蒸馏）第26页

深度学习笔记（52）知识蒸馏

知识蒸馏1.简介2.知识的表示与迁移3.蒸馏温度T4.知识蒸馏过程4.1.studentloss4.2.distillationloss5.背后的机理6.应用场景7.代码实现1.简介化学提及到蒸馏：加热液体汽化

氢键H-H·2022-11-07 08:08

李宏毅机器学习笔记—— 15. Network Compression( 网络压缩)

分别是网络剪枝，知识蒸馏，参数量化，架构设计和动态计算。（本章仅从软件方面去考虑）网络剪枝的基本思想是先评估weight和neuron的重要性，然后把不重要的删除掉。

HSR CatcousCherishes·2022-11-06 14:32

李宏毅《机器学习》模型压缩-网络剪枝

本文主要介绍五种模型压缩的方法：①网络剪枝（NetworkPruning）②知识蒸馏（KnowledgeDistillation）③参数量化（ParameterQuantization）④结构设计（ArchitectureDesign

Good@dz·2022-11-06 14:27

李宏毅课＜一＞：神经网络的模型压缩方法Network Compression

目录标题序言1.1网络剪枝1.2问题解答2.1模型蒸馏2.2问题解答3.1参数量化4.1网络结构调整4.2回忆CNN知识点序言现在，我们关注的网络结构都是大参数的模型，虽然可能准确率不错，但是实际应用上

jianafeng·2022-11-06 14:21

Unknown-Aware Object Detection:Learning What You Don’t Know from Videos in the Wild(未知目标检测)CVPR 2022

我们提出了一种新的未知感知目标检测框架，通过时空未知蒸馏(STUD)，从野生视频中提取未知对象，并

Y蓝田大海·2022-11-06 07:36

Transformer8

DeepMind提出「算法蒸馏」：可探索的预训练强化学习Transformersformer模型可以将prompt作为条件或上下文学习（in-contextlearning）适应不同的下游任务。

tt姐whaosoft·2022-11-05 11:38

知识蒸馏-【初识】

刚开始了解知识蒸馏这个领域，做个知识拓展学习：参考https://www.bilibili.com/video/BV1gS4y1k7vj/?

dear_queen·2022-11-03 18:41

模型自动压缩工具实战：YOLOv7模型缩小75%，部署加速163%！

本文为大家介绍一个低成本****、****高收益的AI模型自动压缩工具（ACT,AutoCompressionToolkit），在YOLO系列模型上利用基于知识蒸馏的量化训练方法，无需修改训练源代码，通过几十分钟量化训练

飞桨PaddlePaddle·2022-11-01 17:24

基线提升至96.45%：2022 司法杯犯罪事实实体识别+数据蒸馏+主动学习

本项目给出本次法研杯详细的技术方案，从UIE-base开始到UIE数据蒸馏以及主动学习的建议，欢迎大家尝试，ps：主动学习标注需要自行实现，参考项目，楼主就不标注了。

汀、·2022-11-01 07:49

8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思 | MSRA出品

随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归模型XLNet，也有改进BERT训练方式和目标的RoBERTa和SpanBERT，还有结合多任务以及知识蒸馏

QbitAl·2022-11-01 03:06

『paddle』paddleclas 学习笔记：分类预训练模型选择

目录ImageNet预训练模型库模型库概览图SSLD知识蒸馏预训练模型ResNet及其Vd系列移动端系列SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception

libo-coder·2022-10-31 03:57

深度学习的模型压缩与加速（万字长文带你入门）

台湾交通大学張添烜教授文章目录模型压缩方法1.剪枝（Pruning）2.量化（Quantization）TenserRT采用的模型压缩加速方法3.轻量化模型设计(Lowcomplexityarchitecture)4.知识蒸馏

惊鸿落-Capricorn·2022-10-30 07:51

知识蒸馏1：基础原理讲解及yolov5项目实战介绍

Networkpruning(网络剪枝)2.Sparserepresentation稀疏表示3.Bitsprecision可以利用低比特的表示，甚至二值化的表示4.Konwledgedistillation知识蒸馏

@BangBang·2022-10-30 07:48

知识蒸馏6: yolov5知识蒸馏训练

1.知识蒸馏训练1)模型准备学生模型yolov5s和教师模型yolov5m模型准备知识蒸馏训练，需要用到yolov5s和yolov5mbaseline的训练结果，把runs/train/yolov5s-baseline

@BangBang·2022-10-30 07:48

YOLOv5目标检测之知识蒸馏实战

课程链接：https://download.csdn.net/course/detail/37294PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程对YOLOv5进行知识蒸馏实战，来提升其性能

bai666ai·2022-10-30 07:35

【目标检测】YOLOv5遇上知识蒸馏

前言模型压缩方法主要4种：网络剪枝(Networkpruning)稀疏表示(Sparserepresentation)模型量化(Modelquantification)知识蒸馏(Konwledgedistillation

zstar-_·2022-10-30 07:56

137% YOLOv3加速、10倍搜索性能提升！百度飞桨推出模型压缩神器

不仅囊括了深度学习模型压缩中常用的量化、剪裁、蒸馏、模型结构搜索、模型硬件搜索等方法。还应用到百度人脸SDK中，能够实现在嵌入式设备上，0.3秒内完成人脸检测、跟踪、活体检测、识别等全流程操作。

喜欢打酱油的老鸟·2022-10-29 12:18

知识蒸馏基础篇（经典论文）

常用的四个技术是设计高效小型网络、剪枝、量化和蒸馏。

刘大壮_·2022-10-29 12:14

深度学习中的3个秘密：集成，知识蒸馏和自蒸馏

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI公园作者：ZeyuanAllen-Zhu|编译：ronghuaiyang导读训练好的模型，用自己蒸馏一下，就能提高性能，是不是很神奇

Amusi（CVer）·2022-10-29 12:43

YOLOv5蒸馏 | 知识蒸馏理论篇 | 1/2

之前在《一文搞懂【知识蒸馏】【KnowledgeDistillation】算法原理》这篇文章中介绍过一些知识蒸馏的原理，这篇博文将会着重介绍目标检测领域的知识蒸馏原理。文章目录1.

迪菲赫尔曼·2022-10-29 12:11

Data-Free Knowledge Distillation for Heterogeneous Federated Learning论文阅读+代码解析

在本文中，我们提出了一个基于无数据的知识蒸馏算法——FEDGEN。具体来说，FEDGEN学习一个仅从用户模型的预测规则派生的生成模型，给定一个目标标签，可以生成与用户预测集合一致的特征表示。该生成器随

编程龙·2022-10-26 19:18

关于飞桨UIE等模型预测推理时间很久的问题分析以及解决，蒸馏剪枝部署问题解决

1.关于飞桨UIE等模型预测推理时间很久的问题分析以及解决1.1.原因分析用uie做实体识别，Taskflow预测的时间与schema内的实体类别数量成正比，schema里面有多少个实体类别实体识别中每次取一个类别作为prompt与原文本拼接作为模型的输入，所以schema中有多个实体类别时会预测多次。1.2.解决方案1.使用tiny系列模型进行提速更多配置frompaddlenlpimportT

汀、·2022-10-26 09:01

预训练模型蒸馏 -- 宽度自适应策略蒸馏TinyBERT

预训练模型蒸馏在前面的课程中，大家了解了自然语言处理领域中一些经典的模型，比如BERT、ERNIE等，它们在NLP任务中的强大之处是毫无疑问的，但由于预训练模型的参数较多，体积庞大，在部署时对设备的运算速度和内存大小以及能耗都有着极高的要求

飞桨PaddlePaddle·2022-10-26 09:29

知识蒸馏相关技术【模型蒸馏、数据蒸馏】以ERNIE-Tiny为例

如果采用数据蒸馏策略，又需要提供海量未标注数据，可能并不具备客观条件。因此，本专题采用主流的知识蒸馏的方案来压缩模型，在满足用户预测性能、预测效果的需求同时，不依赖海量未标注数据，提升开发效率。

汀、·2022-10-26 09:58

Multiresolution Knowledge Distillation for Anomaly Detection阅读笔记

一.基础介绍1.知识蒸馏简介知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方法。

双木什么来着？·2022-10-26 07:57

BERT蒸馏完全指南｜原理/技巧/代码

小朋友，关于模型蒸馏，你是否有很多问号：蒸馏是什么？怎么蒸BERT？BERT蒸馏有什么技巧？如何调参？蒸馏代码怎么写？有现成的吗？

机智的叉烧·2022-10-26 07:19

一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理

知识蒸馏算法原理精讲文章目录知识蒸馏算法原理精讲1.什么是知识蒸馏？2.轻量化网络的方式有哪些？3.为什么要进行知识蒸馏？

迪菲赫尔曼·2022-10-26 07:46

UIE_Slim满足工业应用场景，解决推理部署耗时问题，提升效能。

因此，基于数据蒸馏技术构建了UIESlim数据蒸馏系统。其原理是通过数据作为桥梁，将UIE模型的知识

·2022-10-24 10:01

Towards Open World Object Detection

识别出没有监督信息的位置目标，作为“unknown"类别在不忘记之前的已经学习到的类别的基础上增量式学习未知类别要识别出unknown，大概率使用了无监督的方法，具体怎么做的不清楚增量式学习，如果我自己做，可能使用蒸馏

BurtonMan·2022-10-23 07:15

YOLOv7论文部分解读【含自己的理解】

看了一下yolov7的论文，然后把论文翻译以及自己的一些思考写了进去，这里还包含了我对论文中粗label和细label的详细解释【自己的理解】，其实就是借鉴了蒸馏思想。

爱吃肉的鹏·2022-10-20 23:12

ResNet-2

之前有个文章说这个,这又来了第二了~~来自卡耐基梅隆大学等单位这个快速知识蒸馏的视觉框架用基本的训练参数配置就可以把ResNet-50在ImageNet-1K从头开始(fromscratch)训练到80.1%

tt姐whaosoft·2022-10-17 12:59

公众号内容拓展学习笔记（2022.3.13）

公众号内容拓展学习笔记（2022.3.13）今日要点CVPR小样本检测：蒸馏&上下文助力小样本检测（代码已开源）⭐️⭐️Abstract:CVPR小样本检测：蒸馏&上下文助力小样本检测YOLORPaper

CV_七少·2022-10-16 07:16

去噪扩散概率模型（DDPM）

并称采样提速256倍斯坦福大学联合谷歌大脑使用「两步蒸馏方法」提升无分类器指导的采样效率，在生成样本质量和采样速度上都有非常亮眼的表现。然而

tt姐whaosoft·2022-10-12 17:10

介绍ResNet！计算机视觉算法岗面经：商汤/滴滴/腾讯

项目方面主要是图像识别与模型压缩知识蒸馏，一篇1作论文在投。其他专业排名、获奖情况、文体方面不赘述商汤：二面挂。被告知待综合评定，应该就是委婉地挂了551.

Amusi（CVer）·2022-10-12 07:47

PS/聚苯乙烯微球的制备方法

聚苯乙烯微球的制备方法01实验部分取一定量的苯乙烯（使用前经减压蒸馏）单体，用K2S2O8（AR，使用前经重结晶）作引发剂，以NaCl（AR，使用前经重结晶）调节乳液离子浓度，在一定的搅拌速度下，通氮气回流

齐岳生物科技在线·2022-09-30 13:23

知识蒸馏（尝试在ASR方向下WeNet中实现--代码）

知识蒸馏（尝试在WeNet中实现知识蒸馏）1、知识蒸馏简介1.1、论文1.2、目标蒸馏结构解释2、WeNet中关于知识蒸馏的思考2.1、WeNet结构2.2、CTC端的蒸馏3、WeNet知识蒸馏实验4、

雨雨子speech·2022-09-29 07:17

ViLD（Open-Vocabulary Object Detection via Vision and Language Konwledge Distillation）

基于视觉语言（图像文本）知识蒸馏的目标检测CLIP模型当成teacher模型，去蒸馏自己的模型，从而达到zero-shot。模型具有检测新类别的能力。

山上的小酒馆·2022-09-28 10:41

Informer模型与基础学习

1.3.1.1LSTF问题定义1.3.1.2Encoder-Decoder体系结构1.3.1.3统一输入表示1.3.2ProbSparseself-attention1.3.3self-attention蒸馏机制

HSR CatcousCherishes·2022-09-28 07:45

CBMI 2022 | 蒸馏细粒度对齐分数以实现高效的图文匹配和检索

CBMI2022-《ALADIN》-蒸馏细粒度对齐分数以实现高效的图文匹配和检索【写在前面】在涉及视觉和语言的共同理解的任务中，图像-文本匹配正在发挥主导作用。

·2022-09-26 11:22

论文阅读_知识蒸馏_Distilling_BERT

英文题目：DistillingTask-SpecificKnowledgefromBERTintoSimpleNeuralNetworks中文题目：从BERT中蒸馏指定任务知识到简单网络论文地址：https

xieyan0811·2022-09-25 01:41

论文阅读_知识蒸馏_MobileBERT

aCompactTask-AgnosticBERTforResource-LimitedDevices中文题目：MobileBERT：面向资源有限设备的任务无关的压缩模型论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.02984领域：自然语言处理，模型蒸馏发表时间

xieyan0811·2022-09-25 01:41

论文阅读_知识蒸馏_TinyBERT

DISTILLINGBERTFORNATURALLAN-GUAGEUNDERSTANDING中文题目：TinyBERT:提炼BERT的自然语言理解能力论文地址：https://arxiv.org/pdf/1909.10351.pdf领域：NLP，知识蒸馏发表时间

xieyan0811·2022-09-25 01:10

2021 ICCV、CVPR 知识蒸馏相关论文

目录2021ICCV2021CVPR2021ICCVPerturbedSelf-Distillation:WeaklySupervisedLarge-ScalePointCloudSemanticSegmentation[pdf][supp][bibtex]DenselyGuidedKnowledgeDistillationUsingMultipleTeacherAssistants[pdf][s

Phoenixtree_DongZhao·2022-09-25 01:46

浙大提出无数据知识蒸馏新方法FastDFKD

来源：机器之心本文共2400字，建议阅读5分钟本文为你介绍知识蒸馏的新方法。

数据派THU·2022-09-25 01:39

知识蒸馏 | (1) 知识蒸馏概述

原文地址这是一篇关于【知识蒸馏】简述的文章，目的是想对知识蒸馏学习的内容和问题进行总结。笔者挑选了部分经典的paper详读，希望对于对KD有需求的同学提供一个概览和帮助。

CoreJT·2022-09-25 01:05

【论文笔记_自蒸馏_知识蒸馏_2022】Self-Distillation from the Last Mini-Batch for Consistency Regularization

为了实现更高的蒸馏效率，人们提出了许多自我KD方法。然而，它们要么需要额外的网络结构修改，要么难以并行化。

乱搭巴士·2022-09-25 01:57

【论文笔记_知识蒸馏_2019】Variational Information Distillation for Knowledge Transfer

摘要将在相同或类似任务上预训练的教师神经网络的知识转移到学生神经网络中，可以显著提高学生神经网络的性能。现有的知识转移方法与教师和学生网络的激活或相应的手工制作的特征相匹配。我们提出了一个知识转移的信息理论框架，该框架将知识转移表述为教师和学生网络之间相互信息的最大化。我们将我们的方法与现有的知识转移方法在知识提炼和转移学习任务上进行了比较，结果表明我们的方法一直优于现有的方法。我们通过在CIFA

乱搭巴士·2022-09-25 01:56

【论文翻译_无数据知识蒸馏_元学习_2022】Up to 100× Faster Data-free Knowledge Distillation

可以参考2021的另一篇解决相似问题的文章（Learning_Student_Networks_in_the_Wild）摘要data-free知识蒸馏（DFKD）由于其仅使用人造合成数据压缩模型的能力，

乱搭巴士·2022-09-25 01:52

知识蒸馏-Yolov3

LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming论文阅读笔记”方法，成功将算力8.5G的darknet21-yolo模型(9个类别)（map=0.74）裁剪掉到了3.9G（map=0.731），最后利用本文的蒸馏方法

AI松子666·2022-09-25 01:55

加速100倍，性能媲美SOTA，浙大知识蒸馏新方法FastDFKD

来源：机器之心在无法获取到原始训练数据的情况下，你可以尝试一下这种新型蒸馏算法FastDFKD，数据合成与现有的生成方法相比，可以实现10倍的加速，与非生成方法相比，甚至可以达到100倍以上的加速。

zenRRan·2022-09-25 01:47

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