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观测误差
【RT-DETR有效改进】华为 | GhostnetV2移动端的特征提取网络效果完爆MobileNet系列
ResNet18、ResNet50为基础修改版本,同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本,其中ResNet为RT-DETR官方版本1:1移植过来的,参数量基本保持一致(
误差
很小很小
Snu77
·
2024-01-24 11:18
RT-DETR有效改进专栏
华为
YOLO
深度学习
人工智能
pytorch
计算机视觉
python
混合高斯模型的应用与理解
在混合高斯模型中,假设
观测
数据是由多个高斯分布组合而成的,每个高斯分布称为一个分量。每个
观测
数据点都由这些分量中的某一个生成,但具体是哪一个分量生成的则是不可
观测
的隐变量。
DoYoungExplorer
·
2024-01-24 09:23
导航算法及滤波
算法
人工智能
机器学习
机器学习整理
性能度量经验
误差
和泛化
误差
经验
误差
:泛化
误差
:欠拟合和过拟合欠拟合:相较于数据而言,
Loli_Wolf
·
2024-01-24 09:48
机器学习
人工智能
空间统计建模
目录背景空间自相关空间权重矩阵全局空间自相关局部空间自相关空间计量模型空间滞后与空间
误差
地理加权回归显著性检验背景源于:地理学第一定律;空间数据具有空间依赖和空间自相关性核心:认识与地理位置相关的数据之间的空间依赖
燕南路GISer
·
2024-01-24 09:45
地理建模
python计算莫兰指数(Moran‘s I)并绘制地区热力图——以中国各省pm2.5为例
文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介计算省的pm2.5平均值作为
观测
矩阵,省会的距离的倒数作为空间权重矩阵,计算全局莫兰指数为0.49,显著性检验p值为3.75>1.96,得出中国地区的pm2.5
爆米LiuChen
·
2024-01-24 09:12
python
开发语言
数据分析
Python空间分析| 01 利用Python计算全局莫兰指数(Global Moran‘s I)
全局空间自相关空间自相关(spatialautocorrelation)是指一些变量在同一个分布区内的
观测
数据之间潜在的相互依赖性。
酱肉包-
·
2024-01-24 09:09
Python空间分析
python
Prometheus 架构全面解析
此外,在当今世界,可
观测
性对每个组织来说都变得至关重要,而Prometheus是开源领域的关键可
观测
性工具之一。在这篇博客中,我们将了解Prometheus的所有关键组件,以及它们如何协同工作以使整
yule.yang
·
2024-01-24 08:53
云原生
prometheus
架构
MODIS产品MCD12Q1 IGBP土地利用数据分享
一、数据简介MCD12Q1是MODIS(ModerateResolutionImagingSpectroradiometer)卫星传感器所生成的一个地球
观测
数据产品,提供了全球范围内的地表覆盖分类信息。
GIS遥感数据处理应用
·
2024-01-24 07:36
GIS
arcgis
googlecloud
中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据免费分享
一、数据简介SRTM(ShuttleRadarTopographyMission)是一个由NASA和其他合作伙伴组织共同进行的地球
观测
项目。
GIS遥感数据处理应用
·
2024-01-24 07:36
arcgis
python
【AI理论知识】EM算法
EM算法的主要目标是在存在未
观测
数据或缺失数据的情况下,通过迭代地进行期望步骤(E步)和最大化步骤(M步),来估计模型的参数。算法步骤初始化:随机初始化模型参数。
资料加载中
·
2024-01-24 07:35
算法
人工智能
你知道宇宙到底有多大吗?
在一百年前,人类甚至还认为银河系就是整个宇宙,因为我们无法
观测
到河外星系。随着现代天文学的发展,科学家对宇宙的认知取得了突飞猛进的发展,我们能探索到更遥远的外太空,发现了更多不可思议的宇宙奥秘。
作家林锋
·
2024-01-24 06:28
面试 Vue 框架八股文十问十答第九期
⭐1)说一下Vue的生命周期Vue的生命周期包括以下几个阶段:创建阶段:beforeCreate:在实例初始化之后,数据
观测
(dataobserver)和event/watcher事件配置之前被调用。
程序员小白条
·
2024-01-24 06:29
Vue八股文
vue.js
面试
前端
职场和发展
javascript
项目实战
性能优化
数据类型与数据约束
int(-21亿到21亿,0到42亿),bigint(从小到大)小数:decimal、float、doubledeciml(M,N),如decimal(5,2)表示共存五位数,小数占两位,存储小数要求没有
误差
时使用
Ч689
·
2024-01-24 05:57
算法
数据库
【BI&AI】Lecture 8 - EEG data analysis hands on
它可以将
观测
到的多个信号分解为相互独立的成分,这些成分在原始信号中可能是混合在一起的。假设采集EEG信号的帽子上有n个电极,则有n个
观测
信号,用x1x_1x1,x2x_2x2…xnx_nxn表示。
头发没了还会再长
·
2024-01-24 04:22
人工智能
脑机
BCI
深度学习
EEG
[2021-09-28]经典面试题-井盖为什么是圆的
、从搬运上来讲:圆形搬运起来会比较方便,搬不动了可以滚呐二、从形状来说,圆形也更符合人的提醒事项,方便施工人员进出,不容易发生磕碰三、从工业的角度:圆的形状比较容易加工,而且由于只有直径一个尺寸,会对
误差
的容忍度更
许忠慧
·
2024-01-24 04:58
快递小哥与芯片女(66)
在这期间里,田阳不敢有一丝懈怠,认真地劳作着
观测
着,从库存的环境,到温度、湿度都一一
观测
着记录着。白茅根看见都为之感动,不知疲倦的田阳,对待山药不是自己的胜过自己的,自己还有什么不放心的。
以科_da36
·
2024-01-24 02:41
MATLAB实现K-means聚类数学建模算法
K-means聚类是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集中的
观测
点划分为不同的组或簇。这个算法的目标是将数据点分配到k个簇中,使得每个数据点到其所属簇的中心的距离最小化。算法的步骤如下:1.
AI Dog
·
2024-01-24 01:15
数学建模\MATLAB
数学建模
算法
matlab
kmeans
数据挖掘
matlab自动控制状态反馈 设计PID控制回路、保证控制效果
1、内容简介略36-可以交流、咨询、答疑2、内容说明控制理论报告系统描述已知系统的传递函数为,以T=0.25s对系统采样,要求:1)设计PID控制回路,能够实现闭环系统,稳态
误差
在斜坡输入情况下为0。
studyer_domi
·
2024-01-24 01:44
Matlab系列案例
matlab
算法
数据结构
1986-Minimum error thresholding
该论文假设原始图像中待分割的目标和背景的分布服从高斯分布,然后根据最小
误差
思想构建最小
误差
目标函数,最后取目标函数最小时的阈值为最佳分割阈值。
是聪聪黄吖
·
2024-01-23 23:40
阈值分割
matlab
图像处理
阈值分割
loadrunner脚本,并发函数web_concurrent_start(null),web_concurrent_end(null)使用
loadrunenr脚本中的代码是串行执行,一般响应时间比较快的服务,
误差
不会很明显。遇到接口或服务很多的脚本,如果耗时又比较长的话,再串行起来的话,就会很慢。
一只胖嘟嘟~
·
2024-01-23 22:48
压力测试
Sentinel 新版本发布,提升配置灵活性以及可
观测
配套
作者:屿山基本介绍Sentinel是阿里巴巴集团开源的,面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,承接了阿里巴巴近15年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等,是保障微服务高可用的利器。开源以来也被众多企业广泛应用于生产实践。在功能上主要以流量为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个
阿里云云原生
·
2024-01-23 20:35
sentinel
活动回顾丨云原生技术实践营上海站「云原生 AI &大数据」专场(附 PPT)
活动聚焦容器、可
观测
、微服务产品技术领域,以云原生AI工程化落地为主要方向,希望帮助企业和开发者更快、更高效地落地云原生AI系统。
阿里云云原生
·
2024-01-23 20:35
云原生
人工智能
大数据
可
观测
实践丨如何利用 AI 算法解决告警配置三大难题?
作者:陈昆仪(图杨)每个运维工程师都躲不开的噩梦为了更代入感地解读业务场景,这里我们以运维工程师小A的视角来开始今天的解读。年轻有为的运维工程师小A刚接手公司最核心业务系统的稳定性保障工作。但他发现这个任务非常具有挑战性,可以说是噩梦。1)有没有合适工具,告诉小A应该对哪些指标配告警?这个系统非常复杂,既有像CPU使用率、内存使用率等基础指标,又有像响应时间、调用量等业务指标,又因为包含着很多Ja
阿里云云原生
·
2024-01-23 20:04
算法
阿里云
云原生
可观测
量化交易平台Quantopian讲座(11)—统计矩
均值与方差是我们用来描述一个分布的最常见两个特征值,回想下计算方差时,分母为每个
观测
值与均值的偏离值平方之和,方差公式在很多情况下,均值与方差对于描述一个分布的特征来说还是不够的,这里就要引入矩(moments
taoeaten
·
2024-01-23 19:25
不畏浮云遮望眼 ,只因它是SAR卫星!
这意味着SAR卫星能够实现全天候、全天时的
观测
,为地球表面提供高质量、高分辨率的图像。SAR卫星这种“不畏浮云遮望眼”的特性使得它在军事侦察
水经注GIS
·
2024-01-23 16:47
人工智能
安科瑞BMS蓄电池在线监测详情介绍
因为电芯是一个电化学的过程,多个电芯组成一个电池,由于每个电芯特性,无论制造多精密,随这使用时间,环境,各个电芯都会存在
误差
与不一致的地方。
Acrel_yy
·
2024-01-23 15:19
产品介绍
BMS蓄电池在线监测
安科瑞
说好的富士山有爆发倾向,日本樱岛火山居然抢先喷发了
这是今年以来樱岛火山第四次
观测
到喷发。据日本气象厅方面的消息,火山灰向东部的鹿屋市辉北町方向漂浮,预计当地时间28日19时,在樱岛和垂水市等地会有少量降灰。
大侠上官云飞
·
2024-01-23 14:32
pytorch学习笔记(十)
(反向传播)看官方文档每个输入输出相减取平均取绝对值再取平均第一个损失函数:L1Loss(差的绝对值取平均)需要注意输入输出N=batch_size你有多少个数据第一个损失函数:MSELoss(平方差
误差
満湫
·
2024-01-23 10:45
学习
笔记
【PyTorch】6.Learn about the optimization loop 了解优化循环
训练模型是一个迭代过程;在每次迭代中,模型都会对输出进行猜测,计算其猜测中的
误差
(损失),收集相对于其参数的导数的
误差
(如我们在上一节中看到的),并使用梯度下降优化这些参数。有关此过程的
冰雪storm
·
2024-01-23 10:44
PyTorch简介
pytorch
人工智能
python
损失函数与模型评估指标、目标函数的区别
xy_truey_pred120342当w=1,b=0时(即y=x,称为模型B)xy_truey_pred121343我们可以用SSE(残差平方和)来评估模型A和B哪个输出结果更好,当然对于回归问题,也可以选取MSE(均方
误差
今天也要加油丫
·
2024-01-23 09:03
机器学习
机器学习
【机器学习:异常值检测】新颖性和异常值检测
【机器学习:异常值检测】新颖性和异常值检测异常值检测方法概述新颖性检测纵向扩展单类SVM异常值检测拟合椭圆包络隔离林局部异常因子使用局部异常因子进行新颖性检测许多应用程序需要能够确定新
观测
值是属于与现有
观测
值相同的分布
jcfszxc
·
2024-01-23 09:58
机器学习知识专栏
机器学习
人工智能
决策树的基本构建流程
这里标签的纯度的衡量指标有:分类
误差
;信息熵(Entropy);基尼系数(Gini)。我们举例来看看这三个指标是如何计算的:对于单个数据集假如我们有10条样本,6条0类样本,4条1类样本
今天也要加油丫
·
2024-01-23 09:55
机器学习
机器学习
【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归,和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值
4关于
误差
和E(θ)=1/2*(f(xi)-yi)^2这个函数本身4.0注意新手错误4.1E(θ)这个
奔跑的犀牛先生
·
2024-01-23 09:36
机器学习
线性回归
我们是多重次元的生命体
时间的客
观测
量工具——时钟,是那些希望划分和归类的人类思维产物,是人类头脑已经从地球上的自然现象里归纳出事物的一些规律。但是“时间本身”,如果独立
伊莉亚Eliya_光谱红天行者
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2024-01-23 08:09
优维全面可
观测
产品能力分解①:架构可
观测
2023年,基于客户需求的洞察,历经1年的潜心优化,优维在第四季度推出集大成产品——「全面可
观测
解决方案」,涵盖架构可
观测
、故障可
观测
、变更可
观测
、用户可
观测
、应用服可
观测
、资源可
观测
、运维状态可
观测
等不同场景的可
观测
能力
优维科技EasyOps
·
2024-01-23 08:02
架构
系统架构
可观测性
机器人3D视觉引导半导体塑封上下料
它不仅提升了生产效率,减少了人工操作的
误差
,还为半导体封装技术的智能化升级奠定了坚实的基础。传统的塑封上下料过程依赖于人工操作,不仅效率低下,而且容易出错。为了解决这一问题,3D视觉引导技术应运而生。
Fuweizn
·
2024-01-23 07:05
自动化生产线
复合机器人
智能机器人
机器人
计算机视觉
人工智能
2022-04-27
学会区分难和复杂,不仅仅是在拆解两个概念,更能帮我们建立一种新的,
观测
世界的维度。这对我们理解真实世界,解决问题,开展工作,都有很大的启发。
Eltonpeople
·
2024-01-23 05:11
141基于matlab的齿轮系统非线性动力学特性分析
基于matlab的齿轮系统非线性动力学特性分析,综合考虑齿侧间隙、时变啮合刚度、综合啮合
误差
等因素下,参数阻尼比变化调节下,输出位移、相图、载荷、频率幅值结果。程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
·
2024-01-23 04:09
matlab工程应用
matlab
人工智能
算法
相图
变阻尼比
齿轮非线性动力学
百日规息记第61天
定住时长:180分钟呼吸计数:230次特殊感觉:今天与昨天相比又多加了20分钟,达到了整整3个小时,算是再一次打破了定身时长的记录,最终呼吸数了230次,平均1.27次多一点,不过中途有过走神,所以可能有
误差
规律呼吸实验室
·
2024-01-23 03:00
理财日记(如何选择指数基金?)
筛选的指标有四个:1.对比跟踪
误差
率,
误差
率低说明基金运作水平高。2.选择基金规
梦随心舞
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2024-01-23 02:39
CGAL中三角形曲面网格近似
近似
误差
是单边的,在簇与其相关代
网卡了
·
2024-01-23 02:00
CGAL
算法
几何学
3d
争取日更0902:疫情下的孕期日记
距离停止工作大概2周+,感觉整个精神都松下来了,最近测血压直接只有100/60+水平,遥想在美国诊所被查出来高血压170/120,简直无语了,谁说得清是什么
误差
。。。
kumago
·
2024-01-23 02:27
Viterbi算法
1、Vierbi算法介绍Viterbi算法是一种动态规划算法,用于寻找最有可能产生
观测
事件序列的--viterbi路径--隐含状态序列,特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。
搬砖人NO17
·
2024-01-23 01:11
语音
神经网络共同学习
算法
物理环境测评
核查是否有可灵活开启的窗户,若有窗户,是否做了封闭,上锁等防护措施4、核查屋顶墙体,门窗和地面是否有破损开裂的情况预期结果与主要证据机房具有验收文档天花板,窗台下无水渗透的现象机房无窗户,有窗户做了防护措施现场
观测
屋顶
十年人间~
·
2024-01-22 19:47
等保测评
安全
【做“情绪”的主人】
我们无法直接
观测
内在的感受,但是我们能够通过其外显的行为或生理变化来进行推断。情绪包括喜、怒、忧、思、悲、恐、惊七种。
兴时态_198812
·
2024-01-22 18:07
支持向量机-sklearn.svm
一、学习SVC()类的主要参数和属性1、svm.SVC类的主要参数含义参数含义C浮点数,默认为1.0,表示
误差
项惩罚参数。
G_瑞琴
·
2024-01-22 18:36
机器学习
【江科大】STM32:TIM输入捕获(理论部分)
文章目录IC(InputCapture)输入捕获PWM频率知识点补充1.滤波器的工作原理:2.边沿检测器:自动化清零CNT输入捕获的基本结构PWMI基本结构滤波器和分频器的区别
误差
分析pwm.cmain.cIC.cPWM
白糖熊
·
2024-01-22 18:01
STM32学习
stm32
单片机
嵌入式硬件
python语音情感分类(训练过程+预测)
SVMimportlibrosaimportosfromrandomimportshuffleimportnumpyasnpfromsklearnimportsvmimportjoblibimportsklearn#C:
误差
项惩罚参数
小孔不爱coding
·
2024-01-22 17:25
python
分类
开发语言
硬件系列(1)-电阻、电容、电感三大件
下面是目录电阻电阻参数(1)**SIZE尺寸**(2)**TOLERANCE
误差
**(3)PACKAGINGTYPE外包装(4)TEMPERATURECOEFFICIENTOFRESISTANCE温度(
Fandos
·
2024-01-22 16:00
学习
硬件系列
硬件工程
嵌入式硬件
无人机应用介绍
本文从无人机平台、小型化高光谱传感器、系统集成、数据
观测
和预处理等方面介绍了无人机载高光谱遥感的最新进展。此外,还介绍了无人机在农业、林业
qq_35990565
·
2024-01-22 15:44
计算机视觉
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