蒙特卡洛法

强化学习笔记：MDPs、MC、TD

目录1、强化学习的特点2、如何计算价值函数（动态规划、蒙特卡洛、时序差分）动作价值函数的计算公式蒙特卡洛法、时序差分3、蒙特卡洛法与时序差分的区别4、on-policy与off-policy的区别5、Q-learning6
唠叨小主·2023-01-28 17:59

基于拉丁超立方法的场景消减

基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减摘要：与蒙特卡洛法不同，拉丁超立方采样改进了采样策略能够做到较小采样规模中获得较高的采样精度，属于分层抽样技术，设定风光出力遵从正态分布normrnd，从而实现场景的大规模生成
程序优化设计大师·2023-01-18 16:55

Matlab复现Ungerboeck的TCM经典论文（一）部分公式推导以及M-PAM在AWGN下的信道容量仿真

Matlab复现TCM经典论文（一）部分公式推导以及M-PAM在AWGN下的信道容量仿真1.简介2.信道容量公式3.Q(k)=1NQ(k)=\frac{1}{N}Q(k)=N1下的信道容量公式4.使用蒙特卡洛法仿真
LTIR_752·2023-01-15 09:16

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测（Python&Matlab实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录0概述1蒙特卡洛模拟方法介绍2规模化电动汽车充电负荷预测计算方法3流程图4运行结果5结果分析6参考文献7Matlab代码和Python代码0概述本文首先介绍蒙特卡洛模拟
电气辅导帮·2023-01-12 11:56

TSP--模拟退火算法（c++实现+详细解释）

能看到这篇文章的应该知道TSP是什么，在此就不赘述了，模拟退火算法思想网络上优质结束很多，因此直接讲讲如何用C++实现它算法步骤1.初始化：起始温度，终止温度，温度变化率，最优路径顶点集，最短长度S2.利用蒙特卡洛法得到一个比较好的初始解
是阿俊呐·2023-01-09 07:57

蒙特卡洛法（随机取样法）

y=x^2、y=12−x与x轴在第一象限围成一个曲边三角形。设计一个随机试验，求该图像面积的近似值。解：设计的随机试验思想如下：在矩形区域[0,12]*[0,9]上产生服从均匀分布的10^6个随机点，统计随机点落在曲边三角形的频数，则曲边三角形的面积近似为上述矩形面积乘于频率。代码importrandom#random.random()产生的是0~1的随机数x=[random.random()*1
近视未看清·2023-01-04 09:02

抽样（蒙特卡洛法）到底是在干啥？

目录一、简单抽样二、逆转换方法三、“接受-拒绝”抽样四、马尔科夫链蒙特卡洛法（MCMC）五、“接受-拒绝”抽样再认识1.接受-拒绝抽样法理论介绍2.算法3.接受-拒绝抽样法代码实现六、马尔科夫链蒙特卡洛法
陈嘟嘟cc·2023-01-04 09:54

基于蒙特卡洛的电动车有序充放电（Matlab代码实现）

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述2蒙特卡洛模拟方法介绍3基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）4（Matlab实现）基于蒙特卡诺和拉格朗日乘子法的电
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-31 04:54

基于蒙特卡洛的电动车有序充放电（Matlab代码实现）

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述2蒙特卡洛模拟方法介绍3基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）4（Matlab实现）基于蒙特卡诺和拉格朗日乘子法的电
电气辅导帮·2022-12-31 04:46

基于蒙特卡诺的电动汽车充电负荷曲线研究（充电开始时间，充电电量，充电功率）（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1两万辆电动车2.2一万辆电动车3Matlab代码实现4参考文献1概述计算机模拟中的蒙特卡洛法也被称为随机抽样技术或统计检验方法，该方法最重要的特点是它是一种基于概率统计理论的方法
我爱Matlab编程·2022-12-31 04:15

【Python强化学习】蒙特卡洛法讲解及在冰湖问题中实战（图文解释 附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~随机性策略首先生成一个随机初始化的随机性策略defcreate_random_policy(env):pi=np.ones([env.observation_space.n,env.action_space.n])#用数组来存储策略p=1/env.action_space.nreturnpi*ppi=create_random_policy(env)pr
showswoller·2022-12-30 08:21

整数规划

分枝定界法分枝定界法的主要思路分枝定界法求解整数规划问题的步骤30−1型整数规划3.1投资场所的选定——相互排斥的计划3.2相互排斥的约束条件3.3关于固定费用的问题（FixedCostProblem）3.40−1型整数规划解法之一（过滤隐枚举法）4蒙特卡洛法
wamg潇潇·2022-12-29 15:15

基于蒙特卡诺的电动汽车充电负荷曲线研究（充电开始时间，充电电量，充电功率）（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1两万辆电动车2.2一万辆电动车3Matlab代码实现4参考文献1概述计算机模拟中的蒙特卡洛法也被称为随机抽样技术或统计检验方法，该方法最重要的特点是它是一种基于概率统计理论的方法
荔枝科研社·2022-12-28 18:35

基于蒙特卡诺的电动汽车充电负荷曲线研究（充电开始时间，充电电量，充电功率）（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1两万辆电动车2.2一万辆电动车3Matlab代码实现4参考文献1概述计算机模拟中的蒙特卡洛法也被称为随机抽样技术或统计检验方法，该方法最重要的特点是它是一种基于概率统计理论的方法
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-28 01:04

基于蒙特卡诺的电动汽车充电负荷曲线研究（充电开始时间，充电电量，充电功率）（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1两万辆电动车2.2一万辆电动车3Matlab代码实现4参考文献1概述计算机模拟中的蒙特卡洛法也被称为随机抽样技术或统计检验方法，该方法最重要的特点是它是一种基于概率统计理论的方法
电气辅导帮·2022-12-27 21:49

基于蒙特卡洛法的电动汽车充电负荷计算matlab程序

目录一、充电概率分布二、日行驶里程三、无序充电负荷模型四、蒙特卡洛法分析一、充电概率分布代码如下：us=17.6;ds=3.4;fs1=@(x)1/(ds*(2*pi)^0.5).
电力程序小学童·2022-12-27 19:09

机械臂的运动学分析-工业机器人

并采用蒙特卡洛法在Matlab环境中求出机械臂的工作空间点云图，为机
peizhiming·2022-12-25 14:01

基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）

目录0概述1蒙特卡洛模拟方法介绍2规模化电动汽车充电负荷预测计算方法3完整代码0概述对于本文的研究,依据不同用途电动汽车影响因素的分布函数和设定参数，采用蒙特卡洛法,对各用途电动汽车的日行驶里程、起始充电时间概率分布参数进行随机抽样
电气辅导帮·2022-12-23 20:01

重要性采样Importance Sampling

utm_source=wechat_sessionImportanceSampling（以下简称IS）IS是基于采样的，也就是基于所谓的蒙特卡洛法(MonteCarlo)。
Ton10·2022-12-19 00:54

多目标路线规matlab,数学建模算法与应用(附盘)

第1章线性规划1.1线性规划问题1.2投资的收益和风险习题1第2章整数规划2.1概论2.20-1型整数规划2.3蒙特卡洛法(随机取
理性批判·2022-12-14 12:23

SPSS卡方检验笔记

蒙特卡洛法：一般用于不
翻斗大街翻斗花园胡图图·2022-12-13 07:05

课程设计书五子棋AI算法及其实现

权值法在数理统计中，有一种名为蒙特卡洛法的方法常被使用，其主要内容为：根据事件出现的概率估计某些特征，并将其作为问题的解。权值法实现五子棋AI利用的就是这个原理。
怀化第一深情·2022-12-12 16:18

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测（Python&Matlab实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录0概述1蒙特卡洛模拟方法介绍2规模化电动汽车充电负荷预测计算方法3流程图4运行结果5结果分析6参考文献7Matlab代码和Python代码0概述本文首先介绍蒙特卡洛模拟
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-09 18:11

蒙特卡洛法求非线性方程组

蒙特卡罗法的概念及应用蒙特卡洛法(又称统计试验法)是描述装备运用过程中各种随机现象的基本方法，而且它特别适用于一些解析法难以求解甚至不可能求解的问题，因而在装备效能评估中具有重要地位。
未解忆·2022-12-09 17:56

强化学习4——无模型预测(蒙特卡洛法和TD法)

文章目录强化学习——无模型预测与控制无模型的概念无模型预测蒙特卡洛法基本蒙特卡洛改进增量MC更新算法动态规划（DP）与蒙特卡洛（MC）的区别TemporalDifference（TD）学习TD和MC的区别强化学习
菜且凶残_2017·2022-12-08 02:57

蒙特卡洛原理及实例（附Matlab代码）

文章目录一、理论基础1.1伯努利大数定理1.2辛钦大数定理1.3切比雪夫大数定理1.4三者区别和联系二、蒙特卡洛法2.1蒙特卡洛的起源2.2蒙特卡洛的解题思路2.2蒙特卡洛法的应用三、几个小栗子3.1求解定积分
Satisfying·2022-12-07 18:29

用蒙特卡洛法计算阴影部分面积

首先看看上面这个问题。这个问题是我在一个MATLAB交流群里碰到的提问，计算阴影部分面积。什么是蒙特卡罗在这里我就不多做介绍了，感兴趣的朋友可以看之前的几篇文章，更多具体的数学建模模型可以关注数模乐园公主号的更新，在这里我只介绍如果用蒙特卡罗方法来计算上图中阴影部分的面积，注意这只是蒙特卡罗方法的一个应用而已。记得第一次接触到蒙特卡罗是在一次数学建模培训中。当时我们老师给我们讲了一个故事，故事的全
数模乐园—数模君·2022-12-06 23:38

用蒙特卡洛法实现对排队等待问题的计算机模拟

在日常生活中，我们每天都会遇到各种各样的排队。比如：银行中取款要排队，火车站买票要排队，超市、商场中购物付款要排队，预订旅馆或机票时也要排队，人们仿佛置身于一个排队的社会。所谓排队，就是等候消费服务的顾客在进入点前排队(意大利G·佩里切利)。排队的类型一般来说有以下几种：一个服务点。即只有一个点可供顾客选择等候服务，顾客只能按顺序一个接一个等侯，这样排队，顾客多的时候最混乱。现在这种排队类型已不多
数模乐园—数模君·2022-12-06 23:07

蒙特卡洛法（三）马尔科夫链蒙特卡洛法

马尔科夫链蒙特卡洛法适合于随机变量是多元的、密度函数是非标准形式的随机变量各分量不独立的情况。
Lebron杨·2022-12-06 00:24

蒙特卡洛原理

事件的概率可以用大量试验中发生的频率来估计，当样本容量足够大可以认为该事件的发生频率即为其概率．因此，可以先对影响其可靠度的随机变量进行大量的随机抽样，然后把这些抽样值一组一组地代入功能函数式，确定结构是否失效，最后从中求得结构的失效概率，蒙特卡洛法正是基于此思路进行分析的
qq_34911636·2022-12-05 23:22

python实现VaR和CVaR的计算

python实现VaR和CVaR的计算1.引言2.问题2.1问题描述2.2问题解析3.数据导入与数据预处理4.VaR的计算4.1参数法4.2蒙特卡洛法4.3历史模拟法4.4不同方法的VaR比较5.CVaR
独行者~·2022-12-02 17:18

蒙特卡洛法（Monte Carlo）电动汽车负荷预测matlab程序设计

电动汽车充电负荷的时间分布预测规模化电动汽车充电负荷在未来某一天随时间特性的分布规律是研究电动汽车发展对配电网影响以及充电站选址定容问题的前提与基础。电动汽车充电负荷的分布情况与车主的行为特征有关，不同类型的电动汽车车主出行规律以及充电习惯不一样，车主选择充电开始的时间、充电开始时，电池的剩余电量或者车辆行驶里程等决定了充电负荷的具体分布。因此，本章从影响电动汽车充电负荷分布的因素入手，将电动汽车
电磁MATLAB·2022-11-30 16:32

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_简洁清晰解释马尔可夫链蒙特卡洛方法

有三种解释MCMC的方法：初级：MCMC允许我们利用计算机进行贝叶斯统计。中级：MCMC是一种可以找到我们感兴趣的参数的后验分布的方法。具体来说，这种类型的算法以依赖Markov属性的方式生成蒙特卡罗模拟，然后以一定的速率接受这些模拟以获得后验分布。高级：完整的统计思想。本文，让你达到中级水平。让我们从初级水平开始。什么是MCMC？要回答这个问题，我们首先需要重新审视贝叶斯统计。贝叶斯统计建立在这
weixin_39894233·2022-11-29 14:53

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南...

作者|BenShaver翻译|刘畅编辑|Donna大多数时候，贝叶斯统计在结果在最好的情况下是魔法，在最糟糕时是一种完全主观的废话。在用到贝叶斯方法的理论体系中，马尔可夫链蒙特卡洛方法尤其神秘。这篇文章将介绍马尔可夫链蒙特卡洛方法，极其背后的基本数学推理。首先，什么是马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法呢？最简短的回答就是：“MCMC就是一种通过在概率空间中随机采样来近似感兴趣参数的后验分布的方法”
梨飞雪·2022-11-29 14:23

基于蒙特卡洛的电动车有序充放电（Matlab代码实现）

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述2蒙特卡洛模拟方法介绍3基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）4（Matlab实现）基于蒙特卡诺和拉格朗日乘子法的电
电气辅导帮·2022-11-28 19:35

基于拟蒙特卡洛模拟法的随机潮流计算matlab程序

本章在此基础上提出了基于拟蒙特卡洛模拟的随机潮流计算方法，并且对拟蒙特卡洛法中的拟随机数序列进行了改进，大大提高了随机潮流的计算效率。
电磁MATLAB·2022-11-27 13:42

基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法

MATLAB代码：基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法关键词：风光场景生成场景削减概率距离削减法蒙特卡洛法参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分仿真平台
玉子（代码分享版）·2022-11-25 11:38

MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法

风光场景生成场景削减概率距离削减法蒙特卡洛法MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分仿真平台：MATLAB平台代码具有一定的深度和创新性
「已注销」·2022-11-23 08:54

【Python量化】蒙特卡洛模拟法进行期权定价

理论推导蒙特卡洛法的基本思想为：在风险中性的世界里，随机产生标的资产价格的可能路径，由此获得期权收益的期望值，然后再对其以无风险利率进行贴现，得到期权的价格。
Python for Finance·2022-11-22 15:14

机器学习笔记之马尔可夫链蒙特卡罗法

1.背景由于拒绝—接受采样和重要性采样在高位空间难以寻找合适的参考分布，采样效率低下（样本拒绝的概率小于接受的概率或者重要性权重低），此时就可以考虑马尔可夫链蒙特卡洛法（MCMC）采样法。
vinojie·2022-11-20 10:13

【有序充电】基于遗传算法实现小区充电优化控制附Matlab代码

1内容介绍为了保证小区电动汽车充电时变压器不过载,提出基于遗传算法的小区电动汽车有序充电控制方法.在综合考虑用户充电需求的基础上,以不改变变压器供电容量和"削峰填谷"为目标,采用蒙特卡洛法模拟负荷并采用遗传算法求解电动汽车的最优充电时间
matlab_dingdang·2022-09-25 07:04

【Matlab 六自由度机器人】关于改进型D-H参数(modified Denavit-Hartenberg)的详细建立步骤

Matlab六自由度机器人】修正型D-H参数的详细建立步骤近期更新补充说明前言正文建立D-H参数表详细步骤总结参考文献近期更新【主线】运动学\color{red}运动学运动学建立机器人模型运动学正解基于蒙特卡洛法
Albert_Lsk·2022-09-18 09:41

【Matlab 六自由度机器人】关于机器人运动学反解的有关问题

关于机器人运动学反解的有关问题近期更新前言正文反解的三类问题一、中间点在工作空间之外二、在奇异点附近关节速度骤增三、起始点和目标点有多重解总结参考资料近期更新【主线】运动学\color{red}运动学运动学建立机器人模型运动学正解基于蒙特卡洛法
Albert_Lsk·2022-09-18 09:30

【Matlab 六自由度机器人】基于蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)构建机器人工作空间（附MATLAB建模仿真完整代码）

【Matlab六自由度机器人】基于蒙特卡洛法构建工作空间往期回顾前言正文一、蒙特卡洛方法及机器人工作空间的概述1.蒙特卡洛法2.机器人工作空间二、rand函数的应用1.rand函数2.随机画点三、基于蒙特卡洛法采用运动学正解构建工作空间
Albert_Lsk·2022-09-18 09:26

【Matlab 六自由度机器人】关于双变量函数atan2(x,y)的解释

【Matlab六自由度机器人】关于双变量函数atan2的理解近期更新正文近期更新【主线】建立机器人模型运动学正解基于蒙特卡洛法(MonteCarloMethod)构建工作空间【补充说明】关于灵活工作空间与可达工作空间的理解关于改进型
Albert_Lsk·2022-09-18 09:23

蒙特卡洛模拟（求圆周率）

一、蒙特卡洛模拟简介蒙特卡洛法是经过大量事件的统计结果来实现一些确定性问题的计算。使用蒙特卡洛法必须使用计算机生成相关分布的随机数。
亦是远方·2022-08-30 07:15

Java利用蒙特卡洛方法求解圆周率π值

目录一、蒙特卡洛法介绍二、利用蒙特卡洛方法计算圆周率π三、实现代码MTKLExp.javaMonteCarloPiData.javaCircle.java一、蒙特卡洛法介绍蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod
·2022-08-22 11:14

【datawhale202207】强化学习：策略梯度和近端策略优化

初始化网络后，一个回合将获得多个状态-动作对，作为训练数据，蒙特卡洛法将在每个回合完成后更新网络。策略梯度是使用神经网络作为决策智能体时的优化学习目标，由多分类的交叉熵和单状态-动作对的奖励组合而成。
SheltonXiao·2022-07-22 07:47

强化学习笔记(5)之时序差分法

强化学习笔记(5)：时序差分法求值函数标签（空格分隔）：未分类文章目录强化学习笔记(5)：时序差分法求值函数时序差分法与动态规划法和蒙特卡洛法的区别TD方法的反演同策略的时序差分法:SARSASARSA
老虎福·2022-07-05 07:37

蒙特卡洛法求y=x*x与x轴之间的面积 循环打印数字三角型 Python123题解

使用蒙特卡洛法求出曲线y=x*x与x轴之间在0-1范围内的面积‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬种子数为
都橙子·2022-04-22 07:48
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