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计算成本
关于数据降维的几种方法
通过降低数据维度,可以提高数据处理的效率、降低
计算成本
、减少存储空间的需求,并且有助于可视化和理
亦旧sea
·
2024-01-03 21:37
r语言代码
算法
人工智能
【深度学习:SENet】信道注意力和挤压激励网络(SENet):图像识别的新突破
SENet】信道注意力和挤压激励网络(SENet):图像识别的新突破为什么有效如何实现工作原理应用案例挤压和激励网络(SENets)为卷积神经网络(CNN)引入了一个新的构建模块,该模块能在几乎不增加
计算成本
的情况下
jcfszxc
·
2024-01-03 13:44
深度学习知识库
深度学习
网络
人工智能
生气
权衡利弊,
计算成本
,选择最适当的做法,减少生气成本。记住,人不是病死饿死,多数都是气死的。经常生气之人都是缺智慧,欠内涵,少修养。多磨练自己的心智才能少生气或不生气。
松美六郎
·
2024-01-01 18:59
数据特征工程 | 特征筛选(过滤法)—— ANOVA
当数据集包含大量特征时,不仅增加了
计算成本
,还可能引入噪声和冗余信息,影响模型的泛化能力。
算法如诗
·
2024-01-01 03:50
数据特征工程(DFE)
机器学习
人工智能
python
《Pruning from Scratch》论文笔记
引自(https://blog.csdn.net/calvinpaean/article/details/103662659}Abstract网络剪枝是降低神经网络
计算成本
的重要研究方向。
MoreanP
·
2023-12-29 17:06
常见的加密方式及其特点
安全性高,但
计算成本
较高。应用:安全密钥交换,数字签名,例如SSL/TLS的密钥协商阶段。3.哈希函数:特点:
流星先生!
·
2023-12-29 02:33
加密
前端
YOLOv8改进 | 注意力篇 | ACmix自注意力与卷积混合模型(提高FPS+检测效率)
这样,ACmix既能利用自注意力的全局感知能力,又能通过卷积捕获局部特征,从而在保持较低
计算成本
的同时,提
Snu77
·
2023-12-28 13:46
YOLOv8系列专栏
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
python
神经网络
pytorch
SQL面试题挑战09:有效值追溯
last_value函数及first_value函数问题:现在有一张商品入库表,包括商品id、商品成本和入库日期3个字段,由于某些原因,导致部分商品的成本缺失(为0或者没有值都是缺失),这样不利于我们
计算成本
浊酒南街
·
2023-12-27 21:17
SQL面试题
sql
数据库
hive企业级调优策略之CBO,谓词下推等优化
CBO优化优化说明CBO是指CostbasedOptimizer,即基于
计算成本
的优化。在Hive中,
计算成本
模型考虑到了:数据的行数、CPU、本地IO、HDFSIO、网络IO
Appreciate(欣赏)
·
2023-12-24 07:26
hive
hive
hadoop
数据仓库
机器学习优化器(公式+代码)
相比于传统的梯度下降算法,SGD具有更快的收敛速度和更低的
计算成本
。但是,SGD也存在一些问题,如随机性和收敛性方面的问题。import
New___dream
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2023-12-23 06:59
机器学习
人工智能
经验分享
笔记
轻量化分割模型-EDANet
摘要作者提出了一个新型的带有非对称卷积的高效密集模型(EDANet),采用非对称卷积结构,并结合了空洞卷积和密集的连接性,从而以较低的
计算成本
和较小的模型实现了高效率。
孤独患者_d589
·
2023-12-22 19:43
PromptNER: Prompt Locating and Typing for Named Entity Recognition
但作者认为这些方法存在以下问题:1)时间开销和
计算成本
较高;2)需要精确的设计模板,难以在实际场景中应用。IDEA因此作者提出了一种双插槽的pro
pepsi_w
·
2023-12-22 14:34
论文
prompt
GoogLeNet 改进之 Inception-v2/v3 解读
Inception的
计算成本
也远低于VGGNet。然而,Inception架构的复杂性使得更难以对网络进行更改。如果单纯地放大架构,大部分的计算收益可能会立即丢失。
木水_
·
2023-12-21 14:56
深度学习
GoogLeNet
Inception-v2
Inception-v3
【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network
不幸的是,使用整个模型集合进行预测繁琐,可能会因为
计算成本
过高而难以部署给大量用户,尤其是如果各个模型是庞大的神经网络时。
xhyu61
·
2023-12-21 10:48
论文笔记
机器学习
学习笔记
论文阅读
深度学习
人工智能
HQL的其他优化
CBO优化CBO是指CostbasedOptimizer,即基于
计算成本
的优化。在Hive中,
计算成本
模型考虑到了:数据的行数、CPU、本地IO、HDFSIO、网络IO等方面。
zmx_messi
·
2023-12-19 18:18
分布式
hive
sql
论文笔记:Bilinear Attention Networks
然而,学习每一对多模态输入通道的注意力分布的
计算成本
是非常昂贵的。为了解决这个问题,共同注意力为每个模态建立了两个独立的注意分布,忽略了多模态输入之间的相互作用。
hongyuyahei
·
2023-12-18 17:30
vqa
论文阅读
每天五分钟计算机视觉:谷歌的Inception模块的
计算成本
的问题
计算成本
Inception层还有一个问题,就是
计算成本
的问题,我们来看一下5×5过滤器在该模块中的
计算成本
。
幻风_huanfeng
·
2023-12-18 09:05
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
卷积神经网络
神经网络
Inception
GoogleNet
llm with vector db
然而,随着这些模型的规模不断扩大,它们在
计算成本
方面面临着重大挑战。此外,LLM通常缺乏对特定领域的有效理解,这在航空和医疗保健等专业领域尤为重要。为了促进对特定领域的理解,我们
summermoonlight
·
2023-12-18 07:02
人工智能
Redis--字符串
基础概念字符串、数字,都会转化为字符串来进行存储以二进制的方式存储在内存中key的命名规范key不宜过长,消耗内存,且在数据查找的这类键值的
计算成本
高(通过hash计算来查找)不宜过短,可读性查值一个字符串类型的值最多能存储
Daydreamer .
·
2023-12-17 09:34
Redis
redis
数据库
缓存
【模型量化】神经网络量化基础及代码学习总结
当从32-bit降低到8-bit,存储张量的内存开销减少了4倍,矩阵乘法的
计算成本
则二次地减少了16倍。
Mr.zwX
·
2023-12-15 22:44
【深度学习/神经网络】Deep
Learning
神经网络
人工智能
机器学习
AI大模型,应该如何商业化?
这包括提高模型的训练效率、降低
计算成本
、优化模型的泛化能力等方面。技术研发是大模型商业化的基础,只有不断推动技术创新,才能更好地满足市
云长歌
·
2023-12-15 05:11
人工智能
什么是神经网络的超参数
层数越多,网络越深,理论上可以学习更复杂的模式,但也可能导致过拟合和
计算成本
增加。神经元数量(Neurons):每
智慧医疗探索者
·
2023-12-14 14:36
人工智能初探
神经网络
人工智能
深度学习
超参数
天下苦 ETL 久矣,可有根治良方?
的奇葩招式,可ETL作业仍然让人焦头烂额:无法物理集中的大量数据,导致孤岛林立;频繁复制和搬运数据,导致高昂的存储成本;业务侧漫长的数据等待,IT侧繁重的任务运维;一边是滞后的性能优化,另一边是失控的
计算成本
数据猿
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2023-12-06 08:07
etl
数据仓库
电磁建模的分布式并行计算技术
随着电磁建模问题复杂性的增加,由于单台计算机的性能有限,传统技术在数据生成和训练方面的
计算成本
很高。我们的技术将分布式并行计算技术纳入神经网络建模。
不爱吃香菇的干饭少年
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2023-12-05 06:46
文章
分布式
RTDETR阅读笔记
RTDETR阅读笔记摘要DETR的高
计算成本
限制了它们的实际应用,并阻碍了它们充分利用无需后处理(例如非最大抑制NMS)的优势。文中首先分析了NMS对实施目标检测的精度和速度的负面影响。
Mrwei_418
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2023-12-04 04:19
论文阅读笔记
笔记
目标检测
人工智能
论文阅读
深度学习
YOLOv5算法进阶改进(5)— 主干网络中引入SCConv | 即插即用的空间和通道维度重构卷积
相对于其他流行的SOTA方法,SCConv可以以更低的
计算成本
获得更高的准确率。它通过在空间和通道维度上进行重构,从而减少了特征图中的冗余信息。这种模块的设计可以提高卷积神经网络的性能。
小哥谈
·
2023-12-04 04:31
YOLOv5:从入门到实战
YOLO
人工智能
计算机视觉
目标检测
机器学习
深度学习
YOLOv5算法进阶改进(7)— 将主干网络SPPF更换为SimSPPF / SPP-CSPC / SPPF-CSPC
与SPPF相比,SimSPPF可以在不增加
计算成本
的情况下提高检测器的性能。本节课就教大家如何将主干网络中的SPPF更换为SimSPPF/SPP-CSPC/SPPF-CSPC,希望大家学习之
小哥谈
·
2023-12-03 09:55
YOLOv5:从入门到实战
YOLO
深度学习
目标检测
机器学习
计算机视觉
人工智能
steam搬砖如何选品?选品软件和教程靠谱吗?
而选品软件可以帮助我们更快地了解市场变化、
计算成本
利润等关键信息,提高选品的效率和准确性。可靠的选品软件还能够帮我们判断市场趋势、热门商品以及利润潜力。那steam搬砖如何选品?选品软件靠谱吗?
虚拟资源创业军团
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2023-12-02 18:15
csgo搬砖
CSGO游戏搬砖
steam游戏搬砖
CSGO搬砖如何选品
如何提高选品效率
选品软件
选品工具
steam游戏搬砖
重新理一下SNN的模拟过程,及其分布式的初步构想
由于网络中可能有不同的神经元模型和不同的相关
计算成本
,因此使用模运算执行此分配,以便在所有机器中分配连续的神经元块,从而很好地估计最公平的负载分布。如图所示因此,分布式模拟
黄芍药
·
2023-12-01 17:52
分布式模拟脉冲神经网络
c++
CSGO搬砖如何选品?选品软件和教程靠谱吗?
而选品软件可以帮助我们更快地了解市场变化、
计算成本
利润等关键信息,提高选品的效率和准确性。可靠的选品软件还能够帮我们判断市场趋势、热门商品以及利润潜力。那steam搬砖如何选品?选品软件靠谱吗?
虚拟资源创业军团
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2023-11-27 21:38
steam游戏搬砖
csgo搬砖
CSGO游戏搬砖
CSGO游戏搬砖
steam游戏搬砖
游戏搬砖选品工具
游戏搬砖选品软件
主成分分析(PCA)理解
这有助于减少数据的复杂性,降低
计算成本
,以及更好地可视化数据。线性变换:PCA通过线性变换来实现数据的降维,具体来说,它通过找到数据中的主成分(Prin
波波玩转AI
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2023-11-26 18:37
机器学习和深度学习
信息可视化
数据分析
数据挖掘
【读点论文】RIFormer: Keep Your Vision Backbone Effective But Removing Token Mixer去掉费时的组件,用训练技巧提升点
令牌混合器作为(vit)的自关注器,主要用于在不同空间令牌之间进行信息通信,但存在较大的
计算成本
和延迟。然而,直接去除它们会导致先验模型结构不完整,从而导致精度显著下降。为此,我们首先开发了
羞儿
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2023-11-26 02:12
论文笔记
transformer
知识蒸馏
深度学习
自动驾驶入门日记-5-视频语义分割
如何有效利用视频帧之间的时序相关性将对视频分割结果产生很大影响,目前主流分为两派,一类是利用时间连续性增强语义分割结果的准确性,另一种则关注如何降低
计算成本
,以
我爱大头老婆
·
2023-11-25 12:29
steam搬砖如何选品?选品软件和教程靠谱吗?
而选品软件可以帮助我们更快地了解市场变化、
计算成本
利润等关键信息,提高选品的效率和准确性。可靠的选品软件还能够帮我们判断市场趋势、热门商品以及利润潜力。那steam搬砖如何选品?选品软件靠谱吗?
关注阿阳微客
·
2023-11-24 02:23
Steam搬砖
CSGO搬砖
笔记
游戏
动态区域感知卷积(DRConv)
标准卷积层通常是增加滤波器的数量以提取更多的视觉信息,但这会导致较高的
计算成本
。而本文的DRConv使用可学习的指导将增加的滤波器转移到空间维度,这不仅提高了卷积的表示能力,而且
Valar_Morghulis
·
2023-11-21 08:58
RODNet
1.介绍 这篇论文发布于2021年IEEEtrans,从视觉提取语义信息鲁班性不足,在能见度降低或者遮挡的情况下;使用激光雷达提取语义信息需要的
计算成本
过高,因此采用视觉与毫米波雷达做融合。
摸鱼带师小弟
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2023-11-21 05:26
目标检测
计算机视觉
图像处理01 小波变换
通过离散化连续小波分解可以得到伪离散小波分解,这种离散化带有大量冗余信息且
计算成本
较高。小波变换的公式如下:通过下面步骤即可得到不同尺度下的小波变换。
おもいね
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2023-11-21 05:53
图像处理
图像处理
人工智能
【自动驾驶-3D目标检测】3DSSD:基于点的3D单级目标检测器
在这种范式中,放弃了所有现有基于点的方法中必不可少的所有上采样层和细化阶段,以减少大量
计算成本
。我们在下采样过程中新颖地提出了一种
青舞飞扬007
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2023-11-21 01:52
自动驾驶-3D目标检测
自动驾驶
深度学习
人工智能
(CVPR 2020)3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector
在这种范式中,所有现有的基于点的方法中必不可少的所有上采样层和细化阶段都被放弃,以减少大量的
计算成本
。我们在下采样过程中新颖地提出了一种融合采样策略,以使对较少代表性点的检测变得可行。为了满足预测
fish小余儿
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2023-11-21 01:21
3D目标检测
3d
计算机视觉
深度学习
目标检测
人工智能
python基础练习题库实验3
题目1编写一个程序,根据以下定价
计算成本
。
AI敲代码的手套
·
2023-11-21 00:32
python考试复习小题库
python
开发语言
图像分类(七) 全面解读复现ShuffleNetV1-V2
这个新的轻量级网络使用了两个新的操作:pointwisegroupconvolution和channelshuffle,在保持精度的同时大大降低
计算成本
小酒馆燃着灯
·
2023-11-20 03:23
图像分类
机器学习
深度学习
分类
人工智能
python
机器学习
深度学习
算法
RT-DETR代码学习笔记(DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection)
然而,DETR的高
计算成本
问题尚未得到有效解决,这限制了它们的实际应用,并使它们无法充
athrunsunny
·
2023-11-19 09:10
Transformer
目标检测
transformer
计算机视觉
人工智能
目标检测——Yolo系列(YOLOv1/2/v3/4/5/x/6/7/8)
滑动窗口(SlidingWindow)滑动窗口的效率问题和改进滑动窗口的效率问题:
计算成本
很大改进思路1:使用启发式算法替换暴力遍历例如R-CNN,FastR-CNN中使用SelectiveSearch
小酒馆燃着灯
·
2023-11-13 22:43
目标检测
深度学习
目标检测
YOLO
人工智能
RT-DETR:《DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection》
概述:基于Transformer的端到端检测器(DETR)的高
计算成本
问题尚未得到有效解决,这限制了它们的实际应用,并使它们无法充分利用无后处理的好处,如非最大值抑制(NMS)。
Y蓝田大海
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2023-11-13 10:34
读论文
transformer
目标检测
从更高到更好 揭开2021阿里双11背后的技术亮点
今年双11,阿里巴巴大促峰值的
计算成本
相比去年下降50%;截至11日,小蛮驴无人车在双11期间累计配送快递已超过100万件。
阿里云技术
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2023-11-13 09:41
云计算
阿里云
Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding阅读笔记
作者的想法在于,首先基于LSTM的时序预测已经能达到很好地效果,其次基于阈值(out-of-limits,OOL)方法由于
计算成本
小,适用范围广,易于解释及其可以与基于预测的方法完美结合等优点,依然是上佳的考虑
CH-MLX
·
2023-11-11 22:25
MaxCompute,基于Serverless的高可用大数据服务
“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,阿里巴巴高级技术专家吴永明为大家分享了MaxCompute,基于Serverless的高可用大数据服务,以及MaxCompute低
计算成本
背后的秘密
迷你芊宝宝
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2023-11-11 05:38
大数据
Elasticsearch 作为 GenAI 缓存层
随着生成式人工智能(GenAI)不断革新从客户服务到数据分析等各个领域,它也面临着一系列挑战,包括
计算成本
和响应时间。
Elastic 中国社区官方博客
·
2023-11-10 22:32
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
缓存
大数据
搜索引擎
语言模型
全文检索
人工智能
负采样:如何高效训练词向量
负采样的目标是降低
计算成本
并改善模型的性能,同时有效地训练词向量。
oveZ
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2023-11-08 21:20
AI
机器学习
深度学习
人工智能
自然语言处理
word2vec
nlp
一图读懂-神经网络14种池化Pooling原理(MAX,AVE,SUM,MIX,SOFT,ROI,CROW,RMAC )
在卷积层之后,通过池化来降低卷积层输出的特征维度,减少网络参数和
计算成本
的同时,降低过拟合现象。最大池化(MaxPooling)是将输入的图像划分为若干个矩形区域,对每个子区域输出最大值。
python机器学习建模
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2023-11-05 15:06
论文复现
人脸识别
python风控模型
神经网络
人工智能
深度学习
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