菜菜机器学习笔记第11页

机器学习笔记：node2vec（论文笔记：node2vec: Scalable Feature Learning for Networks）

2016KDD1intro利用graph上的节点相似性，对这些节点进行embedding同质性：节点和其周围节点的embedding比较相似蓝色节点和其周围的节点结构等价性结构相近的点embedding相近比如蓝色节点，都处于多个簇的连接处2随机游走2.1介绍随机游走是一种自监督学习的embedding方法，不需要利用节点标签也不需要节点的特征，训练出来的embedding也不依赖于任何的特定任务

UQI-LIUWJ·2023-09-06 15:36

2018.1.2

梦到到儿子去补习，菜菜老师，小v老师和他老婆都出现了。补习班分几波，好像是和学校里的课程混着上的。菜菜老师一天都忙着上课，趁下课吃了点饼干东西，带着让几个孩子进入一个白色的临时板房。

Pythia·2023-09-06 14:39

机器学习笔记 - 【机器学习案例】基于KerasCV的预训练模型自定义多头+多标签预测

一、KerasCVKerasCV是一个模块化计算机视觉组件库，可与TensorFlow、JAX或PyTorch原生配合使用。这些模型、层、指标、回调等基于KerasCore构建，可以在任何框架中进行训练和序列化，并在另一个框架中重复使用，而无需进行昂贵的迁KerasCV可以理解为KerasAPI的水平扩展：组件是新的第一方Keras对象，它们过于专业化，无法添加到核心Keras中。它们获得与核心K

坐望云起·2023-09-06 12:58

菜菜花社区简报（6-12）

行情概述昨日简文在开头和结尾处提示多头在小级别有明显的出货迹象，虽然观点中期仍多，但仍需要警惕一旦空头供给介入，价格会迅速下探。我们在概述行情提示机会的同时也要防范风险，让策略系统尽可能完善，这样任何时候才不至于被动。昨日提到不破9700美元基本还是多头趋势，很明显最近的交易思路应该以空头为主了。昨晚美股崩盘，联动比特币下跌，所以走势上两者极为相似，疫情越来越严重纳斯达克却率创高点，后期大概率会继

_苏格拉熊·2023-09-05 21:41

机器学习笔记之最优化理论与方法(六)无约束优化问题——最优性条件

机器学习笔记之最优化理论与方法——无约束优化问题[最优性条件]引言无约束优化问题无约束优化问题最优解的定义无约束优化问题的最优性条件无约束优化问题的充要条件无约束优化问题的必要条件无约束优化问题的充分条件引言本节将介绍无约束优化问题

静静的喝酒·2023-09-05 15:54

金大厨

出去玩回来，就能吃到我爸做好的饭菜菜。幸福感爆棚。我爸性格内向，不善言辞。家里每次来客人，我爸就会说“来了啊，你坐。”，然后就出去了，到茶水，拿水果。坐了大概十分钟，去厨房

理心瞭·2023-09-04 19:27

机器学习（凸优化，SVM）笔记整理

机器学习笔记（1）凸优化、SVM问题凸优化一个AI问题可以把它分解为模型加优化两部分构成，模型有DL、SVM、CNN等，优化有GD，SGD，Adam等等。机器学习的核心是优化问题。

polaris2ai·2023-09-04 10:54

机器学习笔记之最优化理论与方法(三)凸集的简单认识(下)

机器学习笔记之最优化理论与方法——凸集的简单认识[下]引言回顾：基本定义——凸集关于保持集合凸性的运算仿射变换凸集基本性质：投影定理点与凸集的分离支撑超平面定理引言继续凸集的简单认识(上)进行介绍，本节将介绍凸集的基本性质以及相关定理

静静的喝酒·2023-09-04 10:53

机器学习笔记之最优化理论与方法(五)凸优化问题(上)

机器学习笔记之最优化理论与方法——凸优化问题[上]引言凸优化问题的基本定义凸优化定义：示例凸优化与非凸优化问题的区分局部最优解即全局最优解凸优化问题的最优性条件几种特殊凸问题的最优性条件无约束凸优化等式约束凸优化非负约束凸优化引言本节将介绍凸优化问题

静静的喝酒·2023-09-04 10:22

#你有体会到创业的魅力吗？#

自从遇见菜菜姐姐，才发现人生原来可以有这么多种玩法，而且还可以这么开心地玩。虽然现在也还只是停留在打工的阶段，

我的好朋友静静·2023-09-04 10:03

机器学习笔记 - 什么是多模态深度学习？

一、概述人类使用五种感官来体验和解释周围的世界。我们的五种感官从五种不同的来源和五种不同的方式捕获信息。模态是指某事发生、经历或捕捉的方式。人工智能正在寻求模仿人类大脑，终究是跳不出这具躯壳的限制。人脑由可以同时处理多种模式的神经网络组成。想象一下进行对话——您的大脑神经网络处理多模式输入（音频、视觉、文本、气味）。经过深层潜意识模态融合后，您可以推理对话者所说的话、他们的情绪状态以及您/他们的周

坐望云起·2023-09-04 02:06

李宏毅机器学习笔记：RNN循环神经网络

RNN一、RNN1、场景引入2、如何将一个单词表示成一个向量3种典型的RNN网络结构二、LSTMLSTM和普通NN、RNN区别三、LSTM的训练一、RNN1、场景引入例如情景补充的情况，根据词汇预测该词汇所属的类别。这个时候的Taipi则属于目的地。但是，在订票系统中，Taipi也可能会属于出发地。到底属于目的地，还是出发地，如果不结合上下文，则很难做出判断。因此，使用传统的深度神经网络解决不了问

ZEERO~·2023-09-03 21:55

机器学习笔记之最优化理论与方法(四) 凸函数：定义与基本性质

机器学习笔记之最优化理论与方法——再回首：凸函数定义与基本性质引言凸函数的定义严格凸函数凸函数的推论：凹函数常见凸函数凸函数的基本性质几种保持函数凸性的运算凸集与凸函数之间的关联关系引言本节将介绍凸函数定义及其基本性质

静静的喝酒·2023-09-03 07:36

单片机之认识元器件及焊接工作（一）

菜菜马上就要开学继续去学习单片机了，上学期学了一半的知识全忘得差不多了，赶紧过来复习整理一下（嘻嘻嘻）主要是涉及STC-B板的学习一、认识元器件二、焊接前的准备工作焊接的位置如图：焊接的时候我们需要使用到电烙铁

我要糖·2023-09-02 11:10

论文笔记：DEEP DECLARATIVE DYNAMIC TIME WARPING FOREND-TO-END LEARNING OF ALIGNMENT PATHS

DynamicTimeWarping动态时间规整（&DTW的python实现）【DDTW，WDTW】_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客近年来，可微DTW被广泛地研究Soft-DTW使用技巧替代min，使之可微机器学习笔记

UQI-LIUWJ·2023-09-02 05:53

虎皮尖椒炒豆干

强烈安利你们的菜菜！虎皮尖椒你爱吃吗？我在外面吃过几次，尖椒都是过油炸的，并不是干煸的做法。虎皮，即辣椒在干烧时表面出现的黑色焦斑，闻起来有似炭烤的焦糊味，然后再加佐料炒制，风味极佳倍儿下饭。

莫明妙·2023-09-02 05:49

《对不起》

我每次离家时总是无声无息，她也只是听我的一声告别走到门口目送我远远的离开，每次走时母亲都会腌一罐咸菜计算这我走的日子，我回家时便把咸菜拿出了吃，到我走时便把剩下的给我带着，然后又腌下一罐咸菜，待到我回家时又把咸菜菜拿出来

白青梅卮言·2023-09-01 20:58

橙乐日记67

01、感恩奶奶带回来好吃的菜菜02、感恩琦琦让我可以参加超级财商力的课程03、感恩父母让我有一个舒适的生活环境4、今天我创造了什么？日记5、今天我做错了什么，日后如何避免？（如果

橙乐_·2023-08-31 22:46

重游大观园

编辑菜菜老师说，今天的座谈会是让你们提意见来的，夸赞的话大家就不要说了，要说批评的话。菜菜老师快人快语，脾气爽利，这个

苏州的蔷薇花开·2023-08-31 08:14

机器学习笔记之最优化理论与方法(一)最优化问题概述

机器学习笔记之最优化理论与方法——最优化问题概述引言什么是最优化问题最优化问题的基本形式最优化问题的分类各分类最优化问题的数学表达约束优化VS无约束优化线性规划VS非线性规划连续优化VS离散优化单目标优化

静静的喝酒·2023-08-31 07:36

机器学习笔记之最优化理论与方法(二)凸集的简单认识(上)

机器学习笔记之最优化理论与方法——凸集的简单认识[上]引言凸优化问题与凸集合凸函数的关系凸优化问题简单示例凸集的简单示例基本定义：凸集关于凸集性质的等价条件，凸组合，凸包常见凸集引言本节将介绍关于凸集的基本信息

静静的喝酒·2023-08-31 07:32

菜菜妈说故事·2023-08-31 04:59

机器学习笔记之核函数再回首：Nadarya-Watson核回归python手写示例

机器学习笔记之核函数再回首——Nadaraya-Watson核回归手写示例引言回顾：Nadaraya-Watson\text{Nadaraya-Watson}Nadaraya-Watson核回归通过核函数描述样本之间的关联关系使用

静静的喝酒·2023-08-30 09:37

千万别跟看枪版《复联4》的男生谈恋爱

作为资深级的漫威发烧友菜菜来说，从最早的《钢铁侠1》到《惊奇队长》的每一部作品都是首映必看，而《复联4》作为“无限传奇”系

蜗小壳·2023-08-30 08:38

机器学习笔记 - 基于OpenMMLab在自定义数据集上训练RTMDet网络

一、什么是RTMDet？RTMDet是一种高效的实时目标检测器，其自报告指标优于YOLO系列。它在COCO上实现了52.8%的AP，在NVIDIA3090GPU上实现了300+FPS，使其成为当前号称最快、最准确的目标检测器之一。RTMDet与其他实时物体检测器的对比。RTMDet采用了一种在主干和颈部具有兼容能力的架构，该架构使用包含大内核深度卷积的基本构建块构建。这种设计增强了模型捕获全局上下

坐望云起·2023-08-29 19:29

我是谁

每次跟菜菜去图书馆，都有一种，找到了那个领跑者的感觉。

爱菜菜酱·2023-08-29 17:44

机器学习笔记 - 对象/目标检测技术发展史概览

一、简述物体检测算法的发展已经取得了长足的进步，从早期的计算机视觉开始，通过深度学习达到了很高的准确度。我们首先回顾早期传统的目标检测方法：Viola-Jones检测器、HOG检测器和基于部件的方法，它们在该领域发展之初就被广泛使用。然后，逐渐转向基于两阶段和一阶段目标检测神经网络的更现代的深度学习目标检测方法：RCNN、YOLO、SSD和CenterNet。这些方法提供了一种端到端的架构，允许算

坐望云起·2023-08-29 05:27

李宏毅机器学习笔记：结构学习，HMM，CRF

李宏毅机器学习笔记：结构学习，HMM，CRF1、隐马尔可夫模型HMM1.1Sequence2Sequence1.2HMM1.3Viterbi算法1.3HMM模型的缺点2、CRF2.1CRF模型2.2CRF

ZEERO~·2023-08-28 22:43

江西名菜一一盐菜压肉

原料：一条五花肉、一包卷心菜菜干、盐。方法：1，肉切成大块，与冷水同煮，至筷子插得进，即取出，晾凉，切成小块丁状。2，热锅下些许油，肉块略炒，放盐。之后手抓菜干，一点点入锅，慢火慢炒，与

艾米说·2023-08-28 10:42

菜菜：推广阅读的决心

图片发自App这些书，能让你们感受到一个普通妈妈，想把推广阅读做为事业的决心吗？图片发自App接下来社群内带大家共读《1000天阅读效应》

爱读书的菜菜·2023-08-28 01:19

机器学习理论笔记（二）：数据集划分以及模型选择

经验误差与过拟合3训练集与测试集的划分方法3.1留出法（Hold-out）3.2交叉验证法（CrossValidation）3.3自助法（Bootstrap）4调参与最终模型5结语1前言欢迎来到蓝色是天的机器学习笔记专栏

蓝色是天·2023-08-27 23:34

机器学习笔记-阻尼牛顿法

文章目录前言一、阻尼牛顿法二、算法实例总结前言在学习了牛顿法之后，我们了解到牛顿法存在一个致命的问题：牛顿法的搜索方向不一定就是下降方向。这直接可能会导致牛顿法不会收敛。为了解决这个问题，我们主要的改进的方向有两点：改进使得牛顿法的搜索方向就是其函数值下降的方向。改进使得牛顿法不是下降方向的搜索方向变成是下降方向的搜索方向。一、阻尼牛顿法阻尼牛顿法就上述改进点中的第二点，为牛顿法沿牛顿方向

复杂混沌·2023-08-27 19:41

机器学习笔记之优化算法(十九)经典牛顿法的收敛性分析

机器学习笔记之优化算法——经典牛顿法的收敛性分析引言回顾：算法的收敛性分析Wolfe\text{Wolfe}Wolfe准则的收敛性分析梯度下降法在凸函数的收敛性分析梯度下降法在强凸函数的收敛性分析经典牛顿法的收敛性分析收敛性定理介绍证明过程关于隐含条件的说明引言上一节整体介绍了经典牛顿法

静静的喝酒·2023-08-27 19:09

2019512“512”母亲节、护士节、防灾救灾日，不平凡之日

来自作者菜菜图片发自App时间的钟声总是敲得很快，抹平了一些记忆的同时，仿佛又在提醒着什么，不断地塑造着某种特有的仪式感，让不少人乐此不疲地沉浸其中。

b0bd9f5da407·2023-08-27 15:55

机器学习笔记 - 数据科学中基于 Scikit-Learn、Tensorflow、Pandas 和 Scipy的7种最常用的特征工程技术

坐望云起·2023-08-27 13:09

亲子家书--谢谢你做我的女儿

一下子就想起了你小的时候，只要我们一说“小渺渺头”，你马上奶声奶气接下去：“打酱油，炒菜菜，真好吃”。现在的你不喜欢这个称呼，说明你长大了。仿佛昨天还在我怀里撒泼耍赖，转眼间你竟成了一名小学生了。

寒如雪1·2023-08-26 16:37

机器学习笔记之优化算法(十九)牛顿法与正则化

机器学习笔记之优化算法——再回首:牛顿法与正则化引言回顾：经典牛顿法及其弊端牛顿法：算法步骤迭代过程中可能出现的问题正则化HessianMatrix\text{HessianMatrix}HessianMatrix

静静的喝酒·2023-08-26 11:08

机器学习笔记：神经网络层的各种normalization

0预处理中的normalization和standardization归一化normalization找到某种映射关系，将原数据映射到[a,b]区间上eg,min-maxnormalization标准化（Standardization）用大数定理将数据转化为一个标准正态分布*batchnormalization这些做的其实感觉类似于standardization的事儿1Normalization的

UQI-LIUWJ·2023-08-26 07:34

机器学习笔记之优化算法(十八)经典牛顿法

机器学习笔记之优化算法——经典牛顿法引言回顾：下降方向下降方向的几何意义经典牛顿法整体介绍关于牛顿方向判断牛顿方向是否为下降方向引言本节将介绍优化算法——经典牛顿法(NewtonMethod)(\text

静静的喝酒·2023-08-26 00:34

特色农家菜加盟，掌中勺美食值得一看

来来看看掌勺这些特色农家菜菜品吧浏阳双卜烹饪方法：1.回锅肉切片，放入锅中煸香，放入盐味酱油，倒出备用2.双卜放入锅中煸干水份，倒出备用3.锅中放猪油，大蒜子，尖红椒圈，倒入双卜煸炒几下，放入回锅肉，味精

湖南掌中勺食品·2023-08-26 00:08

菜菜

引颈受戮“菜菜是我的，我就喜欢它叫菜菜!”村东头靠着简家寨寨牌的地方，建起了一座新房子，两层楼，门前的台阶高高大大，气势十足。然而这层楼里只有一个男孩和一只狗常年居住着。

炎炎炎炎炎笙·2023-08-25 16:08

机器学习笔记之优化算法(十七)梯度下降法在强凸函数的收敛性分析

机器学习笔记之优化算法——梯度下降法在强凸函数的收敛性分析引言回顾：梯度下降法在强凸函数的收敛性二阶可微——梯度下降法在强凸函数的收敛性推论引言上一节介绍并证明了：梯度下降法在强凸函数上的收敛速度满足Q

静静的喝酒·2023-08-25 16:16

经历过居家隔离，才懂上海的温度

居家隔离的第一天，工作人员上门登记信息，第二天派发买菜菜单，物资的供应上选择很灵活，可从菜单上选择，也可自行网上下单。每一个快

弥小木·2023-08-25 10:39

论文笔记： MOGRIFIER LSTM

2020ICLR修改传统LSTM当前输入和隐藏状态充分交互，从而获得更佳的上下文相关表达1MogrifierLSTMLSTM的输入X和隐藏状态H是完全独立的机器学习笔记：GRU_gruc_UQI-LIUWJ

UQI-LIUWJ·2023-08-25 05:22

2019-03-20

宝宝2019年第十天今天轮到爸比妈咪去买菜菜，吃早餐的时候妈咪喝了碗胡椒味十足的胡辣汤，喝完暖暖哒，不过妈咪的喉咙也因此有点不舒服。

圆脸妹_66dc·2023-08-24 17:36

牛排的美味之处在于......

清末小说中已出现「牛排」、「猪排」等西菜菜名，可能是因形似上海「大排」（猪丁骨），故名「排」。而在上海话里，「排」发[ba]音，广

Taste味道屋·2023-08-23 20:10

机器学习笔记 - 使用 AugMix 增强图像分类模型的鲁棒性

一、简述图像分类模型能够预测与训练数据具有相同分布的数据。然而，在现实场景中，输入数据可能会发生变化。例如，当使用不同的相机进行推理时，照明条件、对比度、颜色失真等可能与训练集不同，并显着影响模型的性能。为了应对这一挑战，Hendrycks等人提出了AugMix算法。可以应用于任何图像分类模型，以提高其鲁棒性和不确定性估计。AugMix是一种数据增强技术，可生成每个训练图像的增强变化。当与一致性损

坐望云起·2023-08-23 12:41

机器学习笔记 - PyTorch Image Models图像模型概览 (timm)

一、简述PyTorchImageModels(timm)是一个用于最先进的图像分类的库，包含图像模型、优化器、调度器、增强等的集合；是比较热门的论文及代码库。虽然越来越多的低代码和无代码解决方案可以轻松开始将深度学习应用于计算机视觉问题，但我们经常与希望寻求定制解决方案的客户合作针对他们的具体问题；利用最新、最伟大的创新来超越这些服务提供的性能水平。由于新的架构和训练技术被引入到这个快速发展的领域

坐望云起·2023-08-23 02:45

2019-08-29

这是来自蔡佩辰（菜菜）的第52篇日更分享记得很久跟朋友聊天的时候，聊到了未来的成就。

lucky佩辰·2023-08-22 23:31

机器学习笔记 - 使用 ResNet-50 和余弦相似度的基于图像的推荐系统

坐望云起·2023-08-22 21:23

推荐频道

菜菜机器学习笔记