办法_虚拟机ping不通主机_在键盘上弹钢琴的菜菜的博客-CSDN博客

羡云不羡君·2023-09-10 19:15

菜菜书店之英语启蒙（二）

对书店的设想是要构建双语绘本区。要影响安海这个文化小镇乃至周边的父母，可以从小重视孩子的英语启蒙。以后孩子跟大城市的孩子差距可以小一些。目前在球球的英语启蒙方面，我也学习了解了不少知识，对于选书，资源的选择也有一些见解。今天我想试着来回答为什么要重视英语启蒙。图片发自App晚上翻看了几本关于英语启蒙的父母指导书。才发现其实大多数的书并没有浪费多少的篇幅去讲这个话题。我想是因为这个问题已经是大多数家

爱读书的菜菜·2023-09-10 15:39

CSDN评论区粉丝抽奖程序测试版1.1【python萌新自制】

作者菜菜一枚，文章中如果有记录错

东离与糖宝·2023-09-10 08:47

Spark学习（一）：第一个Spark程序

之前一直在做算法开发，程序都是面向过程的（python，matlab），为了让自己离程序媛的梦想更进一步，开始学习Spark，打算在上记录自己超级菜菜菜菜菜鸟的学习历程，环境是IntelliJIDEA2017

CocoMama190227·2023-09-10 06:57

机器学习笔记 - 使用具有triplet loss的孪生网络进行图像相似度估计

一、简述孪生网络是一种网络架构，包含两个或多个相同的子网络，用于为每个输入生成特征向量并进行比较。孪生网络可以应用于不同的场景，例如检测重复项、发现异常和人脸识别。此示例使用具有三个相同子网的孪生网络。我们将向模型提供三张图像，其中两张是相似的（锚点和正样本），第三张是不相关的（负样本）。我们的目标是让模型学习估计图像之间的相似性。为了让网络学习，我们使用tripletloss损失函数。可以在下面

坐望云起·2023-09-09 21:52

淘菜菜的东西为什么这么便宜？淘菜菜质量靠谱吗？

生活中如果需要买菜、买零食、生活用品等东西，我们可以不用跑去超市、便利店了，只要打开微信小程序搜索淘菜菜就能把东西买回家。

专注优惠省钱·2023-09-09 16:14

川菜菜系的特征

川菜菜系的特征一、烹饪取材的广泛性就烹饪原料来说，川、渝的确占有天时地利之优势。1．由于气候温和、雨量充足，特别适合农作物的生长，笋韭芹茄、瓜藕菠蕹，堪称四季长青。

无糖咖啡沈1·2023-09-08 11:52

词语接龙参加人妈妈，于家龙

家龙剪刀刀鱼鱼类类别别墅树枝蜘蛛猪肝干净静止指甲家人人民敏感橄榄懒惰跺脚脚丫压力力气气人人间煎饼并列猎人仁义意思思考考拉辣椒胶带袋鼠薯条条纹纹路鹿脚教师师傅斧头头脑脑袋逮住祝福父亲芹菜菜叶夜晚晚上上游油腻泥巴吧唧鸡笼龙头透光光明明亮凉席喜欢欢喜喜庆庆祝猪头投币比赛赛跑跑步部门闷热热气气息溪水水滴滴落骆驼驼背贝壳客气期间剪刀

倾心轻音·2023-09-08 10:43

机器学习笔记之最优化理论与方法(八)无约束优化问题——常用求解方法(中)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[中]引言回顾：最速下降算法的缺陷经典牛顿法基本介绍经典牛顿法的问题经典牛顿法的优点与缺陷经典牛顿法示例修正牛顿法介绍拟牛顿法拟牛顿法的算法过程矩阵

静静的喝酒·2023-09-07 22:06

机器学习笔记之最优化理论与方法(九)无约束优化问题——常用求解方法(下)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[下]引言回顾：经典牛顿法的缺陷与拟牛顿法思想经典牛顿法缺陷与修正牛顿法拟牛顿法与矩阵Bk+1\mathcalB_{k+1}Bk+1的选择拟牛顿法之

静静的喝酒·2023-09-07 22:04

机器学习笔记：轨迹驻留点 staypoint

1定义在轨迹数据分析中，"停留点"（Staypoint）是一个非常关键的概念，它反映了个体或物体在某一地点的停留行为。通常，在一段时间内，如果一个人或物体在一个较小的地理区域内的移动距离低于某个阈值，并且停留时间超过某个设定的时间阈值，那么这个地理区域就可以被认定为一个停留点。如上图，从p5开始，后续的点p6~p8和p5的空间距离都比较小，同时p5到p8的时间跨度很大——>p5~p8被认为是一个驻

UQI-LIUWJ·2023-09-07 08:28

离家前夜

小宝宝没事就喜欢跑到我身边，对我嘟着嘴，喊我“嘟嘟”，还喜欢跟我学说话，大宝宝喜欢拉着我，说“小姨，切菜菜，小姨，切菜菜”，我一抱着他亲，他就很害羞地躲来躲去的。

小小_e6dc·2023-09-07 07:39

机器学习笔记之最优化理论与方法(七)无约束优化问题——常用求解方法(上)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[上]引言总体介绍回顾：线搜索下降算法收敛速度的衡量方式线性收敛范围高阶收敛范围二次终止性朴素算法：坐标轴交替下降法最速下降法(梯度下降法

静静的喝酒·2023-09-06 16:17

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