视频行为预测学习第39页

使用 Python 和 OpenCV 从一组图片生成 MP4 格式的视频

概要在创建动画、制作幻灯片，从生成的图像数据中导出动态视频时，我们需要将一系列静态图片合成一个视频。安装依赖代码需要安装OpenCV库。

@Mr_LiuYang·2025-02-21 10:51

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十四章人脸68关键点检测实验

&id=7828013987504）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/docs/boards/k210/ATK-DNK210.html

·2025-02-21 10:24

w219网络海鲜市场系统的设计与实现

作者简介：多年一线开发工作经验，原创团队，分享技术代码帮助学生学习，独立完成自己的网站项目。

栗豆包·2025-02-21 10:51

OpenCV机器学习（10）训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV机器学习模块中用于表示训练数据的一个核心类

村北头的码农·2025-02-21 10:19

WinForm开发核心基础之事件驱动设计

无论是按钮点击、键盘输入还是窗口重绘，所有用户与程序的交互行为本质上都是通过事件来驱动执行的。理解事件驱动模型不仅能够帮助我们构建响应式的界面，更是深入GUI编程的关键一步。

dotnet研习社·2025-02-21 10:19

手机号码在网状态API：一键掌握用户号码状态

然而，随着用户行为的变化和运营商规则的复杂性，如何快速、准确地判断手机号码的状态，成为企业优化运营效率、降低成本和提升用户体验的关键。

·2025-02-21 10:53

学习VC中所得的点点技术心得

fang_xp·2025-02-21 10:48

液晶图片、动态GIF取模学习心得

一、参考连接：link二、显示一张图片：如果只是想显示一张图片，只需要将此图片转化成.bmp格式的图片，再取模即可。要注意的是显示屏幕的分辨率，如果屏幕的分辨率比图片的分辨率要小，则屏幕上无法显示完全图片，可以修改图片的分辨率以后再进行取模。可以使用windows自带的画图工具先打开要修改的.bmp格式的文件，打开以后再手动修改像素：三、显示动图：如果要显示动图，如果只有一张.bmp格式的图片，可

绵山介子推·2025-02-21 09:47

使用Python爬取天气数据并解析！

包含编程籽料、学习路线图、爬虫代码、安装包等！【点击领取】在本文中，我们将使用Python编写一个简单的爬虫程序，从天气网站爬取天气数据，并解析出我们需要的信息。

Python_trys·2025-02-21 09:47

C# 入门简介

所以学习C#语言的同时，也是需要同步学习.NET框架的，不过要要注意C#与.NET的对应版本。C#语言和Java类似，是一门简单易用、应用广泛的高级编程语言。

水煮庄周鱼鱼·2025-02-21 09:15

系统架构设计基础

1.软件架构的概念软件架构，即软件体系结构，为软件系统提供一个结构、行为和属性的高级抽象。

xuegao0807·2025-02-21 09:45

深入探索Django：常用实用方法指南

在这篇博文中，我们将深入探讨一些Django中常用的实用方法，这些方法可以帮助你更好地控制Django应用的行为，使其更加灵活和安全。

ivwdcwso·2025-02-21 09:13

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

随着人工智能（AI）的兴起，尤其是在深度学习、自然语言处理（NLP）和智能决策算法方面的突破，AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。

测试者家园·2025-02-21 09:43

设计模式教程：解释器模式（Interpreter Pattern）

解释器模式（InterpreterPattern）是一种行为型设计模式，通常用于处理语言（例如数学表达式、SQL查询等）中的语法和解释。该模式定义了一个文法，并通过解释器类来解释文法中的表达式。

扣丁梦想家·2025-02-21 09:42

修改ssh端口讲解

修改SSH端口讲解前言修改ssh端口主要是为了提高服务器的安全性，默认情况下的端口是“22”端口因此以防万一攻击者和自动化脚本攻击默认端口暴力破解、密码猜测等等恶意行为。

朝思慕柒·2025-02-21 09:11

第 19 天：时间管理（Timers），让事件按时间执行！

在游戏开发中，很多行为不需要每帧都更新，而是按照一定时间间隔执行，例如：延迟执行事件（如开火冷却、动画播放完成后触发后续逻辑）倒计时效果（如倒计时计时器）优化性能：与Tick()相比，定时器能减少不必要的

Bluesonli·2025-02-21 09:40

模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化

一、模型蒸馏1.1蒸馏简介知识蒸馏是指通过教师模型指导学生模型训练，通过蒸馏的方式让学生模型学习到教师模型的知识，最终使学生模型达到或媲美教师模型的准确度。

NLP的小Y·2025-02-21 08:39

科技快讯 | 京东为外卖骑手缴纳五险一金；全3D打印电喷雾发动机问世；小红书：3个月处置超300万违规账号

深大推出DeepSeek人工智能通识课，本学期可选课学习深圳大学与腾讯云合作推出基

最新科技快讯·2025-02-21 08:07

学习 `@PreDestroy`：Java EE/Jakarta EE 生命周期回调

学习`@PreDestroy`：JavaEE/JakartaEE生命周期回调前言1.什么是`@PreDestroy`？2.

和烨·2025-02-21 08:36

视频素材免费下载网站

视频素材网站https://www.videezy.com/http://www.wedistill.io/http://mazwai.com/#/http://footagecrate.com/https

谢同学咯·2025-02-21 08:06

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

智能汽车安全实战：车联网威胁检测从入门到精通（含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现）

车联网安全威胁检测实战：从CAN总线到OTA的全链路攻防解析（附完整Python代码）一、车联网安全威胁现状与挑战随着智能网联汽车渗透率突破60%，车端ECU数量超过150个，车载通信接口增加至8种以上，攻击面呈现指数级增长趋势。2023年某知名车企曝出的OTA升级漏洞导致50万辆汽车面临远程控制风险，凸显车联网安全检测的紧迫性。二、车联网安全检测技术框架2.1威胁检测架构设计classVehic

Coderabo·2025-02-21 08:04

ANSYS nCode Designlife15.0结构疲劳分析计算视频教程

ANSYSnCodeDesignlife15.0结构疲劳分析计算视频教程链接：https://pan.baidu.com/s/1acyk8mmVBOHAkswOeMgwUg提取码：8agt

qq_2767376626·2025-02-21 08:34

算法(algorithm)、CS入门技能树测评和使用体验

目录前言CSDN技能树使用体验1、入口地址不太友好2、全面的技能点3、算法选择题里的代码单一4、知识技能学习规划5、讨论区讨论很少身边的同学反馈与建议1、对于正在找工作的同学来说一天限制6题不够练习2、

沉迷单车的追风少年·2025-02-21 08:04

【STM32学习记录05】STM32功能介绍—内核与存储器

主题内容教学目的/扩展视频STM32功能介绍（重点课程）包括ARM核心，内存，时钟，复位，电源，电压监控，看门狗，低功耗，ADC，中断，IO接口，调试模式，定时器，通信接口等功能的基础知识介绍。

触角01010001·2025-02-21 08:03

机器学习杂记

过拟合处理方法：早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法：以不同的初始值来训练网络，最终选取最小的。使用模拟退火技术。模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果，从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中，接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低，从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

基于旭日派的Ros系统小车的再开发——使用python脚本Astra调用深度相机（学习笔记）

1、Ros系统的简要介绍：ROS是你的机器人的操作系统。它运行在各种不同类型的计算机上的标准Linux系统之上，如树莓派或其他的一些单片机、以及笔记本电脑或台式电脑。ROS中可执行的程序的基本单位是：节点（node）节点之间通过消息机制进行通信，这就组成了：算图（abac）节点之间通过收发消息进行通信，消息的收发机制分为：话题（topic）、服务（service）和动作（action）1.ROS提

Z._ Yang·2025-02-21 07:32

58同城深度学习推理平台：基于Istio的云原生网关实践解析

在当今数字化时代，深度学习技术的快速发展为各行各业带来了革命性的变化。作为国内领先的分类信息网站，58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。

ITPUB-微风·2025-02-21 07:01

【Nginx学习】深入 Nginx：5步揭秘 Nginx 事件驱动架构的奥秘

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣深入Nginx：5步揭秘Nginx事件驱动架构的奥秘！

墨瑾轩·2025-02-21 07:00

Vue 状态管理

二川bro·2025-02-21 07:30

内容中台重构智能服务：人工智能技术驱动精准决策

通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度学习算法三大技术模块，该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。

清风徐徐de来·2025-02-21 07:30

基于ffmpeg+openGL ES实现的视频编辑工具-字幕添加（六）

在视频编辑领域，字幕的添加是一项极为重要的功能，它能够极大地丰富视频内容，提升观众的观看体验。当我们深入探究如何实现这一功能时，FreeType开源库成为了强大助力。

编程日记·2025-02-21 07:30

普通人如何用DeepSeek实现认知突围：2025年AI助手的全场景应用指南

目录一、认知革命：重新定义AI助手的能力边界二、学习效能倍增器：构建个人知识管理系统2.1知识获取阶段2.2知识内化阶段2.3知识输出阶段三、职业发展加速器：从技能提升到价值变现3.1技能跃迁路径3.2

try-hz·2025-02-21 07:27

工业过程模拟：从理论到实践的 Python 实现

工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析，以预测和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下，通过

Echo_Wish·2025-02-21 07:27

给你的数据加上杠杆：文本增强技术的研究进展及应用实践

作者信息：文本出自熵简科技NLP算法团队，团队利用迁移学习、少样本学习、无监督学习等深度学习领域最新的思想和技术，为熵简科技各大业务线提供底层AI技术支持和可落地的解决方案，包括前沿算法的领域内落地以及持续部署的后台支持等

熵简科技Value Simplex·2025-02-21 06:26

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测，对于一些与时间相关的问题，例如气象、股票市场走势等，时间序列预测具有非常重要的应用价值

代码编织匠人·2025-02-21 06:54

.NET8入门：12.ASP.NET Core 中的路由

传统路由是通过约定的形势来进行URL映射的，下面的路由模板约定了URL模板为“控制器/行为/可选参数”，例如：http:120.0.0.1/Home/Index/1会访问到Home控制下的Index方法

晴天_QingTian·2025-02-21 06:24

ok113i——交叉编译音视频动态库

提示：buildroot支持ffmpeg和SDL，但博主的ffmpeg是按下面方法编译通过，SDL使用buildroot直接编译也通过；1.下载ffmpeg源码下载链接：https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/tags根据版本需要自行下载压缩包，这里下载的是n4.4.5版本；解压：tar-xvfFFmpeg-n4.4.5.tar.gz；解压后得到FFmpeg-n4.4.5

枪眼·2025-02-21 06:24

ok113i平台——多媒体播放器适配

1.视频播放支持1.1在Linux平台交叉编译ffmpeg动态库，详情查看《ok113i平台——交叉编译音视频动态库》提取如下动态库：libavcodec.so.58.134.100libavdevice.so

枪眼·2025-02-21 06:23

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

MacOS快速安装FFmpeg、ffprobe、ffplay

FFmpeg是一个用于处理多媒体内容（音频、视频、图像等）的命令行工具。它可以执行各种各样的操作，包括转

杰哥的技术杂货铺·2025-02-21 06:52

设计模式--类图、实例代码

前言本文是参照尚硅谷、黑马程序员以及cyc2018记录的个人学习笔记，仅供记录，不确保严谨性，部分实例代码是根据自己的理解抽象了代码，若不理解，更多具象实例可以参考其他网上实例资料，欢迎讨论学习。

HarryTusta·2025-02-21 06:21

Llama都在用的RoPE有了视频版，长视频理解/检索绝佳拍档

VideoRoPE团队投稿量子位|公众号QbitAILlama都在用的RoPE（旋转位置嵌入）被扩展到视频领域，长视频理解和检索更强了。

·2025-02-21 06:19

【迭代器学习】

迭代器在Vector中的使用在C++中可以使用下标运算符来访问string对象的字符和vector的元素，还有另外一种更通用的的机制也可以实现同样的目的，这就是迭代器。迭代器和指针不同的是不使用取地址符，有迭代器的类型同时拥有返回迭代器的成员。例如这些类型都拥有名为begin和end的成员，其中begin成员负责返回指向第一个元素，end负责返回指向最后一个元素。//初始化定义vectorvi{1

奋斗的刘·2025-02-21 06:20

Echarts 技术学习指南：从入门到精通

本文旨在为初学者及进阶开发者提供一份详尽的Echarts学习路径和技术要点，助您全面掌握Echarts的核心功能与高级特性。

小码快撩·2025-02-21 06:50

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

DirectPose是一种直接从图像中预测物体的6DoF（位姿：6DegreesofFreedom）姿态的方法，包括平移和平面旋转。

青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

[深入探索USearch：快速高效的单文件向量搜索引擎]

引言在数据科学和机器学习领域，最近出现了许多用于近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighbors,ANNS）的工具。

stjklkjhgffxw·2025-02-21 05:15

如何利用USearch实现快速向量搜索：更轻量、更高效的替代方案

引言向量搜索在现代机器学习和信息检索中扮演着重要角色。无论是图像检索、文本相似度计算还是推荐系统，向量搜索都是核心技术之一。本文将介绍一个轻量级、高效的向量搜索引擎——USearch。

sdfugyd·2025-02-21 05:45

使用shell脚本运行python程序

在训练深度学习模型时，为了解放生产力，避免手动调参等，一般写成shell脚本的形式，执行一次shell就可以把所有的python程序给运行完毕。

GiantGo·2025-02-21 05:15

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