蒙特卡洛法

1.27马尔科夫链，抽样蒙特卡洛模拟（逆转化方法，接受拒绝矩阵），马尔科夫链蒙特卡洛MCMC，隐马尔科夫（HMM(V算法剪枝优化），NLP）

马尔科夫链蒙特卡洛法模拟抽样，逆转换方法就是说由系统自带的随机函数RANDOM，通过下面这个方法，可以变为对应的随机模拟函数就是说要实现蒙特卡洛模拟，是要先有一个概率表达式，然后基于这个概率表达式，通过自带的随机
CQU_JIAKE·2024-02-03 07:44

电动汽车|不同类型电动汽车充电负荷蒙特卡洛法模拟研究(包括常规充电、快速充电、更换电池）

目录主要内容结果一览常规充电快速充电更换电池详实文档资料下载链接主要内容本程序采用蒙特卡洛模拟了不同类型电动汽车充电负荷特点，包括常规充电、快速充电和更换电池三种。充放电行为分为无序充电行为、受控充电行为和受控充放电行为，属于调控策略，针对电网侧负荷的调控需求。建模方法与充电负荷的建模方法类似，采用常规充电方式作为三种充放电行为建模的充电方式。无序充电行为建模：无序充电行为的建模与常规充电方式的建
科研工作站·2024-02-01 02:05

美赛BOOM数学建模1-2蒙特卡洛法

注明：文章根据数学建模BOOM网课整理，自用❑方法简介❑随机抽样、统计试验•当无法求得精确解时，进行随机抽样，根据统计试验求近似解。❑通俗理解•假如有十万个苹果，需要挑选出其中最大的，但只能闭着眼睛挑，手里最多保留一个苹果。初始时可以先闭着眼睛随机挑选，拿到一个苹果。•然后，可继续闭着眼睛挑一个，并与手里现有的比较，留下较大的、扔掉较小的•循环重复上一步，则挑的次数越多，挑出最大苹果的可能性也就越
鸥小羊·2024-01-21 17:58

Trans论文复现：基于数据驱动的新能源充电站两阶段规划方法程序代码！

适用平台：Matlab+Yalmip+Cplex/Gurobi；文章提出了一种电动汽车充电站的两阶段规划方法，第一阶段通过蒙特卡洛法模拟充电车辆需求和电池充放电数据来确定充电站位置；第二阶段通过数据驱动的分布鲁棒优化方法优化充电站的新能源和电池容量
预测及优化·2024-01-13 20:58

蒙特卡洛法求积分

问题一：我们如何用蒙特卡洛方法求积分？问题二：如何近似求一个随机变量的数学期望？问题三：估计的误差是多少？问题四：如何从理论上对蒙特卡洛估计做分析？结论import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set_style('whitegrid')问题一：我们如何用蒙特卡洛方法求积分？你眼中的蒙特卡洛方
Phoenix Studio·2024-01-13 15:16

数学建模算法总结

2.数据降维主成分分析3.数据异常值处查找与删除聚类分析4.数据整体描述性分析二.优化模型1.目标规划1.多目标规划2.线性规划3.整数规划3.10-1规划4.非线性规划编辑4.1最大化最小模型4.2蒙特卡洛法
今日说"法"·2024-01-01 02:31

python怎么算积分_python编程通过蒙特卡洛法计算定积分详解

下面使用蒙特卡洛法计算区间[23]上的定积分：∫(x2+4*x*sin(x))dx#-*-coding:utf-8-*-importnump
weixin_39837867·2023-12-25 00:34

Python算法设计 - 蒙特卡洛法

目录一、蒙特卡洛法二、求圆周率π三、Python算法实现四、作者Info一、蒙特卡洛法蒙特卡洛方法又称统计模拟法，随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。
小鸿的摸鱼日常·2023-12-25 00:33

强化学习基础篇（十五）蒙特卡洛预测

强化学习基础篇（十五）蒙特卡洛预测1、Model-free方法通过贝尔曼方程求解最优策略有3种基本方法：动态规划法、蒙特卡洛法和时间差分法。
Jabes·2023-12-15 08:50

蒙特卡洛法求圆周率（python）

大一学生第一次写博客，大家多多支持这个方法感觉和高中学的概率是一样的，通过概率的办法来对pi（圆周率）进行计算。具体思路就是，随机（使用random）生成坐标，将所有在正方形里的点的个数统计，再将圆圈里面的个数记下来。将在圆圈里面的点（theSample）除以正方形里的点（theSum）*4（这里的4可以理解为面积）用随机数打点，（x，y）。#随机生成x，yx=y=random.random()记
Zono-x·2023-12-15 03:26

python计算圆周率（蒙特卡洛法/模拟法、统计法/穷举法、BBP公式）

defcalculatePI1():#模拟统计法：蒙特卡罗方法计算圆周率importrandomasr#导入random模块命名为rimportmathasm#导入math模块命名为mimporttimeast#导入time模块命名为tdarts=int(input("Pleaseinputdartsnumbers:"))#选择投掷次数，控制计算精度,darts越大越精确hits=0#初始记投掷在
林夕林呐·2023-12-15 03:25

Python蒙德卡罗方法求PI

如下图所示，正方形边长为1，圆的圆心为O(0,0)，请采用蒙特卡洛法求PI。
厌缘·2023-12-15 03:46

强化学习4：蒙特卡洛（MonteCarlo）

强化学习4：蒙特卡洛（MonteCarlo）概述通过贝尔曼方程求解最优策略π∗\pi^*π∗有3种基本方法：动态规划法、蒙特卡洛法和时间差分法。
Ray77888·2023-11-28 02:52

蒙特卡洛法-随机行走

蒙特卡洛法-随机行走一、模型介绍二、具体代码（一）算法流程图（二）代码三、结果分析四、写在最后一、模型介绍蒙特卡洛方法当所求问题的解是某个事件的概率，或者是某个随机变量的数学期望，或者是与之有关的量时，
@-A·2023-11-27 20:08

python股票量化交易从入门到实践袁霄_Python股票量化交易从入门到实践(金融科技系列)...

n3.步骤详细，模型与代码并重n统计概率理论快速入门，ATR技术指标、蒙特卡洛法、凯利公式等经典策略与Python编码的完美融合。n4.大咖
weixin_39633252·2023-11-23 11:47

MATLAB的编程与应用，匿名函数、嵌套函数、蒙特卡洛法的掌握与使用

目录1.匿名函数1.1.匿名函数的定义与分类1.2.匿名函数在积分和优化中应用2.嵌套函数2.1.嵌套函数的定义与分类2.2.嵌套函数彼此调用关系2.3.嵌套函数在积分和微分中应用3.微分和积分4.蒙特卡洛法
Williamtym·2023-11-12 10:10

移动通信网络规划：仿真概述

一般采用蒙特卡洛法进行仿真。蒙特卡洛方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支。这种方法能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合。图示的仿
知识世界·2023-10-28 12:09

python解zuobiaoxi方程_从马尔可夫链到蒙特卡洛-Metropolis方法（Python）

这学期在上郭璐老师的《计算物理》，结合《AnIntroductiontoComputationalPhysics》与网上一些资料，整理一下马尔科夫链与蒙特卡洛法相关笔记。
weixin_39539807·2023-10-24 07:44

强化学习基础（1）- 理论和算法

有模型强化学习2.1状态值函数2.2动作值函数2.3二者关系2.4探索和利用2.5动态规划（DP）（有模型求解方法）2.5.1预测任务2.5.1控制任务3.无模型强化学习3.1Value-Based3.1.1蒙特卡洛法
笑傲江湖2023·2023-10-18 08:13

8-基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减

8-基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减摘要：与蒙特卡洛法不同，拉丁超立方采样改进了采样策略能够做到较小采样规模中获得较高的采样精度，属于分层抽样技术，设定风光出力遵从正态分布normrnd，从而实现场景的大规模生成
程高兴·2023-10-15 08:01

蒙特卡洛法解π值

蒙特卡洛法解π值#最近好多乱七八糟的东西搞得我很烦，于是写一篇文章缓解一下压力。ThisisConstantineJohnConstantine.Asshole.
Fla Robin JD·2023-10-05 00:11

Python学习28：计算圆周率——蒙特卡洛法

描述‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬蒙特卡洛（MonteCarlo）方法是由数学家冯·诺伊曼提出的，诞生于上世纪40年代美国的“曼哈顿计划”。蒙特卡洛是一个地名，位于赌城摩纳哥，象征概率。蒙特卡洛方法的原理是
Blossom i·2023-10-05 00:40

美赛整理之Matlab的工程数学计算学习笔记（高等数学）

美赛整理之Matlab的工程数学计算学习笔记（高等数学）1.极限的定义和判别：2.绘制特殊曲面3.求两个空间曲面的交线4.定积分的计算5.多重积分的计算1.截面法：2.定义法（1）先画图：（2）分析：3.蒙特卡洛法
赛亚茂·2023-09-18 22:10

【Python】【Fintech】用Python和蒙特卡洛法预测投资组合未来收益

【背景】想利用蒙特卡洛方法和yahoo，stooq等财经网站上的数据快速预测特定portfolio的收益。【分析】整个程序的功能包括读取json中的portfolio组合创建蒙特卡洛模拟预测收益的算法创建从财经网站获得特定投资组合数据，并根据2的算法获得该Index或Portfolio收益预测结果的函数。形成portfolio的矩阵，追加一列收益结果获得最终的组合投资最终预期收益【具体代码】项目文
每日出拳老爷子·2023-09-07 19:14

读书笔记《数学建模算法与应用》第1-3章

目录1.线性规划1.1常规线性规划问题1.2转化为线性规划问题1.3投资的收益和风险2.整数规划2.1概论2.20-1整数规划2.2.1相互排斥的约束条件2.2.2固定费用问题2.2.3指派问题2.3蒙特卡洛法
mintminty·2023-08-27 06:15

电动汽车负荷预测——蒙特卡洛法python实现过程

运用蒙特卡洛随机抽样，python代码，模拟一千台电动汽车的一天内的充电负荷。用到的数据大部分来自于论文《ChargingLoadForecastingofElectricVehicleBasedonMonteCarloandDeepLearning》MonteCarlo电动汽车负荷预测基本思想：从满足分布的参数中，不停抽取样本。考虑到的因素有：初始充电时间ts日行驶里程s初始soc充电持续时间t
Guanam_·2023-08-25 10:06

matlab机械臂工作空间代码_轻型协作机械臂运动学及工作空间分析

对于机械臂运动学而言，正运动学相对简单，机械臂的工作空间求解方法主要有图解法、解析法、数值法，以及由数值法衍生出来的蒙特卡洛法[1]。图解法和解析法受到关节数目的限制，对于有些机械臂并不通用；数值
weixin_39730911·2023-08-01 03:31

【数学建模】数学建模学习2---整数规划（例题+matlab代码实现）

−1变量的实际问题3.1.1投资场所的选定——相互排斥的计划3.1.2相互排斥的约束条件3.1.3关于固定费用的问题（FixedCostProblem）3.20−1型整数规划解法之一（过滤隐枚举法）4蒙特卡洛法
小天才才·2023-07-31 12:09

C#，码海拾贝（51）——求“实函数或复函数方程“一个复根的“蒙特卡洛法“之C#源代码

usingSystem;namespaceZhou.CSharp.Algorithm{publicdelegatedoubledelFunction_x(doublex);publicdelegatedoubledelFunction_xa(double[]x);publicdelegatedoubledelFunction_x_y(doublex,doubley);publicdelegated
深度混淆·2023-06-21 10:35

C#，码海拾贝（50）——求“非线性方程”一个实根的“蒙特卡洛法”之C#源代码

usingSystem;namespaceZhou.CSharp.Algorithm{publicdelegatedoubledelFunction_x(doublex);publicdelegatedoubledelFunction_xa(double[]x);publicdelegatedoubledelFunction_x_y(doublex,doubley);publicdelegated
深度混淆·2023-06-20 10:16

LEAP软件操作基础/安装与注册/基本原理和数据结构

省级温室气体排放编制指南》，深入浅出地介绍针对不同级别研究对象时如何根据数据结构、可获取性、研究目的，构建合适的能源生产、转换、消费、温室气体排放（以碳排放为主）预测模型并设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果，并且采用蒙特卡洛法进行预测结果的不确定性分析
weixin_贾·2023-06-19 18:10

基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）

目录0概述1蒙特卡洛模拟方法介绍2规模化电动汽车充电负荷预测计算方法3完整代码0概述对于本文的研究,依据不同用途电动汽车影响因素的分布函数和设定参数，采用蒙特卡洛法,对各用途电动汽车的日行驶里程、起始充电时间概率分布参数进行随机抽样
数学建模与科研·2023-06-18 23:46

【场景生成与削减】基于蒙特卡洛法场景生成及启发式同步回带削减风电、光伏、负荷研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述相关知识：基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）基于蒙特卡诺的风场景模型出力（Matlab代码实现）风光场景削减及源荷不确定性的虚拟电厂随机优化调度研究（Matlab代码实
然哥依旧·2023-06-11 17:59

【场景生成与削减】基于蒙特卡洛法场景生成及启发式同步回带削减风电、光伏、负荷研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述相关知识：基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）基于蒙特卡诺的风场景模型出力（Matlab代码实现）风光场景削减及源荷不确定性的虚拟电厂随机优化调度研究（Matlab代码实
数学建模与科研·2023-04-21 16:24

【场景生成与削减】基于蒙特卡洛法场景生成及启发式同步回带削减风电、光伏、负荷研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述相关知识：基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）基于蒙特卡诺的风场景模型出力（Matlab代码实现）风光场景削减及源荷不确定性的虚拟电厂随机优化调度研究（Matlab代码实
科研社·2023-04-20 00:38

自动跟踪算法笔记（2）：利用求积分的方式验证重要性采样及MATLAB实现

利用求积分验证重要性采样利用均匀撒粒子的蒙特-卡洛法求面积见自动跟踪算法笔记（1）：蒙特卡洛法、推导以及MATLAB实现下面分别从均匀分布和正态分布角度验证重要性采样概率密度函数服从均匀分布%%采样方法求积分
sangba2019·2023-04-05 21:47

python计算圆周率

最近一段时间在学习python算法，今天分享5种python计算圆周率的方法：1.割圆法，2.无穷级数法，3.蒙特卡洛法，4.梅钦法，5.拉马努金法题目来自头歌习题，希望能帮到大家。
NDWJL·2023-04-01 05:55

求积分matlab积分区域

求积分区域，积分如何用matlab实现蒙特卡洛法求定积分蒙特卡洛法被誉为20世纪最伟大的十大算法之一，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法
刘不行·2023-03-21 01:24

强化学习-时序差分算法（TD）和SARAS法

而且蒙特卡洛法有较大的方差，模型不是很稳定。本节我们介绍时序差分法，时序差分法不需要完整的序列，并且利用Bellman公式和动态规划进行迭代。
weixin_30719711·2023-02-24 07:25

蒙特卡洛方法计算圆周率PI（Python）

一、蒙特卡洛法计算圆周率的原理正方形的面积为：2r*2r=4r^2圆的面积为：PI*r^2圆的面积/正方形的面积=PI/4经过推导：PI=4*圆的面积/正方形的面积二、代码实现：在正方形内抛点，圆的面积可类比抛在圆内的点
南风~古草·2023-02-17 07:42

蒙特卡洛法求圆周率 c语言随机函数,蒙特卡洛方法计算圆周率(C语言实现)

蒙特卡洛方法计算圆周率(C语言实现)2018年3月19日目录1圆周率简介12蒙特卡洛法计算圆周率的原理13编程实现23.1生成随机点...................................
陆拾贰號·2023-02-17 07:12

蒙特卡洛法模拟计算圆周率π

一、蒙特卡洛法介绍蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是一种以概率统计理论为基础的数值计算方法，常用于特定条件下的概率计算问题。
大唐的曙光·2023-02-17 07:12

MPI实现蒙特卡洛法求圆周率

#include#include#include#include#include#defineN100000000usingnamespacestd;intget_circle_sum(intn){doublex,y;intsum=0;srand(time(NULL));for(inti=0;i
qq_45819791·2023-02-17 07:41

蒙特卡洛法计算圆周率近似值(C语言)

C语言实现蒙特卡洛法计算圆周率近似值随机生成ALL个范围0-1的数来模拟1×1的正方形，计算位于四分之一圆（X×X+Y×Y#include#include#defineALL100000intmain(
feng锋～·2023-02-17 07:41

matlab用蒙特卡洛法计算圆周率

设有宽度为1的正方形，其中有一半径为0.5的圆内接这个正方形，随机生成一定数量的点，落在圆内的点的数量和落在圆外点的数量的比值k即为π/4，我们只需要求出k的值，即可根据π=k*4即可求得圆周率。参考资料：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html代码如下：%kkk=[];%fori=1:10clcdota=1000
调味盐·2023-02-17 07:11

电动汽车蒙特卡洛模拟（附Matlab代码）

电动汽车蒙特卡洛模拟蒙特卡洛法（MonteCarlomethod），也叫模拟抽样方法，起源于1940年美国在第二次世界大战中研究原子弹的“曼哈顿计划”，该方法命名来自于世界赌城，摩纳哥的MonteCarlo
Love coldplay·2023-02-03 19:49

崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（3）粒子滤波原理及算法流程

崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（1）概率论与数理统计基础_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（2）蒙特卡洛法与贝叶斯滤波_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客粒子滤波原理粒子滤波是基于蒙特卡洛仿真的近似贝叶斯滤波算法
今天也是睡觉的一天·2023-01-29 09:31

崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（2）蒙特卡洛法与贝叶斯滤波

这句话可以这么理解：粒子滤波是一种近似贝叶斯滤波，其可以近似为贝叶斯滤波的理论基础是蒙特卡洛法。
今天也是睡觉的一天·2023-01-29 09:01

Python使用NumPy计算圆周率（蒙特卡洛）

Python教学书籍和视频中经常出现Python蒙特卡洛法计算圆周率，原理就是随机向正方形中投掷一定数量的点。落在正方形内扇形中的点的数量与总点数的比值即Π/4，进而求出Π的近似值。
仿佛兮·2023-01-29 02:54

【Python实验】三门问题 用蒙特卡洛法验证

image.png现场有三扇关闭了的门，其中一扇的后面有辆跑车，而另外两扇门后面则各藏有一只山羊。参赛者需要从中选择一扇门，如果参赛者选中后面有车的那扇门就可以赢得这辆跑车。当参赛者选定了一扇门，但未去开启它的时候，节目主持人会开启剩下两扇门的其中一扇，露出其中一只山羊。接下来参赛者会被问到：是否保持他的原来选择，还是转而选择剩下的那一道门？importnumpyasnpdefplan_a(bin
Julia语言·2023-01-28 21:30
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