蒙特卡洛法

计算PI(π)的方法

今天看到hdu上有一题是要计算圆周率，查阅了一些资料，发现有这些方法：1.正方形逼近；2.迭代法；3.蒙特卡罗法；4.丘德诺夫斯基公式$蒙特卡洛法蒙特卡罗法是生成N多个随机坐标落在1×1的方格里，统计x
Ginray·2016-02-13 16:06

用蒙特卡洛方法计算派－python和R语言

（因为被鄙视过不是统计专业却想搞数据分析）有趣的是书里面有一块讲蒲丰投针计算Pi，这是一种随机模拟法，也就是蒙特卡洛法。蒲丰投针之于我太难，暂时没想到怎么用计算机模拟这一过程。
龙君蛋君·2015-10-22 22:00

[数学模型]整数规划(一)

（v）蒙特卡洛法—求解各种类型规划。分支定界法branchandbound看问题大家大概都明白了,说一下上下界确定的问题,每一次分支的函
Yihui_He·2015-04-02 23:10

MATLAB程序：蒙特卡洛法求椭圆面积

clearn=500000;x=rand(1,n);y=rand(1,n);x=2.*x;y=3.*y;r=(1/4).*x.*x+(1/9).*y.*y;m=find(r<=1);mm=length(m);S=(mm/n)*24
wenyusuran·2014-12-04 16:00

转 如何理解 重要性采样(importance sampling)

我们首先需要明确，这个方法是基于采样的，也就是基于所谓的蒙特卡洛法(MonteCarlo)。蒙特卡洛法，本身是一个利用随机采样对一个目标函数做近似。
huashiyiqike·2014-11-29 16:00

估算圆周率 Estimate PI

蒙特卡洛法，这是一种基于概率统计的方法。对于第一象限的四分之一单位圆，其面积是π/4。对于位于第一象限的单位正方形，其面积是1。
luckyjoy521·2014-05-03 22:00

Java运用蒙特卡洛方法计算圆周率

1、蒙特卡洛法：   蒙特卡罗方法又称统计模拟法、 随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法
taodongjie2012·2014-04-24 21:00

蒙特卡洛法求Pi

编程实现如下模拟：飞镖被随机地投掷到以（1，1）和（-1，-1）为对角的正方形内。若飞镖落在单位圆内【即以（0，0）为圆心，1为半径的圆】，算命中。否则未命中。运行这个模拟并用它求PI的近似值。模型如下图所示：//Circle_PI.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAX_D
Augusdi·2013-10-08 16:55

蒙特卡洛法求Pi

编程实现如下模拟：飞镖被随机地投掷到以（1，1）和（-1，-1）为对角的正方形内。若飞镖落在单位圆内【即以（0，0）为圆心，1为半径的圆】，算命中。否则未命中。运行这个模拟并用它求PI的近似值。 模型如下图所示： //Circle_PI.cpp:定义控制台应用程序的入口点。 // #include #include #include #include usingnamespacestd; c
Augusdi·2013-10-08 16:00

Linux下多线程通过蒙特卡洛法来求取pi值

特卡洛法又称随机抽样技术是一种应用随机数进行仿真试验的方法。用该方法计算π的基本思路是： 根据圆面积的公式：s=πR2,当R=1时，S=π。 由于圆的方程是：x2+y2=1(X2为X的平方的意思),因此1/4圆面积为X轴、y轴和上述方程所包围的部分。 如果在1*1的矩形中均匀地落入随机点，则落入1/4园中的点的概率就是1/4圆的面积。其4倍，就是圆面积。由于半径为1，该面积的值为π的值。#incl
niuox·2013-01-16 11:00

蒙特卡洛法求圆周率

利用蒙特卡洛算法求圆周率是一个概率的方法，关于这方面的内容很多，而且也很容易理解，更多具体分析过程可以参考如下文章：http://blog.csdn.net/zzhflyqh/article/details/2288722http://www.oschina.net/code/snippet_76_4482http://yangyi.iteye.com/blog/996177下面是我的理解和代码：
gengshenghong·2011-11-16 16:00

理解重要性采样

我们首先需要明确，这个方法是基于采样的，也就是基于所谓的蒙特卡洛法(MonteCarlo)。蒙特卡洛法，本身是一个利用随机采样对一个目标函数做近似。
tianguokaka·2011-10-28 15:00

Buffon's Needle An Analysis and Simulation------蒙特卡洛法模拟蒲丰（Buffon）投针实验-使用Matlab

Buffon'sNeedleAnAnalysisandSimulation蒲丰投针实验是一个著名的概率实验，其原理请参见此页：http://www.mste.uiuc.edu/reese/buffon/buffon.html现在我们利用Matlab来做模拟，顺便说一下，这种随机模拟方法便是传说中的“蒙特-卡洛(Monte-Carlo)”法。以下是Matlab程序clear a=1;%设置两条平行线
swqqcs·2011-07-08 23:00

蒙特卡洛法求Pi

编程实现如下模拟：飞镖被随机地投掷到以（1，1）和（-1，-1）为对角的正方形内。若飞镖落在单位圆内【即以（0，0）为圆心，1为半径的圆】，算命中。否则未命中。运行这个模拟并用它求PI的近似值。 模型如下图所示：//Circle_PI.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAX_
smsmn·2011-04-21 16:00

如何理解 重要性采样(importance sampling)

我们首先需要明确，这个方法是基于采样的，也就是基于所谓的蒙特卡洛法(MonteCarlo)。蒙特卡洛法，本身是一个利用随机采样对一个目标函数做近似。
tudouniurou·2011-03-25 13:00

蒙特卡洛法 及 java 实现【Z】

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的 主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的Monte Carlo—来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。 　　Monte Carlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪，人们就知道
lc52520·2010-10-10 15:00

圆周率π的值 & 用蒙特卡洛法求π近似值

π=2+2/3+2/3*2/5+2/3*2/5*3/7+...圆周率的值π=3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679821480865132823066470938446095505822317253594081284811174502
zhaori·2006-03-06 21:00
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