观测误差第21页

工智能基础知识总结--隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型的定义隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可检测的状态随机序列（状态序列），再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列（观测序列）。

北航程序员小C·2024-01-18 12:54

遥感卫星影像系列之鸽子小卫星

AppPlanet卫星价格单片产品单位：元/平方公里产品类型存档备注Planet卫星1B数据12100平方公里起订3A数据Planet公司是世界上在轨卫星最多的公司，共有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进入

揽宇方圆夜夜·2024-01-18 11:37

外协件自动三维扫描全尺寸测量偏差检测形位公差测量系统设备公司

通过使用高精度的测量设备和先进的测量软件，可以自动化地完成对外协件的全尺寸检测，避免了传统人工测量方法的误差和效率低下的问题。在现代化制造业中，外协加工已经成为一种常见的生产方式。

CASAIM·2024-01-18 10:10

API小百科_APISpace·2024-01-18 09:06

深度学习记录--梯度检验

数值逼近为了对梯度进行检验，需要计算近似误差值来接近梯度对于单边误差和双边误差公式，其中双边误差与真实梯度相差更小，故一般采用双边误差公式双边误差公式：梯度检验(gradientchecking)对于成本函数

蹲家宅宅·2024-01-18 09:19

万有引力客观题：2011年江苏卷题7

由天文观测可得，其运行周期为，速度为。

易水樵·2024-01-18 08:29

[Python] scikit-learn指max_error函数介绍和使用案例

max_error函数介绍max_error函数计算最大残差，这是一个捕捉预测值和真实值之间最坏情况误差的度量。

老狼IT工作室·2024-01-18 07:14

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05-1+2

卡尔曼滤波器Ch05-1+21.RecursiveAlgirithm递归算法2.DataFusion数据融合CovarinceMatrix协方差矩阵StateSpace状态空间方程Observation观测器

LiongLoure·2024-01-18 06:52

Golang通过Gorm操作Mysql时遇到的datetime时区问题

但是会导致存储的时间与北京时间有8h误差，显然是没有初始化时区导致。

Climber47·2024-01-18 06:29

计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化（Matlab代码实现）

计及碳排放成本的电-气-热综合能源系纷充节点能价计算方法研究（Matlab代码实现）目录第一部分文献一《计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化》0引言１新能源出力不确定性处理1.1新能源出力预测误差分布

然哥爱编程·2024-01-18 05:27

17实现数据方差分析

其中引起观测值不同的原因有很多，不过主要有以下两类：一是实验过程中随机因素的干扰或观测误差所引起的不可控原因;二是由于实验中处理方式的不同或实验条件不同引起的可控原因;主要工作就是将观测数据的总变异按照变异的原因的不同分解为因子效应与实验误差

Jachin111·2024-01-18 03:20

Linux-ARM裸机(十)-GPT定时器

前面的实验中我们使用循环来实现延时函数，但使用循环实现的延时函数不准确，误差会很大。某些对时序要求严格的场合要使用硬件定时器，延时函数越精确越好。本篇学习如何使用硬件定时器实现高精度延时。

xiaoliu_henniu·2024-01-18 03:01

Java-布隆过滤器的实现

文章目录前言一、概述二、误差率三、hash函数的选择四、手写布隆过滤器五、guava中的布隆过滤器前言如果想要判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定。

多加点辣也没关系·2024-01-18 00:01

VINS前端:特征点追踪

参考资料:[1]VINS源码注意:pub_count:不需要特别注意这个系统首先使用goodFeatureToTrack提取角点,然后使用光流跟踪发布的是每帧归一化的特征点坐标的集合以及图像:观测次数小于

Optimization·2024-01-17 23:25

GEE计算NDVI

NDVI主要用来检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，其取值范围-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖

BNU_JW·2024-01-17 23:55

欠拟合与过拟合

模型过于简单欠拟合在训练集和测试集上的误差都较大通过代码展示欠拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

码农zz·2024-01-17 23:15

阿里云云原生助力安永创新驱动力实践探索

在大会“阿里云云原生”专场，安永科技咨询合伙人王祺分享了对云原生市场的总览及趋势洞见，及安永基于阿里云容器服务、消息、微服务引擎、可观测等云原生技术产品方案，持续获得创新驱动力的切身实践。

阿里云云原生·2024-01-17 22:34

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。

AI小白龙*·2024-01-17 22:07

全方位提升用户数字化体验的解决方案

今天介绍全方位提升用户数字化体验的解决方案，方案通过全面观测用户行为数据，实时洞见用户的操作习惯、偏好及问题，可以帮助企业优化产品提升用户体验，增加用户满意度和品牌忠诚度，提高企业的竞争力。

观测云·2024-01-17 21:50

数据守护盾牌：敏感数据扫描与脱敏，让安全合规无忧

为了应对这一挑战，观测云在帮助用户做统一数据可观测的同时，提供敏感数据扫描及脱敏功能，共同为用户数据安全与合规也提供了强大的支持。本文将探讨如何配置并利用敏感数据扫描和

观测云·2024-01-17 21:49

数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论

文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过拟合误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好，这次选上，果然感觉老师思路清晰，循循善诱。

蒋大钊！·2024-01-17 21:16

线性卡尔曼跟踪融合滤波算法（Matlab仿真）

符合匀速直线运动目标，也即其中F为状态转移矩阵，在匀速直线(constvelocity)运动模型时，整个系统为线性状态，可以直接调用卡尔曼滤波的几个公式考虑到实际测量值的状态，Z=[x,y,vx,vy]，观测矩阵可以写作如果测量值

奔袭的算法工程师·2024-01-17 19:56

最美的死亡：一鲸落，万物生！

这是我国科学家第一次发现，其长期的观测价值不言而喻！

田沐冉·2024-01-17 19:37

线性回归理论+实战

回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。解析解线性回归的解可以用一个

良子c·2024-01-17 18:13

卡尔曼滤波解决UWB无线时钟同步时的时间漂移（含MATLAB仿真）

CCP每150ms发送一次，用本次收到CCP去同步完时间后，和150ms后再次收到CCP去同步完后时间比较并不完全一致，虽然差值只在皮秒级别，但对于光速来说还是不可接受的，会导致结果出现几米的误差。

莱特昂·2024-01-17 18:54

实验室人注意，不要混淆标定、检定、校准、校验

一、定义标定：通过测量标准器的偏差来补偿仪器系统误差，从而改善仪器或系统准确度（精度）的操作。标定一般用于较高精度的仪器。检定：依据国家计量检定规程，通过实验确定计量器具示值误差是否符合要求的活动。

做实验的小王·2024-01-17 18:43

监督学习 - 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）

GBM的训练过程是通过迭代，每一步都根据前一步的模型误差来训练一个新的弱学习器，然后将其加到整体模型中。

草明·2024-01-17 18:12

SLAM中的二进制词袋生成过程和工作原理

经过一段探索期后，当长时间未观测到的区域重新观测时，标准匹配算法失效。当它们被健壮地检测到时，回环检测提供正确的数据关联以获得一致的地图。

深蓝学院·2024-01-17 16:30

2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中

2．模型评估与选择经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验、偏差与方差等。3．线性模型线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4．决策树决

sdu_study·2024-01-17 14:17

导轨式信号隔离变送器比例阀门线性驱动器4-20mA/0-5V/0-10V转0-165mA/0-80mA/0-1A/0-2A/0-4A

主要特性精度、线性度误差等级：0.1、0.2、0.5级4-20mA/0-5V/0-10V等标准信号输入0~100mA/0~500mA/0~1A/0-5A等电流信号输出0~1V(max2A)/0~10V/

YULINTECHNOLOGY·2024-01-17 13:04

智能设备管理，设备信息管理系统让您更省心

它不仅可以减少人工管理的繁琐和误差，而且还可以提高设备的使用效率，降低维修成本，从而为企业创造更多的价值。智能设备管理还可

威斯盾科技·2024-01-17 11:03

Lazada各站点佣金不一样，多店铺卖家如何提前估算利润

做跨境电商，估算利润是运营过程中的重要环节，利润估算误差影响业务决策，可能导致经营亏损。

EasyBoss ERP·2024-01-17 11:47

1991年皮纳图博火山大爆发

1991年4月2日，皮纳图博火山发生了蒸汽爆发，菲律宾火山地震研究所立即对之进行观测，但由于缺乏资料支持，研究人员没能区分这是火山的正常活动还是异常地震活动。

生活对我下了手·2024-01-17 10:02

数据科学与大数据导论期末复习笔记（大数据）

等深分箱基于数据的观测值数量来划分箱子，每个箱子包含相同数量的数据点。文本编辑相似度度量方法类比直角坐标系中两点距离，理解一下公式。r是一个正整数，称为参数或次数。

m0_74206166·2024-01-17 08:21

循环神经网络

一、序列模型1、解决问题：对于事件有关的序列数据，通过使用历史观测来预测下一个未来观测。2、自回归模型第一种策略：可能不需要相当长的序列，只需要满足某个长度为的时间跨度。

懒羊羊（学习中）·2024-01-17 08:23

【机器学习】强化学习（二）基于动态规划的算法

值函数可以分为状态价值函数和动作价值函数，分别适用于哪些强化学习问题二、基于动态规划的算法2.1策略迭代算法示例：(改进的)策略迭代代码首先定义了一些参数，如奖励、折扣因子、最大误差等，然后初始化了一个网格世界的环境

十年一梦实验室·2024-01-17 07:02

深度学习基础知识整理

它的目标是最小化重构误差，即输入数据与解码器输出之间的差异。这可以通过反向传播算法和梯度下降等优化

Do1phln·2024-01-17 07:01

【Maching Learning】深度学习常用评价指标（分类+回归）

Recall）1.5F1{F}_{1}F1分数（F-Score，调和平均）和Fβ{F}_{β}Fβ（加权调和平均）1.6P-R曲线与AP、mAP1.7ROC-AUC二、回归评价指标2.1MAE平均绝对误差

Ω snow·2024-01-17 07:11

PPO实战

state：是平衡小车上的杆子，观测状态由4个连续的参数组成：推车位置[-2.4，2.4]，车速[-∞，∞]，杆子角度[～-41.8°，～41.8°]与杆子末端速度[-∞，∞]。

你会知道我是谁·2024-01-17 06:54

Linux中DCHP与时间同步

目录一、DHCP（一）工作原理1.获取2.续约（二）分配方式（三）服务器配置1.随机地址分配2.固定地址分配二、时间同步（一）ntpdate（二）chrony1.检测所有源及其状态2.检查当前系统的时钟误差

hy199707·2024-01-17 04:44

维纳滤波——Wiener Filter（一些理解）

因为还是最小均方误差估计，在MSE的估计下的最优估计

_helen_520·2024-01-17 02:57

浮点数（float、double）精度损失问题

这样在进行浮点数运算时，就会出现一些误差，导致结果不准确。详细原因就不赘述了，可以参考下面的

我寄人间雪满头丶·2024-01-16 23:34

跟大家说说高仿表9015机芯怎么样

9015机芯的优点9015机芯的优点之一是精度高，可以达到每天±10秒的误差范围

腕表王子·2024-01-16 23:39

深度学习讲稿(19)

4.2比较：误差与比例尺在前一章中，我们的神经网络给出了预测的结果。但这个结果并不是真实的结果。但是我们知道真实的结果是什么。

山岳之心·2024-01-16 22:17

切片配置

外业调查时基于GPS定位进行的，所有数据都需要转入经纬度坐标，而由于WGS84坐标和CGCS2000坐标的参考椭球基本相同，误差在微米级，所以可以认为两者的地理坐标可认为通用。

身披铠甲的美少女战士·2024-01-16 22:20

深度研究：回归模型评价指标R2_score

回归模型的性能的评价指标主要有：RMSE(平方根误差)、MAE（平均绝对误差）、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时，RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏。

统计学家·2024-01-16 22:09

惯性导航---里程计非完整性约束

惯性导航—里程计非完整性约束1非完整性约束原理在进行管道中心线定位时，惯性导航系统在初始化后通过不断地力学编排更新载体的姿态、速度和位置信息，但是由于传感器是惯性器件，其导航误差会不断累积，这便需要借助外界观测量辅助惯性导航系统

Nav.·2024-01-16 21:27

连续时间多bit sigma-delta调制器的动态元件匹配技术以解决静态和动态误差

文献原文：DynamicElementMatchingTechniquesforStaticandDynamicErrorsinContinuous-TimeMulti-BitModulators背景由于静态元件不匹配，多位调制器存在非线性，这会降低其性能。处理元件失配有两种常用方法：（1）模拟/数字校准，（2）动态元件匹配（DEM）。校准技术通常需要对器件失配有一些先验的了解，并非常精确地测量失

沃卟炻·2024-01-16 21:58

周感悟14

不幸的是，过于简单的陈述听起来很深刻，在这种情况下，只有仔细分析才能检测出误差简化概括是非常有必要的，将复杂的知识进行简化能够更有效的传播，使复杂的内容变得简单让人们能够更好地理解。

Reiko丶·2024-01-16 20:19

开发者必备，热门api接口大全

空气质量查询：支持国内3400+个城市的整点观测

API小百科_APISpace·2024-01-16 19:33

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