行为分析第14页

NetFlow Analyzer-网络检测和响应

行为分析、机器学习和AI技术集成后，利用历史数据将事件关联到更长的时

ManageEngine卓豪·2022-12-13 08:09

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|产品经理数据埋点简析

通过数据埋点可以分析用户行为，持续优化产品策略，是业务用户行为分析、产品分

IamLiuDameng·2022-12-11 14:04

数据挖掘实战（5）：实战篇

内容分为三个部分：第一部分：第10章：家用电器用户行为分析与事件识别的内容；第二部分：第11章：应用系统负载分析与磁盘容量预测的内容；第三部分：第12章：电子商务网站用户行为分析及服务推荐的内容；课件PDF

ZhuNian的学习乐园·2022-12-11 12:58

【计算机视觉】基于光流特征的目标跟踪算法LK光流法的讲解（图文解释超详细）

觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、目标跟踪简介目标跟踪算法可以进行轨迹特征的分析和提取，以弥补目标检测的不足；有效地去除误检，提高检测精度，为进一步的行为分析提供基础。

showswoller·2022-12-10 13:02

【计算机视觉+Tensorflow】SORT目标跟踪算法的讲解（图文解释超详细）

觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、目标跟踪简介目标跟踪算法可以进行轨迹特征的分析和提取，以弥补目标检测的不足；有效地去除误检，提高检测精度，为进一步的行为分析提供基础。

showswoller·2022-12-10 13:51

工地视频监控人员行为分析yoloV5

工地视频监控人员行为分析系统利用计算机视觉分析技术+yolo5架构对现场画面区域内的人员行为实时分析。YOLOv5会通过数据加载器传递每一批训练数据，并同时增强训练数据。

燧机科技·2022-12-09 20:23

基于蒙特卡洛的大规模电动汽车充电行为分析（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述2数学模型3运行结果4结论5参考文献6Matlab代码实现1概述充电计划通常由两个因素决定，充电可用性（充电情况）和充电策略[10]。由于日常电动汽车行驶

@橘柑橙柠桔柚·2022-12-08 16:41

零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 - 实操2

统计小白er·2022-12-08 10:58

图像分类、5个网络

图像分类基于卷积神经网络的图像分类方法图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。

oogogogogo·2022-12-07 19:24

七种常用数据分析方法

漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP的用户行为分析中，例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。

阿鱼爱吃鱼·2022-12-07 11:01

数据分析常用分析方法

常用分析方法逻辑回归分析逻辑回归分析概述回归假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合，这个拟合过程叫做回归逻辑回归定义是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性逻辑回归应用根据用户特征分析是否为潜在客户、根据客户行为分析是否为流失用户等等逻辑回归分类

墨风@@丘比特·2022-12-07 11:51

数据分析学习笔记--家用热水器用户行为分析与实践识别（代码）

案例基于热水器采集的时间序列数据，将顺序排列的离散的用水时间节点根据水流量和停顿时间间隔划分不同大小的时间区间，每个时间区间可以理解成一次完整用水事件。定义挖掘目标如下：1.根据热水器采集到的数据，划分一次完整的用水事件2.在划分好的一次完整用水事件中，识别出洗浴事件数据分析步骤：1.预处理热水器用户用水数据，划分一次完整的用水事件a.删除冗余属性[‘热水器编号’,‘有无水流’,‘节能模式’,‘当

马里奥w·2022-12-07 01:06

关键点检测一：HRNet数据预处理（MPII）

`__init__``_get_db``half_body_transform``__getitem__``get_affine_transform``generate_target`前言最近在做考场行为分析的一个项目

Creep___·2022-12-05 01:26

淘宝用户行为分析(用户生命周期-路径-消费偏好）

1基于AARRR模型的用户生命周期分析1.1获客Aquisition-日新增用户数#每日新增用户数selecta.min_d,count(distincta.user_id)from(selectuser_id,min(dates)as"min_d"fromuserbehaviorwherebehavior="buy"groupbyuser_id)agroupby1orderby11.2转化-跳失

mob8·2022-12-04 17:44

【MySQL项目-淘宝用户行为分析】构建指标体系

2.构建指标体系人-货-场2.1用户指标体系基础指标体系（PV/UV/留存率）+RFM模型分析2.1.1浏览量selectdates,count(behavior)as"浏览量"fromuserbehaviorwherebehavior="pv"groupbydatesorderbydates2.1.2留存率2.1.3RFM模型RFM模型重要高价值客户：最近一次消费较近而且消费频率较高的客户重要唤

mob8·2022-12-04 17:14

基于图像的人群计数研究（论文阅读笔记）

基于图像的人群计数研究（论文阅读笔记）一、人群计数研究的问题人群计数旨在估计图像或视频中人群的数量、密度或分布，属于目标计数领域中的一类，既是智能视频监控分析领域的关键问题和研究热点，也是后续行为分析、

今天也学习了嗷·2022-12-03 22:14

深度学习上的又一重点发现——利用MSCNN实现人群密度监测

作者|李秋键出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)人群密度计数是指估计图像或视频中人群的数量、密度或分布，它是智能视频监控分析领域的关键问题和研究热点，也是后续行为分析、拥塞分析、异常检测和事件检测等高级视频处理任务的基础

AI科技大本营·2022-12-03 22:43

“泰迪杯”数据分析职业技能大赛B题学生校园消费行为分析---复盘

1.赛题背景校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。在为师生提供优质、高效信息化服务的同时，系统自身也积累了大量的历史记录，其中蕴含着学生的消费行为以及学校食堂等各部门的运行状况等信息。很多高校基于校园一卡通系统进行“智慧校园”的相关建设，例如《扬子晚报》2016年1月27日的报道：《南理工给贫困生“暖心饭卡补助”》。不用申请，不用审核，饭卡上竟然能悄悄多出几百元

wx1871428·2022-12-02 13:53

高校学生消费行为分析系统

目录摘要IABSTRACTII1绪论51.1选题背景及意义51.2研究现状51.2研究主要内容52系统相关技术介绍72.1聚类算法72.2ECharts72.3Python72.4MySQL简介83系统分析93.1功能需求分析93.2业务流程分析103.3数据流图143.4数据库概念模型设计174系统设计184.1系统网络架构设计184.2系统总体设计184.3系统功能模块设计194.4程序系统的

普通网友·2022-12-02 13:52

“泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题学生校园消费行为分析

任务1数据导入与预处理数据+生成数据：提取码：zxcv任务1.1将附件中的data1.csv、data2.csv、data3.csv三份文件加载到分析环境，对照附录一，理解字段含义。探查数据质量并进行缺失值和异常值等方面的必要处理。将处理结果保存为“task1_1_X.csv”（如果包含多张数据表，X可从1开始往后编号），并在报告中描述处理过程。#_*_coding:utf-8_*_#作者：yun

云梦之上·2022-12-02 13:20

python高校学生消费行为分析系统

随着高校信息化建设的不断完善，在校大学生日常生活和学习行为被各大业务系统记录和存储下来，并且得到了持续的积累，初步形成了具有大规模，多类型学生个人大数据环境。数字化校园系统的广泛运用，数据的快速传递和使用，潜移默化的在改变高校学生消费行为。笔者将从数字化校园运用入手，来分析此系统的构建及对学生消费行为的影响。高校学生是使用移动支付的庞大群体，移动支付方式也不可避免地给他们的消费行为带来了各种影响。

QQ58850198·2022-12-02 13:48

2019泰迪杯数据分析技能赛B题-学生校园消费行为分析

任务1.11、数据导入importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportrandomplt.rcParams['font.family']='SimHei'#正常显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Fals

小文大数据·2022-12-02 13:17

数据分析项目-用户消费行为分析

目录导入及分析第一部分：数据清洗导包数据加载&分析数据数据清洗第二部分：按月数据分析分析方向：用户、订单、消费趋势消费趋势的分析1.每月的消费总金额2.每月的消费次数3.每月的产品购买量4.每月的消费人数（去重）5.将上述趋势分析用透视表展示(pivot_table)第三部分：用户个体消费数据分析1.用户消费金额和消费次数的描述统计2.用户消费金额和消费次数的散点图3.用户消费金额的分布图（二八法

Colorfully_lu·2022-12-02 13:17

淘宝用户行为分析项目——MySQL数据分析+Tableau可视化

数据预处理2.1观察数据2.2处理字段2.3处理值2.3.1去空2.3.2去重2.3.3去异常3.数据分析3.1【人】3.1.1获客情况（PV，UV，PV/UV）3.1.2留存情况（留存率，跳失率）3.1.3行为分析

isla77·2022-12-01 10:57

数据挖掘实战—家用热水器用户行为分析与事件识别

文章目录引言一、数据探索分析1.数据质量分析1.1缺失值分析1.2异常值分析1.3重复数据分析2.数据特征分析2.1分布分析三、数据预处理1.数据归约之属性归约2.数据归约之数值归约3.数据集成之属性构造3.1构造用水时长与频率属性3.2构建用水量与波动属性4.筛选候选洗浴事件四、模型构建案例数据百度网盘链接-提取码：1234传送门：数据挖掘实战—财政收入影响因素分析及预测数据挖掘实战—航空公司客

哎呦-_-不错·2022-11-30 22:44

dbscan算法_DBSCAN算法在出行行为分析中的示例及改进模型(2)

上期Lab介绍了DBSCAN算法优势、概念原理、案例讲解。本篇文章将分为两部分：第一部分基于sklearn实现DBSCAN算法；第二部分将介绍DBSCAN算法的改进模型。sklearn(Scikit-learn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、

weixin_39791386·2022-11-30 21:59

【计算机毕设之基于Java的用户行为分析图书销售智能推荐系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/OVxIJs6

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源码空间站11·2022-11-30 18:08

nginx的代理head参数丢失问题

基于此可以根据设备、用户、点击链路做出用户行为分析，优化当前的产品，甚至是用在广告的个性化推荐上；服务端可以基于这些基本信息对每个行为做日志记录；问题及定位客户端通过head传递有下划线的参数，使用nginx

大佬腿好粗·2022-11-29 11:07

十亿用户数据，上千个用户标签维度，用户分析怎么做？

1月14日，Kyligence产品经理陈思捷开启了我们在2021年的首场线上分享，为大家介绍了用户行为分析的应用场景、以及通过一些行业案例展示如何使用Kyligence进行用户行为分析，最后用Demo演示了具体的行为分析过程

Kyligence·2022-11-28 23:23

数据分析实战项目-用户行为分析（Python）

数据分析步骤1:明确项目背景和需求提出问题和应用模型1.本次分析的目的是为了通过对某电商用户的行为进行分析，从而找到提升GMV方法。思路：项目GMV的拆解公式为：GMV=UV（独立访客数）*用户下单转化率*客单价，由于数据集不涉及客单价相关的内容，故优化GMV主要考虑提高UV和提升转化率这两个方面。提高UV的方法就是拉新，这需要对我们的用户进行拆解，找出新客户的来源的主要渠道，拉来更多的新用户。提

中国小曲库·2022-11-28 11:24

淘宝用户行为分析（Python）

文章目录一、分析背景与目的二、数据理解三、数据清洗1、读取并查看数据基本信息和数据的完整性2、缺失值处理3、增加新特征四、数据分析1、不同时间维度的PV、UV流量的情况2、不同行为在不同时间维度下的pv情况3、运营指标（1）日ARPPU、日ARPU（2）付费率（3）复购率1）复购时间消费间隔次数2）同一时间段用户消费分布（4）留存率4、转化漏斗分析5、用户价值RFM模型分析（RF）6、用户商品偏好

嘻嘻吖哈哈·2022-11-28 11:53

淘宝用户行为分析+python可视化

目录背景样本抽取样本处理删除异常数据删除重复记录缺失值处理数据转换漏斗指标分析用户行为数据分析用户价值分析总结完整代码背景数据源阿里巴巴云天池数据集介绍数据量可以看的出来数据量级还是很大的,为了方便分析需要对样本进行抽样分析的主要方向如下交易漏斗指标分析用户行为指标分析用户价值分析样本抽取大数据读取：分块处理抽取原则：随机选取10000名用户的行为数据#数据集太大，取10000个用户的行为数据做分

爱喝水的lrr·2022-11-28 11:53

python实现淘宝用户行为分析

数据分析实战项目之python用户消费行为分析项目背景和前言分析大纲**分析流程**1.提出问题2.数据清洗3.数据分析用户分析商品分析帕累托分析总结前言：博主是一个正在学习数据分析的21届普通大学学生

人生得意须尽欢！·2022-11-28 11:23

基于Python的淘宝用户行为分析

项目源码：Github项目简介随着移动互联网技术的飞速发展和大众人均收入的增长，电商行业也随着技术的发展迅速崛起又快速分化。在当下大众消费需求日趋多样化的时代背景下，移动互联网行业特别是电商行业不再依靠用户红利实现业务增长，开始从粗放型的经营模式转向精细化管理，需要结合市场、渠道、用户行为等数据分析，对用户展开有针对性的运营活动，提供个性化、差异化的经营策略，从而实现运营目的。本项目使用Pytho

novelan·2022-11-28 11:52

用python做数据分析时使用pd.to_datetime函数时间戳从1970年开始的情况

我做的是从阿里天池下载的淘宝用户行为分析的数据集的数据分析项目。

SoRA数据家·2022-11-28 11:22

淘宝用户行为分析项目：Python

一、分析背景网购已经成为人们生活不可或缺的一部分，本次项目基于淘宝app平台数据，通过相关指标对用户行为进行分析，从而探索用户相关行为模式。本文使用的数据集包含了2014.11.18到2014.12.18之间，淘宝App移动端一个月内的用户行为数据。该数据有12256906条记录，共6列数据。数据链接：数据集-阿里云天池user_id：用户身份item_id：商品idbehavior_type

canwish·2022-11-28 11:21

Python数据分析案例—淘宝用户行为分析

赛题与数据一、项目背景本数据报告以淘宝app平台为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值

海星？海欣！·2022-11-28 11:51

社交媒体用户行为研究,图神经网络社交网络

产品经理如何做用户行为分析？在这个每个互联网人都在谈论数据，每个产品经理都在谈论数据分析的时代，用户行为分析的重要性也越来越凸显出来，那么产品经理如何做用户行为分析呢？接下来将为大家进行分享。

普通网友·2022-11-27 22:11

机器学习算法应用场景实例

1.4基于运营商数据的个人征信评估1.5商品图片分类1.6广告点击行为预测1.7基于文本内容的垃圾短信识别1.8中文句子类别精准分析1.9P2P网络借贷平台的经营风险量化分析1.10国家电网客户用电异常行为分析

令狐公子·2022-11-27 19:25

[数据分析笔记] 用户消费行为分析

文章目录0.导入数据1.进行用户消费趋势分析（按月）2.用户个体消费3.用户消费行为4.复购率和回购率分析0.导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.style.use('ggplot')columns=['user_id','order_dt','order_produ

wong_faye·2022-11-27 18:23

2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛大数据-本科组赛题（省赛）

1、进行客户消费行为分析（按年龄段）（5分）按照客户年龄段（age_group）分别对累计消费金额（previous_order_amount）进行求和，对消费人数（customer_id）进行计数运算

Blotic，·2022-11-27 18:14

网络恶意行为分析模型

1.1网络恶意行为定义writebywinsunxufromuestc，ithinkthiscanconstructagoodautoanalysetools网络恶意行为是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到恶意代码攻击而遭到破坏、更改、泄露，致使系统不能连续可靠正常地运行，网络服务中断的行为。1.1网络恶意行为归类随着信息化的普及，网络新应用的大量出现，网络恶意代码所表现出的行为也层出不穷

winsunxu·2022-11-26 13:16

大数据挖掘建模案例分享：利用BP神经网络算法进行用户行为分析（三）

泰迪智能科技（数据挖掘平台：TipDM数据挖掘平台）最新推出的数据挖掘实战专栏专栏将数据挖掘理论与项目案例实践相结合，可以让大家获得真实的数据挖掘学习与实践环境，更快、更好的学习数据挖掘知识与积累职业经验专栏中每四篇文章为一个完整的数据挖掘案例。案例介绍顺序为：先由数据案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中

泰迪智能科技·2022-11-25 10:46

物联网安全小结

，然后对其的脆弱性和风险进行了分析，之后对其进行了威胁分析，包括UPnP在互联网上的暴露情况，蜜罐捕获到的SSDP反射攻击分析，蜜罐捕获到的扫描源分析，端口映射服务威胁分析，以及针对UPnP漏洞的恶意行为分析

m0_73803866·2022-11-24 06:15

ocean_R·2022-11-24 05:29

【飞桨Paddle】RTSP视频流和PP-Human实时行人分析

PP-Human是基于飞桨深度学习框架的业界首个开源的实时行人分析工具，支持图片/单镜头视频/多镜头视频多种输入方式，功能覆盖多目标跟踪、属性识别和行为分析，兼容图片、视频、在线视频流多种数据格式输入。

jaeden_xu·2022-11-23 09:50

大数据在线实习项目能收获什么呢？

在线实习项目主要包括：1学生校园消费行为分析在线实习项目2百货

泰迪智能科技·2022-11-22 23:34

基于深度学习的计算机视觉研究新进展（综述笔记）

深度学习的应用场景：图像搜索、自动驾驶、用户行为分析、文字识别、虚拟现实和激光雷达等等基于深度学习的计算机视觉同时可以对其他学科产生影响：在计算机图形学的动画仿真和实时渲染技术；材料领域的显微镜分析技术

everydaylucky·2022-11-22 12:08

目标检测之：Mask R-CNN

0.摘要何恺明在提出resnet网络之后，有提出的一个目标检测框架，maskrcnn可以针对各个类别生产相应的掩码，0、1对应检测的背景和检测的目标，所以有着可以语义分割的特性，作者还说它可以进行行为分析

Diros1g·2022-11-22 04:42

超越YOLOv5还不够，PaddleDetection又上新！

除了可以准确识别、定位目标，还可以对移动的目标进行连续跟踪、分析路径，甚至进行姿态、行为分析！再加上已有的超越YOLOv5的单阶段目标检测算法：PPYOLOv2、霸榜PaperWit

飞桨PaddlePaddle·2022-11-21 19:08

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