蓝桥杯竞赛训练习题第22页

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。

衣衣困·2025-03-04 22:36

代码随想录算法训练营第五十六天| 图论02

99.岛屿数量注意深搜的两种写法，熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里，才算掌握的深搜。注意广搜的两种写法，第一种写法为什么会超时，如果自己做的录友，题目通过了，也要仔细看第一种写法的超时版本，弄清楚为什么会超时，因为你第一次幸运没那么想，第二次可就不一定了。代码随想录深度搜索，定义上下左右四个方向，找到一个第一个邻接矩阵就递归该点的上下左右，避免重复计算。版本一：direction=[[0,1]

Rachela_z·2025-03-04 21:00

【C++】模拟实现栈和队列

目录一.设计模式二.stack的模拟实现三.queue的模拟实现四.deque的简单介绍(了解)五.课后习题在我们用C++模拟实现之前在C语言阶段的实现过的数据结构时，我们会想用更加舒服的方式写代码，这时我们就要用到设计模式那么我们就要先了解一下什么是设计模式

不吃肉的Humble·2025-03-04 21:55

蓝桥杯 2022 Java 研究生省赛 3 题质因数个数

importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main,不可修改publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);//唯一分离定律任何一个数都可以被分解为两个质数相乘的形式//所以找质因数当一个数能longn=scan.nextLong

菜鸟0088·2025-03-04 20:20

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

而在这一系列AI应用的背后，高质量的训练数据是其能够发挥强大效能的关键所在。就如同巧妇难为无米之炊，没有优质的数据，再先进的AI算法也难以施展拳脚。

·2025-03-04 19:16

我的2024年总结

【坚持健身，不用私教自己训练】这个也做到了，虽然做不到一周三四练，但基本上还是保证一周可以两练，同时尝试自己去健身房进行健身，感觉效果也不错。后面

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:36

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

蓝桥杯单片机第十二届省赛（比较简洁版）

思路：本次赛题比较简单，将界面与数据分开处理，这样代码会比较明了两个底层就不细说了#include#include#include#definePx(adr,dat){P2=(P2&0x1f)|(adr=750)//温度读取750ms读取一次{Tcount=0;tempreature=TP_RD();}if(Dcount>=200)//DAC输出200ms输出一次{Dcount=0;DAC_OUT

aaq内·2025-03-04 17:57

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

代码随想录算法训练营第十天|1. 两数之和，第454题.四数相加II

文档讲解：代码随想录难度：一般嗷~~1.两数之和力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1

火车叨位去1949·2025-03-04 17:54

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

【每日一题 | 2025】2.24 ~ 3.2

个人主页：Guiat归属专栏：每日一题文章目录1.【2.24】P10424[蓝桥杯2024省B]好数2.【2.25】P8665[蓝桥杯2018省A]航班时间3.【2.26】P10905[蓝桥杯2024省

Guiat·2025-03-04 13:23

python流水线自动化项目教程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型训练流水线6.模型保存7.模型部署

小白教程·2025-03-04 12:46

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

曲线生成 | 图解Reeds-Shepp曲线生成原理(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

reflect)3.4后向变换(backwards)4仿真实现4.1ROSC++实现4.2Python实现4.3Matlab实现0专栏介绍附C++/Python/Matlab全套代码课程设计、毕业设计、创新竞赛

Mr.Winter`·2025-03-04 11:04

AI大模型与区块链技术的结合

模型可信度：区块链记录模型的训练和使用过程，确保模型的透明性和

小赖同学啊·2025-03-04 10:31

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

AReaL源自开源项目ReaLHF，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。AReaL是蚂蚁技术研究院为开发一个完全开放和包容的AGI世界迈出的一步。

·2025-03-04 10:52

蓝桥杯赢球票

题目描述某机构举办球票大奖赛。获奖选手有机会赢得若干张球票。主持人拿出NN张卡片（上面写着1⋯N1⋯N的数字），打乱顺序，排成一个圆圈。你可以从任意一张卡片开始顺时针数数:1,2,3⋯⋯如果数到的数字刚好和卡片上的数字相同，则把该卡片收入囊中，从下一个卡片重新数数。直到再无法收获任何卡片，游戏结束。囊中卡片数字的和就是赢得球票的张数。比如：卡片排列是：123我们从1号卡开始数，就把1号卡拿走。再从

我不是彭于晏丶·2025-03-04 07:08

蓝桥杯灯笼大乱斗【算法赛】

问题描述元宵佳节，一场别开生面的灯笼大赛热闹非凡。NN位技艺精湛的灯笼师依次落座，每位师傅都有相应的资历值，其中第ii位师傅的资历值为AiAi。从左到右，师傅们的资历值逐级递增（即A1usingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;intan[n],bn[n],cn[n];for(inti=0;i>an[i];}for(inti=0;i>bn[i];}longlon

我不是彭于晏丶·2025-03-04 06:04

大模型开发和微调工具Llama-Factory--＞WebUI

#避免从HuggingFace下载模型导致网速不畅USE_MODELSCOPE_HUB=1llamafactory-cliwebui1.训练在模型开始训练之

m0_74823705·2025-03-04 05:56

神经网络之CNN文本识别

但是在文本分类问题上，相比于RNN，CNN的构建和训练更为简单和快速，并且效果也不差，所以仍然会有一些研究。那么，CNN到底是怎么应用到NLP上的

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

：2.特征选择方法介绍：实践示例：适用场景：优缺点：3.正则化（Regularization）正则化类型：实践示例：适用场景：优缺点：总结与对比总结在机器学习中，过拟合（Overfitting）是模型训练过程中常见的问题

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

你可以直接通过它训练生成词向量，也就是一个新的Word2Vec，也可以使用预训练好的词向量，也就是那里直接用。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

蓝桥杯五子棋对弈

五子棋对弈问题描述“在五子棋的对弈中，友谊的小船说翻就翻？”不！对小蓝和小桥来说，五子棋不仅是棋盘上的较量，更是心与心之间的沟通。这两位挚友秉承着"友谊第一，比赛第二"的宗旨，决定在一块5×5的棋盘上，用黑白两色的棋子来决出胜负。但他们又都不忍心让对方失落，于是决定用一场和棋（平局）作为彼此友谊的见证。比赛遵循以下规则：棋盘规模：比赛在一个5×5的方格棋盘上进行，共有25个格子供下棋使用。棋子类型

wuqingshun314159·2025-03-04 03:11

[2020蓝桥杯省B，C++]平面切分——[思维、平面几何]

/****我们知道新加的直线在原图中经过n个面，就会新增n个面。新增的直线与原图中的线共交于m个点，那么该新增直线经过m+1个平面。****/#includeusingnamespacestd;//用于去重操作set>dr;longn,a,b;doubleA[1000],B[1000];intmain(){cin>>n;//①输入与去重for(inti=

「已注销」·2025-03-04 03:40

蓝桥杯2020年第十一届省赛真题-I题-平面切分详细注释

原题链接2873.平面切分-AcWing题库https://www.acwing.com/problem/content/description/2876/代码#include#include//stl:set容器头文件引用set不能添加已经存在的元素usingnamespacestd;typedefpairpdd;//typedef可以将一种数据类型定义为自己习惯的名称。setline;//pa

shan1956·2025-03-04 03:08

打卡信奥刷题（692）用C++信奥P8720[普及组/提高] [蓝桥杯 2020 省 B2] 平面切分

[蓝桥杯2020省B2]平面切分题目描述平面上有NNN条直线,其中第iii条直线是y=Ai⋅x+Biy=A_{i}\cdotx+B_{i}y=Ai⋅x+Bi。请计算这些直线将平面分成了几个部分。

Loge编程生活·2025-03-04 03:37

P8682 [蓝桥杯 2019 省 B] 等差数列--sort()

P8682[蓝桥杯2019省B]等差数列题目解析代码题目解析没什么做的，已知是乱序的等差数列，哪就先排序利用sort函数，再找出公差就行，然后用最后一项带公式求出N的值介绍一下sort()函数（默认升序

滨HI0·2025-03-04 02:06

MySQL数据库练习题

例题1创建一个名为school的数据库，并在其中创建一个名为students的数据表。students表应包含以下字段：student_id：整型，作为主键，自动递增。first_name：字符串类型，最大长度为30，不允许为空。last_name：字符串类型，最大长度为50，不允许为空。birthdate：日期类型，用于存储学生的出生日期。gender：字符类型，长度为1，只允许存储'M'（男性

受命于天既寿永昌·2025-03-04 02:35

蓝桥杯2020省B组——平面切分（找规律）

P8720[蓝桥杯2020省B2]平面切分-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)关于此题规律，题解很详细。

小星星子·2025-03-04 02:35

P8720 [蓝桥杯 2020 省 B2] 平面切分--set、pair

P8720[蓝桥杯2020省B2]平面切分--set、pair题目分析一、pair1.1pair与vector的区别1.2两者使用场景两者组合使用二、set2.1核心特点2.2set的基本操作2.3setvsunordered_set

滨HI0·2025-03-04 02:04

【C++】双指针算法

前言这是我自己学习蓝桥杯算法的第一篇博客总结。后期我会继续把蓝桥杯算法学习笔记开源至博客上。技巧1.双指针算法，但实际上是利用数组下标来充当指针，并不是直接使用指针。

星霜旅人·2025-03-04 01:25

蓝桥杯编程基础

1.单位换算（1）内存存储1PB=1024TB=1024*1024GB1GB=1024MB=1024*1024KB=1024*1024*1024B，1B=8bit（2）ASCII大写字母A-Z的ASCII码：大写字母A的ASCII码是65。从A开始，往后每个大写字母的ASCII码依次递增1。例如，B的ASCII码是66，C的ASCII码是67，一直到Z，它的ASCII码是90。可以简单地理解为，大

奇人居士·2025-03-04 01:53

AI大模型教程入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！AI大模型零基础入门教程（适合小白）

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

AGI大模型学习·2025-03-04 01:21

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

负责整个模型开发生命周期，包括数据清洗、特征工程、模型选择、训练和部署。与数据科学家、工程团队和产品团队合作，理解业务需求并将算法转化为实际产品。对模型性能进行评估和优化，确保模型的准确性、效率和可扩

执于代码·2025-03-03 23:39

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

二、三分钟掌握三大核心技术1.Zero-Shot：空手道大师的思维（无需任何示例）核心原理：利用模型预训练知识直接推

曦紫沐·2025-03-03 22:05

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。

AI专题精讲·2025-03-03 22:05

C/C++算法编程竞赛基础算法篇：枚举、模拟和递归

目录前言这个栏目是对我算法学习过程的同步记录，我也希望能够通过这个专栏加深自己对编程的理解以及帮助到更多像我一样想从零学习算法并参加竞赛的同学。

BoFeather·2025-03-03 22:02

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化（Normalization）是提升模型性能、加速训练的重要技巧

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

Pta考试真题训练—1125（字符串之最小子串）

子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而pat就是一个子列。现给定一个字符串S和一个子列P，本题就请你找到S中包含P的最短子串。若解不唯一，则输出起点最靠左边的解。输入格式：输入在第一行中给出字符串S，第二行给出P。S非空，由不超过104个小写英文字母组成；P保证是S的一个非空子列。

Arbritry·2025-03-03 21:55

PyTorch Lightning 的简单使用示例

1.环境准备与依赖导入首先，代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader

idealmu·2025-03-03 21:54

蓝桥杯备赛（元音大写：2266）

蓝桥杯备赛（元音大写：2266）问题描述输入一个由小写英文字母组成的字符串，请将其中的元音字母(a,e,i,o,u)转换成大写，其它字母仍然保持小写。输入格式输入一行包含一个字符串。

laitywgx·2025-03-03 18:32

基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1

具体来说，对于引用表达式理解（REC）的任务，我们使用R1和SFT方法训练了Qwen2.5-VL。结果表明，在域内测试数据

AI算法网奇·2025-03-03 18:02

初阶数据结构习题【7】（3顺序表和链表）—— 21. 合并两个有序链表

1.题目描述力扣在线OJ——21合并两个有序链表将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例1输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]2.思路合并两个链表和合并两个数组的最简单思路都一样的，都是从两个表中比较元素

graceyun·2025-03-03 18:01

蓝桥杯月赛--灯笼猜谜

算法双周赛#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN,M;cin>>N>>M;vector>intervals(N);for(inti=0;i>intervals[i].first>>intervals[i].second;}//初始化intleft=1,right=1;longlongfatigue=0;for(inti=0;

2301_80673831·2025-03-03 18:59

清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布！104页超全解析使用教程

还有些用的是chatGPT的训练方式，要知道，DeepSeek和chatGPT是两种模型，一个是推理型，一个是指令型，这是驴唇不对马嘴啊。

职场程序猿·2025-03-03 18:28

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