行人重识别

行人重识别——将多个数据集格式统一为market1501格式，打造超大规模的REID数据集

文章目录market1501数据集介绍数据集结构数据集命名规则格式转化1、创建数据集文件夹2、抽取market1501数据集3、抽取CUHK03数据集4、抽取MSMT17数据集5、抽取viper数据集6、抽取prid20117、抽取i-LIDS-VID数据集8、抽取GRID数据集9、抽取DukeMTMC-reID数据集10、CAVIARa11、ETHZ12、Celeb数据集13、PRCC14、LP
静静AI学堂·2023-09-10 01:35

计算机竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2023-09-09 19:22

最全面的行人重识别数据集汇总

文章目录摘要VIPeR数据集下载链接ETH1,2,3数据集下载链接QMULiLIDS介绍下载链接GRID下载链接CAVIAR4ReID下载链接3DPeS下载链接PRID2011下载链接V47WARD下载链接SAIVT-Softbio下载链接<
静静AI学堂·2023-09-04 03:13

跨模态行人重识别研究综述

跨模态行人重识别研究综述刘天瑜，刘正熙摘要：传统的行人重识别主要工作集中在同一模态下的行人重识别上，大部分应用于光源充足的场景。
AI从入门到实践·2023-08-22 17:58

行人重识别 A Pose-Sensitive Embedding for Person Re-Identification with Expanded Cross Neighborhood Re-...

基于姿态的Re-Id人的体态特征对于完成Re-Id任务来说是一个非常重要的线索。SDALF[1]利用两轴代表体态特征，进一步推演出具有姿态不变性的特征。Cho[2]定义了四个不同视角（前视，左视，右视，后视），通过学习对应的匹配权重来强化相同视角行人图像的匹配。Cheng[3,4]首次基于图像结构提出了更加细微的姿态表示方法，更加注重于匹配个体部分。Zheng[5]提出使用利用CNN的外部姿态估计
EverydayRunning·2023-08-20 03:50

【layumi / Person_reID_baseline_pytorch】行人重识别 ReID 学习记录

学习材料：行人重识别(ReID)概述：https://blog.csdn.net/weixin_41427758/article/details/81188164Market1501数据集解析：https
小吴同学真棒·2023-08-15 12:05

[行人重识别]

原文：https://blog.csdn.net/weixin_41427758/article/details/81188164灵动创新适应范围广灵动创新行人再识别（行人重识别，Reid，跨镜追踪）技术可以有效解决
居家龙龙·2023-08-01 12:21

计算机毕设 深度学习实现行人重识别 - python opencv yolo Reid

文章目录0前言1课题背景2效果展示3行人检测4行人重识别5其他工具6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求
DanCheng-studio·2023-08-01 11:18

ReID专栏（三） 注意力的应用

前言本文中提出了一种用于行人重识别的注意感知特征学习方法。该方法由一个部分注意分支（PAB）和一个整体注意分支（HAB）组成，并与基础再识别特征提取器进行了联合优化。
CV技术指南(公众号)·2023-07-25 03:58

【Torchreid】行人重识别deep-person-reid源码测试（一）

一、简介deep-person-reid是一个针对Personre-identification问题的训练框架。它基于深度学习框架PyTorch，提供了规范的代码组织结构，适用于reid问题的实验拓展。本文就自己第一次训练测试过程进行记录。项目gituhb仓库地址：https://github.com/KaiyangZhou/deep-person-reid项目文档：https://kaiyang
大蜗牛爬爬·2023-07-24 08:57

AlignPS中的TOIM损失

本文介绍了CVPR2021行人重识别领域中一篇名为AlignPS论文中的TOIM损失函数论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.00211代码链接：GitHub-daodaofr
chen_zn95·2023-07-19 10:23

EANet: Enhancing Alignment for Cross-Domain Person Re-identification

行人重识别之crossdomainEANet:EnhancingAlignmentforCross-DomainPersonRe-identification(2018arXiv)原文链接这篇文章从alignment
嘻嘻哈哈yjy·2023-06-19 14:32

简要介绍 | 行人重识别 Person Re-identification

注1：本文系“简要介绍”系列之一，仅从概念上对行人重识别进行非常简要的介绍，不适合用于深入和详细的了解。
R.X. NLOS·2023-06-19 07:29

FedReID: 联邦学习在行人重识别上的首次深入实践

行人重识别的训练需要收集大量的人体数据到一个中心服务器上，这些数据包含了个人敏感信息，因此会造成隐私泄露问题。联邦学习是一种保护隐私的分布式训练方法，可以应用到行人重识别上，以解决这个问题。
闭眼卖布·2023-06-16 19:21

解读知识蒸馏模型TinyBert

本文分享自华为云社区《【云驻共创】美文赏析：大佬对变分蒸馏的跨模态行人重识别的工作》，作者：启明。
·2023-06-14 18:08

行人重识别(REID)——原理方法

行人重识别：短时类内差异增大，类间差异减小应用——行人跟踪单摄像头单目标单摄像头多目标多摄像头多目标行人重识别系统特征提取学习能够应对在不同摄像头下行人变化的特征度量学习将学习到的特征映射到新的空间使相同的人更近
lazyn·2023-06-14 16:33

研一第一个星期总结

研一下学期第一个星期总结：一、阅读综述1.阅读ReID行人重识别综述，了解了ReID今年发展历程以及未来的发展方向。
Onions_Knight·2023-06-14 01:43

代码学习001：Strong baseline

文章目录0引言1环境配置2Trainandtest3应用0引言最近参加了NAIC的2020届行人重识别（ReID）的比赛，由于之前没做过ReID的项目，故先找了个2019届行人重识别（ReID）季军团队方案作为项目熟悉
Coder_L2·2023-06-11 09:07

Siamese network

文章目录一、相似性度量1.欧氏距离2.马氏距离二、Siamesenetwork1.Siamesenetwork基础架构2.损失函数3.不同的Siamesenetwork3.1.行人重识别3.2其他应用场景一
liuqiker·2023-04-17 14:34

计算两个向量的余弦相似度

文章目录摘要基本概念数学原理实现代码欧式距离与余弦距离的差异摘要余弦相似度是判断两个向量相似度常用的算法，我在做行人重识别的时候，用到了余弦相似度的算法，记录一下。
AI浩·2023-04-15 04:49

yolo目标追踪：卡尔曼滤波 + 匈牙利匹配算法 + deepsort算法

2.1.4、应用：追踪需要考虑的8个状态2.2、匈牙利匹配算法2.2.1、背景导入2.2.2、算法匹配原则与详细计算步骤2.2.3、举例说明2.2.4、代价矩阵的三种形式（运动+外观+IOU）2.2.5、行人重识别网络模型
胖墩会武术·2023-04-11 00:39

聊聊行人重识别（Person Re-identification）

行人重识别的背景：随着科技的发展，监控视频已被广泛应用于商业、安防、搜寻等领域，在人们的日常生活中占据着非常重要的作用。如何识别、定位出监控视频中的特定行人，对于刑事侦查、搜寻救援等具有很重要的意义。
居家龙龙·2023-04-09 20:00

Fully Unsupervised Person Re-identification via Selective Contrastive Learning

但是这种方法依赖于标签预测的正确率，并且使得无监督行人重识别不再是一个检索任务；2）传统的对比学习策略仅使用单个的正样本来定义对比损失，但实际上在训练集中，一个行人对应多张图片。
头秃的和尚·2023-04-08 20:35

Re：从零开始的行人重识别（一）

什么是行人重识别？行人重识别的是属于计算机视觉下的重要的也是当前比较困难的任务。它主要要解决问题是如何在不同的摄像头下找到相同的一个人，这种问题其实可以看做是一个图
Gary_Liu·2023-03-31 09:23

【行人重识别】PaddlePaddle目标检测项目

下面转自百度AIStudio目标检测项目引入pascal-voc数据集，解压，然后删除不必要的图片In[1]查看当前挂载的数据集目录!cd/home/aistudio/data/data4379&&unzip-o-qpascalvoc.zipprint("loadsuccess")loadsuccessIn[2]!mkdirpretrained-model!mkdirssd-modelmkdir:
居家龙龙·2023-03-31 07:29

[行人重识别论文阅读]DomainMix: Learning Generalizable Person Re-Identification Without Human Annotations

论文地址项目地址本篇论文解析引自1.论文摘要1.提出利用有标签的合成数据集A和无标签的真实数据集B训练出能泛化到未知场景C的模型。2.为了实现A+B->C，论文提出了一个新的方法DomainMix2.DomainMix框架1.该框架由基于聚类的动态训练数据集生成和域不变的行人再识别特征学习两部分组成。2.动态训练数据集生成部分，我们设计了三个准则用于筛选聚类结果，由此动态生成可靠的训练集3.在域不
zlsd21·2023-03-30 12:21

[行人重识别论文阅读]Meta Batch-Instance Normalization for Generalizable Person Re-Identification

论文地址：https://arxiv.org/abs/2011.14670论文代码：https://github.com/bismex/MetaBIN.预备知识：meta-learning[李宏毅老师的讲解笔记]1文章思想BN（batchnormalization）：图像增强方法，相对于IN来说是增强了不同域间的差异IN（instancenormalization）：DG(Domaingenera
zlsd21·2023-03-30 12:50

[行人重识别论文专栏阅读导向]

本篇文章为目前专栏中总结论文的索引：1.换衣方向COCASALarge-ScaleClothesChangingPersonDatasetforRe-identificationPersonRe-identificationbyContourSketchunderModerateClothingChangeFine-GrainedShape-AppearanceMutualLearningforC
zlsd21·2023-03-30 12:20

【科研】【ReID】科研论文怎么写？八股文写作思路

我把它Introduction的写作思路跟一下，与诸位共勉：首先，按照国际惯例：先介绍一下ReID，和ReID面临的问题/痛点：行人重识别（re-ID）旨在匹配特定的跨多个摄像机视图或
锥栗·2023-03-29 13:14

NVIDIA开源DG-Net：用GAN做“淘宝式”换衣，辅助行人重识别

前几天英伟达开源了DG-Net的源码。让我们来回顾一下这篇CVPR19Oral的论文。论文是英伟达(NVIDIA),悉尼科技大学(UTS),澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员在CVPR19上口头报告的文章《JointDiscriminativeandGenerativeLearningforPersonRe-identification》。深度学习模型训练时往往需要大量的标注数据,但收集和标注大
郑哲东·2023-03-24 01:01

【资源汇总】行人重识别

整理目前网上行人重识别／行人再识别资源1.综述类行人重识别介绍行人重识别-百科2017ICCV行人重识别文章汇总行人重识别-知乎2.方法类用GAN做行人重识别行人对齐+行人再识别3.代码类行人重识别代码汇总
郑哲东·2023-03-12 08:20

yolov5_reid【附代码，行人重识别，可做跨视频人员检测】

该项目利用yolov5+reid实现的行人重识别功能，可做跨视频人员检测。应用场景：可根据行人的穿着、体貌等特征在视频中进行检索，可以把这个人在各个不同摄像头出现时检测出来。
爱吃肉的鹏·2023-03-12 07:18

AAAI顶会行人重识别算法详解——Relation Network for Person Re-identification

1.论文整体框架概述在行人重识别任务中，通常都是对整个输入数据进行特征提取，但是缺少了局部信息。能不能既考虑局部与整体信息，也同时加入他们的联系呢？这篇论文主要的思想就是局部信息和全局信息的融合。
樱花的浪漫·2023-03-10 11:01

[笔记]Dissecting Person Re-identification from the Viewpoint of Viewpoint

摘要：行人重识别领域中，通常认为的挑战是不同摄像头拍摄的图片在视角、行人姿态、光照、背景、分辨率等视觉因素方面的巨大差异造成准确率不高。
砖业人士·2023-02-19 03:31

【三重对抗学习行人重识别】Triple Adversarial Learning and Multi-View Imaginative Reasoning

思路及创新点提出了一种用于UDApersonre-ID的三重对抗学习和多视角想象推理网络（TAL-MIRN），它由一个多视角想象推理模块（IRM）和一个三重对抗学习模块（TALM）组成。TALM由三个子模块DIFE、JDAID和FDRI组成。DIFE在相机级别提取域不变特征，JDAID实现身份和域的联合分布对齐，FDRI保证模糊外观特征的可辨别性和鲁棒性。也提出了一种称为交叉归一化（CN）的简单归
黑曜石小刀·2023-02-06 18:19

【CVPR 2021】Joint Generative and Contrastive Learning for Unsupervised Person Re-identification

方法概述1，提出了一种用于无监督行人重识别的联合生成对比学习框架，生成和对比模块互相提高对方的性能。2，在生成模块中，我们引入了3D网格生成器。
_Summer tree·2023-02-05 23:03

论文笔记2：Video-based Person Re-identification with Spatial and Temporal Memory Networks

本文是韩国延世大学，电气与电子工程学院所发表的基于视频行人重识别的文章。
qq_45947498·2023-02-05 23:02

行人重识别Reid(一):Person_reID_baseline_pytorch

行人重识别Reid(一):Person_reID_baseline_pytorch文章目录行人重识别Reid(一):Person_reID_baseline_pytorch前言一、reid定义1、什么是
后知前觉·2023-02-05 07:33

FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN forRobust Person Re-identification(NIPS 2018)

Pose-guidedFeatureDistillingGANforRobustPersonRe-identification(NIPS2018)设计了特征提取生成对抗网络(FD-GAN)用于学习与身份相关和姿势无关的表示，即在设计网络使得在行人重识别的时候不去考虑姿势
hzb_ml·2023-02-03 14:10

时空行人重识别 Spatial-Temporal Person Re-identification

时空行人重识别Spatial-TemporalPersonRe-identificationGuangcongWang1,JianhuangLai1;2;3,PeigenHuang1,XiaohuaXie1
Litonesps·2023-01-31 11:11

基于深度学习的行人重识别网络（Person Re-identification with Deep Learning ）

Aligned-Reid神经网络是一个复杂的类人脑神经网络。在培训阶段，需要考虑同时考虑多幅图像的全局及局部特征。其中对于局部特征提出了创新性的水平切割方法。为了实现这个过程，我们需要将图像水平分割，计算各部分的局部特征，然后将两张切割后的图片的局部特征从上到下一一进行对应计算，寻找两张图片之间的最小距离。本文在原有的Reid方法的基础上，进一步优化损失函数。使用centerloss，重点改善了图
迷子_a4d5·2023-01-30 17:35

FedReID: 联邦学习在行人重识别上的首次深入实践

行人重识别的训练需要收集大量的人体数据到一个中心服务器上，这些数据包含了个人敏感信息，因此会造成隐私泄露问题。联邦学习是一种保护隐私的分布式训练方法，可以应用到行人重识别上，以解决这个问题。
闭眼卖布·2023-01-28 20:43

REID 行人重识别

deepsort原理快速弄懂——时效比最高的_⊙月的博客-CSDN博客_deepsortSORT与DeepSORT-知乎(zhihu.com)https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_StrongSORT_OSNetStrongSORT（deepsort强化版）浅实战＋代码解析_weixin_50862344的博客-CSDN博客_deepsort代码解析卡尔
AI-sqG·2023-01-26 11:28

无监督与领域自适应的行人重识别任务(Re-ID)

参考链接：IntroductiontoMutualMean-Teaching(ICLR2020),StructuredDomainAdaptation,VisDA-2020Solution(ECCVW2020),Self-pacedContrastiveLearning(NeurIPS2020),OpenUnReIDCodebase.领域自适应（DomainAdaptive）Commonscena
努力学习DePeng·2023-01-25 07:16

论文阅读：cvpr2020 行人重识别 Relation-Aware Global Attention

Relation-AwareGlobalAttentionforPersonRe-identification阅读笔记作者：ZhizhengZhang，CuilingLan，WenjunZeng，XinJin，ZhiboChen来源：CVPR2020文章链接：https://arxiv.org/pdf/1904.02998v1.pdf代码链接：https://github.com/microsof
zqx951102·2023-01-22 23:09

行人重识别综述总结

0.研究的对象：人的整体特征，包括衣着、体形、发行、姿态等等1.技术难点：无正脸照，姿态，配饰，遮挡；拍色角度，图片模糊，室内外环境和光线变化，服装搭配，穿衣风格2.数据集：Market1501(清华),DukeMTMC-reID（Duke）,CUHK03(香港中文)3.评价指标：Rank1：首位命中率mAP：平均精度均值，要求被检索人在底库中所有的图片都排在最前面，这时mAP的指标才会高。4.基
洛洛忧忧·2023-01-20 07:39

行人属性识别-第一篇综述学习-《Pedestrian Attribute Recognition: A Survey》

目录行人重识别行人属性识别行人重识别参考链接：行人重识别基本介绍行人重识别简介+数据集+核心论文点行人重识别(ReID)概述‍几个不错深度学习github源码（人体姿态、物体姿态、人脸相关、行人重识别、
孟孟单单·2023-01-20 07:37

Generalized Mean Pooling

在行人重识别领域，如何获取海量标注数据，提高实际场景的重识别能力是工业界非常关注的一个问题。
taoqick·2023-01-17 11:44

行人重识别通用数据集及介绍

行人重识别（personre-identification,Re-ID）作为一个特定的跨不重叠摄像头的检索问题，已经有了许多的研究，可广泛应用于智能视频监控，智能安保等领域。
tcsone·2023-01-14 21:27

行人重识别-表征学习

行人重识别（ReID）-表征学习前言在记录今天的内容前，先推一下罗浩老师的行人重识别的论文综述，这对于了解行人重识别领域是有很大帮助的，接下来的几篇博客呢，也是围绕这篇综述中的内容进行介绍的。
魏大明白·2023-01-13 08:34
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