视觉显著第20页

AI写代码工具赋能前端开发：提升开发者解决问题能力

近年来，人工智能（AI）技术在各个领域都取得了显著进展，前端开发领域也不例外。AI的快速发展为前端开发者带来了前所未有的机遇，同时也带来了新的挑战。

bd_ming·2025-02-25 14:07

比 Fiverr 和 Upwork 更好的 5 大自由职业平台

虽然这些平台帮助了数百万自由职业者与客户建立联系，但它们也存在许多显著缺点：高额佣金：这些平台会抽取高达20%的佣金。额外费用：加上交易费、税费和汇率损失，实际收入大幅缩水

真智AI·2025-02-25 14:06

工业机器视觉（一）

文章目录前言机器视觉的定义人与机器的视觉系统机器视觉系统与人的视觉的对比机器视觉技术发展机器视觉与计算机视觉机器视觉的应用工业检测中的应用医学诊断中的应用机器视觉系统工业机器视觉系统的组成关键组成部分工业机器视觉系统开发过程前言最后编辑时间为

头疼的程序员·2025-02-25 09:38

大语言模型能否完全替代人类？——技术、能力与未来的思考

一、技术现状：大语言模型的能力与局限大语言模型在过去几年中取得了显著进步。可以理解复杂的自然语言，生成连贯的文本，甚至完成编程、分析和创意任务。例

Hello kele·2025-02-25 09:07

ProgramHan·2025-02-25 09:05

使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行分类

如果项目图纸可以在上传后自动分类，并提供一个在线预览界面，供协作人员进行审查和标注，那么将显著减少人工工作量，并大大简化设计和审核流程。

ComPDFKit·2025-02-25 06:18

springboot连接mongo性能优化参数配置

通过合理配置连接池，可以显著提升应用的并发处理能力。关键参数：spring.data.mongodb.uri:连接字符串，支持连接池配置

zhglhy·2025-02-25 05:40

SpringBoot单机模式，能否支持一万用户请求并发？

高性能硬件能显著提升并发处理能力。应用复杂度：业务逻辑复杂度和数据库操作频率会影响性能。复杂的业务逻辑和高频数据库操作会增加响应时间。数据库性能：数据库的读写速度和连接池配置对并发处理能力有重要影响。

陈老师还在写代码·2025-02-25 05:38

Web3与区块链：未来互联网的去中心化之路

在过去的几十年里，互联网经历了显著的变化，从最初的静态网页到动态应用，再到如今的社交平台、电子商务和云计算。然而，互联网的中心化模式始终存在着权力过度集中、隐私泄露、平台控制等问题。

威哥说编程·2025-02-25 05:38

服务器系统都更新到windowsserver2025了

块克隆支持得益于DevDrive使用的ReFS文件系统格式，块克隆支持在文件复制时展现出了显著的性能优势。新

大山运维·2025-02-25 05:37

Flask项目入门—会话技术Cookie和Session

然而，这两者在存储位置、使用方式、安全性等方面存在显著的差异。工作原理/流程Cookie1、用户第一次访问时候服务器生成Cookie：服务器在响应头中向客户端发送一个或多个Cookie。

晨枫阳·2025-02-25 04:31

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

与此同时，边缘计算节点部署将模型推理能力延伸至诊疗终端，CT影像实时分析响应时间缩短62%，显著提升急诊场景下的决策效率。建议医疗机构在部署联邦学习系统时，优先采用差分隐私与同态

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

该系统整合自然语言处理与视觉语言理解的双通道架构，使文本生成、图像解析和跨模态推理形成协同效应。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

【华为OD机试】真题E卷-补种未成活胡杨（C++）

一、题目描述题目描述：近些年来，我国防沙治沙取得显著成果。某沙漠新种植N棵胡杨（编号1-N），排成一排。一个月后，有M棵胡杨未能成活。

西攻城狮北·2025-02-25 01:10

华为OD-E卷-01 补种未成活胡杨100分（python、java、c++、js、c）

题目描述近些年来，我国防沙治沙取得显著成果。某沙漠新种植N棵胡杨（编号1-N），排成一排。一个月后，有M棵胡杨未能成活。现可补种胡杨K棵，请问如何补种（只能补种，不能新种），可以得到最多的连续胡杨树？

CodeClimb·2025-02-25 00:32

Topaz Photo AI 人工智能图像处理降噪

具备图像分辨率提升特性，利用机器学习技术，分析并重建图像的细节，从而保持图像质量同时，显著提高图像的分辨率。提供自动调整色彩分布与对比度优化功能，使照片的色彩更加饱

甜于酸·2025-02-24 23:54

使用 Python 和 OpenCV 检测人体皮肤颜色变化计算心率

而随着计算机视觉技术的发展，我们可以利用摄像头捕捉人体皮肤的颜色变化，通过分析这些变化来计算心率。本文将介绍如何使用Python和OpenCV实现这一功能。

爱搬砖的程序猿.·2025-02-24 20:32

AI 是如何赋能企业，推动新的“商业革命”的？

AI作为一种强大的技术工具，不仅能够显著提升工作效率，其展现出的能力甚至可以在瞬间超越人们经过多年积累所获得的技能，这一特性正深刻改变着企业的运营模式和员工的工作方式。

龙兵科技软件开发小江·2025-02-24 19:24

实现简单的离线人脸识别：C# 结合 OpenCvSharp 和 Emgu CV

别急，让我们借助OpenCvSharp和EmguCV这两个强大的计算机视觉库，一步一步实现这一目标！引言在现代应用中，人脸识别技术越来越普及，从智能手机解锁到门禁系统，再到安全监控。

墨夶·2025-02-24 19:54

[15] 使用Opencv_CUDA 模块实现基本计算机视觉程序

使用Opencv_CUDA模块实现基本计算机视觉程序CUDA提供了出色的接口，发挥GPU的并行计算能力来加速复杂的计算应用程序利用CUDA和Opencv的功能实现计算机视觉应用1.对图像的算术和逻辑运算两个图像相加

明月醉窗台·2025-02-24 18:51

数据库时间类型的区别-面试被问过

虽然它们的格式相似，但在存储方式、时区处理以及默认值等方面存在显著差异。本文将详细探讨它们的区别，并分析在Oracle、PostgreSQL和MySQL中的具体表现。

Nice文棋·2025-02-24 18:46

【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类

de之梦-御风·2025-02-24 17:43

秒杀ChatGPT ？国产之光DeepSeek探究

自成立以来，DeepSeek专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，取得了显著的成果。2023年11月2日，

南风过闲庭·2025-02-24 17:41

深度学习（5）-卷积神经网络

我们将深入理解卷积神经网络的原理，以及它为什么在计算机视觉任务上如此成功。我们先来看一个简单的卷积神经网络示例，它用干对MNIST数字进行分类。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

信创国产系统与国际系统的5大技术对比

国产系统，即由国内企业自主研发的操作系统和其他关键技术，近年来取得了显著的进步。

·2025-02-24 14:57

Transformer大模型实战教师学生架构

大模型实战教师学生架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来近年来，随着深度学习技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进步

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

什么是Grok-3？技术特点，场景，潜在问题与挑战

这种规模远超同期其他项目（如印度的1.8万GPU公共设施），显著提升了模型性能。模型规模：推测其参数量可能达到200B-500B，远超DeepSeek-R1等模型，通过推大

AndrewHZ·2025-02-24 13:46

从底层驱动到 OpenCV：深入解析 Linux 摄像头完整技术栈

DeviceTree)、MIPICSI-2协议、V4L2(Video4Linux2)中间件层：libcamera（现代化ISP处理）、GStreamer（多媒体流处理）用户空间应用层：OpenCV（计算机视觉

嵌入式Jerry·2025-02-24 13:14

如何在Java中设计高效的Transformer模型架构

Transformer模型自从2017年提出以来，凭借其出色的性能和灵活性，在自然语言处理（NLP）和其他领域取得了显著的成功。

省赚客app开发者·2025-02-24 13:43

简单介绍 NVIDIA推出的图形处理单元（GPU）架构“安培架构“

安培架构最初在2020年发布，以其高性能和高效率而闻名，广泛应用于游戏、专业视觉、数据中心、人工智能（AI）和自动驾驶等领域。

神仙约架·2025-02-24 13:13

DeepSeek＋Kimi生成高质量PPT

DeepSeek与Kimi生成PPT全流程解析一、工具分工原理DeepSeek核心作用：生成结构化PPT大纲（擅长逻辑构建与内容优化）Kimi核心作用：将文本转换为视觉化PPT（提供模板库与排版引擎）二

Ljw...·2025-02-24 12:02

Vue 2 vs. Vue 3：全面解析新一代框架的升级之处

1.性能优化：更快、更小、更强Vue3在性能方面进行了显著的优化，主要体现在以下几个方面：更快的渲染速度：Vue3使用了Proxy作为响应式系统的基础

HelloZheQ·2025-02-24 11:27

·2025-02-24 10:50

Processing模块的全面应用指南：从此踏上Processing斗帝的修炼之路，接单代做不再遥远！

Processing模块的全面应用指南在这篇文章中，我们将探索如何在Processing中使用各种模块来创建互动和视觉效果，包括麦克风输入、字体处理、音乐轮播、图片和视频播放以及粒子系统的应用。

帅小柏·2025-02-24 08:37

数字人｜通过语音和图片来创建高质量的视频

简介arXiv上的计算机视觉领域论文：AniPortrait:Audio-DrivenSynthesisofPhotorealisticPortraitAnimationAniPortrait：照片级真实感肖像动画的音频驱动合成核心内容围绕一种新的人像动画合成框架展开

产品媛Gloria Deng·2025-02-24 07:57

什么AGI

与当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能（如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等）不同，AGI具备以下显著特征：自适应学习能力：能从各种经验中学习新知识，并迅速适应全新的环境与任务

MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:21

Screen Wonders for Mac v3.0.0 3D壁纸屏保软件

ScreenWonders是一款动态壁纸和屏保软件，旨在为用户带来前所未有的视觉享受和个性化体验。它不仅仅是一个简单的壁纸更换工具，更是一个集合了创意、艺术和科技于一身的桌面美化神器。

垂直模型·2025-02-24 05:18

什么是站群服务器？

相对于其他独立器，站群服务器最显著的就是多IP、低和有利于。1、站群服务器独立IP多，有利于优化。

@Remote11·2025-02-24 05:46

如何结合使用thread-loader和cache-loader以获得最佳效果？

结合使用thread-loader和cache-loader可以显著提高Webpack的构建速度，特别是在处理大型项目时。以下是如何有效配置和使用这两个Loader以获得最佳效果的详细说明。

祈澈菇凉·2025-02-24 03:32

杰和科技GAM-AI视觉识别管理系统，让AI走进零售营销

GAM-AI视觉识别管理系统杰和科技智能零售管理系统：GAM-AI视觉识别管理系统，以AI视觉识别+大数据分析+边缘计算为核心技术，打造集“精准营销、客流洞察、智能决策”于一体的全场景解决方案，助力零售门店实现从

G***技·2025-02-24 03:31

1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索

第三阶段：京麦智能助手，引入multi-agent架构，master+subagents协同工作模式，把问题分而治之，显著提升准确率。商家助手的算法底座是基于大语言模型（LLM）构建的Mul

京东零售技术·2025-02-24 03:01

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

从语音识别和计算机视觉,到自然语言处理和推荐系统,AI已广泛应用于各个领域。然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。

AI天才研究院·2025-02-24 01:20

分库分表全解析：从原理到实战，破解亿级数据存储难题

随着业务规模的增长，单库单表逐渐暴露出性能瓶颈：数据量过大：单表存储超过1亿条数据时，查询效率显著下降。并发压力高：单一数据库的QPS（每秒查询数）难以支撑高并发场景。

没什么技术·2025-02-24 01:20

《解锁AI密码，机器人精准感知环境不再是梦！》

视觉传感器，比如常见的摄像头，能像人类眼睛一样捕捉周围的图像信息，通过对图

·2025-02-24 01:43

UDP、TCP的区别

UDP（用户数据报协议）和TCP（传输控制协议）是两种常用的传输层协议，它们在数据传输方式、可靠性和应用场景等方面有显著区别。以下是它们的主要区别：###1.连接方式-**TCP**：面向连接。

Carrot_ly·2025-02-24 00:44

C# 机器视觉工控通讯------HTTP上位机通讯

C#机器视觉工控通讯------HTTP上位机通讯前言HTTP介绍超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol，HTTP）是一个简单的请求-响应协议，它通常运行在TCP之上。

pi2705230·2025-02-23 21:50

二、QEMU NFS 环境搭建

NFS允许我们将本地文件系统通过网络共享给虚拟机使用，这样在开发过程中，我们对本地文件系统所做的修改可以实时反映到虚拟机中，无需频繁地重新构建和烧录根文件系统，从而显著提高开发效率。

jiuri_1215·2025-02-23 21:50

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)