视频分析第6页

智慧交通落地关键：如何利用AI视频分析技术来改善交通？

结合智能物联网安防摄像头和AI视频分析的智能交通监控可帮助交通主管部门、交通规划人员和高速公路运营单位更全面、系统地监控和了解交通道路及驾驶行为。

TSINGSEE·2023-01-04 18:44

Deepson在Jetson Nano上进行视频分析的入门

这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Deepson在JetsonNano上进行视频分析的入门系列文章目录前言一

higher_speeder·2023-01-04 11:02

NVIDIA中文车牌识别系列-1” 在Jetson上用DeepStream识别中文车牌

前言这是NVIDIA在2021年初公布的一个开源项目，用NVIDAJetson设备上的DeepStream视频分析套件实现“车牌识别”的功能，这是个实用性非常高的应用，能应用在各类小区门禁管理、停车场管理

GPUS少东·2022-12-31 17:57

deepstream学习笔记（一）：C与python环境部署与测试

NVIDIA将Deepstream作为SDK，旨在加速流视频分析所需的完整堆栈。它是一个模块化的SDK，允许开发人员为智能视频分析（IVA）构建一个高效的管道。您在这里看到的是一个典

submarineas·2022-12-31 17:56

深度学习数据集下载集锦和THUMOS14数据集介绍

数据集的介绍和下载集锦图像分析数据集以上数据集下载请参考点击链接图像追踪数据集下载点击链接下载链接视频分析数据集下载链接下载链接3D计算机视觉下载链接下载链接THUMOS14数据集介绍THUMOS14官网

wang xiang·2022-12-31 14:37

Transformer 综述 & Transformers in Vision: A Survey

下图是综述内容涉及的计算机视觉十大领域（图像识别、目标检测、语义和实例分割、视频分析和分类、视觉问答、视觉常识推理、图像描述、视觉语言导航、聚类、小样本学习和3D数据分析）。

Flying Bulldog·2022-12-31 12:25

FFmpeg之视频封装格式、流媒体协议、视频编解码协议和传输流格式、时间戳和时间基、视频像素数据

通用视频分析工具:Mediainfo、ElecardStreamEye(视频编码分析工具);视频封装格式:********************MP4******************MP4：https

liyubao160·2022-12-31 10:55

高精度PP-YOLOE、轻量化PP-PicoDet SOTA模型开源

目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。

飞桨PaddlePaddle·2022-12-31 10:47

百度AI的认识

一直以来，对未来的方向从视频分析到人工智能都非常看好，介于以前的程序人到后面，一段时间的转型，在AI到来后，反倒有点懵，百度AI从早期开始关注，但都是一种“不明觉励”的感觉，一直不知从何开始，这次疫情封在家里

Alexantao·2022-12-31 04:17

基于C3D网络的视频分析与动作识别

而对于基于视频分析的问题，2Dconvolution不能很好得捕获时序上的信息，因此3D卷积就被提出来了。

@BangBang·2022-12-30 18:28

视频分析模型（行为识别）：C3D

C3D文章目录C3D1.简介1.1背景1.2C3D特点1.3视频描述符1.4C3D的结果2.架构2.1工作流程2.2网络结构2.33D卷积和池化2.4kernel的时间深度3.可视化3.1特征图3.2特征嵌入4.应用场景4.1动作识别4.2动作相似度标注4.3场景和目标识别4.4运行时间分析1.简介论文：https://arxiv.org/abs/1412.0767v4github：原代码：htt

米之炼金术师·2022-12-30 18:54

基于OpenVINO 2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线

作者：杨亦诚科学与技术实时AI视频分析是一种基于人工智能的技术，可分析视频流以检测特定行为和事件。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。

英特尔边缘计算社区·2022-12-29 23:09

百度又发布一个神器！网友直呼好家伙

目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。

VIP_CQCRE·2022-12-29 15:57

岗位内推 | 微软亚洲研究院智能多媒体组招聘计算机视觉算法实习生

智能多媒体组致力于将机器学习与图像视频分析的过程相结合，设计新一代智能图像视频分析系统。研究方向包括图像和视频分析，深度学习，人的行

PaperWeekly·2022-12-26 13:25

AI 视频分析识别系统技术分析

AI视频分析识别系统关键字:AI视频行为识别分析系统、AI视觉分析系统、AI图像识别分析系统、AI识别系统、AI行为分析系统概述背景人工智能大时代背景下，视频应用领域相关的行业应用方式已经发生了深刻的变化

weixin_13570895778·2022-12-26 13:16

3DCNN论文阅读

LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworks》2015年CVPR这篇论文应该是3DCNN的鼻祖，对于视频数据来说，作者认为3DConvNet非常适合于时空特征学习，这里也就是视频分析任务上

蓝翔技校的码农·2022-12-21 05:49

干货！使用静态模型分类动态点云序列

钟家兴：牛津大学计算机科学系在读博士，师从AndrewMarkham教授和NikiTrigoni教授，研究兴趣为机器学习和计算机视觉，主要是场景理解中的三维视觉以及视频分析。

AITIME论道·2022-12-19 13:59

循环神经网络RNN概述

常用于语言识别、机器翻译、视频分析、生成图像描述等。RNN主要用于时序类数据（一般指文本类数据和音频类数据）的处理。

lovecode2008·2022-12-18 12:22

莫烦 pytorch 高级神经网络结构

莫烦主页：https://mofanpy.com/4.高级神经网络结构4.1卷积神经网络CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）1.应用：计算机图片识别、自然语言处理、视频分析、药物发现

JuicyPeachHoo·2022-12-17 14:09

多目标服务器监控系统,基于多摄像头协同的多目标跟踪系统

摘要：基于视频图像的多目标跟踪技术是目前计算机视觉领域的一个具有挑战性和吸引力的基础研究方向.在现实生活中,多目标跟踪技术可以作为行人,车辆行为识别等视频分析技术的基础,在视频监控,智能交通,运动视频分析

迷失雨·2022-12-16 18:06

OpenCV 可以做什么

3.构建GUI4.视频分析video模型可以处理如下问题：分析视频中连续帧之间的运动，跟踪视频中的不同对象，

但去莫复问，白云无尽时·2022-12-14 18:14

Video Transformer Network阅读笔记

能够通过单个端到端的通道进行完整的视频分析。并提出了VTN特性的消融研究以及准确性和推理速度之间的权衡。1Introduction基于trans

给个编制·2022-12-14 06:52

Jetson Nano 部署(2)：DeepStream介绍

DeepStream介绍Nvidia视频分析栈上图所示是Nvidia用于视频分析的软件栈：最上面的是PythoAPI以及C++API为应用和服务提供相关接口，再下面面是DeepStreamSDK，再下面一层是

@BangBang·2022-12-13 13:10

用FFmpeg搭建基于CNN的视频分析方案

PhotobyLukasfromPexelsFFmpeg作为一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的开源框架，自然也需要考虑怎样去和当下流行的视频分析技术融合。

LiveVideoStack_·2022-12-13 12:26

云边端协同场景下的“AI+”视频融合能力，如何赋能多行业应用？

基于EasyCVR和智能分析网关的AI智能视频分析解决方案，通过部署多种AI算法，可提供人脸、人体、车辆

TSINGSEE·2022-12-12 21:46

T40N智能视频应用处理器-电池摄像机SOC

T40N智能视频应用处理器数据表一、概述T40N是一款智能视频应用处理器，适用于移动摄像机、安防等视频设备调查、视频聊天、视频分析等。

qq2224043166·2022-12-11 21:52

图像零交叉点，视频生成，视频识别，视频摘要，视频浓缩

图像零交叉点，视频生成，视频识别，视频摘要，视频浓缩一．视频生成，视频识别，视频摘要，视频浓缩视频生成与视频识别视频分析的两大任务，前者侧重于对下一帧的预测，而前者则侧重于视频内容的理解。

普通网友·2022-12-11 01:12

基于移动边缘计算实验室对制造型企业智慧视频分析的解决方案

移动边缘计算实验室对制造型企业智慧视频分析有哪些解决方案呢？下面我们来看下。保安部门管理痛点：厂区除了进出大门外，还有各车间的出入，办公楼宇的出入，实时辨别内部人员，来访人员和陌

AI边缘计算服务器_图为科技·2022-12-10 15:20

【计算机视觉】数据获取、数据标注、数据增强的概念简介

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~基于深度学习的视频分析算法是依赖于数据训练的，数据是深度学习的主要原料，对于算法性能的提升是非常重要的。本章将重点介绍数据的获取、标注、增强及处理方法。

showswoller·2022-12-10 13:51

【计算机视觉】一、多任务深度学习网络的概念及在自动驾驶中的应用讲解（图文解释超详细）

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、自动驾驶中的深度学习网络视频分析领域的四大任务是：图像分类目标检测目标跟踪和图像分割，可以看到，基于深度学习的图像处理方法需要庞大的计算资源给予支持，在实际项目中，选择价格便宜且稳定性好的硬件设备是算法设计的重要环节

showswoller·2022-12-10 09:34

安徽大学计算机科学与技术学院klu,吴小培 - 安徽大学 - 计算机科学与技术学院...

主要研究领域：机器学习与脑-机接口；语音与智能视频分析

M·King·2022-12-09 14:08

浅谈AI领域的发展和应用（附ChatGPT）

为什么要了解AI未来引人入胜的AI趋势：投资回报率驱动的人工智能实施；视频分析；“即服务”商业模式；改善网络安全；元宇宙中的人工智能；数据结构；人工智能和机器学习与物联网(IoT)；人工智能引领超级自动化

工程师小青蛙·2022-12-08 18:33

边缘计算（Edge Computing）

二、为什么需要边缘计算1.云服务的推动：2.物联网的推动三、边缘计算VS云计算边缘计算和云计算的区别四、边缘计算是如何工作的五、边缘计算的典型应用智能手机云卸载视频分析小结参考资源背景移动设备的普及，计算密集型

今天学代码了吗·2022-12-08 15:55

视频异常行为检测网络

对视频中的异常行为进行检测十分有用，比如可以通过监控视频分析流水线车间或者实验室中的异常行为，这是一类比较简单的情形。因为在流水线车间，设备使用正确，衣着装备佩戴正确就是正常，否则就是异常。

杨小吴的算法博客·2022-12-07 20:06

算法SOTA、功能全面、性能最佳，PaddleDetection 2.0重磅升级！

点击左上方蓝字关注我们目标检测技术作为视觉技术届的顶梁柱，不仅单兵作战在人脸、车辆、商品、缺陷检测等场景有出色的表现，也是文本识别，图像检索、视频分析、目标跟踪等复合技术的核心模块，应用场景可谓比比皆是

飞桨PaddlePaddle·2022-12-07 11:34

NVIDIA JETSON 平台的 MIPI-CSI 相机驱动程序开发

由Tegra处理器驱动的NvidiaJetson平台已经在边缘分析市场中占据了一席之地，尤其是在视频分析、机器视觉等领域。

代码撸起·2022-12-07 10:16

cvpr2020 人脸检测与识别_80篇CVPR 2020论文分方向整理：目标检测/图像分割/姿态估计等...

从论文ID公布以来，我们一直在对CVPR进行实时跟进，本文是对80篇CVPR2020论文整理和分类，均有论文链接，部分含开源代码，涵盖的方向有：目标检测、目标跟踪、图像分割、人脸识别、姿态估计、三维点云、视频分析

weixin_39959236·2022-12-07 10:50

安全帽识别系统-智慧工地的守护者

鹰眸安全帽识别系统面世之后，在业界引起了不小的震动，相关企业不但积极推广，还提出了许多建设性的意见，毕竟将人工智能的深度学习应用于视频分析还是很新的事物，那么鹰眸安全帽识别系统能做什么，在此与大家一起分享

weixin_43628860·2022-12-06 21:43

AI赋能目标跟踪智算加速“视”不可挡

日常生活中，相机的应用已无处不在，视频分析与日俱增的需求引发目标跟踪算法的迅猛发展。

坤前服务器·2022-12-06 13:28

全景应用程序监控

实时智能视频分析应用程序开发和边缘设备部署是一项技巧任务。在过去几年中，行业参与者建立了支持这一活动的平台。

woshicver·2022-12-06 06:06

【视频检测】基于LK金字塔光流法实现视频目标跟踪定位附matlab代码

1简介高性能计算机的普及、高性价比摄像头的广泛使用以及对智能视频分析日益增长的需求，许多性能优异的跟踪算法不断涌现．智能视频分析主要包括三个方面：运动目标检测、图像序列中的运动目标跟踪以及目标行为的认知分析

matlab科研助手·2022-12-06 02:43

(ICIP-2019)通过神经结构搜索进行视频动作识别

VIDEOACTIONRECOGNITIONVIANEURALARCHITECTURESEARCHINGpaper是奥卢大学发表在ICIP2019的工作paper地址：链接ABSTRACT深度神经网络在视频分析和理解方面取得了巨大成功

顾道长生'·2022-12-05 19:55

01--机器视觉的基本概念

OpenCV从1999年发展到现在其核心的功能模块包括：二维与三维特征工具箱运动估算人脸识别姿势识别人机交互运动理解对象检测移动机器人分割与识别视频分析运

小小秤·2022-12-03 23:49

使用Transfer Learning Toolkit加速智能视频分析

NVIDIA迁移学习工具包专门允许开发人员更快地使用深度学习开发智能视频分析（IVA）系统，并以最快、最有效的方式将他们的应用程序从原型应用到生产。神经网络从数据中学习，获得称之为“权重”的参数

cdknight_happy·2022-12-03 00:36

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型—1.项目介绍

OpenVINOTM3.项目环境4.项目下载安装5.OpenVINOTM部署PP-YOLOE模型实现1.PP-YOLOE模型目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析

爱码一万年·2022-11-29 02:31

学习笔记(01):OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程-图像加载与保存

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24863/2841311111

hbigman·2022-11-28 15:28

10_pytorch_卷积神经网络 CNN

卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构,因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果,这一种技术也被广泛的传播和应用.卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别,不过因为不断地创新,它也被应用在视频分析

我是刘管家·2022-11-26 20:36

基于pytorch的简易卷积神经网络结构搭建-卷积神经网络（CNN）浅析

卷积神经网络卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构,因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果,这一种技术也被广泛的传播可应用.卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别,不过因为不断地创新,它也被应用在视频分析

weixin_30585437·2022-11-26 20:34

浅谈卷积神经网络CNN

卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构,因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果,这一种技术也被广泛的传播可应用.卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别,不过因为不断地创新,它也被应用在视频分析

幸运六叶草·2022-11-26 20:28

大学计算机AI学习初步规划 202204

Scikit-learn\Pytorch\MXNET\Caffe，CNN/RNN/LSTM/VAE2、线性代数、统计和概率学、数据挖掘3、计算机视觉、语音&音频处理：OpenCV图形图像：六自由度视频、三维重建、语义分割、视频分析

fancyhf·2022-11-26 14:56

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