啥都生
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人工智能面试总结-模型优化

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B站：啥都会一点的研究生

公众号试读：啥都会一点的研究生

目录

  • 说说你知道的模型压缩方法？
  • 说说模型压缩的作用与意义？
  • 说说低秩近似？
  • 说说剪枝与稀疏约束？
  • 说说参数量化方法？
  • 说说二值网络？
  • 说说知识蒸馏？
  • 说说降低网络复杂度但不影响精度的方法？
  • 说说模型优化加速方法？
  • 说说TensorRT加速原理？

说说你知道的模型压缩方法？

 模型压缩是指利用数据集对已经训练好的深度模型进行精简，进而得到一个轻量且准确率相当的网络，压缩后的网络具有更小的结构和更少的参数，可以有效降低计算和存储开销，便于部署再受限的硬件环境中。
 
 1.低秩近似

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