行为分析

《Python数据分析与挖掘实战》第10章（下）——DNN2 筛选得“候选洗浴事件”3 构建模型

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第10章的数据——《家用电器用户行为分析与事件识别》做的分析。
wx1871428·2023-02-25 07:40

《Python数据分析与挖掘实战》第10章 热水器用户行为分析与事件识别

本文是《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第10章的数据——《家用电器用户行为分析与事件识别》做的分析。
curd_boy·2023-02-25 07:07

家用电器用户行为分析与事件识别_家用电器用户行为分析与事件识别学习笔记...

书中介绍太绕，甚至是不清楚的，在此记录一下学习体会！该例主要讲的是用户洗浴用水事件的识别问题(热水器数据)，归结为0-1分类问题——这是全局观按分析问题大的步骤：数据探索性分析——>数据规约——>一次用水事件划分及阈值寻优——>特征工程/属性构造——>筛选洗浴事件(？)——>NN-Model(？)这一部分，没搞懂作者意图，问题一开始就说是要识别出独立用水事件中的洗浴事件，那到此步骤不就完了，~后面
哈特瑞姆·2023-02-25 07:05

《Python数据分析与挖掘实战》第10章（上）——DNN

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第10章的数据——《家用电器用户行为分析与事件识别》做的分析。
江流静一·2023-02-25 07:35

大数据挖掘建模案例分析：利用BP神经网络算法进行用户行为分析（一）

泰迪智能科技（数据挖掘平台：TipDM数据挖掘平台）最新推出的数据挖掘实战专栏专栏将数据挖掘理论与项目案例实践相结合，可以让大家获得真实的数据挖掘学习与实践环境，更快、更好的学习数据挖掘知识与积累职业经验专栏中每四篇文章为一个完整的数据挖掘案例。案例介绍顺序为：先由数据案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中
泰迪智能科技·2023-02-25 07:04

《Python数据分析与挖掘实战》第10章（上）——DNN1 背景与目标分析2 数据探索3 数据预处理

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第10章的数据——《家用电器用户行为分析与事件识别》做的分析。
marraybug·2023-02-25 07:31

【数据挖掘实战】——家用电器用户行为分析及事件识别

项目地址：Datamining_project:数据挖掘实战项目代码目录一、背景和挖掘目标1、问题背景2、原始数据3、挖掘目标二、分析方法与过程1、初步分析2、总体流程第一步：数据抽取第二步：探索分析第三步：数据的预处理第四步：构建专家样本第五步:构建用水事件行为识别模型三、总结和思考一、背景和挖掘目标1、问题背景智能家居是利用先进的技术，融合个性需求，将与家居生活有关的各个子系统有机地结合在一起
Lingxw_w·2023-02-25 07:54

云计算大数据（Hadoop）开发工程师项目实战视频教程（九部分）

全套视频内容包括Hadoo生态圈内容：Hive、Zookeper、HBase、Kafka、Spark、Storm，性能调优、用户行为分析等内容，包含9部分，大纲如下：├│├││├c677b_01_h264
weixin_34075268·2023-02-24 04:02

【备忘】2017年极客学院大数据工程师全套 视频 代码 课件

【课程内容】第1章：走进大数据Hadoop框架的世界01、Hadoop概述02、Hadoop架构介绍03、Yarn的发展背景及基本原理04、安装HadoopYARN第2章：用户行为分析项目01、Hadoop
qq_38472905·2023-02-24 03:26

行为分析(十一)：模型部署部分（二）：INT8模型量化以及TensorRT和NCNN的简单了解

在之前的文章中也提到过，模型的部署可以理解为是：python训练权重转换为量化工具所需要的文件格式、模型量化、输出一致性校准和将模型放置于计算端运行测试这几部分的集合。上面提到的整个模型部署过程中，相对比较困难的是模型量化过程量化背景尽管模型size在不断地压缩，但是其计算量通常还是有一两百MFLOPS的样子，这个计算量对于目前的（中低端）移动端CPU算力来说，还是有点吃力的，因此模型端做了最大的
是魏小白吗·2023-02-23 16:05

【经济导图】第二章 消费者行为分析

第二章思维导图【第二章总结】1.基数效用论和序数效用论的关系2.消费者偏好的基本假定3.无差异曲线的含义及特征4.预算约束线的影响因素及变动特性5.消费者效用最大化的均衡条件6.商品价格变化的两种效应
木瑾12·2023-02-19 00:19

快速崛起的OLAP数据库--ClickHouse

目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用：[今日头条]内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB
Sql强·2023-02-17 13:22

用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型

作者：vivo互联网大数据团队-ZhaoWei、TianFengbiao、LiXiong本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案
·2023-02-07 10:44

毫秒级预测，性能卓越！检测、跟踪、行为识别都搞定！这套行人分析系统重磅开源！...

行人检测跟踪计数、人员行为分析、人员属性分析、人员操作及穿戴合规监测等场景化能力在工业、安防、金融、能源等行业有着极其广泛的应用需求。
我爱计算机视觉·2023-02-07 08:48

数据分析实战——淘宝母婴用品购买情况

文章目录1.数据说明2.数据清洗2.1导入数据2.2选择子集2.3缺失值处理2.4重复值处理2.5新建年龄列2.6去除异常值3.消费者行为分析3.1数据透视表3.2用户画像3.2.1探究不同年龄段的消费情况
_Zacky·2023-02-05 08:13

阅读【游戏化实战】15章节

八角行为分析框架与其他游戏化理论的研究一个使命:通过分享八个驱动力，挖掘到行为后的动机，从而更好激励用户行为，可以让人生变得更加美好通过八角行为分析法与其他游戏化行为框架对比分析，对八角形为分析法有更深的了解
郭新新·2023-02-04 23:11

【打卡】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐

【打卡】零基础入门推荐系统-新闻推荐赛题背景Task1：比赛报名与数据读取Task2：比赛数据分析步骤1：用户属性分析，使用可视化图表分析以下内容步骤2：用户行为分析，使用可视化图表分析以下内容步骤3：
jianghaoyu12·2023-02-04 13:25

WSDM 2022 | 一种用于在线广告自动竞价的协作竞争多智能体框架

丨目录：·摘要·背景·基础概念·IL的行为分析·我们的方法·实验·总结·参考文献▐摘要在在线广告中，自动竞价已经成为广告主优化自身广告性能的必需工具，自动竞价允许广告主通过简单地设置计划目标以及相应约束来优化其关心的广告性能指标
阿里妈妈技术·2023-02-04 10:20

图像分类综述 & basic trick summary

图像分类简介图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。
Back550·2023-02-04 00:30

OpenMMlab社区开放麦＜第22期：姿态估计领域的前沿进展＞——笔记

姿态估计技术的发展对于行为分析、虚拟现实和自动驾驶等诸多应用都有着重要的意义。本期开放麦我们就邀请到了两位顶会顶刊论文作者和大家分享如何解决姿态估计中的前沿问题和一些新的姿态估计任务和解决方案。
郑琳潇·2023-02-03 08:36

应用行为分析与行为改变技术

在国外，「应用行为分析」（ABA）已有四十多年研究历史，也已研究出两百多种教学方法。
太阳晒得我丶好干瘪·2023-02-03 06:18

100期读书计划 | 001期书单-7本书教你如何有效阅读

抱着好奇的态度，想要了解的东西可多了，比如心理学、行为分析学、人类发展史、世界历史、历史地理、天文学、中西医学……这么多，似乎有些痴人说梦，但觉得人生路长远，现在去做，至少也慢慢走在这条路上了。
时戈yu·2023-02-03 00:52

2022 钉钉杯数据挖掘A题“银行卡电信欺诈行为分析” Python 源码

2022钉钉杯数据挖掘A题Python源码注：仅供学习使用，请勿用于商业用途、论文发表、竞赛支撑材料盗取等其他任何用途！！！谢谢关于数据集可联系竞赛组委会或与本人联系：[email protected]获取完整源码请与本人联系。importcollectionsimporttensorflowastfimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplot
税纪️·2023-02-02 16:38

用研

几种常用用户行为分析模型简述https://zhuanlan.zhihu.com/p/77509726Google用户体验指标衡量方案：HEART&PULSEhttps://www.jianshu.com
早茶铺子·2023-02-02 14:59

神策分析的适用场景

适合的场景只有用户行为分析这种场景，
Ryan96·2023-02-02 04:42

数据分析总集

数据分析经典案例（一）啤酒与尿布沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。
weixin_101·2023-02-02 00:49

数据分析及服务平台【持续更新】

GrowingIO---专注于用户行为分析百度统计----专注于网站流量分析易观千帆----专注于移动应用分析艾瑞咨询---专注于行业市场分析友盟+-----专注于数据服务解决方案百度指数
萌二宝·2023-01-31 20:01

销售执行力的分类器模型

不一定非要搞C端（到每个人）的画像、性格分析、行为分析。这个模型直接用渠道流向数据进行建模即可。
史东·2023-01-31 19:12

【群体智能】布谷鸟搜索算法

目录一、预备知识1.分布2.随机游走二、设计思想1.设计思想概括2.布谷鸟行为分析三、理想化规则四、实现过程/基本流程五、Matlab实现1.代码2.输出一、预备知识1.分布（1）Thin-detailedDistribution
qq_44122600·2023-01-31 13:33

【如何进行产品功能分析？】

1.视觉和视觉交互分析2.主题流程分析3.用户行为分析4.产品价值分析5.商业价值分析小结分析前的准备1.确定分析目标无论做什么分析，都要基于一个明确的目标来进行。
LZH的后花园·2023-01-31 09:27

大数据课程综合实验案例：网站用户行为分析

大数据课程综合实验案例1案例简介1.1案例目的1.2适用对象1.3时间安排1.4预备知识1.5硬件要求1.6软件工具1.7数据集1.8案例任务1.9实验步骤2本地数据上传到数据仓库Hive2.1实验数据集的下载2.2数据集的预处理（1）删除文件第一行记录，即字段名称（2）对字段进行预处理（3）导入数据库3Hive数据分析3.1操作Hive3.2简单查询分析3.3查询条数统计分析3.4关键字条件查询
刷题致富·2023-01-30 22:17

【毕业设计】Python_基于DFM模型AHP算法的学生消费行为分析

资源下载：https://download.csdn.net/download/wouderw/874027991，分析学生消费行为的目的（1）分析学生的消费行为和食堂的运营状况，为食堂运营提供建议。（2）根据学生的整体校园消费行为，选择合适的特征，构建模型，分析每一类学生群体的消费特点。（3）构建学生消费细分模型，为学校判定学生的经济状况提供参考意见。2，分析方法（1）对于学生的消费行为和食堂的
wouderw·2023-01-30 16:20

《数字一一哥》大数据采集盒子

并且将广告精准触达客户获取多渠道实时获取线下场景人群数据，收集范围可控，可定义到店客流、环境客流客户管理实时计算，呈现客流统计、客流趋势分析、人群属性等报表自由创建场景人群，进行人群分类管理客户行为分析通过线上线下数据打通
数字一·2023-01-30 11:39

推荐系统之用户行为分析

最近读了项亮博士的《推荐系统实践》，在此对用户行为分析这章做一个总结。用户行为介绍基于用户行为的推荐，在学术界名为协同过滤算法。
超级个体颛顼·2023-01-29 23:31

小红书搜索-茶树精油-用户行为分析

小红书搜索-茶树精油-用户行为分析小红书笔记中的茶树精油排名：美体小铺Thebodyshop星期四农庄英国AASkincare小红书-茶树精油商品首标题文案：英国·痘星人救急必备英国·熬夜长痘也不怕澳洲
大兔麻麻·2023-01-29 15:57

用户行为数据驱动--（三）金融用户的维度

、用户体验与其行为数据驱动从上文用户的维度，我们了解到了何种类型的用户会以何种产品作为使用目标，从而引出下文从用户使用产品的体验的角度来探讨金融产品的发展方向：（一）从行为概念出发，了解用户体验与用户行为分析
伊卡路斯的夏天·2023-01-28 16:13

电信运营商用户流失分析与预测

之前做过三个项目，1.豆瓣电影数据分析，侧重点是数据爬取+matplotlib可视化+pandas操作；2.CD网站用户行为分析，这个项目主要是照着秦路老师的思路做的，在练习的基础上，加了一些自己的理解
SSS41260·2023-01-28 12:07

搭建用户行为分析系统中踩过的坑

http://rdcqii.hundsun.com/portal/article/590.html?from=KFZTT
lisoleg·2023-01-27 17:41

iOS-无侵入的埋点方案

前言埋点统计在产品运营过程中对用户行为分析、产品前期的业务模式探索起着很重要的作用。常用的三种埋点方式主要包括手动埋点、可视化埋点和无痕埋点。
海文_L·2023-01-27 15:17

【李海峰DISC人际关系训练营学习报告】用DISC，打造更好的生活

利用DISC行为分析方法，可以了解个体心理特征、行为风格、沟通方式、激励因素、优势与局限性、潜在能力
云舒向上爬·2023-01-27 11:42

利用Python进行CDNow用户消费行为分析

目录：一、分析目的CDNow曾经是一家在线音乐零售平台，后被德国波泰尔斯曼娱乐集团公司出资收购，其资产总价值在最辉煌时曾超过10亿美元。本文主要通过分析CDNow网站的用户购买明细来分析该网站的用户消费行为，使运营部门在营销时更加具有针对性，从而节省成本，提升效率。二、理解数据2.1数据集背景CDnow于94年2月成立，同年9月成为功能完善的音乐零售网站。98年4月被雅虎公认为第一大音乐零售商。9
梧桐77·2023-01-26 07:07

相关性分析热点图_车联网数据分析（二）：驾驶行为分析

出门在外，遇上交通拥堵、事故，那可真是头大。许多交通拥堵和交通事故与驾驶员的驾驶行为有关。驾驶行为通常也是驾驶习惯，习惯成自然。在开车的过程中，如果有不良的驾驶行为，驾驶员自己很难意识到，但是后果可能很严重。车联网开启了新的可能，因为数据可以告诉我们真相。基于车联网实时数据，可以实时监测和评估驾驶员的驾驶行为和驾驶状态，并及时提醒驾驶员改变驾驶习惯，避免交通事故的发生。对于车队管理、保险公司（UB
weixin_39734987·2023-01-24 23:42

移动侦测/周界入侵检测智能分析摄像头采集的智能分析数据如何通过国标GB28181平台进行接入与分发

一、背景分析智能分析摄像机是基于深度学习处理平台的智能行为分析产品，支持多目标人脸检测、物体分析识别、行人及动作分析、交通工具检测及车辆信息分析等功能。
EasyGBS·2023-01-22 20:45

Kafka消息队列使用及原理

事件流持续可靠的存储事件流在事件发生时回顾性的处理事件流事件流：数据源随着时间变化产生的一系列的动作或者时间被捕获后，形成事件流应用场景服务解耦微服务场景，服务以来耦合严重场景流量削峰潮汐性较大的场景实时处理行为分析
独臂阿童木·2023-01-20 14:36

数据分析项目实战1——淘宝用户购买行为分析（天池）

一、分析背景、数据来源、数据解释https://tianchi.aliyun.com/dataset/649由于userbehavior数据集的数据量较大，本次分析使用Navicat将前10万条数据导入MySQL。二、业务问题及分析思路三、数据清洗3.1子集选择选取10万条数据导入MySQL构成本次分析的数据集。3.2列名重命名给导入的数据各字段命名用户id:userid商品ID：itemid商品
Janice18·2023-01-15 17:32

【实战】淘宝电商用户行为分析——SQL

目录一、项目背景1.1分析目的1.2分析思路二、数据来源&清洗2.1数据集介绍2.2数据清洗2.2.1检查是否存在重复值2.2.2检查是否存在缺失值2.2.3一致化处理（对timestamp）2.2.4异常值处理（时间不在范围内）三、整体数据分析3.1.UV,PV,UV/PV3.2复购率+跳失率四、用户消费行为转化分析4.1总体行为漏斗分析4.2独立访客UV行为漏斗分析五、时间维度分析用户行为及用
Stella屿·2023-01-15 17:31

数据分析-淘宝用户行为分析

一、项目背景和目的项目数据来源于https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1，通过此项目学习电商数据分析的指标与数据分析的基本方法。二、分析维度根据现有数据及分析目的，从四个维度进行分析：第一个维度：用户购物情况整体分析以PV、UV、平均访问量、跳失率等指标，分析用户最活跃的日期及活跃时段，了解用户行为习惯第二个
aomiaoli1016·2023-01-15 17:31

淘宝用户数据分析

第二章、相关的理论基础...42.1.RFM模型...42.2.AARRR漏斗模型...4第三章、数据分析...53.1.数据来源...53.2.数据介绍...53.3.数据预处理...53.4.用户行为分析
marilar·2023-01-15 17:01

通过hadoop + hive搭建离线式的分析系统之快速搭建一览

多维度展示自家的店铺经营状况，我们知道这是一个以店铺为维度的切分，非常适合目前的在线业务，这回老板提需求了，曾经也是一位数据分析师，sql自然就溜溜的，所以就来了一个以买家维度展示用户画像，从而更好的做数据推送和用户行为分析
weixin_34166847·2023-01-12 21:35

泰迪杯特等奖思路（教育平台线上课程用户行为分析（含数据可视化处理））-思路篇

项目背景此数据集与题目来自于2020年泰迪杯个人技能赛，为某线上平台真实数据。该作品已获得同年最好成绩，为特等奖并获泰迪杯，现在目前的基础之上对其进行进一步的复盘与优化，如果大家有更好的想法或者思路也可以给我评论，大家一起交流进步呀！任务要求任务1数据预处理任务1.1对照附录1，理解各字段的含义，进行缺失值、重复值等方面的必12要处理，将处理结果保存为“task1_1_X.csv”（如果包含多张数
weixin_45432911·2023-01-11 10:00
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