薪水预测第19页

强化学习中的无模型控制

在这里插入图片描述目录在上一篇文章强化学习中的无模型预测中，有说过这个无模型强化学习的预测问题，通过TD、n-stepTD或者MC的方法能够获得值函数，那拿到value之后如何获取policy呢？

小小何先生·2024-02-12 16:17

第五十三天：得到学习篇丨有效打造个人品牌

年底有三大重点事项需要我们注意：1、加薪薪资问题是我们最关心的问题，薪水随着工龄增长的年代已经不存在，学会主动才能获得更多资源，投入更多时间，创造个人价值，主动让企业给出相应回报，为自己加薪创造更好条件

summer成长·2024-02-12 16:44

《黑天鹅》摘抄笔记

塔勒布用黑天鹅事件特指极其罕见，但一旦发生影响极其巨大、完全颠覆长期历史经验而事前却根本无法预测的重大事件。应对黑天鹅事件的5个基本原则：1.不要预测。

漫天飞雪啊·2024-02-12 16:13

AgilePPP 第一部分：敏捷开发

第1章：敏捷实践缺乏有效的实践会导致不可预测性、重复的错误以及努力的白白浪费。一个大而笨重的过程会产生它本来企图去解决的问题。敏捷开发宣言：个体和交互胜过过程和工具。可以工作的软件胜过面面俱到的文档。

Leooeloel·2024-02-12 16:38

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

其基本概念如下：1.基本解释：交叉熵损失函数衡量了模型预测的概率分布与真实概率分布之间的差异。在分类问题中，通常有一个真实的类别标签，而模型会输出一个概率分布，表示样本属于各个类别的概率。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

2022-09-20

NatComm|肝母细胞瘤单细胞分析预测化疗敏感性原创图灵基因图灵基因2022-09-2010:39发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学机制肝母细胞瘤是儿童最常见的肝癌形式。

图灵基因·2024-02-12 16:51

【计算机系统结构】【延迟槽技术】分支延迟、分支预测和MIPS延迟槽

注：本文从系统结构的角度去看待延迟槽这一技术，故不会涉及到代码细节，仅仅描述延迟槽的工作原理。且该文字描述的流水线基于的是经典的MIPS五段流水，即IF、ID、EX、MEM、WB。一、前置知识延迟槽出现是源于指令流水线中出现的控制冲突，由于分支指令需要在MEM段才将跳转地址传入PC，故在流水线中，需要有两个stall（流水线气泡）去等待分支指令的PC值（说白了就是得到分支是成功还是失败，跳转到的地

Hundred billion·2024-02-12 16:59

shapash，一个神奇的 Python 库！

PythonShapash库是一个强大的工具，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师可视化和解释模型的预测结果。本文将深入探讨PythonShapash库的功能、用法以及如何在实际

漫走云雾·2024-02-12 15:18

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day12

它展示了实际类别与模型预测类别之间的关系。在Python中，可以使用sklearn.metrics模块中的confusion_matrix函数来展示混淆矩阵。Creatingaconfusionmat

wendyponcho·2024-02-12 15:35

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

作者：米基一、背景RTP-LLM是阿里巴巴大模型预测团队开发的大模型推理加速引擎，作为一个高性能的大模型推理解决方案，它已被广泛应用于阿里内部。

阿里技术·2024-02-12 15:01

印·《未来简史》

通过窥视过去的历史轨迹和借助科学手段，预测未来，提前做好准备，预防淹没在即将到来的洪流之中。youufer20188111:未来的世界，谁才是主人？智人征服世界。

彩虹恋阳·2024-02-12 14:28

回家

那日，书案前，我在文字中迷离避世，太多的不敢预测又不得不直面的噩耗，已经让我在忧国中，华发生于两鬓？在忧民中，沧桑满布颜容。图片发自App一个消息，来自剑门关。

一个姓殷的语文老师·2024-02-12 13:14

C语言经典算法之逻辑回归算法

B.简介在C语言中实现逻辑回归算法，我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率，并使用梯度下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下

JJJ69·2024-02-12 13:33

释梦反馈

第一，释梦不是预测未来，不是猜灯谜。有很多的要求如下：我昨天晚上梦到了老虎，这代表什么？我梦到和上司吵架，这代表什么？这样没有细节的问题，如同我经常遇到的另一类问题，”我怎么才能学好外语？

kkt_kkt·2024-02-12 13:26

何为成长？

以前一直以为成长便是长大，第一次上学，第一次拿到大学通知书，第一次领到薪水，第一次谈恋爱，第一次谈婚论嫁，等等……后来才发现，有的人只是活了一天，而重复了一生；有的人即便半截身子已入土，依然还发现无限的可能性

苍苔印屐齿·2024-02-12 13:00

老板娘这种生物啊

员工本质上是拿企业薪水并为企业服务，如果强行要把员工变成“家臣”的概念，就不难理解为什么会那么讨人厌了。

沉思的君君·2024-02-12 13:35

上班

点办公室刷脸就进入每天的重复模式：泡一杯清茶坐在办公桌前看茶叶在杯子里轻轻舒展上下翻飞水渐渐变浓，变成淡绿，浅红，或者血红透明的杯子没有一点隐私使我自然知道了茶叶牺牲的全过程报纸是道具密密麻麻的文字背后是媒体的精心布局可以预测今天或明天的风向也有一些例外有人叫卖皇帝的新装其实我们都知道这没有关系

刀客十三·2024-02-12 12:55

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

·2024-02-12 12:41

国内唯一！通义灵码入选全球智能编码助手使用率 TOP 榜单

近日，在国内知名科技媒体InfoQ研究中心发布的《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024》中提到，随着AI和大模型技术的普及，开发者智能编码助手的使用习惯已经养成，其中，开发者使用的智能编码助手产品使用率超过

·2024-02-12 12:41

《易经》概要

就是说，在周朝《连山易》、《归藏易》、《周易》这三个易由卜官掌控，对国家大事、军事战争、祭祀活动进行预测。《易经》指夏代的《连山》、商代的《归藏》及周代的《

语言游戏·2024-02-12 12:44

神州十二号去天宫找嫦娥了

天宫空间站，是一个永久性空间站，可以对接多艘飞船的，还可以上天舟货运飞船，预测神州十三号可以逗留半

韩雪·2024-02-12 12:37

2020-11-14

应酬也是很难，不过，应酬和薪水一起越来越多，也是极好的。继续，搬砖赚钱的日子，买楼买车。冲冲冲。

是小Q呀·2024-02-12 12:43

机器学习之监督学习和非监督学习

模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。

华农DrLai·2024-02-12 11:30

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

最“值钱”的朋友是你在微信上逢年过节才联系的那群“弱关系”

早在1973年，斯坦福的研究学者就发现，通过朋友的朋友这种弱关系来找工作，会比通过最亲近的家人朋友来找工作更容易，工作的薪水也普遍更高。

北美镁铝·2024-02-12 11:12

2020-12-07

、经验都不足以解决工作和生活的新问题时，总有一些书可以不断更新我们的方法和技能；当现有的人才、制度不足以支撑组织未来发展时，总有一些书可以带来关于企业文化和商业模式的新思考；当过去的理论和视角都不足以预测社会演进的方向时

樂鈫·2024-02-12 10:17

机器学习 —— 多项式回归和正规方程

一、多项式回归房价预测中：有两个特征，frontage和depth，即临街长度和房子的宽度。假如我们计算一个x=frontage*depth(房子面积)，则假设函数变成了hθ(x)=θo+θ1x。

BioLearner·2024-02-12 10:36

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。

软工菜鸡·2024-02-12 09:13

晨恩日新.三月八日

是的，我们会以为：既是上帝的儿女，一生理应平坦、可预测，总之应该更为安舒。但这不是圣经的教导。

缺i的fish·2024-02-12 09:22

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

11月18日，谷歌联合DeepMind对外开源TensorFlowGNN工具，助力流量预测、谣言和假新闻检测、疾病传播建模、物理模拟等领域的基础研究。

Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。

hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

JavaScript进阶教程 - 纯函数和不可变性

在函数式编程范式中，纯函数和不可变性是核心概念，它们有助于编写可预测、易于测试和并发安全的代码。

终将老去的穷苦程序员·2024-02-12 08:47

骑游海南岛前传

从大一开始就做了一个有钱人家的家教老师，一直持续了三年，薪水也很可观，毕竟收入是按小时收费。2015年，身边的朋友慢慢加入了骑行大军，高中好哥们甚至完成了骑游青海湖

weiblock·2024-02-12 07:53

《系统集成项目管理工程师》必背100个知识点-82风险的特性

2)偶然性由于信息的不对称，未来风险事件发生与否难以预测。3)相对性风险性质会因时空各种因素变化而有所变化。4)社会性风险的后果与人类社会的相关性决定了风险

Zen.Wu·2024-02-12 07:46

华为、腾讯、淘宝面试流程+面试技术题分析，预热金三银四！

（刷题APP的天花板）IT是一个人才日益紧缺的行业，随着人才的紧缺，IT业的薪水也是水涨船高。互联网巨头们对人才的争夺，更是日益激烈化。对于从事IT的职场人士，绝大部门都想进入那些巨头公司。

测试界的飘柔·2024-02-12 07:42

论文解读《Zero-Shot Category-Level Object Pose Estimation》类别级6D位姿估计

=>**零样本（也就是预测未见过的物体（没有该实例的数据标记和CAD模型），类别级）**预测来

ZYLer_·2024-02-12 07:07

利用Python和pandas库进行股票技术分析：移动平均线和MACD指标

库进行股票技术分析：移动平均线和MACD指标介绍准备工作数据准备计算移动平均线计算MACD指标结果展示完整代码演示介绍在股票市场中，技术分析是一种常用的方法，它通过对股票价格和交易量等历史数据的分析，来预测未来价格走势

盗理者·2024-02-12 06:32

001 穿越修仙

电视里的本市新闻：“据专家预测，今日11:50分左右将会有巨大罕见的紫色陨星降落在本市。”廖小小道：“切，我才不相信有什么紫色的陨星呢，要是真有紫色的陨星，我就穿越去。”（学霸

学霸猪·2024-02-12 05:56

预测离婚的迹象，来看看你有没有中招

上篇文章《婚姻末日四骑士》中跟大家分享了约翰•戈特曼，在西雅图爱情实验室里，通过观察研究得出的，预测离婚的6个迹象的前面两个——苛刻的开始（谈话方式）及末日四骑士（批评、鄙视、辩护、冷战），接下来我们再来学习剩下的四个迹象

迎春加油站·2024-02-12 05:15

有没有啥赚钱的兼职？当天就能挣钱的五个副业

读过一句话，这个时代要么你认真工作，加班，熬夜脱发得到老板的赏识，提到你的薪水，但公司走出这个圈子，你没有收入，要么你工作时间及时完成工作，准时下班，回家做副业赚钱养活自己，工作没有支柱崩溃。

趣闲赚手机做任务赚佣金·2024-02-12 04:09

不念过去直面将来

我们无法预测未来，所以我们才会怀着好奇之心，向往未来并且全力以赴。回首过去的半年，忙忙碌碌，好像真正的体会到了那句话时间就是生命。一回头发现你早已被时间忽略，它无声无息，就这样悄悄的溜走了。

sslFly·2024-02-12 04:28

不要在同事面前吐槽你的前公司！

躲得过流言蜚语和小团体却躲不过别人背地里暗算你人生戒条：别在你的同事面前吐槽你的前公司初入社会，工作总是不停地更换，很少有人会在一家公司干到底，而换工作的原因，无非就是薪水低或者是氛围差，不管你是因为哪个原因选择离开

半盏清茶品人间·2024-02-12 03:16

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

损失函数，用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。

Alkali！·2024-02-12 03:44

2-1 动手学深度学习v2-Softmax回归-笔记

回归VS分类回归估计一个连续值分类预测一个离散类别从回归到多类分类回归单连续数值输出输出的区间：自然区间R\mathbb{R}R损失：跟真实值的区别分类通常多个输出（这个输出的个数是等于类别的个数）输出的第

Alkali！·2024-02-12 03:14

yolov8预测不同文件夹图片保存到对应名称文件夹

目标检测功能从yolov5换成了yolov8，不换不要紧，v8的代码结构安排的太紧凑了，想要修改结果的导出目录，发现无从下手，只能一个一个试，半小时试了出来，和yolov5改法相比，yolov8更直球1：预测结果保存到指定文件名

断某人·2024-02-12 02:06

三、yolov8训练结果查看和模型预测

模型预测1、在assets文件夹下创建FPC-2文件夹，放入一些同类FPC预测结果。2、和训练同级文件夹，找到predict.py文件，即为模型预测文件。

Dakchueng·2024-02-12 02:06

s2i ksonnet helm minikube kubectl oc kubeflow docker CLI 串讲

每个工具都足够让你节省非常多的时间来构建镜像，部署你的应用服务s2i非常简单是一个从源码构建docker镜像的工具，在我们做model-serving在使用s2i非常便利，最主要的是，比如你只是有model和预测代码

Helen_Cat·2024-02-12 01:13

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