菜菜机器学习笔记第13页

机器学习笔记：李宏毅ChatGPT：生成式学习的两种策略

1策略1“各个击破”——autoregressivemodel“各个击破”——一个一个生成出来2策略2：“一次到位”——non-autoregressvemodel一步到位，全部生成出来2.1non-autoregressivemodel如何确定长度？两种策略策略1：始终生成固定长度（比如100），如果出现end，那么end后面的部分直接扔掉策略2：首先输出一个数字n，表示之后我们要输出多长，然后

UQI-LIUWJ·2023-08-08 17:41

淘菜菜超市在哪里？淘菜菜如何下单？

在淘宝平台中有淘菜菜超市，大家如果有买菜方面需求的话，可以在这里面进行消费。一旦购买了以后，商品还可以送货上门哦。大家知道淘菜菜超市在哪里吗?下面为大家进行解答。淘菜菜超市在哪里?

万弧导师呀·2023-08-08 12:21

淘菜菜买菜卡值不值?有何权益和福利

现在有很多的软件都会有社区团购的模块，比如说淘宝平台中的淘菜菜，大家可以在这个平台上购买一些生活用品，基本可以满足大家的生活需求。那么淘菜菜买菜卡值不值?淘菜菜买菜卡值不值?

万弧导师呀·2023-08-08 12:20

菜菜的Python学习日记 | Python 中将列表转换为字符串

系列索引：菜菜的Python学习日记|Python从入门到入土详解今天做实验的笔记文章目录一、join()方法二、map函数一、join()方法我们可以使用str.join()方法将具有str数据类型元素的列表转换为字符串

猿知·2023-08-08 11:48

机器学习笔记 - week9 -（十五、异常检测）

15.1问题的动机在接下来的一系列视频中，我将向大家介绍异常检测(Anomalydetection)问题。这是机器学习算法的一个常见应用。什么是异常检测呢？为了解释这个概念，让我举一个例子吧：假想你是一个飞机引擎制造商，当你生产的飞机引擎从生产线上流出时，你需要进行QA(质量控制测试)，而作为这个测试的一部分，你测量了飞机引擎的一些特征变量，比如引擎运转时产生的热量，或者引擎的振动等等。这样一来，

火箭蛋头·2023-08-08 05:12

2021-10-06游戏化教育案例分享（1）

后来，妈妈将蔬菜弄得非常小，小的夹不出来，终于开始解释，然而对于凡是能够夹出来的，被称为“大菜菜”的仍然坚决不吃。这不，昨日晚饭，长豆角拌饭，没注意下被爸爸投喂一口，不几秒，全部吐出来。）

Langdun·2023-08-07 15:44

放假啦

反而因为加入的菜菜多了而散架了，翻面失败了。味道上也失去了平时鸡蛋和馒头合起来的鲜香味道。中午做了照烧鸡腿饭，一如既往的的美味。晚上炒了火腿笋尖和香椿炒鸡蛋，面包片裹驴肉，哈哈，自认为毁了一把香椿。

斜晲众生·2023-08-07 13:34

机器学习——支持向量机（数学基础推导篇）

支持向量机（SVM）——原理篇机器学习笔记（五）：支持向量机（SVM）支持向量机算法（SVM）详细讲解(含手推

# JFZero·2023-08-07 11:32

机器学习笔记 - 关于GPT-4的一些问题清单

一、简述据报道，GPT-4的系统由八个模型组成，每个模型都有2200亿个参数。GPT-4的参数总数估计约为1.76万亿个。近年来，得益于GPT-4等高级语言模型的发展，自然语言处理(NLP)取得了长足的进步。凭借其前所未有的规模和能力，GPT-4为语言AI设立了新标准，并为机器生成内容开辟了一个充满了无限可能性的世界。然而，GPT-4令人印象深刻的性能背后隐藏着控制其行为的复杂参数网络。我们这里将

坐望云起·2023-08-07 06:29

机器学习笔记 - 基于Python发现最佳计算机视觉模型的神经架构搜索技术NAS

典型案例YOLO-NAS(NeuralArchitectureSearch)机器学习笔记-YOLO-NAS最高效的

坐望云起·2023-08-07 05:52

机器学习笔记：李宏毅ChatGPT课程1：刨析ChatGPT

ChatGPT——ChatGenerativePre-trainedTransformer1文字接龙每次输出一个概率分布，根据概率sample一个答案——>因为是根据概率采样，所以ChatGPT每次的答案是不一样的（把生成式学习拆分成多个分类问题）将生成的答案加到原来的句子里面1.1同时使用同一个会话中之前的互动作为输入模型的输入不止有现在的互动，还有同一会话中过去的互动这里说的1700亿参数是O

UQI-LIUWJ·2023-08-06 20:46

三分钟带你快速了解MongoDB是什么及其相关基础概念

作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。（博客的参考源码以及可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）1.M

东离与糖宝·2023-08-06 13:45

机器学习笔记 - YOLO-NAS 最高效的目标检测算法之一

一、YOLO-NAS概述YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种对象检测算法，它使用深度神经网络模型，特别是卷积神经网络，来实时检测和分类对象。该算法首次在2016年由JosephRedmon、SantoshDivvala、RossGirshick和AliFarhadi发表的论文《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection》中被引入。自

坐望云起·2023-08-06 12:16

机器学习笔记之优化算法(十)梯度下降法铺垫：总体介绍

机器学习笔记之优化算法——梯度下降法铺垫：总体介绍引言回顾：线搜索方法线搜索方法的方向Pk\mathcalP_kPk线搜索方法的步长αk\alpha_kαk梯度下降方法整体介绍引言从本节开始，将介绍梯度下降法

静静的喝酒·2023-08-06 09:02

这3种蔬菜平时要少吃，越吃“癌细胞”越喜欢，早知早健康！

1.蕨菜菜又称为龙头菜，是南方一种常见的野菜，但是有关实验证明蕨菜中含有一种叫做原蕨苷，这种物质能够在人体新陈代谢的时候形成一种物质，导致DNA受损，有致癌的风险。生活中小编建议大家最好不要吃！

钟小院士·2023-08-05 22:58

日本当红男星恋情被曝，对方竟然是小他15岁的超级迷妹！

最近放假在家，小七切身体会了一把真·猪猪女孩的生活每天就是吃、睡和朋友出去约（=吃饭）刚上班开工准备做回人的时候一下子被两条粉色新闻虐成狗菅田将晖留宿菜菜绪家13小时据日本媒体报道，在2月中旬一天晚上，

早道日语·2023-08-05 07:41

机器学习笔记 - 使用 Tensorflow 从头开始构建您自己的对象检测器

机器学习笔记-使用Keras、TensorFlow框架进行自定义数据集目标检测训练_keras制作目标检测数据集_坐望云起的博客-CSDN博客学习如何训练自定义深度学习模型，以通过Keras、TensorFlow

坐望云起·2023-08-05 06:48

MySQL主从复制入门指南：基础概念和配置步骤

作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过

东离与糖宝·2023-08-04 19:34

HCIP-Day1（HCIP静态路由实验）

菜菜子之HCIP-Day1（HCIP静态路由实验）一、在win上找到一个命令可看到每个进程对应的端口号在Windows中使用netstat-ano命令即可获取所有被占用的端口号详情，效果如下图：使用netstat-ano

津_轻·2023-08-04 10:47

机器学习笔记之优化算法(九)收敛速度的简单认识

机器学习笔记之优化算法——收敛速度的简单认识引言收敛速度的判别标准Q\mathcalQQ-收敛速度R\mathcalRR-收敛速度关于算法复杂度与收敛速度引言本节对收敛速度简单介绍。

静静的喝酒·2023-08-04 08:59

手机卡掉了 - 草稿

尊敬的菜菜姐你好∶非常不好意思的给您说手机卡掉了。事情的经过大概是这样的。您下午给我之后，我晚上收拾物品比较急，就忘记了他。拆开把他放到了宿舍桌子上面了。收拾到很晚，然后洗澡睡觉了。

bear的树洞·2023-08-04 06:45

机器学习笔记 - 使用 YOLOv5、OpenCV、Python 和 C++ 检测物体

一、YOLOv5简述YOLOv5虽然已经不是最先进的对象检测器，但是YOLOv5使用了一个简单的卷积神经网络CNN架构（相对YOLOv8来讲，不过v8精度是更高了一些），更易理解。这里主要介绍如何轻松使用YOLOv5来识别图像中的对象。将使用OpenCV、Python和C++来加载和调用我们的YOLOv5模型。目标检测是最重要的计算机视觉任务之一。对于给定图像，对象检测器将发现：图像中的物体物体的

坐望云起·2023-08-04 01:30

机器学习笔记 - 了解 GitHub Copilot 如何通过提供自动完成式建议来帮助您编码

一、GitHubCopilot介绍GitHubCopilot是世界上第一个大规模AI开发人员工具，可以帮助您以更少的工作更快地编写代码。GitHubCopilot从注释和代码中提取上下文，以立即建议单独的行和整个函数。研究发现GitHubCopilot可以帮助开发人员更快地编码、专注于解决更大的问题、更长时间地保持在流程中，并对他们的工作感到更满足。GitHubCopilot的生成式预训练语言模型

坐望云起·2023-08-03 23:37

机器学习笔记之优化算法(七)线搜索方法(步长角度；非精确搜索；Wolfe Condition)

机器学习笔记之优化算法——线搜索方法[步长角度，非精确搜索，WolfeCondition]引言回顾：Armijo\text{Armijo}Armijo准则及其弊端Glodstein\text{Glodstein

静静的喝酒·2023-08-03 16:55

机器学习笔记之优化算法(六)线搜索方法(步长角度；非精确搜索；Glodstein Condition)

机器学习笔记之优化算法——线搜索方法[步长角度，非精确搜索，GlodsteinCondition]引言回顾：ArmijoCondition\text{ArmijoCondition}ArmijoCondition

静静的喝酒·2023-08-03 16:54

机器学习笔记之优化算法(八)简单认识Wolfe Condition的收敛性证明

机器学习笔记之优化算法——简单认识WolfeCondition收敛性证明引言回顾：Wolfe\text{Wolfe}Wolfe准则准备工作推导条件介绍推导结论介绍关于Wolfe\text{Wolfe}Wolfe

静静的喝酒·2023-08-03 16:23

机器学习笔记 - 目标检测中的加权框融合与非极大值抑制的对比

一、对象检测后处理后处理步骤是目标检测中一个琐碎但重要的组成部分。本文主要是为了了解当拥有多个对象检测模型的集合时，加权框融合（WBF）相对于传统非极大值抑制（NMS）作为对象检测中后处理步骤的差异。对象检测模型通常使用非极大值抑制(NMS)作为默认后处理步骤来过滤掉冗余边界框。然而，这种方法无法有效地跨多个模型提供统一的平均预测，因为它们往往会删除具有显着重叠的置信低的框。为了缓解这个问题，出现

坐望云起·2023-08-03 15:30

机器学习笔记

文章目录BatchNormalization好处BatchNormalization尽量使得w1和w2之间呈现为正圆训练模型的时候，μ\muμ和σ\sigmaσ不可以认为是常数，而是包含数据的变量，取值大小和batch中的数据有关。γ\gammaγ和β\betaβ是自己认为定义的，虽然两组数据可以相同，但是意义是完全不一样的。好处

爱转呼啦圈的小兔子·2023-08-02 11:42

Spring依赖注入

作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。（博客的参考源码以及可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）1.依赖注入简介1.什么是依赖

东离与糖宝·2023-08-02 10:37

如果你圈子的人不靠谱，你会怎么做？

这个周末终于和心心念念的菜菜见面了，为了更热闹，我们直勾勾的把深圳的月月也给引诱过来了，来了一次网友大见面。菜菜是从湖北直飞过来，V姐到广州也只有几个月的时间，月月就更别说了，几乎没来过广州。

杜若生花·2023-08-02 03:12

机器学习笔记 - 什么是keras-core？

一、keras-core简而言之，KerasCore是KerasAPI的新多后端实现，支持TensorFlow、JAX和PyTorch。可以使用如下命令简单安装pipinstallkeras-coreKeras是一个用Python编写的用于深度学习的用户友好工具。它旨在与AI领域的另一个主要参与者TensorFlow一起使用。KerasCore是Keras的新改进版本。它支持多个平台，包括Tens

坐望云起·2023-08-01 14:17

淘菜菜自提点怎么赚钱？淘菜菜有哪些优势？

现在很多人喜欢在淘菜菜上买菜，而在上面下单后是需要自己去自提点拿菜的，很多人不清楚这些淘菜菜自提点是怎么赚钱的，其实他们的赚钱方式非常的简单，下面具体来介绍下吧。淘菜菜自提点怎么赚钱?

万弧导师呀·2023-08-01 14:01

机器学习笔记之优化算法(四)线搜索方法(步长角度；非精确搜索)

机器学习笔记之优化算法——线搜索方法[步长角度，非精确搜索]引言回顾：精确搜索步长及其弊端非精确搜索近似求解最优步长的条件反例论述引言上一节介绍了从精确搜索的步长角度观察了线搜索方法，本节将从非精确搜索的步长角度重新观察线搜索方法

静静的喝酒·2023-08-01 12:48

机器学习笔记之优化算法(五)线搜索方法(步长角度；非精确搜索；Armijo Condition)

机器学习笔记之优化算法——线搜索方法[步长角度，非精确搜索，ArmijoCondition]引言回顾：关于f(xk+1)=ϕ(α)f(x_{k+1})=\phi(\alpha)f(xk+1)=ϕ(α)的一些特性非精确搜索近似求解最优步长的条件

静静的喝酒·2023-08-01 12:17

【Linux】 UDP网络套接字编程

作者：阿润菜菜专栏：Linux系统网络编程文章目录一、网络通信的本质（port标识的进程间通信）二、传输层协议UDP/TCP认识传输层协议UDP/TCP网络字节序问题（规定大端）三、socket编程API

阿润021·2023-08-01 12:45

后端Linux软件安装大全[JDK、Tomcat、MySQL、Irzsz、Git、Maven、Redis、Nginx...持续更新中]

作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。（博客的参考源码可以在我主页的资源里找

东离与糖宝·2023-08-01 08:25

2019-06-09

带子上朝做法视频带子上朝是一道特色传统名菜，属于鲁菜菜系中很有特色的菜式。色泽深红，肉质鲜香，汁浓味厚，酥烂可口。http://t.cn/ECvdiNU这里有正宗的带子上朝做法，给你极致享受！！

大牌108·2023-08-01 01:18

机器学习笔记8——抑制过拟合之Dropout、BN

过拟合：网络在训练数据上效果好，在测试数据上效果差。抑制过拟合的方法有以下几种：（1）dropout（2）正则化（3）图像增强本次主要谈论一下dropoutdropout定义：是一种在学习的过程中随机删除神经元的方法。训练时随机选取隐藏层的神经元，并将其删除。如图所示：主要作用：（1）取平均的作用（2）减少神经元之间复杂的共适应关系：因为dropout程序导致两个神经元不一定每次都在一个dropo

hello everyone！·2023-07-31 19:28

你不让我收菜就是你有问题

世界每个人都有属于自己的一块实名认证小菜地由于久远前常常有人徒手摘菜导致菜地出现莫名减产所以菜管局规定在菜地摘菜时一定要用专门配备的工具卡嚓卡嚓...Q某是个暴发户平时几乎不打理自己的小菜地某天他突然得知小菜地长期不收菜的话将会导致其他地无法继续生产他急急忙忙来到小菜地收菜菜管局告知

考拉在社会·2023-07-31 11:03

为什么失恋的人总是很难忘记前任？

吃饭的时候想起你，因为以前你会给我夹菜菜；失眠的时候想起你，因为以前你会哄我睡着；走进那家咖啡店的时候想起你，因为以前我们就坐在那个角落里。有太多高频的场景，会唤起你回想着与ta过去，点点滴滴。

韧性小丸纸·2023-07-31 04:17

YouTube深度学习推荐模型最全总结

这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十篇文章。

王喆的机器学习笔记·2023-07-31 04:13

【FreeRTOS】FreeRTOS学习笔记 ---- 堆和栈，第1个FreeRTOS程序，创建任务函数及任务管理

作者：阿润菜菜目录一、通过故事介绍FreeRTOS1.什么是FreeRTOS？2.FreeRTOS能做什么？二、如何使用FreeRTOS？

阿润021·2023-07-30 19:46

【Linux】网络基础

作者：阿润菜菜专栏：Linux系统网络编程文章目录一、协议初识和网络协议分层（TCP/IP四层模型）认识协议TCP/IP五层（或四层）模型二、认识MAC地址和IP地址认识MAC地址认识IP地址认识以太网和互联网三

阿润021·2023-07-30 19:16

吴恩达机器学习笔记（3）

多变量线性回归：问题：根据多个属性，如房子面积，房子楼层，房子年龄等估计房子的价格多变量线性回归中的变量多变量线性回归的假设此时有多个特征,i对应不同的特征值，如房子面积，楼层，年龄等，参数为一个n+1维向量多变量线性回归中的梯度下降，对每一个参数求偏导数从而得到不同参数的梯度参数特征缩放——加速梯度下降过程收敛到最优值多变量梯度下降时，参数的取值要尽量小在多多变量梯度下降中，要让不同参数的取值范

魏清宇·2023-07-30 01:52

挑战日志99篇13

今天一早老妈把买的板油拿出来清洗一下烤油，满屋子都是油香，熬出来的油渣特别香，留着明天包两合面的酸菜菜干粮。

914ab39d4e2c·2023-07-29 19:50

优秀一点总是没错的

后来失误，没了，剩下菜菜的我，人怂手抖只会苟，瞄着都打不死，最后观战中的队友口吐芬芳。我一气之下去b站搜教学视频，关注up主，加粉丝群，做笔记，调灵敏度啥的。后来想想不就是玩个游戏吗？至于吗？

梦想做只胖鹅·2023-07-29 17:03

机器学习笔记之优化算法(二)线搜索方法(方向角度)

机器学习笔记之优化算法——线搜索方法[方向角度]引言回顾：线搜索方法从方向角度观察线搜索方法场景构建假设1：目标函数结果的单调性假设2：屏蔽步长αk\alpha_kαk对线搜索方法过程的影响假设3：限定向量

静静的喝酒·2023-07-29 11:28

机器学习笔记之优化算法(一)无约束优化概述

机器学习笔记之优化算法——无约束优化概述引言回顾：关于支持向量机的凸二次优化问题无约束优化问题概述解析解与数值解数值解的单调性关于优化问题的策略线搜索方法信赖域方法引言从本节开始，将介绍优化算法(OptimizationAlgorithm

静静的喝酒·2023-07-29 11:27

Python机器学习笔记：XgBoost算法

转载：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9402324.html前言1，Xgboost简介Xgboost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器。因为Xgboost是一种提升树模型，所以它是将许多树模型集成在一起，形成一个很强的分类器。而所用到的树模型则是CART回归树模型。Xgboost是在GBDT

SeaSky_Steven·2023-07-29 11:26

机器学习笔记之优化算法(三)线搜索方法(步长角度；精确搜索)

机器学习笔记之优化算法——线搜索方法[步长角度，精确搜索]引言回顾：线搜索方法——方向角度关于收敛性的假设关于单调性的假设下降方向与最速方向从步长角度观察线搜索方法关于方向向量的假设精确搜索过程引言上一节介绍了从方向角度认识线搜索方法

静静的喝酒·2023-07-29 11:54

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