计算机与概率统计第30页

面向机器学习的概率统计：均匀分布(Uniform Distribution)

目录1.前言2.均匀分布UniformDistribution2.1统计特征2.2概率密度函数2.3随机采样实验2.4其它常用函数1.前言本系列借助scipy.stats模块对机器学习中常用的概率统计基础知识进行基于实验的学习

笨牛慢耕·2021-10-12 17:56

9月份考研记录表

日期高等数学线性代数概率统计C语言数据结构政治英语9.01行列式样本空间、随机事件及相关运算，古典概型C语言选择结构程序设计分裂结构9.02行列式、矩阵并列结构和平行结构9.03行列式、矩阵古典概型、几何概型

qq_41454368·2021-10-01 11:36

项目管理证书-高项与pmp（1）

计算机软件资格考试是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试，其目的是科学、公正地对全国计算机与软件专业技

小头针·2021-09-14 20:32

<认识计算机网络>教学设计,《认识计算机网络》教学设计

摘要：随着计算机与网络技术的发展，互联网已广泛应用在人们的生活中。计算机网络给人们开辟了一个广阔的空间，日益改变着人们的生活。

慈悲饮·2021-07-23 16:54

微型计算机与显示器的线怎么,显示器与主机的连接线_显示器与主机怎么连接...

2017-01-0908:19:32笔记本电脑都绝大部分有d-sub口，把显示器线直接连上就行，需要在系统中设置双显示器或者用笔记本快捷键也可以设置。有少数笔记本没有d-sub，可能是dvi或者hdmi接口，需要接口...2016-12-0514:19:49如果显卡有两个输出接口的话就两个都接上，然后在显卡属性里面设置一下就行。如果显卡只有一个输出接口那只能使用分屏器来实现两个显示屏一样的内容。分

weixin_39856265·2021-07-20 14:36

就大脑开发和人工大脑展开讨论

大脑与大脑之间就像计算机与计算机之间一样交流。4.大脑还支持上传与下载。数据交流。可是当人们具有大脑开

村东头的王五·2021-07-02 13:22

你是不是从来没有了解过光纤网卡，它跟普通网卡有什么区别？

光纤网卡【即网络适配器或网络接口卡（NIC）】在服务器或计算机与网络的连接中起着重要作用，随着网络技术的快速发展，市面上光纤网卡类型越来越多，如PCI-E、PCI-X、USB等类型。

弱电智能网·2021-06-27 20:36

朴素贝叶斯与文本分类

朴素贝叶斯(NaiveBayesianalgorithm)是一种基于概率统计的分类方法，主要用到了贝叶斯定理和特征条件独立性假设。

NLP与人工智能·2021-06-27 10:28

计算机与网络基础知识

操作系统的特征：并发性(concurrency)、共享性(sharing)、虚拟性(virtual)、不确定性(non-determinacy)。操作系统的功能：进程管理、文件管理、存储管理、设备管理、作业管理。典型的操作系统(1)批处理操作系统(2)分时操作系统(3)实时操作系统(4)网络操作系统(5)分布式操作系统数据库三级划分：外模式、概念模式和内模式数据模型的三要素：数据结构、数据操作、数

战神汤姆·2021-06-26 16:33

使用charles模拟ajax请求

charles是什么Charles是HTTP代理/HTTP监视器/反向代理，使开发人员可以查看其计算机与Internet之间的所有HTTP和SSL/HTTPS通信。这包括请求，响应和HTTP

zhangmingbo·2021-06-26 15:16

Springer出版社SCI期刊发表

文章要求：原创论文；必须有图表；有一定的创新性；6-12页最佳SCI-101计算机与人工智能领域SCI&EI双目录期刊期刊简介：Springer出版社；IF：

Unionpub学术·2021-06-26 11:51

如何使用Linux的rsync

它可以在本地计算机与远程计算机之间，或者两个本地目录之间同步文件（但不支持两台远程计算机之间的同步）。它也可以当作文件复制工具，替代cp和mv命令。

·2021-06-25 15:04

A-Level数学备考指导：S1中的Mutually Exclusive和Independent

S1和S2是有关概率统计的，FP1和FP2是纯数学部分，D1是算法的，M3是机械数学部分。

哆啦小梦啊·2021-06-24 22:12

day55 贝叶斯，每得一些有用的新信息，成功概率就更高

day557月24日阴贝叶斯贝叶斯贝叶斯定律贝叶斯一般用于两个独立事件的概率统计。

泡面pm·2021-06-24 07:27

一文搞懂TCP与UDP的区别

一、TCP/IP网络模型计算机与网络设备要相互通信，双方就必须基于相同的方法。比如，如何

Antus·2021-06-23 18:54

您是不是也这样：进门先喊“娘”，或者先找“娘”？

大数据，概率统计应用是基础，关键在用，关键在解决实际问题。如果不用或者在那里当摆设，那就是个“死局”。其实，在民间，“大数据”并不神秘，人们很早就不知不觉中熟练运用了。

沂蒙地三鲜·2021-06-23 11:36

2019年软考到底有什么用？

其目的就是科学、公正的对全国计算机与软考专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试

LIU___N·2021-06-22 19:33

世界是随机的

【日更099】看完了我的第一本“概率统计学”的书——《世界是随机的—大数据时代的概率统计学》。

唐斬2086·2021-06-22 13:39

软考会不会取消？软考到底有什么作用？

但是，软考是全国计算机技术与软件专业技术资格考试，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导的国家级考试，是对全国计算机与软件专业技术人员的职业资格、专业技术资格

LIU___N·2021-06-21 15:47

专业篇丨金融工程：金融学科鄙视链的制高点

写在前面如果上不了清华大学的计算机与金融双学士学位，金融工程同样是适合理科爱好者的选择。金融工程是经济学门类中，金融学类一级学科下，仅次于金融学的第二大专业。

闻道识荆·2021-06-21 10:07

详解HTTP&HTTPS

整个流程如下图：一、TCP/IP协议计算机与网络设备要相互通信，双方必须基于相同的通信规则，我们把这种规则成为协议。TCP/IP是互联网相关的各类协议族的总称。协议中存在

枫叶情结·2021-06-19 08:35

高数和计算机，我拿什么拯救你们？

我必须得说明一下，我个人认为计算机与高数相比，还是计算机从综合难度上更胜一筹，毕竟计算机的得分可能是一步少，步步扣分的。当然高数也是这样，但可能是多被计算机虐了几次，计算机对我的威胁远远超过高数。

枭宵夜·2021-06-19 04:55

AI基本知识体系（了解）

想学习但暂时无从入手一、人工智能的基本概念1.人工智能概念的诞生关键词：图灵，达特茅斯会议2.人工智能的三次热潮和三大门派关键词：符号主义，连接主义，行为主义3.人工智能的二、AI技术体系1.数学基础微积分、线性代数、概率统计

Rockelbel·2021-06-15 13:04

概率统计2：概率

首先引入的一组概念：随机试验、DGP公理1：任何一个经济系统都可以看成受到概率法则支配的随机试验（randomexperiment）。公理2：任一经济现象都是随机试验的一个实现（realization）。这个随机试验，叫做数据生成过程（DGP）。随机试验，是指一种至少可能出现两种结果的观察过程（processofobservation）。类似于经济学的不确定性的概念。集合论中引入了vectorsp

jiat494·2021-06-15 08:38

《统计学习方法》笔记（一）：统计学习方法概论

统计学习方法构建模型并应用模型进行预测和分析）多学科领域的交叉学科HerbertA.Simon对“学习”的定义：如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习统计学习的目的统计学习是通过构建概率统计模型

蒋佳秋·2021-06-13 01:46

LIU___N·2021-06-12 22:52

AR/VR，文科生有话说

相信一如电子信息、计算机与我的专业相差千里，如今我的生活却早已被它们渗透、重塑一般，AR/VR与我的专业相差万里，也许已经默默潜入我们的生活，等待着某刻的大爆发。

古点点就是熙言·2021-06-12 19:13

统计，以信仰之名：(一)永远不要用概率的思维思考统计

这是为了快速让读者进入概率统计的世界。然而对于真正有志于概率统计研究的人来说，这是一种非常不负责任的做法。二者截然不同的逻辑使得很多初学者将概率论中的概念与统计学中的概念搞混。

hzyido·2021-06-11 06:51

概率统计3：一元随机变量及其分布

随机变量：.比如，考虑总统候选人的选举。定义X(win)=1,X(fail)=0,则Ω=(0,1)此时的样本空间已经转换为0-1，将概率理论应用到politicalscience。随机变量也有可能是从大数据的文本分析中得到的，例子包括：主观幸福感；投资者情绪指数；经济政策不确定性指数（EPU）等等。从第二章基于样本空间的probabilityspace过渡到新的基于Ω的probabilityspa

jiat494·2021-06-09 17:28

100 个网络基础知识普及，看完成半个网络高手！

它是指计算机与位于小物理位置的其他网络设备

大卫·2021-06-09 12:00

网络编程

网络编程1、网络编程基本概念1、什么是计算机网络把分布在不同地理区域的计算机与专门的外部设备用通信线路互联成一个规模大、功能强的网络系统，从而使众多的计算机可以方便的互相传递信息，共享硬件、软件、数据信息等资源

菜鸟_一枚·2021-06-08 07:21

2019-02-12——Java 的书籍

Java并发编程实战》《算法》《算法导论》《深入理解计算机系统》《操作系统》《编译原理》《计算机组成原理》《计算机网络》《数据结构与算法分析》《TCP/IP详解》《软件工程》《离散数学》《线性代数》《概率统计

烟雨乱平生·2021-06-08 03:09

多维度

做过销售，当过老师的李笑来，同时学了编程、概率统计、心理学、英语……等等技能，最终打造出一个占行业前95%的诡异技能——知道如何有效地向所有人清楚传递知识（道理）的技能。世界是立体的，生活是多面的。

_德成·2021-06-07 10:28

新生七年就是一辈子（读后感）

今天，在读李笑来老师的（新生七年就是一辈子）其中的一章，计算机与人的大脑故事。

大麦茶的故事·2021-06-05 22:52

VIM Normal 一般性规律性总结

计算机与人不同，能处理的东西一般都具有一定的规则性，无规则存在概率性的东西，不是计算机处理的强项，尤其对于软件设计来，良好的规律性，能大幅提升软件的可操作性。对于VIM来讲，这个号

onefishum·2021-06-05 18:38

软考对我们到底有什么用？

其目的就是科学、公正的对全国计算机与软考专业技术人员进行职业资格、专业技术资

LIU___N·2021-06-05 14:26

基本算法思想之概率

因为很多数学问题，往往没有或者很难计算解析，这时候便需要通过数值计算来求解近似值.概率算法依照概率统计的思路来求解问题，其往往不能得到问题的精确解，但是在数值计算领域有着广泛应用.概率算法执行的基本过程如下

JRTx·2021-06-05 14:24

计算与计算思维1.1.1计算机与计算

1.1.1计算机与计算计算机是当代最伟大的发明之一，从人类制造出第一台计算机，迄今已差不多70年了，人们利用计算机上网，聊天，写文章，打游戏，听歌，看电影购物，企业管理等各种用途。

ghfhaifeng·2021-06-05 12:23

简述 HTTP

什么是协议：计算机与网络设备相互想要通信，就必须要有一种规则，规定一系列的事情，比如谁先发起通信啊，用什么语言通信啊，怎么结束啊。万一你和我是不同的操作系统怎么办啊。所以这个时候，协议就诞生了。

icocoon·2021-05-20 06:53

TCP/IP第一章：网络基础知识

1.1计算机网络出现背景；1.2计算机与网络发展的7个阶段1.3协议1.4协议由谁规定1.5协议分层与OSI参考模型1.6OSI参考模型通信处理举例1.7传输方式的分类1.8地址1.9网路的构成要素1.10

窗外山海帆·2021-05-20 02:45

概率统计Python计算（40）连续型总体未知参数的最大似然估计

设(X1,X2,⋯ ,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)(X1,X2,⋯,Xn)是来自总体XXX的样本，(x1,x2,⋯ ,xn)(x_1,x_2,\cdots,x_n)(x1,x2,⋯,xn)为样本的一个观测值。已知XXX的分布，其中含有mmm个未知参数θ1,θ2,⋯ ,θm\theta_1,\theta_2,\cdots,\theta_mθ1,θ2,⋯,θm，记θ=(θ1,θ2,⋯

戌崂石·2021-05-17 15:25

病理学学习思考一

根据概率统计的结果，真的这么可信吗？

朱周·2021-05-17 13:28

概率统计Python计算（39）总体未知参数的矩估计

设样本(X1,X2,⋯ ,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)(X1,X2,⋯,Xn)来自XXX，XXX的分布中含有mmm个未知参数θ1,θ2,⋯ ,θm\theta_1,\theta_2,\cdots,\theta_mθ1,θ2,⋯,θm。设XXX存在直到mmm阶的原点矩E(X),E(X2),⋯ ,E(Xm)E(X),E(X^2),\cdots,E(X^m)E(X),E(X2),⋯,E

戌崂石·2021-05-16 11:14

网络编辑

学习内容有：职业懂得基本知识、计算机与网络应

蒙奇D卡普·2021-05-16 05:44

概率统计Python计算（38）用样本均值和方差计算总体参数的点估计

设来自总体XXX的简单样本为(X1,X2,⋯ ,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)(X1,X2,⋯,Xn)。样本均值为X‾=1n∑i=1nXi\overline{X}=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^nX_iX=n1i=1∑nXi，样本方差为S2=1n−1∑i=1n(Xi−X‾)2S^2=\frac{1}{n-1}\sum\limits_{i=1}^n(X_i

戌崂石·2021-05-15 16:29

概率统计Python计算（37）样本数据的经验分布函数

设(x1,x2,⋯ ,xn)(x_1,x_2,\cdots,x_n)(x1,x2,⋯,xn)是总体XXX的一个样本观测值。与绘制直方图相仿，记a=min{x1,x2,⋯ ,xn}a=min\{x_1,x_2,\cdots,x_n\}a=min{x1,x2,⋯,xn}，b=max{x1,x2,⋯ ,xn}b=max\{x_1,x_2,\cdots,x_n\}b=max{x1,x2,⋯,xn}。将区间

戌崂石·2021-05-14 21:53

7.7下午笔记（声卡和网卡）

声卡和网卡声卡——声效卡1、分类：集成声卡、独立声卡2、安装位置：PCI插槽网卡——计算机与外界局域网进行连接1、分类：集成网卡、独立网卡2、传输速率10Mbps100Mbps1000Mbps3、传输线路

Murrey_Xiao·2021-05-14 14:02

概率统计Python计算（35）中心极限定理的验证

中心极限定理告诉我们，独立同分布的随机变量序列X1,X2,⋯ ,Xn,⋯X_1,X_2,\cdots,X_n,\cdotsX1,X2,⋯,Xn,⋯，若E(Xi)=μE(X_i)=\muE(Xi)=μ，D(Xi)=σ2D(X_i)=\sigma^2D(Xi)=σ2，i=1,2,⋯i=1,2,\cdotsi=1,2,⋯。则lim⁡n→∞P(∣∑i=1nXin−μσn∣≤x)=12π∫−∞xe−t22d

戌崂石·2021-05-13 19:02

高概率背后的秘密你也许真不知道

图片发自App上过大学的朋友基本在基础学科的学习中都学过概率统计学，即便是文科生充满了对数学的不屑，也会明白抛硬币的概率是二分之一，概率实际上是存在我们生活的方方面面，从达尔文的进化论也能看出来，我们之所以能在几十年前降临到这个世界

觞咏·2021-05-13 11:16

研究生收入明显高于本科的八大专业！

今天就针对“现实-结果”原则，给大家简单介绍这8个专业：1计算机与应用培养目标：本专业培养能够在企事业单位相关部门从事计算机办公自动化和计算机软件应用等计算机相关应用工作的实用型人才。就业方向：毕

江苏考研咨询季老师·2021-05-11 02:02

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