解问答第11页

从小白开始的动态规划

一、动态规划的核心思想动态规划（DP）通过拆分问题+记忆化计算解决复杂问题，核心步骤为：定义状态：用变量（如dp[i]）表示子问题的解状态转移方程：建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

数量20一组复盘250208

设甲的效率x，乙的效率是y，任务总量为11/x+1/y=（1/(x+y)）*4.5解得：x=2y或2x=y（排除,因为甲的效率高，用的天数少）在根据条件甲、乙先合作12天，乙再单独工作12天，恰好完成可得

小卒曹阿瞒·2025-02-10 06:54

【数论】—— 素数

两个关于素数的定理唯一分解定理对于任意大于111的整数xxx，都可以分解成若干个素数的乘积：x=p1a1×p2a2×p3a3×⋯×pnan(ai∈Z+)x=p_1^{a_1}\timesp_2^{a_2

Tom_wsc·2025-02-10 06:17

Spring Boot 接收参数的 19 种方式 —— 深度解

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣SpringBoot接收参数的19种方式——深度解析嘿，小伙伴们！今天我们要一起探索SpringBoot中接收参数的各种方式。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这篇教程都将带你一步步掌握SpringBoot中接收各种参数的方法。准备好了吗？让我们开始吧！为

墨瑾轩·2025-02-10 03:28

网络安全知识|网安问答题|OSPF报文协议|抓包工具|路由器环路|序列化与反序列化|磁盘利用率|网络攻防

Red Red·2025-02-10 03:56

DeepSeek：如何表达需求

那如何向AI表达需求呢，我们可以将需求分为五个类型1.决策需求：当AI变成你的“智囊团”特点：需要AI帮你权衡选项、评估风险，最后选出最优解。

小稻草打打打·2025-02-10 00:31

我给 Answer 提了俩 PR

这个项目要做的事是给开源问答平台Answer开发一个支持用Web3钱包登录的插件；从要实现的功能上来看，这应该是个很小的项目，开发加上联调前后端算在一起估计1.5～3个人日。

·2025-02-09 22:16

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

该模型专为文档分析、图像字幕生成以及视觉问答等任务而设计。它通过利

·2025-02-09 18:35

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（八）-摘花生、地宫取宝

通过将问题拆解成更小的子问题，并利用已解决的子问题来构建最终解，动态规划能够显著减少计算量。在本文中，我们将通过具体的应用案例，探讨如何使用动态规划来解决“摘花生”和“地宫取宝”这两个经典问题。

程序猿零零漆·2025-02-09 17:13

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

RAG基础流程AI大模型回答问题的方式AI大模型基于其训练的数据回答所有问题。如果未针对特定业务（如美团）进行专门“学习”，面对直接相关的问题时，无法给出理想的答案。让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法：微调（Fine-Tuning）：在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）：使用泛化的大模型，通过对问

da pai ge·2025-02-09 16:08

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-046 整除光棍 (20分)

这样的解当然不是唯一的,题目要求你输出最小的解。提示：

白鹿贞松·2025-02-09 14:20

jackl的科研日常·2025-02-09 13:13

ffmpeg 结构体之间的关系

最关键的结构体可以分成以下几类：a)解协议（http,rtsp,rtmp,mms）AVIOContext，URLProtocol，URLContext主要存储视音频使用的协议的类型以及状态。

古戎烽烟·2025-02-09 12:11

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

通过对海量数据的学习，DeepSeek能够理解人类语言的细微差别，实现高质量的文本生成、问答交互、翻译等功能。

xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

蓝桥杯C语言组：暴力破解

基于C语言的暴力破解方法详解暴力破解是一种通过穷举所有可能的解来找到正确答案的算法思想。在C语言中，暴力破解通常用于解决那些问题规模较小、解的范围有限的问题。

暮雨哀尘·2025-02-09 07:58

飞致云开源社区月度动态报告（2025年1月）

飞致云开源运营数据概览（2025年1月）2025年1月飞致云开源软件运营数据概览（统计时间为2025.1.1～2025.1.26）2025年1月产品发布事件■MaxKB开源知识库问答系统2025

FIT2CLOUD飞致云·2025-02-09 04:03

MaxKB开源知识库问答系统累计下载数量超过300,000次！

截至2024年12月30日22:00，飞致云旗下开源项目——基于大语言模型和RAG的知识库问答系统MaxKB全网累计下载数量超过300,000次！

FIT2CLOUD飞致云·2025-02-09 04:03

Matlab实现长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题

随着现代人类社会的快速发展，人们对于效率和效果的需求越来越高，这也促进了优化问题的研究和应用，单目标优化问题是其中一类常见的问题，它需要寻找一个最优的解以满足预设的目标函数，本文将介绍使用Matlab实现长鼻浣熊优化算法来求解单目标优化问题

程序员杨弋·2025-02-09 01:45

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。

@心都·2025-02-08 20:05

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力

·2025-02-08 14:49

C++编程题继承与多态

解：#includeusingnamespacestd;//首先看结点组织，采用结点类加数据类classObject{//数据类为抽象类public:Object(){}virtualbooloperator

workflower·2025-02-08 14:53

企业选择 DXP 数字体验云的七大理由和五个技巧

DXP（数字体验云）是企业数字化转型中必选的工具套件，它是连接你跟客户的窗口，这些窗口可能很多，比如企业的官网，产品介绍页，宣传落地页，在线帮助中心，产品手册，客户支持，问答社区等等，每个窗口都是与客户产生交集的地方

RankBC·2025-02-08 13:51

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

浅谈深度优先搜索与广度优先搜索

深搜需要遍历整张图，多用来解决求问题有多少个解、多少条路径、最大路径…等相关问题深搜比较符合递归思

湫喃·2025-02-08 08:36

【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG：数据优化与设置技巧详解

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种通过知识库构建的高效问答系统。然而，在使用WebUI部署和优化RAG时，数据源管理和参数设置直接决定了系统的回答质量。

踏雪无痕老爷子·2025-02-08 07:30

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版在开始参数配置之前，先执行以下脚本pythoncopy_config_example.py该脚本将会将所有

汀、人工智能·2025-02-08 07:28

微信小程序框架探究和解析

微信小程序官方公开课：框架解析，官方小程序案例解析等等干货：微信小程序框架全解脑图，一张图看清组件构造，学习必备！微信小程序框架解析PPT--渠宏伟微信小程序框架详解（直播分享）小程序底层框架实

极乐叔·2025-02-08 07:27

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

LLM教程·2025-02-08 06:23

记忆化搜索和动态规划 --最长回文子串为例

动态规划动态规划是通过将问题分解成子问题来解决的，它通常通过表格化的方式（自底向上）来存储子问题的解，以便在需要时能够快速访问。

嗯嗯你说的对·2025-02-08 06:21

【深度解析】DeepSeek-R1的五大隐藏提示词

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

吴师兄大模型·2025-02-07 20:54

人狗大战 Java新实现，更有趣，Java _Springboot_Spring AI

本例使用springaialibaba+通义千问Qwenapi来构建这个智能问答系统，qwen有100万免费T

ekskef_sef·2025-02-07 17:03

回溯算法简单理解

leecode每日一题回溯算法是一种通过试错来解决问题的算法，当发现当前路径无法得到正确解时，会回溯到上一步尝试其他可能。它特别适合解决组合问题、排列问题、子集问题、棋盘类问题等。

tanactor·2025-02-07 16:59

【奇葩谈】让文心一言回答崩溃的nohup

因为nohup而崩溃的文心一言，我也无语了~~~问答链接：查看nohup命令版本问题：查看nohup命令版本回答：要查看nohup命令的版本信息（如果指的是nohup，这实际上可能是一个拼写错误，通常我们使用的是

大道志远·2025-02-07 14:11

为什么UI导入png图会出现白边

Unity后产生的Objects泄露现象3）Unity升级后，加载Framework白屏4）如何优化轮廓线比较细的锯齿现象这是第419篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社区的热门话题，涵盖了UWA问答

·2025-02-07 13:25

Kafka源码解剖

1、Kafka源码解刨生产者会将数据封装成ProducerRecord对象，进行序列化操作后便会根据默认分区规则（轮询策略）。

纸短情长恋曲·2025-02-07 06:45

golang 代发邮件支持附件发送，outlook案列，其他邮箱需要替换对应邮箱服务域名

GPT===问答实例importpandasaspdfromopenai.embeddings_utilsimportget_embedding,cosine_similarityimportopenaiimportosimportloggingasloggerfromflask_corsimportCORSimportosopenai.api_key

AuLuo-·2025-02-07 05:39

文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

贪心算法之证明要点----算法导论

目标：只需证明存在一个最优解是以贪心选择得到的，就ok了。一般先假设一个最优解，用剪切黏贴技术(参考算法导论)两个性质：贪心选择性质：一个全局最优解可以通过局部最优得到。

G11176593·2025-02-07 04:34

三角有理式积分——万能代换公式详细推导

在考试中，如果一道题实在解不出，可利用万能公式进行代换求解。万能代换详细推导详细推导

Curz酥·2025-02-07 02:54

通义灵码：AI 编码的强大助力

通义灵码集成了行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。

简单风·2025-02-07 02:24

DeepSeek R1和V3区别

以下是两者的主要区别：1.模型定位与核心能力DeepSeek-V3定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答和内容生成等任务。

@Rocky·2025-02-06 23:02

Vue3中通过加密串进行后端验证并实现登录跳转

后端验证加密数据后端解

·2025-02-06 17:16

设计模式-观察者模式

常见有RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka等他们的特点也有很多比如解偶、异步、广播、削峰等等多种优势特点。

养歌·2025-02-06 17:53

如何用Python调整图片尺寸

学习Python也是一样，练习才是学好Python的最优解。只有不停的敲代码，不断练习，才能不断进步。实操练习你是否遇到过上传照片有大小要求？

Python夕颜·2025-02-06 14:02

煤矿安全大模型：微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答

煤矿安全大模型————矿途智护者使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。

汀、人工智能·2025-02-06 12:20

虚幻基础：蓝图执行流程

从右到左解算。

qq_42863961·2025-02-06 12:49

在 Python 中生成一个简单的类 GPT 软件?

一、引言近年来，大型语言模型如GPT展现出了强大的自然语言处理能力，在对话、文本生成、知识问答等多个领域有着广泛的应用。在Python中，我们可以借助现有的开源资源和工具，构建一个简单的类GPT软件。

一只小灿灿·2025-02-06 10:37

trinitycore MySQL模块_TrinityCore MMORPG服务器设计分析

1、封包重载&operator>按顺序把数据解

Florelle·2025-02-06 08:49

SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes异常的解冲方法，亲测有效，嘿嘿嘿，已解决

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法1.使用原始字符串2.使用双反斜杠3.使用正斜杠4.使用os.path模块注意事项SyntaxError:(unicodeerror)'unicodeescape'codeccan'tdecodebytes这个异常通常发生在处理包含反斜杠（\）的字符串时，尤其是在Windows系统上的文件路径中。在Python的字符串中，反斜杠被用作转义字符，因此它后面的字

代码无疆·2025-02-06 02:03

系统通解：超多视角理解

通解，正是这些方程的核心解形式，它能全面反映系统在各种条件下的状态，为我们理解和预测系统行为提供了关键线索。一、物理运动领域在物理运动研究中，通解涵盖系统所有可能的运动情形。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-06 00:20

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