菜菜机器学习笔记第11页

一群朋友一起玩一起创

大合照来一张小伙伴一起摘菜，红薯苗来的洋葱土豆焖鸭潮汕剥壳米夜间茶话会时间菜菜的大合照菜脯煎蛋卤水猪皮儿昨晚清书我熬了点夜，今儿下午和才锅、龍少聚聚。红枸杞、黑枸杞魔幻一下——补补眼养养肝，干杯！

江清书·2023-09-11 01:05

RESP无法连接linux上redis问题

1.本机无法ping通虚拟机IP没有打开服务（这只是无法ping通虚拟机的一种原因）其他原因可以参考虚拟机ping不通的几种原因及解决办法_虚拟机ping不通主机_在键盘上弹钢琴的菜菜的博客-CSDN博客

羡云不羡君·2023-09-10 19:15

菜菜书店之英语启蒙（二）

对书店的设想是要构建双语绘本区。要影响安海这个文化小镇乃至周边的父母，可以从小重视孩子的英语启蒙。以后孩子跟大城市的孩子差距可以小一些。目前在球球的英语启蒙方面，我也学习了解了不少知识，对于选书，资源的选择也有一些见解。今天我想试着来回答为什么要重视英语启蒙。图片发自App晚上翻看了几本关于英语启蒙的父母指导书。才发现其实大多数的书并没有浪费多少的篇幅去讲这个话题。我想是因为这个问题已经是大多数家

爱读书的菜菜·2023-09-10 15:39

CSDN评论区粉丝抽奖程序测试版1.1【python萌新自制】

作者菜菜一枚，文章中如果有记录错

东离与糖宝·2023-09-10 08:47

Spark学习（一）：第一个Spark程序

之前一直在做算法开发，程序都是面向过程的（python，matlab），为了让自己离程序媛的梦想更进一步，开始学习Spark，打算在上记录自己超级菜菜菜菜菜鸟的学习历程，环境是IntelliJIDEA2017

CocoMama190227·2023-09-10 06:57

机器学习笔记 - 使用具有triplet loss的孪生网络进行图像相似度估计

一、简述孪生网络是一种网络架构，包含两个或多个相同的子网络，用于为每个输入生成特征向量并进行比较。孪生网络可以应用于不同的场景，例如检测重复项、发现异常和人脸识别。此示例使用具有三个相同子网的孪生网络。我们将向模型提供三张图像，其中两张是相似的（锚点和正样本），第三张是不相关的（负样本）。我们的目标是让模型学习估计图像之间的相似性。为了让网络学习，我们使用tripletloss损失函数。可以在下面

坐望云起·2023-09-09 21:52

淘菜菜的东西为什么这么便宜？淘菜菜质量靠谱吗？

生活中如果需要买菜、买零食、生活用品等东西，我们可以不用跑去超市、便利店了，只要打开微信小程序搜索淘菜菜就能把东西买回家。

专注优惠省钱·2023-09-09 16:14

川菜菜系的特征

川菜菜系的特征一、烹饪取材的广泛性就烹饪原料来说，川、渝的确占有天时地利之优势。1．由于气候温和、雨量充足，特别适合农作物的生长，笋韭芹茄、瓜藕菠蕹，堪称四季长青。

无糖咖啡沈1·2023-09-08 11:52

词语接龙参加人妈妈，于家龙

家龙剪刀刀鱼鱼类类别别墅树枝蜘蛛猪肝干净静止指甲家人人民敏感橄榄懒惰跺脚脚丫压力力气气人人间煎饼并列猎人仁义意思思考考拉辣椒胶带袋鼠薯条条纹纹路鹿脚教师师傅斧头头脑脑袋逮住祝福父亲芹菜菜叶夜晚晚上上游油腻泥巴吧唧鸡笼龙头透光光明明亮凉席喜欢欢喜喜庆庆祝猪头投币比赛赛跑跑步部门闷热热气气息溪水水滴滴落骆驼驼背贝壳客气期间剪刀

倾心轻音·2023-09-08 10:43

机器学习笔记之最优化理论与方法(八)无约束优化问题——常用求解方法(中)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[中]引言回顾：最速下降算法的缺陷经典牛顿法基本介绍经典牛顿法的问题经典牛顿法的优点与缺陷经典牛顿法示例修正牛顿法介绍拟牛顿法拟牛顿法的算法过程矩阵

静静的喝酒·2023-09-07 22:06

机器学习笔记之最优化理论与方法(九)无约束优化问题——常用求解方法(下)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[下]引言回顾：经典牛顿法的缺陷与拟牛顿法思想经典牛顿法缺陷与修正牛顿法拟牛顿法与矩阵Bk+1\mathcalB_{k+1}Bk+1的选择拟牛顿法之

静静的喝酒·2023-09-07 22:04

机器学习笔记：轨迹驻留点 staypoint

1定义在轨迹数据分析中，"停留点"（Staypoint）是一个非常关键的概念，它反映了个体或物体在某一地点的停留行为。通常，在一段时间内，如果一个人或物体在一个较小的地理区域内的移动距离低于某个阈值，并且停留时间超过某个设定的时间阈值，那么这个地理区域就可以被认定为一个停留点。如上图，从p5开始，后续的点p6~p8和p5的空间距离都比较小，同时p5到p8的时间跨度很大——>p5~p8被认为是一个驻

UQI-LIUWJ·2023-09-07 08:28

离家前夜

小宝宝没事就喜欢跑到我身边，对我嘟着嘴，喊我“嘟嘟”，还喜欢跟我学说话，大宝宝喜欢拉着我，说“小姨，切菜菜，小姨，切菜菜”，我一抱着他亲，他就很害羞地躲来躲去的。

小小_e6dc·2023-09-07 07:39

机器学习笔记之最优化理论与方法(七)无约束优化问题——常用求解方法(上)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[上]引言总体介绍回顾：线搜索下降算法收敛速度的衡量方式线性收敛范围高阶收敛范围二次终止性朴素算法：坐标轴交替下降法最速下降法(梯度下降法

静静的喝酒·2023-09-06 16:17

机器学习笔记：node2vec（论文笔记：node2vec: Scalable Feature Learning for Networks）

2016KDD1intro利用graph上的节点相似性，对这些节点进行embedding同质性：节点和其周围节点的embedding比较相似蓝色节点和其周围的节点结构等价性结构相近的点embedding相近比如蓝色节点，都处于多个簇的连接处2随机游走2.1介绍随机游走是一种自监督学习的embedding方法，不需要利用节点标签也不需要节点的特征，训练出来的embedding也不依赖于任何的特定任务

UQI-LIUWJ·2023-09-06 15:36

2018.1.2

梦到到儿子去补习，菜菜老师，小v老师和他老婆都出现了。补习班分几波，好像是和学校里的课程混着上的。菜菜老师一天都忙着上课，趁下课吃了点饼干东西，带着让几个孩子进入一个白色的临时板房。

Pythia·2023-09-06 14:39

机器学习笔记 - 【机器学习案例】基于KerasCV的预训练模型自定义多头+多标签预测

一、KerasCVKerasCV是一个模块化计算机视觉组件库，可与TensorFlow、JAX或PyTorch原生配合使用。这些模型、层、指标、回调等基于KerasCore构建，可以在任何框架中进行训练和序列化，并在另一个框架中重复使用，而无需进行昂贵的迁KerasCV可以理解为KerasAPI的水平扩展：组件是新的第一方Keras对象，它们过于专业化，无法添加到核心Keras中。它们获得与核心K

坐望云起·2023-09-06 12:58

菜菜花社区简报（6-12）

行情概述昨日简文在开头和结尾处提示多头在小级别有明显的出货迹象，虽然观点中期仍多，但仍需要警惕一旦空头供给介入，价格会迅速下探。我们在概述行情提示机会的同时也要防范风险，让策略系统尽可能完善，这样任何时候才不至于被动。昨日提到不破9700美元基本还是多头趋势，很明显最近的交易思路应该以空头为主了。昨晚美股崩盘，联动比特币下跌，所以走势上两者极为相似，疫情越来越严重纳斯达克却率创高点，后期大概率会继

_苏格拉熊·2023-09-05 21:41

机器学习笔记之最优化理论与方法(六)无约束优化问题——最优性条件

机器学习笔记之最优化理论与方法——无约束优化问题[最优性条件]引言无约束优化问题无约束优化问题最优解的定义无约束优化问题的最优性条件无约束优化问题的充要条件无约束优化问题的必要条件无约束优化问题的充分条件引言本节将介绍无约束优化问题

静静的喝酒·2023-09-05 15:54

金大厨

出去玩回来，就能吃到我爸做好的饭菜菜。幸福感爆棚。我爸性格内向，不善言辞。家里每次来客人，我爸就会说“来了啊，你坐。”，然后就出去了，到茶水，拿水果。坐了大概十分钟，去厨房

理心瞭·2023-09-04 19:27

机器学习（凸优化，SVM）笔记整理

机器学习笔记（1）凸优化、SVM问题凸优化一个AI问题可以把它分解为模型加优化两部分构成，模型有DL、SVM、CNN等，优化有GD，SGD，Adam等等。机器学习的核心是优化问题。

polaris2ai·2023-09-04 10:54

机器学习笔记之最优化理论与方法(三)凸集的简单认识(下)

机器学习笔记之最优化理论与方法——凸集的简单认识[下]引言回顾：基本定义——凸集关于保持集合凸性的运算仿射变换凸集基本性质：投影定理点与凸集的分离支撑超平面定理引言继续凸集的简单认识(上)进行介绍，本节将介绍凸集的基本性质以及相关定理

静静的喝酒·2023-09-04 10:53

机器学习笔记之最优化理论与方法(五)凸优化问题(上)

机器学习笔记之最优化理论与方法——凸优化问题[上]引言凸优化问题的基本定义凸优化定义：示例凸优化与非凸优化问题的区分局部最优解即全局最优解凸优化问题的最优性条件几种特殊凸问题的最优性条件无约束凸优化等式约束凸优化非负约束凸优化引言本节将介绍凸优化问题

静静的喝酒·2023-09-04 10:22

#你有体会到创业的魅力吗？#

自从遇见菜菜姐姐，才发现人生原来可以有这么多种玩法，而且还可以这么开心地玩。虽然现在也还只是停留在打工的阶段，

我的好朋友静静·2023-09-04 10:03

机器学习笔记 - 什么是多模态深度学习？

一、概述人类使用五种感官来体验和解释周围的世界。我们的五种感官从五种不同的来源和五种不同的方式捕获信息。模态是指某事发生、经历或捕捉的方式。人工智能正在寻求模仿人类大脑，终究是跳不出这具躯壳的限制。人脑由可以同时处理多种模式的神经网络组成。想象一下进行对话——您的大脑神经网络处理多模式输入（音频、视觉、文本、气味）。经过深层潜意识模态融合后，您可以推理对话者所说的话、他们的情绪状态以及您/他们的周

坐望云起·2023-09-04 02:06

李宏毅机器学习笔记：RNN循环神经网络

RNN一、RNN1、场景引入2、如何将一个单词表示成一个向量3种典型的RNN网络结构二、LSTMLSTM和普通NN、RNN区别三、LSTM的训练一、RNN1、场景引入例如情景补充的情况，根据词汇预测该词汇所属的类别。这个时候的Taipi则属于目的地。但是，在订票系统中，Taipi也可能会属于出发地。到底属于目的地，还是出发地，如果不结合上下文，则很难做出判断。因此，使用传统的深度神经网络解决不了问

ZEERO~·2023-09-03 21:55

机器学习笔记之最优化理论与方法(四) 凸函数：定义与基本性质

机器学习笔记之最优化理论与方法——再回首：凸函数定义与基本性质引言凸函数的定义严格凸函数凸函数的推论：凹函数常见凸函数凸函数的基本性质几种保持函数凸性的运算凸集与凸函数之间的关联关系引言本节将介绍凸函数定义及其基本性质

静静的喝酒·2023-09-03 07:36

单片机之认识元器件及焊接工作（一）

菜菜马上就要开学继续去学习单片机了，上学期学了一半的知识全忘得差不多了，赶紧过来复习整理一下（嘻嘻嘻）主要是涉及STC-B板的学习一、认识元器件二、焊接前的准备工作焊接的位置如图：焊接的时候我们需要使用到电烙铁

我要糖·2023-09-02 11:10

论文笔记：DEEP DECLARATIVE DYNAMIC TIME WARPING FOREND-TO-END LEARNING OF ALIGNMENT PATHS

DynamicTimeWarping动态时间规整（&DTW的python实现）【DDTW，WDTW】_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客近年来，可微DTW被广泛地研究Soft-DTW使用技巧替代min，使之可微机器学习笔记

UQI-LIUWJ·2023-09-02 05:53

虎皮尖椒炒豆干

强烈安利你们的菜菜！虎皮尖椒你爱吃吗？我在外面吃过几次，尖椒都是过油炸的，并不是干煸的做法。虎皮，即辣椒在干烧时表面出现的黑色焦斑，闻起来有似炭烤的焦糊味，然后再加佐料炒制，风味极佳倍儿下饭。

莫明妙·2023-09-02 05:49

《对不起》

我每次离家时总是无声无息，她也只是听我的一声告别走到门口目送我远远的离开，每次走时母亲都会腌一罐咸菜计算这我走的日子，我回家时便把咸菜拿出了吃，到我走时便把剩下的给我带着，然后又腌下一罐咸菜，待到我回家时又把咸菜菜拿出来

白青梅卮言·2023-09-01 20:58

橙乐日记67

01、感恩奶奶带回来好吃的菜菜02、感恩琦琦让我可以参加超级财商力的课程03、感恩父母让我有一个舒适的生活环境4、今天我创造了什么？日记5、今天我做错了什么，日后如何避免？（如果

橙乐_·2023-08-31 22:46

重游大观园

编辑菜菜老师说，今天的座谈会是让你们提意见来的，夸赞的话大家就不要说了，要说批评的话。菜菜老师快人快语，脾气爽利，这个

苏州的蔷薇花开·2023-08-31 08:14

机器学习笔记之最优化理论与方法(一)最优化问题概述

机器学习笔记之最优化理论与方法——最优化问题概述引言什么是最优化问题最优化问题的基本形式最优化问题的分类各分类最优化问题的数学表达约束优化VS无约束优化线性规划VS非线性规划连续优化VS离散优化单目标优化

静静的喝酒·2023-08-31 07:36

机器学习笔记之最优化理论与方法(二)凸集的简单认识(上)

机器学习笔记之最优化理论与方法——凸集的简单认识[上]引言凸优化问题与凸集合凸函数的关系凸优化问题简单示例凸集的简单示例基本定义：凸集关于凸集性质的等价条件，凸组合，凸包常见凸集引言本节将介绍关于凸集的基本信息

静静的喝酒·2023-08-31 07:32

菜菜妈说故事·2023-08-31 04:59

机器学习笔记之核函数再回首：Nadarya-Watson核回归python手写示例

机器学习笔记之核函数再回首——Nadaraya-Watson核回归手写示例引言回顾：Nadaraya-Watson\text{Nadaraya-Watson}Nadaraya-Watson核回归通过核函数描述样本之间的关联关系使用

静静的喝酒·2023-08-30 09:37

千万别跟看枪版《复联4》的男生谈恋爱

作为资深级的漫威发烧友菜菜来说，从最早的《钢铁侠1》到《惊奇队长》的每一部作品都是首映必看，而《复联4》作为“无限传奇”系

蜗小壳·2023-08-30 08:38

机器学习笔记 - 基于OpenMMLab在自定义数据集上训练RTMDet网络

一、什么是RTMDet？RTMDet是一种高效的实时目标检测器，其自报告指标优于YOLO系列。它在COCO上实现了52.8%的AP，在NVIDIA3090GPU上实现了300+FPS，使其成为当前号称最快、最准确的目标检测器之一。RTMDet与其他实时物体检测器的对比。RTMDet采用了一种在主干和颈部具有兼容能力的架构，该架构使用包含大内核深度卷积的基本构建块构建。这种设计增强了模型捕获全局上下

坐望云起·2023-08-29 19:29

我是谁

每次跟菜菜去图书馆，都有一种，找到了那个领跑者的感觉。

爱菜菜酱·2023-08-29 17:44

机器学习笔记 - 对象/目标检测技术发展史概览

一、简述物体检测算法的发展已经取得了长足的进步，从早期的计算机视觉开始，通过深度学习达到了很高的准确度。我们首先回顾早期传统的目标检测方法：Viola-Jones检测器、HOG检测器和基于部件的方法，它们在该领域发展之初就被广泛使用。然后，逐渐转向基于两阶段和一阶段目标检测神经网络的更现代的深度学习目标检测方法：RCNN、YOLO、SSD和CenterNet。这些方法提供了一种端到端的架构，允许算

坐望云起·2023-08-29 05:27

李宏毅机器学习笔记：结构学习，HMM，CRF

李宏毅机器学习笔记：结构学习，HMM，CRF1、隐马尔可夫模型HMM1.1Sequence2Sequence1.2HMM1.3Viterbi算法1.3HMM模型的缺点2、CRF2.1CRF模型2.2CRF

ZEERO~·2023-08-28 22:43

江西名菜一一盐菜压肉

原料：一条五花肉、一包卷心菜菜干、盐。方法：1，肉切成大块，与冷水同煮，至筷子插得进，即取出，晾凉，切成小块丁状。2，热锅下些许油，肉块略炒，放盐。之后手抓菜干，一点点入锅，慢火慢炒，与

艾米说·2023-08-28 10:42

菜菜：推广阅读的决心

图片发自App这些书，能让你们感受到一个普通妈妈，想把推广阅读做为事业的决心吗？图片发自App接下来社群内带大家共读《1000天阅读效应》

爱读书的菜菜·2023-08-28 01:19

机器学习理论笔记（二）：数据集划分以及模型选择

经验误差与过拟合3训练集与测试集的划分方法3.1留出法（Hold-out）3.2交叉验证法（CrossValidation）3.3自助法（Bootstrap）4调参与最终模型5结语1前言欢迎来到蓝色是天的机器学习笔记专栏

蓝色是天·2023-08-27 23:34

机器学习笔记-阻尼牛顿法

文章目录前言一、阻尼牛顿法二、算法实例总结前言在学习了牛顿法之后，我们了解到牛顿法存在一个致命的问题：牛顿法的搜索方向不一定就是下降方向。这直接可能会导致牛顿法不会收敛。为了解决这个问题，我们主要的改进的方向有两点：改进使得牛顿法的搜索方向就是其函数值下降的方向。改进使得牛顿法不是下降方向的搜索方向变成是下降方向的搜索方向。一、阻尼牛顿法阻尼牛顿法就上述改进点中的第二点，为牛顿法沿牛顿方向

复杂混沌·2023-08-27 19:41

机器学习笔记之优化算法(十九)经典牛顿法的收敛性分析

机器学习笔记之优化算法——经典牛顿法的收敛性分析引言回顾：算法的收敛性分析Wolfe\text{Wolfe}Wolfe准则的收敛性分析梯度下降法在凸函数的收敛性分析梯度下降法在强凸函数的收敛性分析经典牛顿法的收敛性分析收敛性定理介绍证明过程关于隐含条件的说明引言上一节整体介绍了经典牛顿法

静静的喝酒·2023-08-27 19:09

2019512“512”母亲节、护士节、防灾救灾日，不平凡之日

来自作者菜菜图片发自App时间的钟声总是敲得很快，抹平了一些记忆的同时，仿佛又在提醒着什么，不断地塑造着某种特有的仪式感，让不少人乐此不疲地沉浸其中。

b0bd9f5da407·2023-08-27 15:55

机器学习笔记 - 数据科学中基于 Scikit-Learn、Tensorflow、Pandas 和 Scipy的7种最常用的特征工程技术

坐望云起·2023-08-27 13:09

亲子家书--谢谢你做我的女儿

一下子就想起了你小的时候，只要我们一说“小渺渺头”，你马上奶声奶气接下去：“打酱油，炒菜菜，真好吃”。现在的你不喜欢这个称呼，说明你长大了。仿佛昨天还在我怀里撒泼耍赖，转眼间你竟成了一名小学生了。

寒如雪1·2023-08-26 16:37

推荐频道

菜菜机器学习笔记