菜菜机器学习笔记

2018-05-04

菜菜金句:兼听则明。聪明人善于辨识成功者，聆听成功者经验，指导自己的人生规划。所以，屌丝们不要嘲笑我这样的前辈，至少我比你走的稳健，至少我高考分数比你高。
ldxyq·2023-11-26 16:16

C++ Primer学习笔记 第二章~变量和基本类型

本菜菜子C++基础部分已经学过一遍，但教材用的是另一本书，并且学艺不精，很多地方掌握不到位，因此买了一本C++primer（第5版）开始从新学习C++，让自己的基础变得更加扎实，也顺便重新审视一下这门难度非常大的编程语言
Harris_ayaka·2023-11-26 06:16

父母是婴儿皮肤问题的罪魁祸首？

最近许多家长给菜菜发信息说：——如果我的宝宝长痱子，我该怎么办？擦了痱子粉后，会不会好起来的。——湿疹经过反复治疗无法治愈，有安全有效的药物吗？——这个婴儿这么小，只要清洁皮肤就可以个吧？
菜菜亲子共学营·2023-11-26 01:24

基于android平台的笔记簿,机器学习笔记簿 降维篇 LDA 01

机器学习中包含了两种相对应的学习类型：无监督学习和监督学习。无监督学习指的是让机器只从数据出发，挖掘数据本身的特性，对数据进行处理，PCA就属于无监督学习，因为它只根据数据自身来构造投影矩阵。而监督学习将使用数据和数据对应的标签，我们希望机器能够学习到数据和标签的关系，例如分类问题：机器从训练样本中学习到数据和类别标签之间的关系，使得在输入其它数据的时候，机器能够把这个数据分入正确的类别中。线性鉴
王润莲·2023-11-25 14:07

算法笔记：OPTICS 聚类

)是一基于密度的聚类算法OPTICS算法是DBSCAN的改进版本在DBCSAN算法中需要输入两个参数：ϵ和MinPts，选择不同的参数会导致最终聚类的结果千差万别，因此DBCSAN对于输入参数过于敏感机器学习笔记
UQI-LIUWJ·2023-11-25 10:15

蔬菜与水果的属性

寒性蔬菜莲藕芥兰竹笋苋菜黄花菜白菜娃娃菜小白菜西红柿苦瓜木耳菜荸荠白萝卜空心菜茭白黑木耳海带紫菜苤蓝香菇和其它菇类马齿苋鱼腥草穿心莲苦菜刺草槐树花菊花菜蒲公英凉性蔬菜黄瓜冬瓜香椿茄子丝瓜莴笋水萝卜心里美芹菜茼蒿芦笋百合南瓜生菜油麦菜平性蔬菜荠菜胡萝卜红薯芋头葫芦瓜豇豆豌豆卷心菜圆白菜山药花椰菜窝瓜芥菜马铃薯土豆扁豆豆角白不老扁豆菠菜油菜菜心白萝卜叶子胡萝卜叶子西葫芦雪里
张雅苑Momo·2023-11-25 07:29

菜菜的Python学习日记 | Python从入门到入土详解

菜菜声明人生苦短，我用Python因为Python是选修课学的，当时也没好好学，考虑到职业发展规划还是决定从头再来一遍，因为知识点比较多记下来方便自己复习，同时也希望能帮到感兴趣的同学。
猿知·2023-11-25 03:12

机器学习笔记06---极大似然估计

估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式，再基于训练样本对概率分布的参数进行估计。具体地，记关于类别c的类条件概率为P(x|c)，假设P(x|c)具有确定形式并且被参数向量θc唯一确定，则我们的任务就是利用训练集D估计参数θc。为了明确起见，我们将P(x|c)记为P(x|θc)。事实上，概率模型的训练过程就是参数估计(parameterestimation)过程。对于参数估
一件迷途小书童·2023-11-24 18:58

机器学习笔记

数据集获取sklearn.datasets.load_*()获取小规模数据集fetch_*(data_home=None)获取大规模数据集，data_home表示目录，可不指定实例1：获取鸢尾花数据集sklearn.datasets.load_iris()实例2：获取大规模数据集sklearn.datasets.fetch_20newsgroups(data_home=None,subset=’t
提子同学是我·2023-11-23 08:17

李宏毅2023春季机器学习笔记 - 01生成AI（ChatGPT）

一、引言预设的知识储备要求：数学（微积分、线性代数、机率）；编程能力（读写python）这门课专注在深度学习领域deeplearning，事实上深度学习在今天的整个机器学习（ML）的领域使用非常广泛，可以说是最受重视的一项ML技术。这门课可以作为你的机器学习的第一堂课，修完后可以更深入的把这个技术，用在你未来感兴趣的领域。课程录像和作业：如果只凭googlecolab可以取得及格的成绩，基本上如果
linyuxi_loretta·2023-11-22 17:09

大数据处理技术Spark

发一下我三天肝完的菜菜项目过程，林子雨老师的课大作业。介绍配环境，以及遇到的各种问题，方便自己以后万一转码回来重头学。
我叫桃小夭·2023-11-22 13:54

电商数据|电商API接口|电商数据分析都会用到的接口不用再找了

京东“百亿补贴”上线，张勇宣布启动“1+6+N”组织变革，盒马启动上市计划，拼多多APP新增直播入口，快手升级货架场，淘菜菜与淘鲜达合并。
电商数据girl·2023-11-22 10:52

机器学习笔记（四）---- 逻辑回归的多分类

一般情况下，我们都认为逻辑回归(LR)用来解决二分类问题，模型输出是y=1的概率值。那逻辑回归能否用来做多分类任务呢，答案是肯定的。这里有两种方法使得逻辑回归能进行多分类任务：一、将多分类任务拆解成多个二分类任务，利用逻辑回归分类器进行投票求解；二、对传统的逻辑回归模型进行改造，使之变为softmax回归模型进行多分类任务求解--多分类任务拆解成多个二分类器首先了解下进行多分类学习任务的策略，第一
zhy_Learn·2023-11-22 01:23

2018-08-06

2018-08-06菜菜_d8682018-08-0600:11·字数374·阅读0·日记本姓名：邢彩颜公司：海南蔚蓝时代实业有限公司组别：第420期谦虚一组【日精进打卡第3天】【知～学习】《六项精进》
菜菜_d868·2023-11-21 13:39

王者归来

屁屁洗干净，和外婆一起摘菜菜，很是开
拾壹麻麻·2023-11-21 13:51

感恩日志

8.感恩与王厨长分发蔬菜菜品给高管。9.感恩与孙萍核对拍打室账务。10.
圆施·2023-11-21 10:05

淘菜菜是怎么配送的？淘菜菜供货方式是什么？

今天要说的淘菜菜就是很多人日常买菜的选择，不过有些小伙伴对于淘菜菜的配送方式不了解，下面小编就来介绍一下吧。➤推荐网购薅羊毛app“高省”，一个领取内部优惠券+现金返利的平台。
测评君高省·2023-11-21 09:14

机器学习笔记 - Ocr识别中的CTC算法原理概述

机器学习笔记-Ocr识别中的文本检测EAST网络概述-CSDN博客文章浏览阅读300次。在EAST网络的这个分支中，它合并了VGG16网络不同层的特征输出。
坐望云起·2023-11-21 08:48

机器学习笔记

目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播pytorch梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络（LSTM）Transformer自监督学习（Self-SupervisedLearning）BERT预训练（Pre-train）微调（Fine-tune）机器学习基本概念介绍机器学习≈机器自动寻
czyxw·2023-11-21 01:57

菜菜：故事会《十二生肖的故事》准备

在小壹的推动下，终于决定在3月9号举办第一场线下故事会《十二生肖的故事》。一、签到时间期间，播放《十二生肖》视频二、相互介绍，介绍流程，问答热场10分钟三、《十二生肖的故事》精读40分钟（张贴告示，行云布雨活动）四、欣赏《十二生肖》立体书10分钟五、手工纸盘画20分钟六、活动彩蛋5分钟七、活动总结，合影5分钟传统的十二生肖故事我们都已听说过，细节超级丰富的新版生肖故事有没有读过？来自台湾绘本大师赖
爱读书的菜菜·2023-11-21 00:28

机器学习笔记 - 使用 PyTorch 的多任务学习和 HydraNet

一、HydraNet简述特斯拉使用了一个模型可以解决他们正在处理的每一项可能的任务。例如：物体检测、道路曲线估计、深度估计、3D重建、视频分析、物体追踪、ETC等等。以下是在NVIDIAGPU上以3种不同配置运行的2个计算机视觉模型的基准测试。在第一个配置中，我们运行语义分割模型。在第二种配置中，我们堆叠了单目深度估计模型。在第三种配置中，我们正在构建一个能够同时完成这两项任务的HydraNet。
坐望云起·2023-11-20 22:24

吴恩达机器学习笔记

一、机器学习1.1机器学习定义1.2监督学习supervisedlearning1.2.1监督学习定义给算法一个数据集，其中包含了正确答案，算法的目的是给出更多的正确答案如预测房价（回归问题）、肿瘤良性恶性分类（分类问题）假如说你想预测房价。前阵子，一个学生从波特兰俄勒冈州的研究所收集了一些房价的数据。你把这些数据画出来，看起来是这个样子:横轴表示房子的面积，单位是平方英尺，纵轴表示房价，单位是千
六本木砍王刀哥·2023-11-20 18:30

【Machine Learning】机器学习笔记-(上半部分)

初识机器学习文章目录初识机器学习一，机器学习-1.机器学习定义-2.机器学习算法分类-1.2.1监督学习定义-1.2.2回归问题-1.2.3分类问题-1.3无监督学习-1.3.1无监督学习定义-1.3.2聚类算法二，单变量线性回归-2.1单变量线性回归函数-2.2平方误差函数(代价函数)-2.2.1只考虑θ1θ_1θ1的代价函数-2.2.2θ0θ_0θ0，θ1θ_1θ1都考虑的代价函数-2.3梯度
君问归期魏有期·2023-11-20 18:23

淘菜菜订单怎样取消？退货有何规则？

淘菜菜是现在很多上班族都会选择网购买菜的一个方式，毕竟平时也很忙，因此越来越多人熟知，但是也会出现自己买了之后又不想要了的情况，这个时候可以取消订单吗?退货的话有什么规则呢?
氧惠导师·2023-11-20 15:08

机器学习笔记 - 了解常见开源文本识别数据集以及了解如何创建用于文本识别的合成数据

一、部分开源数据集以下是一些英文可用的开源文本识别数据集。ICDAR数据集：ICDAR代表国际文档分析和识别会议。该活动每两年举行一次。他们带来了一系列塑造了研究社区的场景文本数据集。例如，ICDAR-2013和ICDAR-2015数据集。MJSynth数据集：该合成词数据集由牛津大学视觉几何组提供。该数据集由综合生成的900万张图像组成，涵盖9万个英语单词，并包括我们工作中使用的训练、验证和测试
坐望云起·2023-11-20 07:20

2019-01-26

图片发自App今天下班回家，妹妹煮了小时候吃的菜菜，好好吃，玉米土豆番茄一起煮的好吃，都吃了两碗饭，还好今天没有课，感觉今天一天特别想睡觉。我现在瞌睡来迷了。要洗脸，睡觉。姐妹们，晚安。
茶女子张怡·2023-11-20 05:32

你听过上汤浸菠菜吗？比上汤娃娃菜还好吃

上汤浸菠菜菜肴口味姜汁味[材料]菠菜300克，草菇20克，松花蛋1/2个，枸杞子15克，胡萝卜25克。姜片10克，精盐1小匙，味精、鸡粉、香油各1/2小匙，大骨汤50克，植物油2大匙。
89不离食·2023-11-20 03:56

【易效能】2.0践行时间管理第13周周检视

年教育主题讲师3、易效能时间管理合伙人90天目标检视:1、每周>4次运动2、每天1篇读书笔记3、每周>4次亲子演讲练习本周目标检视:备注:做八大关注全部或部分检视一、健康这一周睡得比较充分，运动4次，整理了素菜菜谱图片发自
Tina860928·2023-11-19 22:27

机器学习笔记：EM算法（期望最大算法）

1算法介绍1.0EM算法的引入EM算法主要解决的问题是，具有隐变量的混合模型的参数估计，即其极大似然估计如果是简单的问题，我们可以直接求出P(x|θ)的时候，我们可以直接用最大似然估计来求出解析解但如果在模型中有了隐变量之后，就不太好求解析解P(x|θ)了，也就无法用最大似然估计来得到最佳的θ——》这时候就需要EM算法了1.1EM算法介绍EM算法是一个迭代的算法，其会不断地更新θ，直至收敛。第t轮
UQI-LIUWJ·2023-11-19 20:17

机器学习笔记 - Ocr识别中的文本检测EAST网络概述

一、文本检测文本检测简单来说就是找到图像中可以出现文本的区域。例如，请参见下图，其中在检测到的文本周围绘制了绿色边框。在进行文本检测时，你可能会遇到两种情况具有结构化文本的图像：这是指具有干净/均匀背景和常规字体的图像。文本大多密集，行结构正确，文本颜色均匀。带有非结构化文本的图像：这是指复杂背景上带有稀疏文本的图像。文本可以具有不同的颜色、大小、字体和方向，并且可以出现在图像中的任何位置。对这些
坐望云起·2023-11-19 08:28

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征，即多元线性回归：y=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θnxn。y=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+…+\theta_nx_n。y=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θn
爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

Acwing4440. 照相

注意，这是错误的代码，甚至样例都没有过本菜菜还没有找到更正的方法，欢迎并跪求路过的大佬指出错误，谢谢！！#include#include#include#includeusingnam
海风许愿·2023-11-16 16:12

机器学习笔记（伪标签）/论文笔记 Pseudo-Label: The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neu

Pseudo-Label:TheSimpleandEfficientSemi-SupervisedLearningMethodforDeepNeuralNetworks20131伪标签未标记的数据由监督学习网络标记。（将具有最大预测概率的类作为伪标签）然后使用标记数据和伪标记数据训练网络。2伪标签的损失函数损失函数分为真实标签部分和伪标签部分伪标签部分的权重使用a(t)来进行调节，如果a(t)特别
UQI-LIUWJ·2023-11-16 12:24

Ridge和Lasso回归代码实现--Tensorflow部分

Ridge和Lasso回归代码实现–Tensorflow部分–潘登同学的机器学习笔记python版本–3.6;Tensorflow版本–1.15.0;编辑器–Pycharm文章目录Ridge和Lasso
PD我是你的真爱粉·2023-11-16 10:45

吴恩达机器学习笔记26-样本和直观理解1（Examples and Intuitions I）

从本质上讲，神经网络能够通过学习得出其自身的一系列特征。在普通的逻辑回归中，我们被限制为使用数据中的原始特征?1,?2,...,??，我们虽然可以使用一些二项式项来组合这些特征，但是我们仍然受到这些原始特征的限制。在神经网络中，原始特征只是输入层，在我们上面三层的神经网络例子中，第三层也就是输出层做出的预测利用的是第二层的特征，而非输入层中的原始特征，我们可以认为第二层中的特征是神经网络通过学习后
weixin_34221773·2023-11-15 21:58

机器学习笔记（三）

相关文章链接机器学习的基本概念模型的评估与选择回归分析决策树与随机森林支持向量机SVM与隐马尔可夫模型卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN聚类与集成算法机器学习笔记（三）回归分析线性回归损失函数最小二乘法岭回归
枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

【GNN】一文读懂图卷积GCN

作者：苘郁蓁来源：知乎专栏郁蓁的机器学习笔记。编辑：happyGirl整理：浅梦的学习笔记具体来说，本文包括什么：图网络的有哪些种类，它们之间的区别和联系是什么？图卷积的地位，图卷积怎么理解？
zenRRan·2023-11-11 11:33

吴恩达机器学习笔记--第三周-4.解决过拟合问题

week3-4.SolvingtheProblemofOverfitting一、TheProblemofOverfittingunderfitting=highbias；overfitting=highvariance。避免过拟合的方法：二、CostFunction在代价函数J中对每个参数theta加入正则化项（罚函数），从而使所有的参数变小。但是不对theta0增加正则化项。若正则化项中的系数l
Loki97·2023-11-10 17:28

机器学习笔记 - WGAN生成对抗网络概述和示例

一、简述WassersteinGAN或WGAN是一种生成对抗网络，它最小化地球移动器距离(EM)的近似值，而不是原始GAN公式中的Jensen-Shannon散度。与原始GAN相比，它的训练更加稳定，模式崩溃的证据更少，并且具有可用于调试和搜索超参数的有意义的曲线。Wasserstein生成对抗网络（WassersteinGAN）是生成对抗网络的扩展，它既提高了训练模型时的稳定性，又提供了与生成图
坐望云起·2023-11-10 08:23

机器学习笔记(四)

聚类算法K-means分为两个步骤查看每个点并将其分配给最近的集群质心将每个簇质心移动到所有具有相同颜色的点的平均值。损失函数J也叫失真函数Distortion选择聚类数量
半岛铁盒@·2023-11-08 19:01

机器学习笔记(3)

Adam算法Adam主要是用于梯度下降方面的优化,在不同的参数中给定不同的下降速率α主要应用在compile方面,加了一个优化器,初始学习速率是0.001,在运行时会自我调整精确度和召回率P,R调和均值,选择更好的算法右下角为公式.决策树判断的过程中像树一样选择从上到下分别是:根节点,决策节点,叶子节点在决策树的特征选择中,使用不同的特征,效果也不同什么时候停止继续向下分裂?1.当一个节点纯度达到
半岛铁盒@·2023-11-08 19:30

FlyAI小课堂：python机器学习笔记：深入学习决策树算法原理

分类技术（或分类法）是一种根据输入数据建立分类模型的系统方法，分类法的例子包括决策分类法，基于规则的分类法，神经网络，支持向量机和朴素贝叶斯分类法。这些技术都使用一种学习算法（learningalgorithm）确定分类模型，该模型能够很好的拟合输入数据中类标号和属性集之间的联系，学习算法得到的模型不仅要很好地拟合输入数据，还要能够正确的预测未知样本的类标号。因此，训练算法的主要目标就是建立具有很
iFlyAI·2023-11-07 16:50

python机器学习笔记：ID3决策树算法实战

ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树，ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每一个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美的分类训练样例。在此之前，推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站
iFlyAI·2023-11-07 16:20

【免费生产力工具】CodeGeeX: AI代码自动补齐、对话、自动注释

清华校友确实强，我是菜菜。我是在vscode里面装的插件，直接搜索就行。多的就不bb了，大家试试吧，确实好用。
思考实践·2023-11-06 17:06

机器学习笔记5-2：Transformer

*注:本博客参考李宏毅老师2020年机器学习课程.视频链接目录1Seq2seq2Encoder3Decoder3.1AT汉字的产生如何输出不定长向量避免一步错，步步错3.2NAT3.3Training3.4Tips3.4.1CopyMechanism（复制机制）3.4.2GuidedAttention3.4.3BeamSearch3.4.4Learningratescheduling3.4.5Ba
Acetering·2023-11-06 15:44

机器学习笔记：RNN值Teacher Forcing

1基本介绍Teacherforcing是一种在训练循环神经网络（RNN）时使用的技术，尤其是在序列生成任务中，如机器翻译、文本生成或语音合成。这种方法的目的是更有效地训练网络预测下一个输出，给定一系列先前的观察结果。1.1标准RNN训练过程的问题当训练一个用于序列生成的RNN时，通常会让网络预测序列中的下一个元素。（这种模式又被称为free-runningmode/autoregressivemo
UQI-LIUWJ·2023-11-06 15:07

hackergame2023菜菜WP

文章目录总结Hackergame2023更深更暗组委会模拟器猫咪小测标题HTTP集邮册Dockerforeveryone惜字如金2.0Git?Git!高频率星球低带宽星球小型大语言模型星球旅行日记3.0JSON⊂YAML?总结最近看到科大在举办CTF比赛，刚好我学校也有可以参加，就玩了玩。个人比较菜，下班时间玩了几天，感觉挺有趣也有难度，感觉偏学术和代码水平多一些吧，还是不错的官方也已经放出WP了
sec0nd_·2023-11-05 19:18

愿安阳无恙

多多买菜，淘菜菜，美团上，安阳地区的菜全部抢购一空。今天早上，同事在微信群里说买菜去了，菜价都涨的不少。幸亏老公前两天休息时买了三棵大白菜、几个土
芊蔚浅语·2023-11-05 18:04

青少年抑郁：不一定看起来很悲伤，家长应提防

by@菜菜_DL精神障碍其实是比高血压还要更常见的疾病，而抑郁也是一种很常见的精神障碍。根据GBD2016的数据，估计有14.71%的中国人患有各种精神障碍、3.62%的中国人患有抑郁。
Oliver_G·2023-11-05 11:27

NO.6周记 绽放最好的自己

从最开始我犹豫是否报名，到后来确定参加，准备自我介绍，参与竞拍菜菜并且第一个成功牵手菜菜，和小伙伴共同参与活动，后来自己成功被拍卖，最后没有勇气去回顾整个过程，到现在坐下来复盘这件事情。
爱看星空·2023-11-05 11:17
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他