计算成本

使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程

然而，随着应用场景不断扩大，StableDiffusion所面临的推理时延和计算成本问题也越来越突出。
·2023-09-20 12:57

SG-Former实战：使用SG-Former实现图像分类任务（一）

摘要SG-Former是一种新型的Transformer模型，它被提出以降低视觉Transformer的计算成本，同时保持其优秀的性能表现。
静静AI学堂·2023-09-18 22:17

非标准工单：工单发料和完工入库都是同一个物料成本计算逻辑

但是如果一个非标准工单存在发料和入库都同一个物料，且在同一个期间内该如何计算成本呢。
huangwenkangz·2023-09-17 22:50

数据仓库模型设计V2.0

低成本：良好的数据模型能减少重复计算，实现计算结果的复用，降低计算成本。高效率：良好的数据模型能极大的改善用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。高质量：良好的数
000X000·2023-09-16 21:46

glTF 中基于物理的渲染(PBR)

PBR已经存在了好几年，但最初计算成本太高，无法成为实时应用程序的可行选择。然而，随着计算能
ygtu2018·2023-09-16 11:03

CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积（附源码）

导读今天刷新闻的时候不经意间刷到这个，看了下介绍主要是提出了一个新颖的卷积模块SCConv，名字含义是结合空间和通道的重组卷积，此模块目标在于减少视觉任务中由于冗余特征提取而产生的计算成本。
CVHub·2023-09-15 23:26

云服务器、虚拟主机及云建站选购建议

灵活的支付模式，可以为您节约计算成本。适用于常规的web应用服务、app应用、游戏及软件等运用需求。基础版：2核2G，50G硬盘，5M带宽适合访问量较小，提供少量图片展示的企业网站高级版：4核
wwwwestcn·2023-09-14 21:26

Transformers-Bert家族系列算法汇总

使用预训练模型可以降低计算成本、碳足迹，并节省从头开始训练模型所需的时间和资源。
源代码杀手·2023-09-14 16:59

A Simple Baseline for Video Restoration with Grouped Spatial-temporal Shift（ShiftNet）

然而，现有的深度学习方法往往依赖于复杂的网络架构，如光流估计、可变形卷积和跨帧自注意层，导致计算成本高。在这项研究中，我们提出了一个简单而有效的视频修复框架。
是暮涯啊·2023-09-14 01:01

SG-Former实战：使用SG-Former实现图像分类任务（一）

摘要SG-Former是一种新型的Transformer模型，它被提出以降低视觉Transformer的计算成本，同时保持其优秀的性能表现。
AI浩·2023-09-12 12:36

【增量学习】Incremental Intent Detection for Medical Domainwith Contrastive Replay Networks

考虑到每次新数据和意图进入时存储和重新训练整个数据的计算成本很高，我们建议增量学习出现的意图，同时避免灾难性地忘记旧意图。我们首先为医疗意图检测制定增量学习。
nlp_xiaobai·2023-09-11 08:13

AI系统论文阅读：SmartMoE

提出稀疏架构是为了打破具有密集架构的DNN模型中模型大小和计算成本之间的连贯关系的——最著名的MoE。
诗子黎·2023-09-11 06:20

Shape Completion Enabled Robotic Grasping

运行时形状完成非常快，因为形状完成的大部分计算成本是在离线训练中承担的。
cocapop·2023-09-10 13:03

ICLR 2022 | 无需训练！As-ViT：自动扩展视觉Transformer

当前VisionTransformers（ViT）领域有两个主要的痛点：1、缺少对ViT进行设计和扩展的有效方法；2、训练ViT的计算成本比卷积网络要大得多
Amusi（CVer）·2023-09-09 11:18

解锁无限的检索能力：谷歌的MEMORY-VQ以卓越的压缩力彻底改变了LLM

尽管如此，这种方法带来了相当大的计算成本，这归因于存储预先计算的表示所需的大量存储需求。
大伟先生·2023-09-08 00:16

【综述】结构化剪枝

3.1BN参数正则化3.2额外参数正则化3.3滤波器正则化4、优化工具5、动态剪枝6、神经架构搜索性能比较摘要深度卷积神经网络（CNNs）的显著性能通常归因于其更深层次和更广泛的架构，这可能会带来巨大的计算成本
故山月白·2023-09-05 23:11

Netflix API 实践(一): 使用FieldMask进行查询

某些响应字段的计算成本可能很高，某些字段可能需要远程调用其他服务。远程调用从来都不是免费的；它们会带来额外的延迟，增加出错的可能性，并消耗网络带宽。
tanghui·2023-09-05 20:07

【第54篇】剪枝算法：通过网络瘦身学习高效卷积网络

修剪和微调4.4.结果4.5.多通道方案的结果5.分析6.结论摘要原文链接：https://arxiv.org/abs/1708.06519深度卷积神经网络(CNNs)在现实世界中的应用很大程度上受到其高计算成本的阻碍
静静AI学堂·2023-09-04 15:45

YoloV8改进策略：轻量级Slim Neck打造极致的YoloV8

其计算成本约为SC的60%~70%，但其
静静AI学堂·2023-09-04 03:14

直播回顾 | 云原生混部系统 Koordinator 架构详解（附完整PPT）

经过了几个月的迭代，Koordinator目前已经陆续发布了4个版本，可以有效帮助企业客户改进云原生工作负载运行的效率、稳定性和计算成本。
阿里云云原生·2023-09-03 20:59

DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection

目录1、模型架构1.1高效混合编码器1.1.1尺度内特征交互模块AIFI1.1.2跨尺度特征融合CCFM1.2IoU感知查询选择总结DETRs在实时目标检测中击败YOLO问题：DETR的高计算成本，实时检测效果有待提高解决
毕竟是shy哥·2023-09-02 07:24

嵌入式部署机器学习模型---TinyML

我们都知道训练这些模型的计算成本很高。但大多数时候，在这些模型上运行推理的计算成本也很高。我们使用机器学习服务的速度，我们需要足够快的计算系统来处理它。因此，大多数模型都运行在具有CPU
Omer_·2023-09-02 01:05

FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-termSeries Forecasting（ICML2022）

尽管基于transformer的方法显著改善了长期序列预测的最新结果，但它们不仅计算成本高，更重要的是，无法捕捉时间序列的全局视图(例如总体趋势)。
西西弗的小蚂蚁·2023-08-29 03:56

Dynamic ReLU：根据输入动态确定的ReLU

与传统的ReLU相比，DY-ReLU的额外计算成本可以忽略不计，但表示能力明显增强，并且实现简单，所以可以非常简单的对我们现有的模型进行修改。
·2023-08-28 10:20

matlab使用教程(26)—常微分方程的求解

同样，对于具有更严格误差容限的问题，或当计算ODE函数的计算成本很高时，ode113可能比ode45更高效。od
配电网和matlab·2023-08-28 02:18

Layer Normalization

LayerNormalization训练最先进的深度神经网络是计算成本很高的。减少训练时间的一种方法是对神经元的活动进行归一化。
weixin_37958272·2023-08-27 10:55

贪心算法：简单而高效的优化策略

虽然它并不适用于所有问题，但在一些特定情况下，贪心算法能够产生近似最优解，而且计算成本较低。在本文中，我们将深入探讨贪心算法的原理、适用性以及一些经典应用。同时在以后的文章中，我会对这些应用进行讲解。
Miss小远·2023-08-25 07:15

【RT-DETR】《DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection》译读笔记

然而，DETRs类模型计算成本高的问题尚未得到有效解决，这限制了它们的实际应用，并使它们无法充分利用其无后处理的优势，例如non-maximumsuppression(NMS)。
songyuc·2023-08-24 06:12

2.3 现代性的铁笼-【刘擎】二十世纪西方思想文化潮流笔记

分工和专业化对资本主义的促进作用：a)资本的自由流动；b)劳动力资本化（可计算成本）；c）自由交换的市场。2）非个人化3）可预测性讨论（自己总结的）：企业的诚信是价值理性还是工具理性从工具理性
ado_l·2023-08-23 18:02

2019-05-02

困意十足却忍受着眼皮趿拉在脸上我喜欢睡觉什么也不用做不用想也不用去猜别人的各怀心事喜欢在梦里吃好多好吃的去见想见得人不用躲在墙边去最想要去的地方不用计算成本和代价也不用计划随波浊流看春风吹绿大地看朝阳打破白昼看夕阳下的余晖看孩童嬉戏看犬追蝴蝶看大地复苏看柳岸花明看林涧山泉看飞禽走兽看奇花异草看青年时代学生的懵懂爱情看步入社会成年人的成熟与事与愿违看岁月留给人们脸上的痕迹看相依偎在彼此身边的金婚恋人
赖小木·2023-08-22 04:48

【非线性导数边缘检测】一种非线性导数方法来解决离散边缘检测问题研究（Matlab代码实现）

其主要特点是在非常低的计算成本下，没有任何正则化，具有有利的信噪比（SNR）。介绍了该方法的二维扩展，并讨论
荔枝科研社·2023-08-19 12:38

PReLU, LReLU, ReLU

PReLU新的激活函数(ParametricRectifiedLinearUnit)，该激活函数可以自适应地学习矫正线性单元的参数，并且能够在增加可忽略的额外计算成本下提高准确率。
ciki_tang·2023-08-17 13:04

智能优化设计软件AIPOD 2023R2新版本功能介绍

针对工业设计领域的自动化程度低、数值模拟计算成本高等痛点，基于人工智能技术、自研先进的智能代理学习、智能优化策略。
TianFuRuanJian·2023-08-17 09:23

[机器学习]特征工程：特征降维

在机器学习和数据分析中，特征降维可以帮助减少数据的复杂性、降低计算成本、提高模型性能和可解释性，以及解决维度灾难等问题。特征降维通常分为两种主要方法：特征选择和特征提取。
逐梦苍穹·2023-08-16 21:33

MaxCompute 发布按量付费闲时版，计算成本最高节省66.66%！

什么是按量付费闲时版开通MaxCompute按量付费闲时版，意味着用户可以使用MaxCompute闲时计算资源（os_SpotQuota），它是一种共享型按量付费计算资源，闲时计算资源池与按量付费标准版计算资源共享，与包年包月计算资源隔离，不可指定用量。通过闲时计算资源运行的作业被称为Spot作业（SpotJob），相对于按量付费标准版作业具有更低的单价。如遇整体资源池资源水位高，发生资源竞争时，
·2023-08-16 16:38

MATLAB中的代数环概念

这会导致一个需要在每个时间步求解的代数方程，从而增加仿真的计算成本。下面是具有直接馈通输入的模块的一些示例：·MathFunction·Gain·Product·State-Sp
jk_101·2023-08-15 17:09

2018-12-21神经网络 总结

每层隐藏单元数=通常越多越好，大于输入属性的个数（必须与计算成本平衡，因为它随着隐藏单元的增加而增加）默认值：1个隐藏图层。如果您有多个隐藏图层，则建议您在每个隐藏图层中具有相同数量的单位。
奈何qiao·2023-08-14 16:25

arcgis栅格数据之最佳路径分析

如下：2、建立缓冲区，导入道路、河流矢量数据，然后根据缓冲范围建立缓冲区，再将缓冲区矢量结果转成栅格数据集，便于后续计算成本数据集，如下：分别对高速公路、铁路、市区道路建立缓冲区。
create_right·2023-08-09 11:28

论文笔记【Recurrent Attentional Reinforcement Learning for Multi-label Image Recognition】

然而，通过提出假设区域进行对图像区域的定位，需要冗余的计算成本，而且往往忽略或简单化了区域之间的上下文依赖关系。
左灯右行_d493·2023-08-09 04:16

螺旋模型四象限指的是什么?

螺旋模型融合了瀑布模型、快速原型模型，最大的优点强调了风险分析，有助于将软件质量融入开发中;小分段构建大型软件，易于计算成本;客户参与，保证项目可控性。但构建过程太过繁琐，适合大型项目不适合小型项目。
传智教育·2023-08-08 17:52

【DeepLearning】GoogLeNet Incepetion V1 V2 V3创新点比较总结汇总

一、GoogLeNetIncepetionV1总结创新点：为解决巨大的参数量带来的过拟合和大大增加的计算成本问题，提出了Inception结构：对于inception结构而言：1.密集成分来近似最优的局部稀疏结构
zsWang9·2023-08-07 23:23

深度学习知识回顾

这种线性组合可以将通道的数量减少到更低的维度，以减少网络中的参数量和计算成本，或者将通道的数量增加到
知福致福·2023-08-06 01:17

使用Python实现高效数据下采样：详解最大三角形三桶（LTTB）算法

然而，处理大规模数据的计算成本往往非常高，这时候，就需要引入下采样（Downsampling）的技术了。
快撑死的鱼·2023-08-05 03:28

自然语言处理: 第六章Transformer- 现代大模型的基石

arxiv.org)），接上面一篇attention之后，transformer是基于自注意力基础上引申出来的结构，其主要解决了seq2seq的两个问题:考虑了原序列和目标序列自身内部的自注意力大大降低的计算成本以及复杂度
曼城周杰伦·2023-08-04 21:00

腾讯云从业者认证考试考——云服务器

CVM支持按实际使用的资源计费，节约计算成本。GPU云服务器（GPUCloudComputing）是基于
云何往·2023-08-03 10:25

Hive优化

分区，分桶避免全局扫描列式存储，加快计算速度采用压缩，减少磁盘IO谓词下推，行列过滤(select*)，列剪裁，CBO优化(对于计算成本的优化，比如join的顺序)开启map-side针对groupby
青云游子·2023-08-02 05:42

Transformer+MIA Future Work

Transformer+MIAFutureWork主要的挑战和未来发展分为三个部分，即1、特征集成和计算成本降低、2、数据增强和数据集收集、3、学习方式和模态-对象分布1、特征集成和计算成本降低为了同时捕获局部和全局特征来提高模型性能
HelloWorld__来都来了·2023-07-29 18:30

做任何事情都会有成本。

做任何事都会有成本第一次对成本这个词有轮廓性的认识，来自于去年一年的长租公寓的投资工作，计算成本和收益，用多少资源的投入，获取成本，建造成本，运营成本，营销成本，管理成本，税和利等等在一定的周期内获得一定比例的收入回报率
口口松·2023-07-28 01:02

BERT预训练模型

bert之前的语言模型n-gram语言模型：根据前面n个词预测当前词，它的缺点是，一般只能取1-2，n越大计算成本越高，这就使得它关注的信息是非常局限的。
不会念经的木鱼仔·2023-07-28 00:59

百度提出的RT-DETR：DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection目标检测论文翻译

然而，DETRs的高计算成本问题尚未得到有效解决，限制了它们的实际应用，并阻止它们充分利用无后处理的优点，例如非最大值抑制（NMS）。本文首先分析了现代实时目
guanshanjushi2·2023-07-27 03:52
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