计算成本

Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network

2011.08036代码:https://github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4本文的贡献：（1）针对小模型设计了一种强大的模型缩放方法，该方法可以系统地平衡浅层CNN的计算成本和存储带宽
小小小~·2023-11-04 20:34

《夫妻的世界》：那个发现老公出轨的女人，为什么不愿离婚！

|离婚需要计算成本曾经和朋友讨论过一个话题——如果你发现伴侣出轨了，会选择离婚吗？最后我发现：轻松说出“只要发现伴侣出轨，立马就离婚”这句话的人，往往连婚都还没有结，甚至连对象都没有。
忧蓝似水·2023-11-04 19:55

腾讯云向量数据库正式对外全量开放公测

腾讯云数据库副总经理罗云表示，除了公测之外，腾讯云向量数据库单索引已经支持百亿级向量规模，支持百万级QPS毫秒级查询延迟，领先行业平均水平1.5倍以上，计算成本低于行业水平2倍以上，各项数据达到了业界领先水平
CSDN云计算·2023-11-04 11:15

Swift 自动闭包（autoclosure）

延迟求值对于那些有副作用（SideEffect）和高计算成本的代码来说是很有益处的，因为它使得你能控制代码的执
sampson0115·2023-11-04 01:02

《NTP-VFL - A New Scheme for Non-3rd Party Vertical Federated Learning》模型原理

通信和计算成本随着迭代次数的提升，增长很快。扩展性不好，隐私保护的最优模型在两方和多方中不兼容。本文提出一个没有第三方的联邦学习LR算法，使用同态加密计算，该算法允许多方模型训练，并保证数据隐私。
superY25·2023-11-02 19:16

华盛顿大学提出全新量化和微调方法，在DB-GPT上享受33B参数的LLM

然而，LLM也带来了一些挑战，其中一个便是它们的巨大规模和高昂的计算成本。例如，微调LLaMA的6
PaperWeekly·2023-11-02 16:36

最优值与逼近

对于我们感兴趣的任务类型，只能以极大的计算成本来生成最优策略。
渣渣威的仿真秀·2023-11-02 08:49

明天复工的上海，是这次疫情的考验

2月10日，上海复工，是的，再不复工，这个笑话，有可能成真在生死和经济方面的博弈，如何计算成本得失，看大局：生死一定大于一切，可是，回归到一个个人性来说：再不工作，更焦虑。
Coco是我呀·2023-11-02 07:52

PyTorch复现LeNet

通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后使用全连接神经网络进行分类识别。创新点现在大多数的卷积神经网络都是基于LeNet的框架（卷积层、池化层、全连接层）。
宏函数·2023-11-01 15:05

【Python机器学习】零基础掌握PolynomialCountSketch内核近似特征

这里，有一种名为“核方法”的技术可以解决这个问题，但通常会增加计算成本。那有没有办法同时达到提高准确性和降低计算成本的双赢局面呢？
Mr数据杨·2023-10-30 09:39

Redis的基本常识

二key取值原则1键不需要太长，消耗内存，且在数据查找这类键的计算成本较高。2键不宜过短，可读性较差。三String1介绍字符串是一种最基本的Redis值类型。
chengqiuming·2023-10-29 02:50

阿里大数据之路笔记

第二章笔记数据模型篇第八章建模综述为什么需要数据建模:性能:快速查询所需要的数据,减少数据IO吞吐率成本:降低存储和计算成本效率:提高数据使用效率质量:改善数据统计口径的不一致性维度模型设计步骤:选择要分析决策的业务过程
帝乙岩·2023-10-28 11:20

用 Incredibuild 构建监视器，让构建过程可视化，并进一步优化构建

Incredibuild开箱即用，使得算力更加强大，本地和云计算成本更低，从而加快开发周期，缩短产品上市时间。
Incredibuild·2023-10-27 08:44

Training Deep Nets with Sublinear Memory Cost 笔记

具体来说，我们设计了一个算法，训练一个nnn层网络仅耗费O(n)O(\sqrt{n})O(n)的内存，每个mini-batch只需要一个额外的前向计算成本。
图波列夫·2023-10-25 09:58

【超参数研究02】使用随机搜索优化超参数

虽然网格搜索是用于超参数优化的强大工具，但它的计算成本可能很高，并且用于高维超参数空间不切实际。因为它使用参数网
无水先生·2023-10-24 13:28

Active Mapping and Robot Exploration: A Survey 主动建图与机器人探索：综述

综述摘要关键词1.简介2.历史回顾3.ASLAM问题3.1位姿识别PoseIdentification3.2优化目标选择3.3导航与检查4.优化对象4.1位姿优化方法4.2轨迹优化5.位置重访6.数据维度与计算成本
nicheng123lala·2023-10-16 23:06

深度学习量化总结（PTQ、QAT）

背景目前神经网络在许多前沿领域的应用取得了较大进展，但经常会带来很高的计算成本，对内存带宽和算力要求高。
Sriven·2023-10-16 03:56

【tensorflow2.0】23.tf2.0实现LeNet

LeNet5通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后再使用全连接神经网络进行分类识别，这个网络也是最近大量神经网络架构的起点。
一只很菜很菜的tfer·2023-10-13 09:25

大模型微调技术：LoRA与QLoRA的比较与选择

这种方法大大降低了模型的存储需求，同时也降低了计算成本。然而，由于使用了低精
ASS-ASH·2023-10-13 08:51

到底是花时间做，还是花钱买？

懂得计算成本之后、在消费方面会提前计算出，购买物品的使用频率，而从更加理性，而不是盲目买买买。
Alice筱·2023-10-13 03:20

选择超参数

自动选择超参数算法不需要你了解超参数做了什么以及机器学习模型如何才能取得零号的泛化，但是它往往需要更高的计算成本.手动设置超参数：我们必须了解超参数、训练误差、泛化误差、计算资源（内存和运行时间）之间的关系
qq_25713443·2023-10-11 06:56

ConPET: Continual Parameter-Efficient Tuning for Large Language Models

由于高计算成本、内存消耗和遗忘问题，这对于具有全参数调优
UnknownBody·2023-10-10 12:14

LONGLORA: EFFICIENT FINE-TUNING OF LONGCONTEXT LARGE LANGUAGE MODELS

Longlora:长上下文大型语言模型的高效微调摘要1引言2相关工作3LongLoRA4实验5结论摘要我们提出了LongLoRA，一种有效的微调方法，以有限的计算成本扩展预训练的大型语言模型(llm)的上下文大小
UnknownBody·2023-10-10 12:35

基于知识蒸馏的夜间低照度图像增强及目标检测

“人工智能技术与咨询”发布摘要为了实现夜间低照度图像的增强，提高目标检测模型在夜间低照度条件下的检测精度并减小模型的计算成本，提出了一种基于知识蒸馏和数据增强的夜间低照度图像增强以及目标检测多任务模型，
龙腾亚太·2023-10-09 05:03

机器学习笔记 - 两个静态手势识别的简单示例

静态手势是那些只需要在分类器的输入处处理单个图像的手势，这种方法的优点是计算成本较低。动态手势需要处理图像序列和更复杂的手势识别方法。进一步了解可以参考下面链接。
坐望云起·2023-10-09 00:33

Transformer和Swin-Transformer有什么区别

这样做的原因是，如果直接将整个图片作为一个序列输入到Transformer中，会导致计算成本非
M.C.O.·2023-10-08 20:06

机器学习-特征选择：如何使用交叉验证精准选择最优特征？

有效的特征选择可以帮助我们理解数据、简化模型、减少计算成本，并降低过拟合的风险。
笑不语·2023-10-07 11:07

r语言结构方程模型可视化_R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化

神经网络并不总是流行，部分原因是它们在某些情况下仍然存在计算成本高昂，部分原因是与支持向量机(SVM)等简单方法相比，它们似乎没有产生更好的结果。然而，神经网络再一次引起了人们的注意并变得流行起来。
weixin_40006185·2023-10-07 10:45

目标检测算法改进系列之Backbone替换为RepViT

RepViT简介轻量级模型研究一直是计算机视觉任务中的一个焦点，其目标是在降低计算成本的同时达到优秀的性能。轻量级模型与资源受限的移动设备尤其相关，使得视觉模型的边缘部署成为可能。
我悟了-·2023-10-06 02:55

动作识别：S3TC: Spiking Separated Spatial and Temporal Convolutions with Unsupervised STDP-based Learnin

目前，使用高计算成本和需要大量标记数据进行
学术菜鸟小晨·2023-10-04 11:41

HIC-YOLOv5：改进的YOLOv5，用于小物体检测

然而，这些模型的计算成本很大，这使得部署实时目标检测系统变得不可行，同时留下了改进的空间。为此，提出了一个改进的YOL
静静AI学堂·2023-10-04 07:59

SG Former论文学习笔记

https://github.com/OliverRensu/SG-Former论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.12216.pdfViT在各种视觉任务中虽然成功，但它的计算成本随着
athrunsunny·2023-10-03 19:44

2019-08-23 你想要变成真正聪明的人吗

代价题那么就要计算成本和收益收益是比99.9%的人聪明，就是1000人里头最聪明那个咯，相当于高中考全级第一。然后呢？聪明有什么用？聪明是否就意味着赚更多的钱？是否就意味着更懂得享受生活？
_Rhiannon·2023-10-01 22:12

【文章学习系列之技巧】Network Slimming

该论文指出深度卷积神经网络的应用受到了高计算成本的阻碍，并提出一种修剪模型结构的方式用于降低这种成本，使得模型大小减小、运行内存减小且不降低精度的情况减少参数量。
清流自诩·2023-10-01 16:12

机器学习-特征选择：如何使用交叉验证精准选择最优特征？

有效的特征选择可以帮助我们理解数据、简化模型、减少计算成本，并降低过拟合的风险。
笑不语·2023-09-29 11:33

【AIPOD案例操作教程】KCS船型优化

针对工业设计领域的自动化程度低、数值模拟计算成本高等痛点，基于人工智能技术、自研先进的智能代理学习、智能优化策略。
TianFuRuanJian·2023-09-28 17:38

基于知识蒸馏的夜间低照度图像增强及目标检测

“人工智能技术与咨询”发布摘要为了实现夜间低照度图像的增强，提高目标检测模型在夜间低照度条件下的检测精度并减小模型的计算成本，提出了一种基于知识蒸馏和数据增强的夜间低照度图像增强以及目标检测多任务模型，
renhongxia1·2023-09-28 05:35

云计算技术与应用

与集中式系统（大型机和小型机）不同的是，分布式系统还追求计算成本的降低，资源的共享，方便地使用。因此，分布式系统需要一定的策略把其中独立的组成部分连接起
小戴戴·2023-09-27 07:53

比心云平台基于阿里云容器服务 ACK 的弹性架构实践

本文主要探讨比心云平台如何利用阿里云容器服务ACK，来构建应用弹性架构，进一步优化计算成本。注意：文中的「Node」等同于节点。
阿里云技术·2023-09-27 07:39

6种最常用的3D点云语义分割AI模型对比

推荐：用NSDT编辑器快速搭建可编程3D场景深度学习的早期方法通过将点云预处理为结构化网格格式来克服这一挑战，但代价是计算成本增加或深度信息丢失。3D点云分割是将点云分类为不同同质区
新缸中之脑·2023-09-27 01:40

阿里云产品试用系列-容器服务 Serverless AIGC

ACKServerless集群的秒级伸缩能力、根据应用配置的CPU和内存资源量按需、按量付费能力，降低业务的计算成本，尤其是有明显波峰波谷的业务。ACKServerless集群提供完善的Kube
uesowys·2023-09-26 21:01

Embeddig技术与应用 (1) ：Embedding技术发展概述及Word2Vec

嵌入能够有效地解决维度灾难问题，减少存储和计算成本，同时提高模型的表达能力。我们还可以通过得到的嵌入向量进行语义相似度计算、推荐系统、分类任务等多种应用。
·2023-09-25 16:20

CV中的注意力机制

优势在于可以减少一定的时间和计算成本，但有可能丢失掉一些本应该注意的信息。硬注意力机制是一个不可微的注意力。中心裁剪，最
aqiangdeba·2023-09-24 16:40

使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程

然而，随着应用场景不断扩大，StableDiffusion所面临的推理时延和计算成本问题也越来越突出。
阿里云技术·2023-09-24 12:55

Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models

arxiv.org/pdf/2307.08621.pdf代码链接：https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/retnet引言transformer的问题就是计算成本太高
玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-24 09:35

给，刘瑞琦。

后来的我们想的越来越多.话却说的越来越少.寻找另一半过余生也要开始计算成本.
陈雅婷999·2023-09-23 10:10

【Tracking】Real-Time Camera Tracking: When is High Frame-Rate Best

实际上，在利用预测优势的跟踪器中，增加帧率会减少每帧的计算成本。此外，当考虑图像形成的物理性质时，高帧率意味着快门时间的上限降低，导致运动模糊减少但噪声增加。因此，
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-09-21 20:02

【论文笔记】Slim-neck by GSConv

并且，提供了一种设计范式Slim-Neck，以实现检测器更高的计算成本效益。实验过程中，与原
JehanRio·2023-09-21 20:22

MySql中走索引的判定

这条sql走不走索引、走哪个索引，是在优化器中进行的，sql优化器会列出这条sql的所有可能的执行计划，会根据一定的规则，来对每一个执行计划来进行分析，最后决定选择哪个执行计划，是通过最后的计算成本来得到的
Geek-Banana·2023-09-21 05:20

glTF 中基于物理的渲染(PBR)

PBR已经存在了好几年，但最初计算成本太高，无法成为实时应用程序的可行选择。然而，随着计算能
·2023-09-20 12:01
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