计算优化第2页

java进阶篇--生产环境如何排查bug和优化 JVM？

而本课时将重点讲解JVM的排查与优化，这样就会对JVM的知识点有一个完整的认识，从而可以更好地应用于实际工作或者面试了。我们本课时的面试题是，生产环境如何排查问题？

爱分享的淘金达人·2025-02-20 09:04

03.Docker 命令帮助

Docker命令帮助Docker命令帮助1.docker命令帮助2.docker优化Docker命令帮助docker命令是最常使用的docker客户端命令，其后面可以加不同的参数以实现不同的功能。

转身後默落·2025-02-20 09:34

C语言——算找零

\n",change);return0;}需要：1、有地方放输入的数字;2、有办法输入数字;3、输入的数字能参与计算。1.7读整数使用一个新的函数：scanf(“”);scanf("%d",&zh

yiqi_perss·2025-02-20 09:04

AI编剧系统深度解析：从算法架构到影视工业化应用实战

AI编剧创意辅助系统通过自然语言处理（NLP）、生成对抗网络（GAN）和知识图谱技术，构建了包含剧本生成、情节优化、角色塑造等模块的智能创作平台。

Coderabo·2025-02-20 09:29

AI服务器散热黑科技：让芯片“冷静”提速

随着人工智能技术的不断发展，对AI服务器的计算能力要求越来越高，这使得服务器的功率密度急剧增加。以GPT-4的训练为例，它需要大量的GPU

小深ai硬件分享·2025-02-20 09:29

激发创作潜能，CSDN创作挑战赛等你来战！

**创作主题**：本次挑战赛的主题为计算机领域相关内容，欢

爱编程的Loren·2025-02-20 08:28

GCC预处理器探索：利用-E选项和CMake优化代码构建

add_custom_command`和`add_custom_target`2.1.1`add_custom_command`2.1.2`add_custom_target`2.2实际应用第三章：预处理的高级应用和优化策略

泡沫o0·2025-02-20 08:27

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

数据并行：每个节点会处理数据的不同部分，并计算该部分的梯度或模型参数。自定义算法：如果使用的是自定义算法（

是纯一呀·2025-02-20 08:57

【面试准备】运维工程师

C.尚水.Y·2025-02-20 08:26

FastStone 10.x 注册码

软件基本信息FastStoneCapture体积小巧，占用内存少，这使得它在运行时不会给计算机系统带来过多的负担，即使在配置较低的电脑上也能流畅运行。

一条晓鱼·2025-02-20 08:25

【分布式理论16】分布式调度2：资源划分和调度策略

Linux容器的应用1.LXC的Namespace机制：资源隔离2.LXC的CGroup机制：资源管理二、任务与资源如何匹配1.任务队列与资源池2.资源调度策略在分布式系统中，资源的有效分配和调度是确保计算任务高效执行的关键

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-20 08:24

使用BLIP模型生成图像描述的可查询索引

技术背景介绍随着计算机视觉技术的发展，图像描述生成成为了重要的研究领域。通过对图像内容自动生成文字描述，可以大大提高对图像信息的检索和管理效率。Salesfo

dgay_hua·2025-02-20 08:24

在 DeepSeek 驱动的编程变革中抓住机遇并脱颖而出

这些先进的工具不仅能够自动化完成繁重的代码生成和调试任务，还能够根据大量数据提供优化建议，改变了传统编程的工作流程。虽然这些技术为提高工作效率和解放开发

智想天开·2025-02-20 08:23

为什么编程语言不能无误差的表示十进制数

在编程中，尤其是涉及到数值计算时，十进制数的表示问题是一个常见的技术挑战。虽然我们日常生活中使用的是十进制数，但计算机内部却使用二进制来存储和处理数据。

·2025-02-20 08:30

《运维工程师如何利用DeepSeek实现智能运维：分级实战指南》

目录智能运维革命：DeepSeek带来的范式转变DeepSeek核心运维能力全景解析分级实战场景与解决方案3.1初级工程师：自动化运维入门3.2中级工程师：复杂系统诊断与优化3.3高级工程师：架构级智能运维典型项目案例深度剖析

进击的雷神·2025-02-20 08:49

Python 基础-循环

目录简介breakcontinue小结简介要计算1+2+3，我们可以直接写表达式：>>>1+2+36要计算1+2+3+...+10，勉强也能写出来。

赔罪·2025-02-20 07:49

8-项目实战-信用卡数字识别

③提取数字区域：通过一系列图像处理操作（如礼帽操作、梯度计算、闭操作等）提取可能包含数字的区域。④轮廓排序与筛选：找到提取区域的轮廓，并根据轮廓的宽高比和尺寸筛选出符合条件的数字区域。⑤数字识

#北极星star·2025-02-20 07:18

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用

本文将探讨如何利用深度学习技术，特别是Python编程语言，来优化医疗影像分析，展示具体的代码实例，并举例说明其实际应用效果。

Echo_Wish·2025-02-20 07:48

Python性能优化：懒加载与其他高级技巧

Python性能优化：懒加载与其他高级技巧在软件开发中，我们经常会遇到一些需要大量资源或时间来初始化的对象。

车载testing·2025-02-20 07:14

高并发系统架构设计全链路指南

第一章：架构优化核心目标：提升系统高并发&高可用能力，优化架构，提高吞吐量。1.1微服务高可用优化解决问题：微服务可能存在单点故障、扩展性差、调用效率低等问题。

power-辰南·2025-02-20 07:43

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

该项目是对YOLOv8算法的扩展和优化，专门用于人脸检测任务。YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

STMicroelectronics 系列：STM32F1 系列_（8）.STM32F1系列的USART接口及编程

在STM32F1系列单片机中，USART接口用于实现与外部设备的串行数据通信，例如与其他单片机、计算机、传感器等设备进行数据交换。USART接口可以配置为多种通信模式，包括U

kkchenkx·2025-02-20 07:12

TensorFlow LiteRT 概览

您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。

姚家湾·2025-02-20 06:42

前端框架虚拟DOM的产生

直接说结论：为了找出与命令式(原生实现步骤)所执行代码的最小差异化，从而优化代码性能。

大橙子-·2025-02-20 06:12

刷题计划day28 动规（二）【不同路径】【不同路径 II】【整数拆分】【不同的二叉搜索树】

⚡刷题计划day28动规（二）继续，下一期是背包专题，可以点个免费的赞哦~往期可看专栏，关注不迷路，您的支持是我的最大动力~目录题目一：62.不同路径法一：动态规划法二：动态规划空间优化题目二：63.不同路径

哈哈哈的懒羊羊·2025-02-20 06:10

高德地图驾车导航内存优化原理与实战

背景根据Apple官方WWDC的回答，减少内存可以让用户体验到更快的启动速度，不会因为内存过大而导致Crash，可以让APP存活的更久。对于高德地图来说，根据线上数据的分析，内存过高会导致导航过程中系统强杀OOM。尤其区别于其他APP的地方是，一般APP只需要关注前台内存过高的系统强杀FOOM，高德地图有不少用户使用后台导航，所以也需要关注后台的内存过高导致的系统强杀BOOM，且后台强杀较前台强杀

数据库技术分享者·2025-02-20 06:39

Anaconda 配置镜像源

Anaconda镜像使用帮助Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。

猿代码_xiao·2025-02-20 06:37

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

UART协议——异步全双工串行通信方式

文章目录前言一、简介1、优点2、缺点二、数据格式三、波特率1、定义2、波特率和采样频率3、计算四、常见接口电平1、TTL电平2、RS232（负逻辑）3、RS485前言2023.4.22世界地球日一、简介

dsjljdfniuevf·2025-02-20 05:01

使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化

在进行自动化文章生成与发布的流程中，首先需要确保基础配置的完善性和数据的准确性。通过手动设置分类和标签，文章能够在发布时被准确归类，从而提升SEO的效果。通过Excel表格的方式管理这些分类与标签，结合Python脚本，可以高效地实现自动化文章的生成和发布。该流程依赖于对WordPress数据库的操作，包括标签的批量导入、分类和标签的映射，以及通过AI生成内容的自动发布。全面的配置不仅节省了手动处

Mr数据杨·2025-02-20 05:00

Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention

不让任何上下文掉队：无限关注的高效无限上下文Transformer摘要1引言2方法3实验4相关工作5结论摘要这项工作介绍了一种将基于Transformer的大型语言模型（LLM）扩展到具有有限内存和计算的无限

UnknownBody·2025-02-20 05:00

Python 小练习 —— 循环法和对数法计算利息

Python小练习——循环法和对数法计算利息需求循环法算利息对数法算利息需求本金principal=10000利息intrest=0.0325目标2*principal多长时间可以本金翻倍（即本金达到目标值

奶香臭豆腐·2025-02-20 05:59

为什么WP建站更适合于谷歌SEO优化？

特别是在谷歌SEO优化方面，不同的建站程序在SEO支持方面的效果差异显著。对于希望提升搜索引擎表现的用户来说，WordPress无疑是最佳选择。

推广小赵·2025-02-20 04:59

Java中锁升级的探究

但是在JDK1.6后，JVM为了提高锁的获取与释放效率对synchronized进行了优化，引入了偏向锁和轻量级锁，从此以后锁的状态就有了四种：无锁：无锁是指没有对

我心向阳iu·2025-02-20 04:28

51单片机介绍

1、单片机基础知识1.1、单板机将CPU芯片、存储器芯片、I/O接口芯片和简单的I/O设备（小键盘、LED显示器）等装配到一块印刷电路板上，再配上监控程序（固化在ROM中），就构成了一台单板微型计算机（

三日沐水·2025-02-20 04:24

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。

钰见梵星·2025-02-20 04:23

Linux sftp 使用详解

简介SFTP（安全文件传输协议）是一种通过网络在计算机之间传输文件的安全方法。它是SSH协议的一部分，这意味着它在文件传输过程中提供加密通信。SFTP通常用于安全文件管理、远程文件访问和远程文件编辑。

·2025-02-20 04:28

KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？

KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度，具体体现在以下几个方面：内核级优化：KTransformers采用了高效的内核级优化技术，包括对

魔王阿卡纳兹·2025-02-20 04:53

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。这种方法在图像生成任务中具有广泛的应用前景。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:47

优化Java中锁的性能

本文将介绍一些优化Java中锁性能的方法，并提供相应的源代码示例。减少锁的粒度：锁的粒度越小，允许并发执行的线程数量就越多。因此，在设计多线程应用程序时，应尽量将锁的范围限定在最小必要范围内。

BrchCpp·2025-02-20 03:16

20250218 隨筆垂直分库分表（Vertical Sharding）和水平分库分表（Horizontal Sharding）

它们在大规模数据库优化、分布式架构设计中至关重要，主要用于降低单库压力、提高查询效率、支持高并发。

靈臺清明·2025-02-20 03:45

信息管理与信息系统专业总结&不存在计算机专业歧视

多而不精，而我也同样继承了我专业的特点，但计算机除外。但我很庆幸选报这个专业，也很推荐这个专业。

WhyteHighmore·2025-02-20 03:44

Vulkan 究竟是什么

Vulkan是一个图形和计算硬件的API（ApplicationProgrammingInterface）。

美颜特效.音视频·2025-02-20 03:43

力扣hot100 —— 11.盛最多的水

解法思路：//木桶效应，短板决定水的上限，抽象问题一下，其实就是找出一对数字，俩者距离*较小数的值就是他们的水量//采用双指针，俩端开始，逐渐计算水量进行比较；//

01_·2025-02-20 03:43

力扣-二叉树-530 二叉搜索树的最小绝对差

思路类似于数组中计算最小绝对差，利用中序遍历是有序的，计算两两元素差代码classSolution{public:intminNUM=INT_MAX;TreeNode*pre=NULL;intgetMinimumDifference

夏末秋也凉·2025-02-20 03:42

力扣hot100——42.接雨水

42.接雨水给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

码凡·2025-02-20 03:40

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

在当今这个数据驱动的时代，计算能力的需求日益增加，特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

【深度学习】学习率调度策略

学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。

黑白交界·2025-02-20 02:37

深入剖析Java内存管理与垃圾回收：优化程序性能的核心技能

深入剖析Java内存管理与垃圾回收：优化程序性能的核心技能在现代Java开发中，内存管理与垃圾回收（GC）是至关重要的议题。良好的内存管理不仅能够有效避免内存泄漏，还能提高程序的性能。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-20 02:05

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练

华东算法王·2025-02-20 02:04

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