视觉语言模型

机器视觉--光源打光技巧

1.高角度环光与低角度环光？这里的角度指的是与水平线之间的夹角，夹角介于0和90之间。一般夹角大于45度的是高角度光源。90度光源就是垂直往下面打光了，如图所示，这种打光的结果就是突出平面，有倒角的边缘部分可能不明显。呈现出中间亮，边缘暗；低角度光，呈现的效果是有倒角的地方亮，平坦的地方暗。总结的结果就是，高角度：顶端亮，倒角暗，顶端暗，倒角亮。2.频闪光源控制器的相关问题？光源控制器，电控控制器
手写不期而遇·2025-02-26 23:38

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

这一思路不仅为大规模语言模型（LLMs）带来了新的训练范式，还在跨任务推理迁移上表现出潜力。本文将深入解析DeepSeekR1的架构、训练方法和对比实验，并从多维度审视其局限性与未来发展方向。
海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

机器视觉--相机曝光

在现代工业生产的精密舞台上，机器视觉技术已然成为推动生产自动化、智能化的关键力量。
C#Thread·2025-02-26 23:05

深度学习批次数据处理的理解

基础介绍在计算机视觉深度学习网络中，在训练阶段数据输入通常是一个批次，即不是一次输入单张图片，而是一次性输入多张图片，而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片，这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入？
_DCG_·2025-02-26 22:28

GGUF 文件格式全解析

随着大语言模型(LLM)的广泛应用，如何高效地存储和加载这些复杂的模型成为一个亟待解决的问题。
Just_Paranoid·2025-02-26 22:25

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.07.20-2024.07.25

文章目录～1.LPGen:EnhancingHigh-FidelityLandscapePaintingGenerationthroughDiffusionModel2.HighEfficiencyImageCompressionforLargeVisual-LanguageModels3.Q-Ground:ImageQualityGroundingwithLargeMulti-modalityM
小小帅AIGC·2025-02-26 21:19

ThinkJSON:通过强化学习让大型语言模型（LLM）严格遵守JSON模式

标题：ThinkInsidetheJSON:ReinforcementStrategyforStrictLLMSchemaAdherence作者：BhavikAgarwal,IshanJoshi,ViktoriaRojkova机构：MasterControlAIResearch链接：arXiv:2502.14905v1本文提出了一种轻量级强化学习框架，通过合成数据、多奖励函数和GRPO优化，显著提
AI仙人掌·2025-02-26 20:17

（5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1）

5.2Janus模型Janus多模态模型的设计核心在于视觉编码的解耦。
码农三叔·2025-02-26 20:44

读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)

为了解决这些问题，我们提出Lingo3DMol,一个基于口袋的3维分子生成方案，将语言模型和几何深度学习技术结合起来。
LastWhisperw·2025-02-26 20:43

Ollama微调

Ollama是一款开源工具，其目标是简化大语言模型在本地环境的部署和使用。它支持多种流行的开源大语言模型，如Llama2、Qwen2.5等。
软件不硬·2025-02-26 19:08

全面分析 DeepSeek 的新开源 FlashMLA

这一进展对于大型语言模型（LLM）来说意义重大，因为大型语言模型在推理过程中面临内存和计算方面的挑战，尤其是长序列。
X.Cristiano·2025-02-26 19:34

推荐：LangChain — 构建情境感知推理应用的利器

BuildingapplicationswithLLMsthroughcomposability⚡项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langchainLangChain，一款专为开发基于大型语言模型
成婕秀Timothy·2025-02-26 19:33

展望2024：大语言模型与AI应用的发展趋势

头部大语言模型阵营在全球范围内，大型语言模型呈现出显著的区域化发展特征。美国和中国的发展路径各有特色。美国的大型语言模型阵营已基本确立，主要集中在几家大型科技公司及其与一些头部模型创业公司的联合体。
·2025-02-26 19:24

有哪些开源大数据处理项目使用了大模型

**RedPajama**：这是一个开源项目，使用了LLM大语言模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行清洗和处理。具体流程包括数据清洗、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等步骤。2.
魔王阿卡纳兹·2025-02-26 19:02

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

IPEX-LLM:英特尔硬件大语言模型加速库部署大语言模型的本地部署正成为一个热门话题。
Felix_bin·2025-02-26 17:23

无人机定点运输技术！

视觉导航：通过摄像头和计算机视觉技术识别环境。惯性导航：利用加速度计和陀螺仪进行位置推算。路径规划避障算法：实时检测并避开障碍物。动态路径调整：根据环境和任务需求实时优化路径。
云卓SKYDROID·2025-02-26 17:21

计算机视觉实战｜Mask2Former实战：轻松掌握全景分割、实例分割与语义分割

一、引言上一篇文章《计算机视觉｜Mask2Former：开启实例分割新范式》,我们学习了Mask2Former的框架原理、优缺点以及应用领域。
紫雾凌寒·2025-02-26 16:47

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型
shuoac·2025-02-26 16:16

使用 LangChain 与 Solar LLM 的快速集成示例

这虽然是一个过时的示例，但仍然可以帮助我们掌握如何使用类似的模型连接器设计结构化的语言模型调用流程。更重要的是，我们还会通过实际代码，展示集成的实现过程。
qahaj·2025-02-26 16:15

百度文心大模型API保姆级教程：从入门到实战

目录文心大模型简介文心大模型vs.OpenAIGPT系列应用构建实例API集成详细步骤准备工作获取AccessToken发起API请求API的调试和常见问题的解决进阶应用安全性和最佳实践总结与未来展望随着大型语言模型
海棠AI实验室·2025-02-26 16:44

《哪吒之魔童闹海》迅雷BT磁力下载[HD-5.39GB/6.32GB]百度云1280P资源共享

作为《哪吒之魔童降世》的续作，该片不仅延续了前作的精良制作与颠覆性叙事风格，更在剧情、角色塑造、视觉特效等方面进行了全面升级。
·2025-02-26 13:43

全市场大模型分类及对比分析报告

大模型凭借其强大的计算能力和海量数据处理能力，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别等领域取得了显著成果。
早退的程序员·2025-02-26 13:53

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

其核心流程是：用户提问后，系统从外部知识库（如文档、数据库）中检索相关文档片段；将检索结果作为上下文输入大语言模型（LLM）；LLM基于上下文生成最终答案。
大F的智能小课·2025-02-26 12:47

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

DeepSeek智能教育新突破：基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中，DeepSeek研发团队基于自研大语言模型，构建了新一代智能作业批改系统。
Coderabo·2025-02-26 12:15

统一 SASE 架构中的网络和安全融合

更重要的是，这些问题早在生成式人工智能和大型语言模型的新障碍被引入公众之前就已出现。
网络研究观·2025-02-26 11:37

DeepSeek：大模型时代的“破局者”

公司专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，致力于在人工智能领域实现技术突破和创新应用。在成立后的短时间内，DeepSeek取得了令人瞩目的成绩。
qq_44233281·2025-02-26 10:02

深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人

文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2
皮皮冰燃·2025-02-26 10:02

城电｜零碳公园解决方案：光伏太阳花与百花竞相绽放

城电科技—建设零碳新园区它们在阳光的照耀下，仿佛在花海中翩翩起舞，既为零碳公园提供了清洁能源，又为游客带来了视觉上的享受，
城电科技·2025-02-26 10:29

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示
点云SLAM·2025-02-26 08:47

Qwen2.5 技术报告

本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。
三谷秋水·2025-02-26 07:11

使用 yolov8 进行对象检测

在计算机视觉领域，YOLOv8对象检测确实以其超高的准确性和速度而脱颖而出。它是YOLO系列的最新版本，以能够实时检测物体而闻名。
算法资料吧！·2025-02-26 06:36

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。
东临碣石82·2025-02-26 05:58

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

作者：泡椒味的口香糖|来源：3D视觉工坊添加微信：dddvisiona，备注：SLAM，拉你入群。文末附行业细分群。
3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）文章目录1、本地部署LLM（以Ollama为例）2、本地LLM
小哈里·2025-02-26 05:25

使用django调用deepseek api，搭建ai网站

2.技术与模型DeepSeek-V3：这是DeepSeek开发的一个大型语言模型，具有超过600B的参数，在多项性能指标上与国际顶尖模
陈王卜·2025-02-26 03:42

大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

Llama-3：属于Meta（原Facebook），是Meta开源的Llama系列大语言模型的最新版本。
闫哥大数据·2025-02-26 03:12

深入探索 llama-cpp-python：在 LangChain 中启用本地 LLM 推理

引言在人工智能的迅猛发展中，大语言模型(LLM)扮演着不可或缺的角色。
aehrutktrjk·2025-02-26 02:06

OpenAI: 人工智能领域的领军企业

自成立以来,OpenAI在自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个人工智能领域取得了突破性进展,推出了一系列广受关注的AI模型和产品。OpenAI的发展历程OpenAI由埃隆·马斯克、山姆
2401_87458718·2025-02-26 02:35

python 语音转文本中文——DeepSpeech

语言模型：对语音识别结果进
drebander·2025-02-26 00:51

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

借助OpenAI的强大语言模型（如GPT-4），我们可以轻松完成这些任务，无需深厚的编程基础，也能快速上手。
山海青风·2025-02-25 23:42

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

这篇文章介绍了如何在本地运行Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，
nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

突破性能极限：DeepSeek开源FlashMLA解码内核技术解析

引言：大模型时代的推理加速革命在生成式AI大行其道的今天，如何提升大语言模型的推理效率已成为行业焦点。
Shockang·2025-02-25 22:09

困惑度的估计

固定长度模型的困惑度（Perplexity，PPL）困惑度（PPL）是评估语言模型性能的常用指标。
转码的小石·2025-02-25 22:06

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

前言近年来，基于Transformer架构的预训练语言模型如GPT、BERT等已经取得了显著的成果，广泛应用于自然语言处理（NLP）的各个领域。
煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

学习心得体会：深入探讨大语言模型的世界——读《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）有感

《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）由赵宇教授编写，是一本深入探讨大语言模型世界的专业著作。作为一名正在学习和研究自然语言处理的学生，这本书为我提供了宝贵的理论基础和实践指导。
Nuyoah_610·2025-02-25 19:15

docker修改command_只要 8 个步骤，学会这个 Docker 命令终极教程！

作者|TimothyMugayi译者|弯月责编|徐威龙封图|CSDN下载于视觉中国Docker容器已经从一种锦上添花的技术转变成了部署环境的必需品。
凶残小龙虾·2025-02-25 18:39

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。
紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

第七个问题 - 什么是AIGC？它和LLM是什么关系？

AIGC（人工智能生成内容）和LLM（大语言模型）是当前人工智能领域的两个核心概念，它们既有紧密联系，又有明确区别。以下是详细解析：一、什么是AIGC？
释迦呼呼·2025-02-25 15:52

图像配准的方法

比如计算机视觉中的景物匹配和飞行器定位系统中的地图匹配，依据其完成的主要功能而被称为目标检测与定位，根据其所采用的算法称之为图像相关等等。
wangtaohappy·2025-02-25 14:12

Chatbox AI + grok-beta大模型秒杀GPT4.0（部署属于您自己的本地AI大语言模型聊天系统）

文章目录ChatboxAI+grok-beta大模型秒杀GPT4.0（部署属于您自己的本地AI大语言模型聊天系统）部署流程1.官网注册账号获取API密钥2.下载ChatboxAI客户端应用3.ChatboxAI
YeatsCode·2025-02-25 14:10
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