被动复制模型第3页

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

java数组拷贝的方法

小千在给大家讲解数组扩容时，涉及到了数组中数据元素的拷贝复制。那么除了上面的拷贝方式之外，数组还有哪些拷贝方式呢？

千锋IT教育·2024-09-15 13:06

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

我们将探讨如何设置环境、定义标注模式，以及如何使用OpenAI的模型来执行标注任务。环境准备首先，我们需要安装必要的库并设置API密钥：%pipinsta

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同

寒暄_HX·2024-09-15 12:14

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

Java中四种常用的数组复制的方法copyOf(),arraycop()，clone（）和copyOfRange()的使用与区别

所谓复制数组，是指将一个数组中的元素在另一个数组中进行复制。本文主要介绍关于Java里面的数组复制（拷贝）的几种方式和用法。

方九九·2024-09-15 12:01

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优

Captain7·2024-09-15 12:26

linux 使用SSH密钥配置免密登录

将你的公钥复制到远程主机。你可以使用ssh-c

_Johnny_·2024-09-15 12:30

关于django中几个重要的gunicorn worker的配置

不同的worker_class提供了不同的并发模型，适合不同类型的应用场景。

给我起把狙·2024-09-15 11:59

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型

skywalk8163·2024-09-15 11:26

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r

Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

document获取元素的方法

js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法

小成语·2024-09-15 11:25

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

excel打开html非常慢,解决EXCEL表格打开缓慢，文件异常臃肿庞大

这其中的主要原因之一，就是你喜欢在多个表格之间互相复制来复制去，粘贴的时候也不是使用选择性粘贴。把原来表格里面的所有样式设置内容和不必要的数据都复制过来了，导致整个工作薄变得异常臃肿庞大。

史文林·2024-09-15 09:15

LLM 进展和前进道路

近年来，语言模型取得了重大进展。这一进步是对数十亿个参数进行广泛训练和调整的结果，也是商业用途基准测试的结果。这项工作的起源可以追溯到1950年代，当时自然语言理解和处理的研究开始了。

晨曦_子画·2024-09-15 09:44

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。

苹果酱0567·2024-09-15 09:43

未来网络体系结构和SDN的研究进展-毕军

介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象模型。最后，介绍一种未来网络体系结构创新环境(FINE)体系结构。阅读全文和小伙伴们一起来吐槽

拟声的主扬·2024-09-15 09:08

2023-07-03

学习打卡第24天：第七章身后一步的引导一、未知态度的开放式问句在一般助人历程中，咨询师需要适时提出适当的开放式问句，以具体了解当事人所言内容及其处境的相关信息，同时也让当事人有机会澄清自身想法和感觉，而不只是被动地获得一个明确的答案

快乐有我_c00f·2024-09-15 09:50

一比一顶级复刻名表：品质与价值的完美结合

微信咨询：99522676一比一顶级复刻名表指的是按照原版手表的尺寸、外观、功能和材质进行复制的手表。这些复刻表在保持与原版手表高度相似的同时，也具备了极高的品质和精美的工艺。首

腕表世界·2024-09-15 08:45

【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征

一蓑烟雨紫洛·2024-09-15 07:30

Unity3D多线程UI之ScrollYExtand

先附上git地址https://github.com/huqiang0204/huqiang.UnitySubThreadUI示例代码请看ScrollExTestPage可以绑定三种模型，头部，尾部，和中间数据部分这里只用到了中间数据模型和头部模型

胡强_79a4·2024-09-15 07:51

Java-网络

网络通信模型通常指的是OSI（开放系统互联）模型，它将网络通信分为七个层次。每一层

胡净·2024-09-15 06:55

普及高仿爱马仕女包哪里买,推荐最好的4个渠道

主营各种原单:鞋、包、衣服、手表、首饰、皮带等类型的复制品拒绝看一眼，只做顶级品质的复制品！团队整合资源，对接大工厂原版定制开模未达95%不出货，可以任意对比，支持7天包退。

潮奢之家·2024-09-15 06:36

浅谈大模型 SFT 的实践落地：十问十答

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学.针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论

大模型与自然语言处理·2024-09-15 06:54

欺诈文本分类检测（十四）：GPTQ量化模型

1.引言量化的本质：通过将模型参数从高精度（例如32位）降低到低精度（例如8位），来缩小模型体积。

沉下心来学鲁班·2024-09-15 06:54

【60天备战软考高级系统架构设计师——第十天：软件设计与架构综合练习】

经过前十天的学习，我们已经了解了软件工程生命周期模型、需求分析与管理方法，以及软件设计与架构的核心内容。为了巩固这些知识点，今天我们将进行一个综合练习。

冷风扇666·2024-09-15 06:53

【提示词】浅谈GPT等大模型中的Prompt

Prompt是人工智能（AI）提示词，是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。

有梦想的程序星空·2024-09-15 06:53

Mall4j商城实战 - 部署 canal 数据库增量日志解析

使用场景：适用于实时监控数据库变化的应用，比如数据复制、数据备份或实时数据分析等。提供增量数据订阅和消费服务

yueerba126·2024-09-15 06:22

【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计

【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计可靠性概述系统故障模型系统配置方法组成结构‌‌功能与应用场景‌‌技术含量与成本‌系统可靠性可靠性概述这里有几个名词要做好区分，可靠度是某一个时间区间内能正常运行的概率

傻傻虎虎·2024-09-15 06:52

单节点canal的介绍和搭建（对接mysql和rocketMQ）

单节点canal-server+canal-admin的介绍和搭建（对接mysql和rocketMQ）一、简介1、Canal1、工作原理2、MySQL主从复制实现3、canal架构4、binarylog1

汀风·2024-09-15 05:49

系统架构师软考历年论文题目（2009-2024年）及分析

REST服务的Web应用系统设计；4.论软件可靠性设计与应用20101.论软件的静态演化和动态演化及其应用；2.论数据挖掘技术的应用；3.论大规模分布式系统缓存设计策略；4.论软件可靠性评价20111.论模型驱动架构在系统开发中的应用

pccai-vip·2024-09-15 05:49

【大模型】triton inference server

前言：tritoninferenceserver常用于大模型部署，可以采用http或GRPC调用，支持大部分的backend，单GPU、多GPU都可以支持，CPU也支持。

idiotyi·2024-09-15 05:47

AI 模型：全能与专精之辩 —— 一场科技界的 “超级大比拼”

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-15 05:17

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

2022-03-13

三、做任何事情被动安于现状。比如年轻

做一束暖暖的光·2024-09-15 05:13

【K8S】kubernetes集群架构与组件

kubernetes集群架构与组件kubernetes组件**master组件**node组件整体流程POD终止过程【K8S】kubernetes集群架构与组件kubernetes组件K8S是属于主从设备模型

奇奇怪怪^·2024-09-15 05:43

【爸爸带娃日更174】吃维生素的计算机思考

问冬冬，她就算吃了，也就是很被动的张口，而且每天都吃，她也不清楚。再问当事人，因为也是每天都喂，也不太确定。好像吃了，好像又没吃。有时，A顺手已喂冬冬吃了，B却并不知道。确认混乱。

蓝色眼镜007·2024-09-15 04:21

Open3D 使用RANSAC分割平面

num_iterations):'''5，代码实现6，结果展示1，概述随机抽样一致性算法QRANSAC(Randomsampleconsensus)是一种迭代的方法来从一系列包含有离异值的数据中计算数学模型参数的方法

今夕是何年，·2024-09-15 04:38

幸福此刻

一起度过的每一刻，都会清晰的印在脑海中，开心的感觉，感觉无可复制。图片发自App每天上班时四处转转，和不同的人聊天说话。时常故意去问，你以前的生活啊，看看你的朋友圈撒，喜欢的事好特别的。

柠檬味的小gg·2024-09-15 04:18

python打包whl文件

简介当我们自己开发完一个项目时，如果想在别的电脑上使用，将所有文件复制比较麻烦，这时将所有项目打包成一个whl文件，再到别的电脑安装就很简单了准备一个新的虚拟环境：避免版本冲突安装wheel，后面打包要用

梦中学逆向·2024-09-15 04:38

每日刷题Day_15-17

正确答案:D你的答案:D(正确)电子邮件电子商务WWW资源共享4.在OSI七层模型中，网络层的主

Minamoshizuku·2024-09-15 04:37

【H2O2|全栈】关于CSS（3）CSS基础（三）

目录CSS基础知识前言准备工作盒模型概念内容的宽高displaypaddingborderborder-widthborder-styleborder-colormargin预告和回顾后话CSS基础知识前言本系列博客将分享层叠样式表

过期的H2O2·2024-09-15 04:34

首次全面解析云原生成熟度模型：解决企业「诊断难、规划难、选型难」问题

从“上云”到“云上”原生，云原生提供了最优用云路径，云原生的技术价值已被广泛认可。当前行业用户全面转型云原生已是大势所趋，用户侧云原生平台建设和应用云原生化改造进程正在加速。然而，云原生复杂的技术栈和传统IT的历史包袱给用户带来了巨大挑战，针对平台建设和应用改造的能力要求缺少统一规范成为企业转型的最大障碍。在用户侧，企业执行层面存在“三难”问题，即诊断难、规划难、选型难，需求和供给不能精准对应，缺

阿里云云栖号·2024-09-15 03:32

深度学习：怎么看pth文件的参数

.pth文件是PyTorch模型的权重文件，它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件，你可以按照以下步骤操作：1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。

奥利给少年·2024-09-15 03:31

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