菜菜sklearn 第12页

机器学习——聚类——密度聚类法——OPTICS

目录理论部分1.1提出背景1.2OPTICS算法1.2.1基本概念1.2.2算法流程1.2.3优点1.2.4缺点1.3其它算法代码部分2.1自行实现2.2sklearn实现理论部分1.1提出背景在DBSCAN

AI小小白·2023-12-22 15:38

刷题学习记录

foreach($_GETas$key=>$value){$$key=$$value;}echo$flag;}else{echo"洗洗睡吧";}}else{echo"行不行啊细狗";}}}else{echo'菜菜

正在努力中的小白♤·2023-12-22 00:15

猪肉太贵了，推荐6道素菜做法，营养丰富，简单实用，比吃肉还香

今天我分享六道美味的素菜菜谱，都是一些家常的做法，非常下饭，做法简单实用。赶紧收藏起来做给家人吃吧！第一道菜谱：

丰淳·2023-12-21 21:35

Python中sklearn实现随机森林RF回归与模型超参数自动搜索优化方法

本文详细介绍基于Python的随机森林（RandomForest）回归算法代码与模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等等）自动优化代码。本文是在上一篇博客1：基于Python的随机森林（RF）回归与变量重要性影响程度分析（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115

疯狂学习GIS·2023-12-21 19:08

jupyter notebook 选择不同的conda环境 2019-02-20

首先安装condainstallipykernel首先激活对应的conda环境sourceactivate环境名称例如我的环境名称为:~/anaconda3/envs/sklearn则为：sourceactivate

默写年华Antifragile·2023-12-21 17:46

TPAMI 2022 :Multi-task Learning with Coarse Priors for Robust Part-aware Person Re-identification

题目：Multi-taskLearningwithCoarsePriorsforRobustPart-awarePersonRe-identification-----TPAMI2022代码：https

涵语·2023-12-21 14:46

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

三种方法实现softmax回归模型自定义、sklearn、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression

十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

机器学习——特征选择（一）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征选择，又称变量选择、属性选择或变量子集选择，是选择相关特征子集用于模型构造的过程。

风月雅颂·2023-12-21 11:04

机器学习——特征降维

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征降维是指减少特征个数，最终结果就是特征和特征之间不相关。

风月雅颂·2023-12-21 11:33

机器学习——特征选择（二）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。4、皮尔森相关系数皮尔森（pearson）相关系数度量两个变量之间的相关程度。

风月雅颂·2023-12-21 11:59

sklearn和tensorflow的理解

有监督学习：一般数据构成是【特征值+目标值】无监督学习：一般数据构成是【特征值】Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，传统的机器学习库。

月疯·2023-12-21 09:24

sklearn多项式回归和线性回归

什么是线性回归？回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。它是一种建立关系模型的方法，可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。回归分析通常用于预测一个或多个因变量的值，这些因变量的值是由一个或多个自变量的值所决定的。回归分析的目标是建立一个数学模型来描述因变量和自变量之间的关系。这个数学模型可以是线性或非线性的，可以包含一个或多个自变量。通过回归分析，我们可以使用已知的自变量和

月疯·2023-12-21 09:24

Keras使用sklearn中的交叉验证和网格搜索

Keras是Python在深度学习领域非常受欢迎的第三方库，但Keras的侧重点是深度学习，而不是所以的机器学习。事实上，Keras力求极简主义，只专注于快速、简单地定义和构建深度学习模型所需要的内容。Python中的scikit-learn是非常受欢迎的机器学习库，它基于Scipy，用于高效的数值计算。scikit-learn是一个功能齐全的通用机器学习库，并提供了许多在开发深度学习过程中非常有

月疯·2023-12-21 09:19

决策树实例学习python

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

奋进的大脑袋·2023-12-21 06:19

聚类算法及可视化方法的实践与探索

import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.datasets import make_blobs

观北海·2023-12-21 03:22

机器学习算法--朴素贝叶斯(Naive Bayes)

实验环境1.python3.72.numpy>='1.16.4'3.sklearn>='0.23.1'朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯算法（NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-21 00:51

窗外有只小松鼠

上学期我们还在网上买了一些花花草草、菜菜果果的种子，“蒲老师的小菜园”生机勃勃，虽然什么菜都没吃成，但一片绿油油，干干净净，也甚是养眼。一个暑假过去，小菜园无人打理，野草疯长，小番茄的藤蔓高过半

佳佳老师的书呀·2023-12-20 23:39

野苋菜明目疏肝

苋菜菜身，软滑味浓，入口甘香。可清热解毒，能润胃肠。名老来少，及三色苋。一年草本，高150厘米，叶片卵或披针状。口感好，含核黄素等，较高营养。全草均可入药，补钙明目能疏肝。入肺大肠经，性凉微甘。

解龙·2023-12-20 18:25

6款骨头汤的做法，入味好喝还简单！

今天菜菜就给大家介绍几款骨头汤的做法，一起来学学吧~白萝卜骨头汤白萝卜1个，猪骨1斤姜片2片，蜜枣2个1.猪骨飞水后洗干净2.白萝卜削皮，切大块3.全部材料一起放进锅里，大火烧开后转小火，煲1个半小时4

丰淳·2023-12-20 14:39

淘菜菜每一单团长多少钱?如何设自提点?

淘菜菜是一家专注于生鲜食品配送的电商平台，作为招商团长，可以在平台上推广产品并获取相应的收益。下面将详细介绍淘菜菜招商团长每一单的收益以及如何设立自提点。

高省爱氧惠·2023-12-20 13:44

大自然的女儿（203）

妈妈在院子花坛里、盆盆罐罐里种了好多菜菜，每年辣椒不算地里栽种的，仅这里就够自家吃了。院子里摘了这么多老的秋辣椒，夏天会等辣椒红，然后做剁辣椒酱，而秋天，就是青色留老，摘了做泡椒。

秭归橙子格格·2023-12-20 13:13

Python实战：信用卡客户历史数据挖掘与分析

通过对公开数据集的挖掘，本文将利用Python编程语言及其相关库（如Sklearn和Flask）进行数据预处理、建模分析，旨在建立信用卡客户违约预测分类模型，通过多种算法评估模型性能，最终得出准确率。

爱欲无极·2023-12-20 06:23

对caffe跑前向后生成的预测文件画ROC曲线

在前面一篇python版的caffe前向中，生成了一个用于画ROC曲线的txt文件，作为本代码的输入：#-*-coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportroc_curve

诶尔法Alpha·2023-12-20 06:16

人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109

然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后train_data这个是训练数据这里首先我们,导出importnumpyasnp导入数学计算包fromsklearn.svmimportSVC

脑瓜凉·2023-12-20 05:36

《机器学习》——鸢尾花学习小结

部分数据如下：注：5.1，3.5，1.4，0.2分别为x1,x2,x3,x4数值，Iris-setosa为Y值代码一、导入数据fromsklearn.model_selectioni

想飞天的大鱼·2023-12-20 03:22

36. 日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('.

薛东弗斯·2023-12-20 01:40

机器学习——中文分词

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介中文分词是指将汉字序列按照一定规则逐个切分为词序列的过程。

风月雅颂·2023-12-20 00:58

独热编码——文本数据

【说明】文章内容来《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介机器学习算法往往无法直接处理文本数据，需要把文本数据转换为数值型数据，独热编码就是一种解决方法。

风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——特征提取

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介数据具有多种数据类型，除了数字化的信号数据（声音、图像等），还有大量符号化的文本。

风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——数据划分

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据划分在机器学习中，通常将数据集划分为训练集和测试集。

风月雅颂·2023-12-20 00:26

WordCloud—— 词云

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。

风月雅颂·2023-12-19 13:09

Logistic 回归算法

Logistic回归Logistic回归算法Logistic回归简述Sigmoid函数Logistic回归模型表达式求解参数$\theta$梯度上升优化算法Logistic回归简单实现使用sklearn

写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:42

2019年1月12日线下月复盘活动总结——C君

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ菜菜：很真诚坚定

锦衣夜行大C酱·2023-12-19 06:44

机器学习--K均值聚类

KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2查看相关数据并进行可视化展示2.4.3导入sklearn

Anonymous&·2023-12-19 04:14

线性回归模型用于波士顿房价预测的（普通VSsklearn库方法）比较

努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰线性回归是一种统计学习方法，用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。它假设因变量与自变量之间存在线性关系，并通过最小化残差平方和来拟合数据。线性回归模型用于波士顿房价预测的示例是一个经典的应用场景。在这个问题中，我们希望根据一些特征（如房间数量、犯罪率、学生-教师比例等）来预测波士顿地区的房

醉蕤·2023-12-19 01:31

Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)

标题的这些机器学习方法基本都可以调包，使用sklearn库实现。不需要装很多包。

阡之尘埃·2023-12-18 23:01

ubuntu 下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn

打开终端，并输入python，若有如下所示，则键入quit()退出如果python2.7没有问题，就可以进行下一步了现在安装用于数值计算和绘图的包以及Sklearn分别是numpyscipymatplotlibpandas

hades2013·2023-12-18 21:48

大数据知识分享：Python特征工程之特征缩放

#归一化fromsklearn.preprocessingimportNormalizertr

泰迪智能科技·2023-12-18 19:30

使用graphviz模块后view没有显示出决策树的图，报错提示：graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to exec，解决办法如下

并不是一个第三方模块，仅仅pip是是会出现一些问题的graphviz是一个exe的可执行程序，正确流程我们需要去其官网下载它的exe程序，然后进行安装，在将其配置到环境变量中去，即可，在pycharm中执行显示sklearn

澄绪猿·2023-12-18 12:17

t-SNE高维数据可视化实例

t-SNE：高维数据分布可视化实例1：自动生成一个S形状的三维曲线实例1结果：实例1完整代码：importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmanifold,

芒果很芒~·2023-12-18 08:20

嵌入式linux开发——stm32mp1完成视觉检测(一)

这里从今天开始给自己挖坑然后慢慢填坑……打算基于自己买的正点原子的stm32mp157开发板还有OV5640摄像头，完成一个视觉检测的项目，最基础的版本是直接OpenCV打开摄像头然后完成简单的检测；进阶版把sklearn

努力自学的小夏·2023-12-18 08:34

【机器学习】数据降维

非负矩阵分解(NMF)sklearn.decomposition.NMF找出两个非负矩阵，即包含所有非负元素(W，H)的矩阵，其乘积近似于非负矩阵x。这种因式分解可用于例如降维、源分离或主题提取。

Bosenya12·2023-12-18 08:46

11、基于多任务Lasso的联合特征选择

11、基于多任务Lasso的联合特征选择importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportMultiTaskLasso

凌晨思索·2023-12-18 07:15

2019-08-27 晨间日更第50篇 50/90

《这段时光》这是来自蔡佩辰（菜菜）的第50篇日更分享中间的晨间日更，停了好多天，今天开始一一讲落下的补上。继续之前的早起与自律。

lucky佩辰·2023-12-18 01:34

梯度下降实战（优化）

批量梯度下降(BGD)导入包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportmean_squared_error#

阿龙的代码在报错·2023-12-18 01:17

正则化实战( Lasso 套索回归,Ridge 岭回归)

Lasso套索回归导入包importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLassofromsklearn.linear_modelimportSGDRegressor