视觉基础知识第17页

【OpenCV插值算法比较】

0010000100·2025-02-07 13:03

C# OpenCV机器视觉:利用TrashNet实现垃圾分类

在繁华的都市里，垃圾分类成了让人头疼的难题。阿强住在一个老旧小区，每天扔垃圾的时候，他都要对着垃圾桶纠结半天：“这到底是可回收物，还是有害垃圾啊？要是分错了，会不会被罚款？”阿强一边挠着头，一边看着手中的垃圾，感觉自己像个在迷宫里找不到出口的小可怜。一天，阿强在网上闲逛，突然看到一篇关于TrashNet的文章。“TrashNet？这是什么神秘组织？”阿强好奇地点进去，发现这是一个专门用于垃圾分类的

pchmi·2025-02-07 12:31

Python中的可视化设计与UI界面

Python中的可视化设计与UI界面开场白：视觉的力量Python中的UI设计之旅：从构思到实现初探PythonUI库：Tkinter的魅力深入实战：Kivy框架的应用玩转GUI：PyQt5的高级特性可视化设计

master_chenchengg·2025-02-07 12:30

位运算算法详解及Python实现

目录位运算算法详解及Python实现第一部分：位运算概述与基础知识1.1位运算的定义1.2位运算的特点1.3位运算符的分类第二部分：常见位运算操作及其应用场景2.1按位与（&）原理应用案例2.2按位或（

闲人编程·2025-02-07 12:25

Android 自定义 View 之 LeavesLoading

实现要求：叶子随机产生飘动轨迹为正弦函数，并且随机振幅飘动时伴随自旋转，更符合物理规律遇到进度条似乎是融入的风扇可旋转Loading==100%时显示一个动画细节风扇和叶子自适应View大小叶子在视觉上不能飘出

大厂在职_few·2025-02-07 11:53

计算机网络知识速记：HTTP与HTTPS

计算机网络知识速记：HTTP与HTTPS一、HTTP基础知识HTTP（超文本传输协议）是一个无状态的协议，通常用于在客户端与服务器之间传输数据。

无限大.·2025-02-07 10:14

[LVGL] 在VC_MFC中移植LVGL

界面做辅助扩展1.本文基于VC2022-MFC单文档框架移植lvgl82.gitee上下载lvgl8.3源码，并将其文件夹改名为lvgllvgl:LVGL是一个开源图形库，提供您创建具有易于使用的图形元素、漂亮的视觉效果和低内存占用的嵌入式

wabil·2025-02-07 09:42

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

与StableDiffusion相比，JanusPro在文本到图像生成任务上有以下优势：架构创新优势路径分离更高效：JanusPro采用创新的自回归框架，将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，避免了视觉编码器在理解和生成任务中的角色冲突

alankuo·2025-02-07 08:32

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

DeepSeek的Janus系列是一种先进的开源多模态人工智能模型，它将图像理解、文本到图像生成和视觉语言推理统一到一个系统中。

知识大胖·2025-02-07 02:54

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

鼠标拖尾特效

文章目录鼠标拖尾特效一、引言二、实现原理1、监听鼠标移动事件2、生成拖尾元素3、控制元素生命周期三、代码实现四、使用示例五、总结鼠标拖尾特效一、引言鼠标拖尾特效是一种非常酷炫的前端交互效果，能够为网页增添独特的视觉体验

eqa11·2025-02-07 02:22

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

1.可视化大屏设计的认知误区与技术本质在传统认知中，可视化系统常被划分为"展示型"与"分析型"两类，前者强调视觉冲击力，后者侧重功能实用性。

贝格前端工场·2025-02-07 02:19

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

会议官网：www.acvra.org简介2025年计算机视觉研究进展与应用（ACVRA2025）将于2025年2月28-3月2日在中国广州召开，将汇聚世界各地的顶尖学者、研究人员和行业专家，聚焦计算机视觉领域的最新研究动态与应用成就

禁默·2025-02-07 00:07

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。

SUNX-T·2025-02-06 23:58

java开发面试自我介绍模板_java开发工程师面试自我介绍_应聘Java工作自我介绍...

在三年的学习生活中，我牢固地掌握了计算机硬件与电子专业的基础知识，精通数电与模电，熟练

weixin_39940714·2025-02-06 22:56

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

MXNet支持多种语言绑定，包括Python、Scala、Julia、Clojure、Java、C++、R和Perl，并且拥有一个活跃的工具和库生态系统，可以扩展MXNet的功能，支持计算机视觉、自然语言

零度°·2025-02-06 21:48

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。

清风AI·2025-02-06 21:47

使用CoordinatorLayout打造各种炫酷的效果

简单来说就是作为最上层的View作为一个容器与一个或者多个子View进行交互下面我们一起先来看一下我们实现的效果图动态图结合ToolBar结合ViewPager结合ViewPager的视觉特差AppBarLayout

2401_89791076·2025-02-06 20:14

工程导论-----工程，技术与工程师

尽管技术工作和工程工作存在较大的区别，但这两项工作所需要的科学基础知识和技能非常相似。

daodao022·2025-02-06 19:37

Python 正则表达式使用指南

1.正则表达式基础知识正则表达式的核

chusheng1840·2025-02-06 17:23

武汉火影数字｜山水灯光秀内容制作详解

山水灯光秀内容制作以山、水等为载体，结合投影技术和声光电多媒体技术的融合，凸显特效，打造震撼的视觉效果。

huoyingcg·2025-02-06 15:42

从零开始构建一个大语言模型-第五章第五节

这种方法使我们能够专注于基础知识，而无需大量的时间和计算资源。幸运的是，OpenAI公开分享了他们的GPT-2模型权重，这样我们就无

释迦呼呼·2025-02-06 15:41

基于YOLOv11的目标检测系统

在之前YOLO版本令人印象深刻的进步基础上，YOLO11在架构和训练方法上进行了重大改进，使其成为广泛的计算机视觉任务的多功能选择。

夜思、晨·2025-02-06 12:21

C#基础概念二十五问

这两天又全面的看了一下相关的基础知识（学而时习之嘛），总结了2

csdou·2025-02-06 12:46

视频效果中的演化及演化选项

通过动画演化，可以让效果随着时间逐步演变，模拟诸如噪声、扭曲、流动、破损等自然现象，增加视觉的表现力和动态感。◆◆◆演化属性说明演化Evo

MediaTea·2025-02-06 11:44

音频基础知识集合

采样率（SampleRate）采样率（采样频率）即每秒内进行采样的次数。单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。如44100HZ,48000HZ等。位深（BitDepth）采样位数（又称位宽，位深，位深度），采样位数的含义是用多少个点来描述声音信号的强度。采样位数反应了采样系统对声音的辨析度，位数越高，对声音的记录就越精细。常见的有8位，16位，24位和32

超开心~·2025-02-06 10:36

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

Java基础面试宝典：全面掌握Java编程核心技术

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：这份《JAVA基础面试大全》是一份集结了Java基础知识、面向对象特性、异常处理、核心API和常用开发工具等内容的资料，是求职者准备Java编程面试的必备指南。

心言星愿·2025-02-06 09:55

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解

North_D·2025-02-06 08:24

正则表达式详解及应用

本文将详细介绍正则表达式的基础知识、用法和示例，帮助你全面理解和应用正则表达式。正则表达式简介正则表达式是一种字符序列，它定义了一个搜索模式。主要用于字符串模式匹配，如检索、替换、验证

xiaobai___1·2025-02-06 08:23

SGlang 专为大模型设计的高效服务框架

SGlang是一种专为大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）设计的高效服务框架，旨在提升模型的推理速度和灵活性。

kcarly·2025-02-06 08:52

《Java面试宝典：100道必做经典面试题解析》

引言在软件开发领域，Java作为一门经典且广泛应用的编程语言，其面试题涵盖了从基础知识到高级概念的广泛内容。本文精心挑选并深入解析了100道Java面试题，旨在帮助求职者全面准备，提升面试成功率。

奔赴架构师的小白·2025-02-06 08:52

【零基础到精通】小白如何自学网络安全

一篇文章告诉你如何在4个月内吃透网安课程，掌握网安技术一、基础阶段1.了解网安相关基础知识了解中华人民共和国网络安全法、熟知网络安全的相关概念：包括信息安全、风险管理、网络攻防原理、认证与加密等基本概念

黑客demon·2025-02-06 08:51

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

在这篇文章中，我们将深入解析逻辑回归的各个方面，包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。我们还将通过具体的代码示例和应用案例，帮助您全面理解逻辑回归算法。

猿享天开·2025-02-06 03:42

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

将mamba扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为

愷创作者·2025-02-06 00:45

小白学习微信小程序的脚本编写和逻辑处理

本文将介绍微信小程序的脚本编写和逻辑处理的基础知识，并通过代码案例来详细说明。一、小程序的基本结构微信小程序的结构由三部分组成：.json、.wxml和.js文件。

CrMylive.·2025-02-06 00:45

探秘备忘录新建按钮的酷炫动画特效：实现与创意解析

今天，我们深入剖析一下前段时间发布的本地备忘录应用中新建按钮的动画特效，从代码实现到视觉效果，全面解读它是如何为应用增添活力的。老规矩先上效果图！

烂蜻蜓·2025-02-05 23:43

Vue演练场基础知识（七）插槽

为学习Vue基础知识，我动手操作通关了Vue演练场，该演练场教程的目标是快速体验使用Vue是什么感受，设置偏好时我选的是选项式+单文件组件。

暗暗那·2025-02-05 22:06

3D图形学与可视化大屏：什么是片段着色器，有什么作用。

片段着色器是可编程的，这意味着开发者可以通过编写特定的代码来控制像素的渲染方式，从而实现各种视觉效果。

大美工控设计师·2025-02-05 22:03

delta-sigma ADC基础知识(一)

模拟技术在信号处理领域长期占据主导地位，但数字技术正逐渐渗透这一领域。德尔塔-西格玛（DS）模数转换器（ADC）的设计大约四分之三是数字部分，四分之一是模拟部分。DSADC现在非常适合将模拟信号从直流（DC）到数兆赫兹的宽频率范围内进行转换。这些转换器基本上由一个过采样调制器后跟一个数字/抽取滤波器组成，共同产生高分辨率的数据流输出。本文分两部分深入探讨DSADC的核心。第一部分将探讨DS调制器的

通信射频老兵·2025-02-05 21:58

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。

shangjg3·2025-02-05 17:30

Python基础知识-标准库与第三方库

Python是一门功能强大的编程语言，受到了广泛的欢迎和使用。这主要得益于其丰富的标准库和庞大的第三方库生态系统。在本文中，我们将深入探讨Python的标准库与第三方库，了解它们的重要性、作用及如何使用它们来提高开发效率。一、Python标准库1.什么是标准库Python的标准库是Python安装包自带的一组模块和包，涵盖了很多常见的编程任务。这些模块和包无需额外安装，直接导入即可使用。标准库的设

编码小袁·2025-02-05 17:00

小书包：让阅读更美的二次开发之作

在保留原有软件的基本功能和用户体验的同时，对其界面和视觉效果进行了精心美化，让阅读体验更加舒适和愉悦。内置了171条书源，虽然数量不算多，但都是作者精挑细选出来的，基本可以满足大多数需求。

非凡ghost·2025-02-05 16:55

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

早在20世纪50年代，人工智能的先驱们就开始探索如何让计算机具备类似人类的视觉感知能力。从最初的简单模式匹配，到后来的统计学习方法，再到如今的深度学习，图像识别技术经历了几代演变。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段，能够让计算机“自我学习”，从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型，使用大量的数据进行训练，使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介PASCALVOC数据集是计算机视觉领域中目标检测

KRISNAT·2025-02-05 16:53

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

AI 图像生成器，如何使用 Janus-Pro 和 Janus， Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较

人工智能驱动的图像生成器使用深度学习算法将文本描述转换为逼真或艺术化的视觉效果，可满足营销、广告、游戏和内容创作等各种行业的需求。

知识大胖·2025-02-05 13:30

运行 Deepseek 视觉模型的方法

简介如果您有图形处理单元，则无需担心数据被收集，因为您可以在自己的机器上运行它。这一切都是免费的；方法如下！推荐文章《24GBGPU中的DeepSeekR1：UnslothAI针对671B参数模型进行动态量化》权重1，DeepSeek类《在RaspberryPi上运行语音识别和LLaMA-2GPTWhisperASR和LLaMA-2GPT模型的完全离线使用》权重2，llama类、边缘计算类《本地构