蓝桥杯竞赛训练习题第23页

C++数组综合训练：插入删除/进制转换/排序算法

第一部分：数组基础操作强化1.1数组元素插入（动态位移版）//示例：在指定位置插入元素inta[11],i,n,x,y;cin>>n;//当前元素数量for(i=0;i>a[i];cin>>x>>y;//输入插入位置（从1开始计数）和元素值x--;//转换为数组下标//关键算法：从后向前移动元素（时间复杂度O(n)）for(i=n;i>=x;i--){a[i+1]=a[i];//元素后移}a[x]

卫青~护驾！·2025-03-03 18:57

RSA算法

文章目录1.前言2.基本概要2.1欧拉函数2.2模反元素2.3RSA3.加密过程3.1参数选择3.2流程3.3习题4.数字签名4.1签名算法4.2攻击4.2.1一般攻击4.2.2利用已有的签名进行攻击4.2.3

cliff，·2025-03-03 18:57

蓝桥杯刷题（python）组队、数列求值、特别数的和、刷题统计、练习

本文记录蓝桥杯的刷题历程。每日五题，题目来源于蓝桥杯官网上的题库，今日为604组队、600数列求值、191特别数的和、2098刷题统计和2376练习。

nap-joker·2025-03-03 17:21

Llama 3.2入门基础教程（非常详细），Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通，收藏这一篇就够了！

然后在训练上变化比较大，参数变大了，400B的还没放出来

中年猿人·2025-03-03 17:49

GPT-4.5

OpenAI团队表示，GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型，在预训练和后训练方面实现了重大突破。

开发者每周简报·2025-03-03 15:38

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。

DesolateGIS·2025-03-03 15:05

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接

跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

然而，传统的神经网络训练方法通常依赖于人工设计的网络结构和参数初始化，这往往需要大量的经验和试错，并且难以找到最优的网络结构和参数。神经进化算法(Neuroevolutio

AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

C++（蓝桥杯常考点）

前言：这个是针对于蓝桥杯竞赛常考的C++内容，容器这些等下棋=期再讲C++在DEVC++中注释和取消注释的方法：ctrl+/ASCII值（常用的）：A-Z:65-90a-z:97-1220-9:48-57

刃神太酷啦·2025-03-03 13:50

C++ Primer Plus 编程练习题第二章开始学习C++

1.姓名和地址#includeusingnamespacestd;intmain(){stringname;cout>name;stringdress;cout>dress;coutusingnamespacestd;intmain(){intl;cout>l;intm=220*l;coutusingnamespacestd;voidmice(void){coutusingnamespacestd

MYX_309·2025-03-03 12:14

【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战：打造工业级AI开发专家（附完整代码+案例）

——基于LoRA+GRPO算法，显存直降10倍，手把手教你训练行业大模型为什么这篇内容值得收藏？

爱吃青菜的大力水手·2025-03-03 11:06

分布式多卡训练(DDP)踩坑

多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR，用来进行目标检测。

m0_54804970·2025-03-03 11:05

YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究

文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2训练对比

向哆哆·2025-03-03 10:57

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证

LCG元·2025-03-03 09:50

代码随想录算法训练day65---图论系列9《dijkstra(堆优化版)&Bellman_ford 算法》

代码随想录算法训练—day64文章目录代码随想录算法训练前言一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)二、94.城市间货物运输I---Bellman_ford算法总结前言今天是算法营的第

Ritsu栗子·2025-03-03 08:45

DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能

目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后训练优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成：为开发者而生竞争定价：可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么

知识小报童·2025-03-03 08:11

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

这些项目涵盖了AI基础设施、模型训练和数据处理的各个方面，旨在通过透明和社区驱动的创新推动AI发展。这也解释了为什么DeepSeek可以用低成本训练出高质量的模型。

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

蓝桥杯刷题9

第1578题：年份计数题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。20212021是一个特殊的年份，它的千位和十位相同，个位比百位多一。请问从10001000（含）到99999999（含）有多少个这样的年份？#includeusingnamespacestd;intmain(){intcount=0;inti=1000;inta=0;//保存千位intb=0;/

MERCURY.(努力写代码版）·2025-03-03 03:31

《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点

Richard Chijq·2025-03-03 03:57

蓝桥杯好题推荐-----高精度减法

个人主页：羽晨同学个人格言:“成为自己未来的主人~”题目链接记录详情-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/record/205122671思路讲解这个题目的解题思路，其实是和高精度加法是非常像的。怎么说呢，其实开始的时候，由于范围受限的原因，所以我们必须把数字存到字符串中，然后用倒序，存到数组中，然后进行高精度减法，进行高精度减法的时候，我们可以逐个相减，然

羽晨同学·2025-03-03 02:56

NO.20十六届蓝桥杯模拟赛第三期下

8小蓝种了一块玉米地，玉米地长n米，宽m米，每平方米产玉米a千克。请问小蓝的玉米地一共能产多少千克玉米【输入格式】输入三行。第一行包含一个正整数n，第二行包含一个正整数m，第三行包含一个正整数a。【输出格式】输出一行，包含一个整数，表示答案。#includeusingnamespacestd;intmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr

ChoSeitaku·2025-03-03 02:25

蓝桥杯试题：DFS回溯

一、题目要求输入一个数组n，输出1到n的全排列二、代码展示importjava.util.*;publicclassikun{staticList>list=newArrayListres=newArrayListx:list){for(inty:x){System.out.print(y+"");}System.out.println();}}publicstaticvoiddfs(intn,i

KuunNNn·2025-03-03 02:24

STM32实战开发（172）：智能体育训练记录系统

引言随着人们对健康和运动的关注，体育训练记录系统变得越来越重要。智能体育训练记录系统能够帮助运动员记录、分析并优化他们的训练数据。

嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

STM32实战开发（179）：智能体育训练计划反馈系统

引言随着现代科技的不断发展，运动科学领域也在不断取得突破，尤其是在体育训练中，科技的应用越来越普及。从专业运动员到普通健身爱好者，都开始使用智能设备来优化训练计划，提高训练效率。

嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

【C++保姆级入门】变量输出输入

首先介绍一下作者，CSDN新手，请多多关照此教程适合新手小白，因为语言会十分的通俗易懂，不会有很多的专业词汇出现，可以更好的掌握并且吸收，后续加上持之以恒的练习题目将会基本巩固一.基础结构在代码结构上，

iecne·2025-03-03 01:48

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

PyTorch数据加载：实战入门

"好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader？当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]

秋‍.·2025-03-03 01:43

大模型国产化迁移大模型到昇腾教程（Pytorch版）

已有国产AI芯片和Mindformers框架，基于昇腾910训练大模型，使用MindIE实现大模型服务化。本文介绍如何迅速将大型模型迁移到昇腾910B,许多入门者都是从斯坦福羊驼开始的。

科技互联人生·2025-03-03 01:42

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。

昵称不能为null·2025-03-03 00:06

Pwntools 的详细介绍、安装指南、配置说明

它集成了数百个底层工具的功能，提供统一的PythonAPI接口，广泛用于CTF竞赛、渗透测试和安全开发。其核心优势包括：模块化设计：支持密码学、网络协议、shellcode生成等全栈操作跨平台

程序员的世界你不懂·2025-03-03 00:03

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

从数据标注到模型部署，包含环境配置、数据增强、模型训练全流程详解，手把手教你打造高精度智能质检系统！

emmm形成中·2025-03-03 00:03

上海市计算机学会竞赛平台2024年5月月赛丙组城市距离之和

城市距离之和内存限制:256Mb时间限制:1000ms题目描述设(x,y)(x,y)与(x′,y′)(x′,y′)是平面上的两个点的坐标，它们之间的城市距离定义为∣x−x′∣+∣y−y′∣∣x−x′∣+∣y−y′∣给定nn个点，请计算所有点对之间的城市距离之和。输入格式第一行：单个整数nn。第二行到第n+1n+1行：第i+1i+1行有两个整数xixi和yiyi，表示一个点的坐标。输出格式单个整数：

rensifang·2025-03-02 23:32

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组试题 H: 拔河

动态维护数组,set优化，二分。#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintn=1e6;inta,b[n],c;signedmain(){cin>>a;for(inti=1;i>b[i];}sett;intan=1e18;for(inti=a;i>=1;i--){intv=0;for(intj=i+1;j=1;j--){v+=b[j];i

@liu666·2025-03-02 23:02

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

摘要：通过深入了解本文中的这些细节，并在实际项目中应用相关知识，将能够更好地理解和利用大模型的潜力，不仅在学术研究中，也在工程实践中。通过不断探索新方法、参与项目和保持热情，并将其应用于各种领域，从自然语言处理到计算机视觉和自动驾驶。通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

1.7 Kaggle大白话：Eedi竞赛Transformer框架解决方案07-调用AI模型输出结果

目录0.本栏目竞赛汇总表1.本文主旨2.调用AI模型输出结果架构3.模型准备3.1代码实现3.2大白话模型准备4.数据处理4.1代码实现4.2大白话数据处理5.特征提取5.1代码实现5.2大白话特征提取

AI量金术师·2025-03-02 19:59

DeepSeek 开源狂欢周（四）DualPipe与EPLB双弹齐发，训练效率的“双引擎”加速器！

在DeepSeek开源周的第四天，DualPipe和EPLB这两项全新技术一同亮相，它们不仅为DeepSeek的低成本、高效训练大模型提供了强大支持，还为全球AI爱好者和从业者送上了两份“技术大礼包”。

OpenCSG·2025-03-02 19:56

蓝桥杯web第三天

展开扇子题目，#box:hover#item1{transform:rotate(-60deg);}当悬浮在父盒子，子元素旋转webkitdisplay:-webkit-box：将元素设置为弹性伸缩盒子模型。-webkit-box-orient:vertical：设置伸缩盒子的子元素排列方式为垂直排列。overflow:hidden：隐藏超出元素容器的内容。text-overflow:ellips

蒟蒻的贤·2025-03-02 19:25

蓝桥杯备考1

第一题#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;intmain(intargc,char*argv[]){inta,b,c,d,e,f,g,h;ints=0;for(a=0;a>，cout用usingnamespacestd;intmain(){printf("%d",'L');//输入字符时注意用‘’单引号。return0;}第三题#includeu

计算机小白进化版CM·2025-03-02 19:25

2022.2.10训练思维练习

//输出十进制1234对应的八进制和十六进制//#include//intmain()//{//printf("0%o,0x%x\n",1234,1234);//return0;//}//将一个四位数反向输出//#include//intmain()//{//intn=0;//scanf_s("%d",&n);//while(n)//{//printf("%d",n%10);//n=n/10;//

钟佩颖·2025-03-02 18:52

2022.2.12思维训练（入门c语言题）

//#include//intmain()//{////return0;//}//#include//intmain()//{//printf("%d\n",sizeof(char));//printf("%d\n",sizeof(int));////printf("%d\n",sizeof(long));//printf("%d\n",sizeof(double));//return0;//}/

钟佩颖·2025-03-02 18:52

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

|自然语言处理（NLP）之建模3、LLM大模型架构之词嵌入（Part1）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part2）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part3）4、LLM架构从基础到精通之Word2Vec训练全解析

·2025-03-02 17:24

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

大语言模型虽然具有强大的自然语言理解和生成能力，但它们通常是基于预训练的模型，其功能受限于训练时所接触的数据和任务。为大语言模型添加插件

归-途·2025-03-02 16:41

关于openAI接口的使用(个人学习总结)

OpenAIOpenAI的三种使用方法1、使用OpenAIAPI2、使用第三方库3、自己训练模型

暗雾飘扬·2025-03-02 16:38

14届蓝桥杯真题：飞机降落（c++实现）

问题描述N架飞机准备降落到某个只有一条跑道的机场。其中第i架飞机在Ti时刻到达机场上空，到达时它的剩余油料还可以继续盘旋Di个单位时间，即它最早可以于Ti时刻开始降落，最晚可以于Ti+Di时刻开始降落。降落过程需要Li个单位时间。一架飞机降落完毕时，另一架飞机可以立即在同一时刻开始降落，但是不能在前一架飞机完成降落前开始降落。请你判断N架飞机是否可以全部安全降落。输入格式输入包含多组数据。第一行包

Davidand·2025-03-02 16:35

数据挖掘实习面经一

特别是我自己是做竞赛的，平时LGBM、CatBoost用的挺多的，所以感觉这些八股还是有必要看看，建议大家也可以看一下。

Y1nhl·2025-03-02 15:58

3.4.4- 先颜色后形状的方式 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD3.4.4-先颜色后形状的方式可以再试试先颜色后形状的识别方式。importsenso

好家伙VCC·2025-03-02 15:25

3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值在形状+颜色的识别效果中，发现小球是不动，