计算几何向量叉乘第15页

筑墙扫漏检入侵网安三叉戟出阵

20世纪90年代中期，在互联网迅速发展时期的网络对抗格局中，“攻”的力量大致可以分成两类：一类是大量低层次、低技术、破坏性的攻击者，包括“脚本小子”；另一类是一小群深入研究、发现漏洞的技术高手。“防”的力量始终比较薄弱，没有得到相应的加强。各个机构的计算机和网络的安全防护方案，基本上停留在防火墙这种单一的手段上。而在万维网普及、TCP/IP协议的大量漏洞被公开之后，防火墙这种简单易行，但却有些一刀

Liana-Fany·2025-02-16 01:44

工程计算4——线性方程组的问题敏感性

扰动方程方程组（A+△A）x=b+△b为方程Ax=b的扰动方程△A，△b为由舍入误差所产生的扰动矩阵和扰动向量近似解与Ax=b的解x的相对误差不大称为良态方程，否则为病态方程。

sda42342342423·2025-02-16 00:38

二叉树的遍历和增删改查-2

二叉树结点的个数对于二叉树的结点个数我们采用的递归的方式去实现，主要的思路就是遇到null就返回0，如果不是空结点，我们就返回1.再完成左右子树的递归之后，它的总数会作为结果返回。

柏木乃一·2025-02-16 00:00

SpringBoot 接入豆包火山方舟大模型

火山方舟控制台开通模型推理、知识库应用入口；文档中心各类接口说明及SDK获取；向量数据库VikingDB文档下翻找到有java操作案例；实现目标功能效果：通过SDK调用豆包大模型，在代码内实现问答的效果

.993·2025-02-15 23:55

二叉树的序列化与反序列化

题目如下我们常常说单独先序遍历不能完整的表示一棵树是有前提条件的。为什么？先序遍历是按根节点左子树右子树的方向遍历树且遇到空子树直接返回，这样会造成我们并不知道某个节点的左右子树存在与否，故我们无法确定树的形状。但是如果我们在遍历的时候加入该子树为空的标记不就知道某个节点后面跟的是左子树还是右子树了吗？好了，把这个思想用到本题就迎刃而解了。通过代码/***Definitionforabinaryt

萌の鱼·2025-02-15 20:33

Day19 第六章二叉树part07

一.学习文章及资料530.二叉搜索树的最小绝对差501.二叉搜索树中的众数236.二叉树的最近公共祖先二.学习内容1.二叉搜索树的最小绝对差递归法：二叉搜索树中序遍历后，其实就是一个有序数组。

TAK_AGI·2025-02-15 19:27

【代码随想录训练营第42期打卡总结 - 刷题记录】

目录一、感受二、打卡内容数组：链表：哈希表：字符串：栈与队列：二叉树：回溯：贪心：动态规划：单调栈：图论：三、收尾一、感受先说说这两个月来代码随想录打卡刷题的感受吧。

逝去的秋风·2025-02-15 19:25

$ operator is invalid for atomic vectors什么意思

"$operatorisinvalidforatomicvectors"意思是在对原子向量使用"$"操作符时是无效的。"$"操作符是R语言中用于访问数据框(dataframe)中的列的常用操作符。

滚菩提哦呢·2025-02-15 15:55

零代码！只需3步用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM打造免费AI本地专属知识库（含原理）

本文将拆解本地知识库的三大核心技术（嵌入模型/向量数据库/LLM智能问答），将详细介绍如何用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM组合，无需任何编程基础，只需3步即可免费零代码搭建全流程私有化智能知识库

少喝冰美式·2025-02-15 15:22

企业如何做好密码管理？

想象一个场景：IT运维小叉为公司新人小A开通了10多个应用系统账户，企业微信、绩效系统、CRM系统、公司内网云盘等等，“健忘症患者“小A为了方便记忆，将各个系统密码全部设置为“123456！”

IDaaS杂谈·2025-02-15 12:04

数据结构：数组

例如：一个矩阵，我们可以以行为向量,把每一行看作是一个元素，也可以一列为向量把每一列看作是一个元素，此时二维数组就可以看做是一个线型表。即以行为主序或以列为主序。

muxue178·2025-02-15 11:53

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中，文本嵌入是一种将文本数据转换成固定维度向量的技术。这些向量能够捕捉文本之间的语义关系，使得在后续的任务（如文本分类、相似度计算等）中非常实用。

qahaj·2025-02-15 03:16

力扣-二叉树-257 二叉树的所有路径

思路除去根节点，每一层添加->val，然后使用前序遍历的顺序代码classSolution{public:vectorres;voidgetTreePaths(strings,TreeNode*root){s+="->";s+=to_string(root->val);if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr){res.push_back(s);re

夏末秋也凉·2025-02-15 01:59

C++，STL容器适配器，priority_queue：优先队列深入解析

文章目录一、容器概览与核心特性核心特性速览二、底层实现原理1.二叉堆结构2.容器适配器架构三、核心操作详解1.容器初始化2.元素操作接口3.自定义优先队列四、实战应用场景1.任务调度系统2.合并K个有序链表五

智驾·2025-02-15 00:56

python期权定价：欧式香草期权-二叉树

1、函数实现：binomial_european_option_price函数基于二叉树模型计算欧式期权的价格，其中：二叉树构建：通过上涨因子u=e^(σ√Δt)和下跌因子d=1/u模拟标的资产价格路径

2401_88673555·2025-02-15 00:55

三角测量——用相机运动估计特征点的空间位置

（在单目相机模型中，深度被抹去了，因此若想建图需要求解‘z’）那么先对上式两侧左乘一个x2∧

徐行tag·2025-02-14 20:21

Intersects of 3 planes

三个平面平行，那么它们中的任意两个法向量的叉积为0，其中有重合，分离等情形2。两个平面平行，第三个平面和另外两个相交。3。任意两个都不平行，它们交于三条直线，或者交于一点。或者交于一条直线（平面束）。

barbara2008·2025-02-14 20:19

格拉姆角场（GAF）将一维序列转化为图像

以下是关于格拉姆角场（GAF）的详细解释，包括其原理、步骤以及优势和应用：一、原理格拉姆角场通过将一维时间序列数据中的每个数据点视为向量空间中的一个点，并计算这些点之间夹角的余弦值，进而将这些余弦值映射到二维图像的像素上

开发小途·2025-02-14 14:09

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。

@心都·2025-02-14 13:59

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0]

小宇爱·2025-02-14 11:17

Eigen3的库使用

文章目录eigen3lib的使用向量向量一元操作向量二元操作共轭矩阵矩阵赋值转置矩阵块操作取行取列取任意大小的块矩阵分解Cholesky分解坐标变换坐标轴旋转旋转矩阵旋转四元数欧拉角旋转向量数据类型转化

憨憨2号·2025-02-14 10:14

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景

大囚长·2025-02-14 09:32

拆／码盘机

工作原理：首个托盘进入拆盘机到位后，升降台将托盘升至最高位，两侧拨叉伸出，升降台下降，将托盘放至拨叉上。

骞途·2025-02-14 09:59

ViT和Transformer

AttentionIsAllYouNeedVit在图像领域直接使用transformer，如果将2d图像直接转为一维向量，会面临参数两过大的问题。

Landon9·2025-02-14 06:37

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

使用LangChain与OpenAIAPI进行向量嵌入和搜索的实战教程相信很多开发者都对AI技术充满了兴趣，尤其是在如何实际应用这些技术上。

bBADAS·2025-02-14 06:06

Day17 第六章二叉树part05

一.学习文章及资料513.找树左下角的值112.路径总和106.从中序与后序遍历序列构造二叉树二.学习内容1.找树左下角的值(1)解题思路：在树的最后一行找到最左边的值。如何确认是最后一行？

TAK_AGI·2025-02-14 06:34

ACM寒假培训5

.深度优先搜索DFS注意点1.用boolvis[]标记当前是否走过2.停止条件3.边界函数4.递归进行搜索5.记得回溯,vis[]变为false二.广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]储存方向向量

ZIZIZIZIZ()·2025-02-14 05:33

leetcode_二叉树 111. 二叉树的最小深度

111.二叉树的最小深度给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

MiyamiKK57·2025-02-14 02:53

书籍-《机器学习数学基础》

出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分

·2025-02-14 01:30

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

【Elasticsearch】分词器概述

神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。

risc123456·2025-02-13 22:28

2.【线性代数】——矩阵消元

二矩阵消元1.消元法2.单行或者单列的矩阵乘法2.1单行矩阵乘法2.2单列矩阵乘法3.用矩阵记录消元过程（初等矩阵）【行的线性组合（数乘和加法）】3.1row2-3row1的矩阵描述3.2row3-2row2

sda42342342423·2025-02-13 19:37

【广度优先搜索】leetcode 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针文章目录题目描述示例1：示例2：提示进阶方法：广度优先搜索解题思路代码复杂度分析题目描述给定一个完美二叉树，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。

lele_ne·2025-02-13 16:20

二叉树的最大深度

104.二叉树的最大深度二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。#Definitionforabinarytreenode.

MiyamiKK57·2025-02-13 16:18

leetcode_深度搜索和广度搜索 112. 路径总和

112.路径总和给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。

MiyamiKK57·2025-02-13 16:18

R-CNN架构

第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。

·2025-02-13 16:10

leetcode116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/题意：给定一个完美二叉树，其所有叶子节点都在同一层

Chevy_cxw·2025-02-13 16:17

【协同任务】VFH算法多无人机协同控制技术【含Matlab源码 1999期】

⛄一、VFH*算法简介在机器人的每个位置,建立相应的向量场直方图,得到若干个初始候选方向,VFH将沿每个候选方向前进的后果考虑进去。

Matlab领域·2025-02-13 13:25

DataWhale 数学建模导论学习笔记（第一章）

二、进入第一章正题解析方法与几何建模：1.前面的向量和矩

ryanYu_127·2025-02-13 12:50

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦

2401_84435192·2025-02-13 11:38

树Tree

树结构在计算机科学中被广泛应用，例如二叉树、二叉搜索树、堆、Trie树等。树的基本概念1.节点（Node）：-树的最基本单位，每个节点包含数据和指向其子节点的引用。

顾北辰20·2025-02-13 09:24

使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成

在当今的AI和机器学习应用中，嵌入向量（embeddings）已成为不可或缺的一部分。嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量，从而便于计算和分析。

qq_37836323·2025-02-13 09:50

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机

AI量金术师·2025-02-13 08:11

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction

qq742234984·2025-02-13 07:39

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

Leetcod59：螺旋矩阵 II

定义方向：创建一个方向数组orien，包含四个方向的向量：右(0,1)、下(1,0)、左(0,-1)、上(-1,0)。初始方向设为右(0,1)，从方向数组中弹出，并再次添加到数组末尾，以便

ʚ发什么呆^ɞ·2025-02-13 04:40

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目

lichunericli·2025-02-13 01:52

基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统

在歌曲风格识别方面，系统采用了支持向量机（SVM）和

赵谨言·2025-02-13 00:13

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