规则引擎可以被视为复杂的if/then语句解释器。

一、问题描述公司某规则引擎系统，在每次发版启动会手动预热，预热完成当流量切进来之后会偶发的出现一次长达1-2秒的YoungGC（流量并不大，并且LB下的每个节点都会出现该情况）。

问题描述公司某规则引擎系统，在每次发版启动会手动预热，预热完成当流量切进来之后会偶发的出现一次长达1-2秒的YoungGC（流量并不大，并且LB下的每个节点都会出现该情况）在这次长暂停之后，每一次的年轻代

一、什么是规则引擎什么是规则引擎，规则引擎到底长啥样？一般来说主要分为下面三类：低配版：没有配置界面，靠业务人员编写引擎规则DSL，一般存储在数据库或者文件中。

1.常见的需求场景在日常的Java项目中，我们免不了会遇到这样的需求：动态地获取并运行自定义脚本文件，以实现特定的功能；对数据流执行用户自定义的数据有效性、公式计算、数据处理ETL（如数据截取、拼接）等不同业务逻辑；对用户输入的代码或脚本文件进行测试、运行，确保其语法正确、功能正常；处理需要灵活配置且不断变更的动态业务规则；代码的热更新、热修复；诸如此类的需求若采用硬编码实现，则迭代成本相当高，每

一、系统介绍规则引擎是一个用于执行营销规则的模块，其包括营销规则配置、规则校验等功能。

easyRule是一种简单易用的规则引擎，适用于各种需要基于规则进行决策的场景。通过easyRule，我们可以轻松地定义规则、进行推理和执行，从而实现灵活的业务逻辑处理。

引入规则引擎似乎就能解决这个问题，规则引擎的一个好处就是可以使业务规则和业务代码分离，从而降低维护难度。

概述在本文中，我们将介绍Java中一些最受欢迎的规则引擎。

日常工作中我们经常遇到这样的场景，某某些逻辑特别不稳定，随时根据线上实际情况做调整，比如商品里的评分逻辑，比如规则引擎里的规则。

hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL

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1关于规则引擎基于知识库和规则的专家系统是早期最主流的人工智能，不同于现在流行的基于统计、机器学习的智能算法，基于规则的算法相对来说更加直观和易于理解，毕竟如果简单理解的话，就是定义好了If-Than结构

文章目录1规则文件构成2规则体语法结构3注释4Pattern模式匹配5比较操作符5.1语法5.2操作步骤6执行指定规则7关键字8Drools内置方法8.1update方法8.2insert方法8.3retract

规则引擎Drools文章目录规则引擎Drools1.问题引出2.规则引擎概述2.1什么是规则引擎2.2使用规则引擎的优势2.3规则引擎应用场景2.4Drools介绍3.Drools入门案例3.1业务场景说明

DroolsRuleLanguage1PackagesinDRL可以有多个packages但推荐只用一个packageexample：packageorg.mortgages;2ImportstatementsinDRL2.1YouspecifythepackageanddataobjectintheformatpackageName.objectName

规则引擎由推理引擎发展而来，一般指一种在运行时生产环节中执行一个或多个业务规则的软件系统。业务规则系统允许这些规则的决策者或开发者对这些业务策略等规则进行定义、测试、执行和维护。

上一次我们讲了，数据怎么进行快速的接入，这次我们讲在接入及后续的数据处理中质量怎么控制如何更加合理、高效的监控每类作业的运行状态，并将原本分散、孤岛式的监控日志信息通过规则引擎集中共享、关联、处理；洞察关键信息

物联网平台也提供了其他增值能力，如设备管理、规则引擎等，为各类IoT场景和行业开发者赋能。

LiteFlow是一个基于Java的开源编排式规则引擎。他支持JDK8~JDK17、支持SpringBoot自动装配、逻辑编排，一切皆为组件的思想，其可用于项目解耦（也是我发现他的原因）。

LiteFlow规则引擎框架深入学习在每个公司的系统中，总有一些拥有复杂业务逻辑的系统，这些系统承载着核心业务逻辑，几乎每个需求都和这些核心业务有关，这些核心业务业务逻辑冗长，涉及内部逻辑运算，缓存操作

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言Drools是一款老牌的java规则引擎框架，早在十几年前，我刚工作的时候，曾在一家第三方支付企业工作。

背景项目中有一些业务场景存在动态调整的情况，所以打算引进一个规则引擎来处理，其实一开始没打算用规则引擎，规则直接用Groovy脚本也能实现；后面经过分析，如果用Groovy脚本直接实现可能这个脚本会非常大

LiteFlow是一个非常强大的现代化的规则引擎框架，融合了编排特性和规则引擎的所有特性。

Node-RED是一个开源的流程编排工具，它基于JavaScript运行时Node.js构建，专门为简化物联网（IoT）设备之间的集成而设计，但在其他领域，它也被广泛用作规则引擎。

LiteFlow是一个轻量且强大的国产规则引擎框架，可用于复杂的组件化业务的编排领域。它基于规则文件来编排流程，支持xml、json、yml三种规则文件写法方式，再复杂的逻辑过程都能轻易实现。

5a8214676fa7一、IoT物联网场景通用架构参考1.1上行数据链路设备以MQTT协议建立和IoT物联网平台的长连接，上报数据（Publish发布Topic和Payload）到IoT平台业务研发同学配置规则引擎

数据上云后，通过规则引擎流转服务端订阅的AMQP消费组，实时推送

实例规格选型bilibilihtml5player1.1上行数据链路设备以MQTT协议建立和IoT物联网平台的长连接，上报数据（Publish发布Topic和Payload）到IoT平台业务研发同学配置规则引擎

大家好，今天给大家介绍一款轻量、快速、稳定可编排的组件式规则引擎框架LiteFlow。

drool7.x属性:no-loop测试类参考：https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/82872537实体类：com.secbro.drools.model.Product

drl文件中如何使用：importcom.blackfish.demo.drools.OutputDisplay;globalOutputDisplayoutputDisplay;rule"rule1"

目录一、什么是规则引擎1.1规则引擎概述1.2规则引擎执行过程二、为什么要使用规则引擎2.1使用规则引擎的好处2.1.1易于维护和更新2.1.2增强应用程序的准确性和效率2.1.3加快应用程序的开发和部署

优质博文：IT-BLOG-CN一、LiteFlow简介LiteFlow是一个轻量且强大的国产规则引擎框架，可用于复杂的组件化业务的编排领域。帮助系统变得更加丝滑且灵活。

学习工作进度物联网方面1.模拟设备通过规则引擎将数据通过mqtt进行转发在物联网平台上实现模拟设备通过规则引擎将数据通过mqtt进行转发已经全部完成了，所使用的物联网平台在这方面有不少的问题和bug，也可能是没有按照开发者的想法对平台进行使用才导致出现了问题

一、什么是drools规则引擎？drools规则引擎是用来存储我们业务中一些评估和处理数据的业务规则或决策表。

Drools7基于XPath的OOPath用于DRL中简化对象或者内层嵌套的对象的条件约束配置。

packagecom.yky.test.drools;importcom.yky.test.drools.Person;rule"test001"//lock-on-activetrue//no-looptrue

modify代表修改fact，会再次触发符合条件的rule对象直接修改只是java操作，不会会再次触发符合条件的rule以下为测试代码-drl部分packageorg.drools.learnimportorg.drools.learn.ModifyTest.Message

依赖com.googlecode.aviatoraviator3.3.0示例Demoimportcom.googlecode.aviator.AviatorEvaluator;importcom.googlecode.aviator.Expression;importcom.googlecode.aviator.runtime.function.AbstractFunction;importcom

1、背景在之前的章节中，我们的drools规则文件都是在src/main/resources目录下写死的，这样不够灵活。假设我想在程序运行的过程中，动态去修改规则，这样就不好实现。

图1：一个典型的审批工作流程最近做了一次对企业/云平台级工作流引擎Activiti的调查：TA，系出名门——由JBoss公司jBPM4引擎的原作者创立（JBoss公司无奈地已在jBPM5中改用了Drools

liteflow框架是一个现代化的规则引擎框架，实现了组件编排与规则引擎，并且实现组件的热变更。

>>>一、产品介绍JEPLUS是一款软件快速开发平台，他对软件的各个层次进行深度抽象和封装让研发人员应对不断变化的需求得心应手甚至不用写一行代码便可以搭建出高质量的软件产品，它的流程引擎、规则引擎、图表报表引擎

本周任务总结本周在物联网学习方面主要进行了以下内容物联网设备重新安装对物联网设备的数据传输流程与工作职能有了一定新的理解利用规则引擎实现设备联动（进行中）在使用规则引擎进行直接控制设备时，出现了空指针错误

本周任务总结本周物联网方面主要继续进行网关的二次开发与规则引擎实现设备联动的实现非物联网方面主要复习了docker的使用与算法的学习1.网关的二次开发，本周将实现debug调试输出的文件下载到了网关，但网关出了问题无法连接

简介项目需要，需要了解下物联网，参照一下jetlinks设计思路，理解一下各模块功能及部分代码实现，此文仅作为学习笔记，以便加深理解，如有不妥之处，欢迎批评指正参照社区版模块，主要理解设备管理，通知管理，规则引擎部分设备管理

3WIZnet以太网芯片4示例概述4.1流程图4.2准备工作核心4.3连接方式4.4主要代码概述4.5结果演示5注意事项6相关链接1.前言  物联网平台提供安全可靠的设备连接通信能力，支持设备数据采集上云，规则引擎流转数据和云端数据下发设备端

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，它可以将业务规则从业务代码中剥离出来，使用预先定义好的语义规范来实现这些剥离出来的业务规则；规则引擎通过接受输入的数据，进行业务规则的评估，并做出业务决策。

文章目录一、如何设计高扩展架构架构设计复杂度模型可扩展复杂度模型"拆分"复杂度分析和设计"封装"复杂度分析和设计（1）规则引擎：美团MazeGO规则引擎（2）微内核：OSGI微内核（3）抽象层：LinuxVFS