菜菜sklearn 第15页

线性回归模型用于波士顿房价预测的（普通VSsklearn库方法）比较

努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰线性回归是一种统计学习方法，用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。它假设因变量与自变量之间存在线性关系，并通过最小化残差平方和来拟合数据。线性回归模型用于波士顿房价预测的示例是一个经典的应用场景。在这个问题中，我们希望根据一些特征（如房间数量、犯罪率、学生-教师比例等）来预测波士顿地区的房

醉蕤·2023-12-19 01:31

Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)

标题的这些机器学习方法基本都可以调包，使用sklearn库实现。不需要装很多包。

阡之尘埃·2023-12-18 23:01

ubuntu 下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn

打开终端，并输入python，若有如下所示，则键入quit()退出如果python2.7没有问题，就可以进行下一步了现在安装用于数值计算和绘图的包以及Sklearn分别是numpyscipymatplotlibpandas

hades2013·2023-12-18 21:48

大数据知识分享：Python特征工程之特征缩放

#归一化fromsklearn.preprocessingimportNormalizertr

泰迪智能科技·2023-12-18 19:30

使用graphviz模块后view没有显示出决策树的图，报错提示：graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to exec，解决办法如下

并不是一个第三方模块，仅仅pip是是会出现一些问题的graphviz是一个exe的可执行程序，正确流程我们需要去其官网下载它的exe程序，然后进行安装，在将其配置到环境变量中去，即可，在pycharm中执行显示sklearn

澄绪猿·2023-12-18 12:17

t-SNE高维数据可视化实例

t-SNE：高维数据分布可视化实例1：自动生成一个S形状的三维曲线实例1结果：实例1完整代码：importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmanifold,

芒果很芒~·2023-12-18 08:20

嵌入式linux开发——stm32mp1完成视觉检测(一)

这里从今天开始给自己挖坑然后慢慢填坑……打算基于自己买的正点原子的stm32mp157开发板还有OV5640摄像头，完成一个视觉检测的项目，最基础的版本是直接OpenCV打开摄像头然后完成简单的检测；进阶版把sklearn

努力自学的小夏·2023-12-18 08:34

【机器学习】数据降维

非负矩阵分解(NMF)sklearn.decomposition.NMF找出两个非负矩阵，即包含所有非负元素(W，H)的矩阵，其乘积近似于非负矩阵x。这种因式分解可用于例如降维、源分离或主题提取。

Bosenya12·2023-12-18 08:46

11、基于多任务Lasso的联合特征选择

11、基于多任务Lasso的联合特征选择importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportMultiTaskLasso

凌晨思索·2023-12-18 07:15

2019-08-27 晨间日更第50篇 50/90

《这段时光》这是来自蔡佩辰（菜菜）的第50篇日更分享中间的晨间日更，停了好多天，今天开始一一讲落下的补上。继续之前的早起与自律。

lucky佩辰·2023-12-18 01:34

梯度下降实战（优化）

批量梯度下降(BGD)导入包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportmean_squared_error#

阿龙的代码在报错·2023-12-18 01:17

正则化实战( Lasso 套索回归,Ridge 岭回归)

Lasso套索回归导入包importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLassofromsklearn.linear_modelimportSGDRegressor

阿龙的代码在报错·2023-12-18 01:17

Android Studio基础_学校课程案例_笔记

模拟器案例飞机大战三个控件密码与用户登录五个按钮桌面台球-帧布局用户登录-表格布局图片-线性布局图片ImageView案例说点什么吧开心消消乐简陋拨号跳转飞机大战授权界面绿豆通讯录收货地址管理淡入淡出轮播图电子相册思路源码川菜菜谱开发环境搭建

陈住气Rachel·2023-12-17 17:57

TensorFlow学习笔记--（4）神经网络模型-数据集预处理

神经网络初步以scikit-leran鸢尾花为例通过scikit-learn库自带的鸢尾花数据集来测试数据的读入fromsklearnimportdatasetsfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdx_data

Postlude·2023-12-17 08:52

机器学习高维数据可视化：t-SNE 降维算法

本文目录t-SNE简介sklearn中的t-SNE使用t-SNE可视化手写数字数据集t-SNE简介t-SNE的全称为t-DistributedStochasticNeighborEmbedding，是一种非线

小嗷犬·2023-12-17 08:41

sklearn随机森林测试路面点云分类

一、特征5个坐标坐标-特征-类别训练数据二、模型训练记录分享给有需要的人，代码质量勿喷importnumpyasnpimportpandasaspdimportjoblib#region1读取数据dir='D:\\py\\RandomForest\\'filename1='trainRS'filename2='.csv'path=dir+filename1+filename2rawdata=pd.

累了就要打游戏·2023-12-17 07:02

K-Means聚类图像

使用K-Means聚类图像像素颜色importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans_image_clustering

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:53

《小聪明》

01.2、python安装包镜像网站1.3、pip无法卸载包时1.4、dataframe设置全行或全列显示1.5、dataframe对某一列特征编码1.6、dataframe任意位置插入一列值1.7、sklearn

zkkkkkkkkkkkkk·2023-12-17 04:33

机器学习：KNN算法实现对鸾尾花的分类

（3）标准化语法（归一化：0~1）（4）使用sklearn库中的KNN模块训练，再使用测试集数据进行测试。（5）预测结果和概率。

何叔傲·2023-12-17 02:33

【基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘】

本文将介绍如何使用Python、Sklearn和Flask对公开数据集进行信用卡客户违约预测分类模型的建立与分析。

爱欲无极·2023-12-16 21:23

机器学习---垃圾邮件分类案例

python代码：importosimportsysimportcodecsfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer

30岁老阿姨·2023-12-16 21:58

IBM Qiskit量子机器学习速成（五）

首先我们导入本次需要的所有包#Externalimportsfrompylabimportcmfromsklearnimportmetricsimportnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt

溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:53

TrustGeo代码理解（七）preprocess.py

导入各种模块和数据库#LoaddataandIPclusteringimportmathimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportargparsefromsklearnimportpreprocessingfromlib.utilsimportMaxMi

别致的SmallSix·2023-12-16 19:24

D012+5组菜菜+<<人生效率手册>>读书笔记

“敢比会重要”“完成比完美重要”。我是个白羊座，有时是个完美主义者，带有一点强迫症，总想等着完美之后再去做，喜欢一个男孩子，觉得自己脸大腿粗每次幻想着瘦下来再表白，可是当自己瘦下来发现那个男孩早就不在原地；想锻炼当众演讲的能力，可我怯场，普通话不标准，语句不通，算了算了，找个培训班好好炼吧，错失一个个宝贵的机会。机会总是在我后悔和徘徊中溜走，成长到现在还是个畏畏缩缩，不敢轻易发言的人，连我的主管也

爱分享的Amy菜菜·2023-12-16 19:33

数据预处理(四)——数据标准化

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结四、数据标准化不同特征之间往往具有不同的量纲，由此造成数值间的差异很大。

shi_jiaye·2023-12-16 17:42

数据预处理(一)——数据预处理的必要性

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结一、数据预处理的必要性1.数据的不一致各应用系统的数据缺乏统一的标准和定义，数据结构有较大的差异

shi_jiaye·2023-12-16 17:12

#每天记录三件开心的小事

第一次蒸南瓜馒头～绝了666我做菜的厨艺也是水涨船高，每顿饭不重样的制作，恨不能把汁液都舔光光，更别提里面的肉肉菜菜了。2.第三天体能打卡，

用书信书写母亲·2023-12-16 13:54

多任务学习（Multi-Task Learning）和迁移学习（Transfer Learning）的详细解释以及区别（系列1）

文章目录前言一、多任务学习（Multi-TaskLearning）是什么？二、多任务学习（Multi-TaskLearning）对数据的要求三、迁移学习是什么？

小桥流水---人工智能·2023-12-16 12:30

数据挖掘目标（价格预测挑战）

importtimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfVectorizerfromsklearn.linear_modelimportRidgefromsklearn.pipelineimportFeatureUnionIn

LiYao1103·2023-12-16 11:58

Index对象

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、Index简介创建series或DataFrame等对象时，索引都会被装换为Index对象。

风月雅颂·2023-12-16 10:18

missingno——缺失数据可视化

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。数据处理中，缺失数据可视化。

风月雅颂·2023-12-16 09:12

利用tf-idf对特征进行提取

一、代码fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportnumpyasnpdefprint_tfidf_words(documents

SmartDemo·2023-12-16 06:17

利用svm进行模型训练

一、步骤1、将文本数据转换为特征向量：tf-idf2、使用这些特征向量训练SVM模型二、代码fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimport

SmartDemo·2023-12-16 06:42

一行代码加速 sklearn 运算上千倍

作者|费弗里来源|Python大数据分析❞1、简介scikit-learn作为经典的机器学习框架，从诞生至今已发展了十余年，但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉scikit-learn的朋友应该清楚，scikit-learn中自带的一些基于joblib等库的运算加速功能效果有限，并不能很充分地利用算力。而今天我要给大家介绍的知识，可以帮助我们在不改变原有代码的基础上，获得数十倍甚至上千倍的scik

AI科技大本营·2023-12-16 00:20

dinov2 使用实例

importcv2importtorchimporttorchvision.transformsasTimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.decompositionimportPCApatch_h

AI视觉网奇·2023-12-15 21:09

【S2ST】Direct Speech-to-Speech Translation With Discrete Units

DirectSpeech-to-SpeechTranslationWithDiscreteUnitsAbstractIntroductionRelatedworkModelSpeech-to-unittranslation(S2UT)modelMultitasklearningUnit-basedvocoderExperimentsDataSystemsetupBaselineASRM

cxxx17·2023-12-15 20:04

Python-Regression

本文归纳整理了线性回归（LinearRegression）、岭回归（Ridge）、Lasso回归（Lasso）、弹性网（ElasticNet）、K近邻、SVM等10多种机器学习模块sklearn中回归算法调用及实现过程

数据科学知识库·2023-12-15 18:18

阶段四：数据分析与机器学习(掌握使用scikit-learn库进行高级机器学习)

importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportStandardS

哈嗨哈·2023-12-15 17:19

老公的女发小在我家住了一周（四）

老公周六也要上班，所以自从结婚了我就很少睡过懒觉了，每周六早上也被吵醒，然后就起来先去阳台捯饬一下我的花花草草菜菜，然后洗衣服，打扫卫生，洗漱吃早餐······可是那天我实在不想起，想想起床了还要给她准备午餐我就不想起床

妮吧啦吧啦·2023-12-15 17:14

（八）弹性网络---ElasticNet

article/details/99984288三、弹性网络预测天池项目代码导包importnumpyasnp#crossvalidation：交叉验证#传递参数的时候，一次可以传递多个，挑选最合适的fromsklearn.linear_modelimp

羽天驿·2023-12-15 17:02

机器学习——特征预处理

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。特征预处理就是对数据进行集成、转换、规约等一系列处理，使之适合算法模型的过程。

风月雅颂·2023-12-15 13:56

机器学习——数据清洗

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据清洗简介在处理数据之前，需要进行数据质量分析，了解数据的功能和作用，检查原始数据中是否存在脏数据。

风月雅颂·2023-12-15 13:26

机器学习中的 Transformation Pipelines（Machine Learning 研习之十）

下面是一个用于数值属性的小管道，它首先对输入特性进行归并，然后对输入特性进行缩放:fromsklearn.pipelineimportPipelinenum_pipeline=Pipeline([("impute

甄齐才·2023-12-15 13:21

【机器学习】线性判别分析

LinearDiscriminantAnalysis）和PCA（PrincipalComponentAnalysis）区别二、示例代码2.1自定义实现lda算法对iris数据集进行降维importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltdef

十年一梦实验室·2023-12-15 12:14

【机器学习】支持向量机

线性可分问题1.2线性可分问题的对偶问题1.3线性不可分问题1.4线性不可分问题的对偶问题1.5核映射与核函数1.6SMO算法原理1.7SMO算法中优化变量的选择1.8多分类问题二、示例代码2.1使用sklearn

十年一梦实验室·2023-12-15 12:06

Python数据分析与机器学习34-DBSCAN实例

image.pngname啤酒的名称calories啤酒的卡路里sodium纳元素含量alcohol酒精含量cost价格二.使用DBSCAN进行聚类代码:importpandasaspdfromsklearn.clusterimportDBSCANfrompandas.plottingimportscatter_matrixim

只是甲·2023-12-15 09:59

刘鹿媛：从零到千万的1001天创业全记录--连载5

又到了一年一度的艾叶季，一早小宝陪我去买菜，刚好碰到了她最爱吃的拨烂子菜菜（艾叶），花一个小时做点儿老小爱吃的美味。早点休息了！愚人节快乐，你有被愚到吗？图片发自A

刘鹿媛·2023-12-15 05:12

【AI底层逻辑】——数学与机器学习：优雅的智慧之舞

“宝藏网站”开头先给大家上几个宝藏网站（部分需要“梯子”）：sklearn主页特征工程免费专著模型选择深度学习开源专著Python自然语言处理学习手册图形讲数学与神经网络视频合集聊聊数学数学，即工具。

柯宝最帅·2023-12-14 22:38

数据转换

1.Z-Score标准化image.pngZ-Score标准化后的数据平均值为0，方差为1.对应的api：（1）scipy.stats.zscore(2)sklearn.preprocessing.StandardScaler

何hw·2023-12-14 20:58

BDD100K数据集

官网:BDD100K(vis.xyz)论文：[1805.04687]BDD100K:ADiverseDrivingDatasetforHeterogeneousMultitaskLearning(arxiv.org

何处不逢君·2023-12-14 20:03

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