Bernoulli

python伯努利多项式

伯努利数和多项式伯努利(Bernoulli)数是一组在数论和复分析中出现的数，与伯努利多项式有
微小冷·2024-02-14 13:31

【智能算法】11种混沌映射算法+2种智能算法示范【鲸鱼WOA、灰狼GWO算法】

本程序充分考虑改进算法应用的便捷性，集成了11种混合映射算法，包括Singer、tent、Logistic、Cubic、chebyshev、Piecewise、sinusoidal、Sine、ICMIC、Circle、Bernoulli
科研工作站·2024-02-03 12:51

【PyTorch】PyTorch之Random模块

文章目录前言一、SEED二、使用步骤三、INITIAL_SEED四、BERNOULLI五、NORMAL六、RAND七、RANDINT九、RANDPERM前言介绍pytorch中的random模块。
行走的学习机器·2024-01-19 11:48

常见概率分布介绍

常见概率分布Bernoulli分布Bernoulli分布是单个二值随机变量分布,单参数∈[0,1]控制,给出随机变量等于1的概率.基本形式为:image.png其期望为：其方差为：Multinoulli
瞎了吗·2024-01-18 05:15

PyTorch Tutorial 2.0

当然在看随机数的方法的时候，觉得也有必要对统计学方法进行一个总结，也许在不久的将来吧:))随机数本节包含：normal、bernoulli、multinomial、poisson
Karen_Yu_·2024-01-17 15:55

【智能算法】11种混沌映射算法+2种智能算法示范【鲸鱼WOA、灰狼GWO算法】

本程序充分考虑改进算法应用的便捷性，集成了11种混合映射算法，包括Singer、tent、Logistic、Cubic、chebyshev、Piecewise、sinusoidal、Sine、ICMIC、Circle、Bernoulli
电力程序小学童·2024-01-01 00:25

数据分析为何要学统计学（10）——如何进行比率检验

进行单样本比率检验可用两种方法二项检验和z检验二项检验（Bernoulli检验）：对应n0.05
interbigdata·2023-12-18 07:27

机器学习学习路线及知识汇总

python实现代码分类KNN算法原理步骤参数曼哈顿距离公式欧氏距离公式贝叶斯原理步骤贝叶斯分类算法的种类及作用高斯贝叶斯分类器（Gaussian）多项式贝叶斯分类器（Multinomial）伯努利贝叶斯分布（Bernoulli
艾醒(AiXing-w)·2023-11-25 14:34

Vamei博客学习笔记（3）

离散随机变量的概率分布有很多种类，常见如下：伯努利分布（Bernoulli
PerpetualLearner·2023-11-19 13:06

朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用

朴素贝叶斯算法原理基本构成定义例子分类过程定义例子不同变体定义例子四、朴素贝叶斯的种类高斯朴素贝叶斯（GaussianNaiveBayes）定义例子多项式朴素贝叶斯（MultinomialNaiveBayes）定义例子伯努利朴素贝叶斯（Bernoulli
TechLead KrisChang·2023-09-29 01:03

PT@Bernoulli概型@古典概型之伯努利概型

文章目录abstract伯努利概型伯努利试验n重伯努利试验例样本空间样本空间的重要划分成功k次的n重Bernoulli试验例例例abstractBernoulli概型是结合独立事件和n重Bernoulli
xuchaoxin1375·2023-09-22 17:24

(一)探索随机变量及其分布：概率世界的魔法

离散随机变量连续随机变量随机变量的概率分布离散概率分布0-1分布（Bernoulli分布）二项分布（Binomial分布）泊松分布（Poisson分布）几何分布（Geometric分布）连续概率分布均匀分布
小馒头学python·2023-09-13 14:47

熵 | 无线通信知识

文章目录一、信息论（熵、联合熵、条件熵）二、Bernoulli熵三、联合熵和条件熵四、互信息五、相对熵(KL距离)常需要的不等式公式一、信息论（熵、联合熵、条件熵）熵定义：H(X)=E[−log2p(x
山丘之王岳岳·2023-09-08 01:34

改进正弦算法引导的蜣螂优化算法(MSADBO)

改进的蜣螂优化算法融合了改进的正弦算法，自适应高斯-柯西混合变异扰动和Bernoulli混沌映射。
今天吃饺子·2023-08-03 20:42

lesson 6

1、noise.bernoulli_(1-p);noise.div_(1-p);returnmultiply(input,noise),dropout的pytorch源码，首先生成伯努利分布以（1-p)
世界待你如此好·2023-06-19 05:02

2020-07-15 (花书)深度前馈网络和正则化

sigmoid激活函数用于Bernoulli输出分布，二值分布sigmoid在正负饱和区域梯度非常小，会出现梯度消失的问题。
偷不走的影子·2023-04-18 20:20

17.标准库特殊设施

17.1tuple类型17.1.1定义和初始化tuple访问tuple的成员关系和相等运算符17.1.2使用tuple返回多个值17.2bitset类型(后续需要时再详细了解)17.3正则表达式17.4随机数bernoulli_distribution
EdSheeran乀·2023-03-31 09:37

理解贝叶斯优化

常见的参数模型有：贝塔-伯努利(Beta-Bernoulli)模型和线性(linear)模型。常见的非参数模型有高斯过程、随机森林等。本文介绍应用范围最广的高斯过程。
闲华之谈·2023-02-07 12:04

Chernoff Bound

若是相互独立的Bernoulli变量，，记，那么，我们有concentration表达式：.证明方法：而求解需要的独立性，变成乘积形式。。求导可知当时，取最大值。
Corn_48ad·2023-01-30 21:38

Beta分布

在贝叶斯推断中，Beta分布是Bernoulli、二项分布、负二项分布、几何分布的共轭先验分布。B分布均值αα+β\frac{\alpha}{\alpha+\beta
quantLearner·2023-01-05 11:07

机器学习-监督学习-分类

这里推荐一下：机器学习中的数学——常用概率分布（一）：伯努利分布（Bernoulli分布）_vonNeumann的博客-CSDN博客_bernoulli分布例如，你的垃圾邮件过滤器是一个机器学习程序，通过学习用户标记好的垃圾邮件和常规非垃圾邮件示例
zr_xs·2022-12-28 12:46

广义线性模型（GLM）

在逻辑回归中，y丨x；θ~Bernoulli（Φ）。这两个都是GLM中的特殊的cases。我们首先引入一个指数族（theexponentialfamily）的概念。
DemonHunter211·2022-12-28 08:59

逻辑回归模型总结（Logistic Regression）

当反应变量yyy是二分类或0—1变量时，此时yyy是服从Bernoulli分布（也称0-1分布或两点分布）的随机变量，即y∼B(n,p)y\simB(n,p)y∼B(n,p)。
Tao_666·2022-12-27 18:04

[PyTorch]中的随机mask以及根据句子的长度进行mask（pytorch中实现sequence_mask功能）

new_empty是获取一个同样device和同样dtype的tensor，bernoulli_(p)是根据概率p产生0,1序列(p是0)，expand_as扩展到同一维度。
anshiquanshu·2022-12-24 19:01

python 二项分布_Python实现概率分布(二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布、正态分布等)...

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfrompylabimportmpl#伯努利分布X1=np.arange(0,2,1)X1array([0,1])p1=0.5#硬币朝上的概率pList1=stats.bernoulli.pmf
周陆啦·2022-12-24 01:48

二项分布python实现_Python实现概率分布(二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布、正态分布等)...

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfrompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#生成一个数组X1=np.arange(0,2,1)X1p1=0.5pList1=stats.bernoulli.pmf
掘金翻译计划·2022-12-24 01:48

【机器学习】中国人民大学高瓴机器学习Lab1图序列自回归模型实验记录

JupyterNotebook环境：Anaconda(要用到conda环境安装Pytorch和Pytorch-geometric，虽然Pycharm可以也可以安装，但是特别容易报错）个人理解的伯努利（Bernoulli
Isabella...伊莎贝拉·2022-12-21 09:05

【torch-Random sampling】随机采样

文章目录随机数种子和生成器状态seedmanual_seedinitial_seedget_rng_stateset_rng_statepytorch内置的随机数生成器bernoulli(伯努利分布)multinomial
zyw2002·2022-12-09 17:00

《深度学习》读书笔记：第3章 概率与信息论

概率分布3.3.1离散型变量和概率质量函数3.3.2连续型变量和概率密度函数3.4边缘概率3.5条件概率3.6条件概率的链式法则3.7独立性和条件独立性3.8期望、方差和协方差3.9常用概率分布3.9.1Bernoulli
feiwen110·2022-12-04 04:20

《深度学习》同步学习笔记 第三章——概率与信息论

概率分布3.3.1离散型变量和概率质量函数3.3.2连续型变量和概率密度函数3.4边缘概率3.5条件概率3.6条件概率的链式法则3.7独立性和条件独立性3.8期望、方差、和协方差3.9常用概率分布3.9.1Bernoulli
克小洛·2022-12-04 04:48

【阅读笔记】《深度学习》第三章：概率与信息论

为什么要使用概率2.随机变量3.概率分布3.1离散型变量和概率质量函数3.2连续型变量和概率密度函数4.边缘概率5.条件概率6.条件概率的链式法则7.独立性和条件独立性8.期望、方差和协方差9.常用概率分布9.1Bernoulli
HERODING23·2022-12-04 04:41

Goodfellow深度学习笔记--神经网络架构

目录损失函数指标选择交叉熵交叉熵代码使用最大似然的优势损失函数的具体形式用于高斯输出分布的线性单元用于Bernoulli输出分布的sigmoid单元用于Multinoulli输出分布的softmax单元
iwill323·2022-11-24 14:21

python实现泊松分布_Python实现概率分布(二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布、正态分布等)...

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfrompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#生成一个数组X1=np.arange(0,2,1)X1p1=0.5pList1=stats.bernoulli.pmf
普通网友·2022-11-24 04:06

数理统计笔记1：常用分布

引言数理统计笔记的第一篇总结了数理统计中常用的分布，包括Bernoulli分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布。
subtitle_·2022-11-23 11:10

PyTorch常用5个抽样函数

torch.bernoulli()伯努利分布是一个离散分布，有两个结果，即成功和失败。如果成功的概率是p，那么失败的概率是(1-p)，反之亦然。PyTorch的实现和相应的输出如下:a=torch.
deephub·2022-11-18 23:20

概率论-常见分布

伯努利(Bernoulli)分布伯努利分布又称两点分布，是由单个参数(parameter)p描述的最简单的离散分布。
一杯敬朝阳一杯敬月光·2022-09-18 15:39

概率统计Python计算：经典分布数学期望的计算

分布调用接口参数bernoulli（0-1分布）expect(func,args=(p,))func：随机变量函数，缺省值为x；args：传递分布参数pbinom（二项分
戌崂石·2022-06-14 10:12

《deep learning》读书笔记6——深度前馈网络

目录深度前馈网络实例：学习xor基于梯度的学习代价函数用最大似然学习条件分布学习条件统计量输出单元用于高斯输出分布的线性单元用于Bernoulli输出分布的sigmoid单元用于Multinoulli输出分布的
yepoyou·2022-06-01 07:24

二、深度前馈网络——Part I

深度前馈网络1、概述2、简单实例：学习XOR3、基于梯度的学习3.1、代价函数3.1.1、使用最大似然学习条件分布3.1.2、学习条件统计量3.2输出单元3.2.1用于高斯输出分布的线性单元3.2.2用于Bernoulli
究极人工智能瞎琢磨·2022-06-01 07:18

Review of Machine Learning

Reviewofprobability1.1stochasticandstatespace状态空间就是所有可能取值1.2BayesianvsFrequentist（goodnotes）1.3离散分布伯努利分布（Bernoulli
Freya·2022-05-24 15:16

(NOCD)Overlapping Community Detection with Graph Neural Networks

核心思想：将GNN的强大能力与伯努利-泊松概率(Bernoulli–Poisson)模型结合起来。
东方小虾米·2022-04-27 16:18

R语言使用dbern函数生成伯努利分布(0-1分布)密度数据、使用plot函数可视化伯努利分布密度数据（ Bernoulli distribution）

R语言使用dbern函数生成伯努利分布(0-1分布)密度数据、使用plot函数可视化伯努利分布密度数据（Bernoullidistribution）目录
statistics+insight·2022-03-11 07:56

3-张量API-下

torch.transpose4.torch.unblind5.torch.unsqueeze6.torch.where7.torch.rand&torch.randn8.torch.manual_seed9.torch.bernoulli10
取个名字真难呐·2022-03-08 10:38

[Actuarial] Bernoulli Parameter with Beta Prior

Ashortcuttogettheresultfromintegrationof(q^c)*((1-q)^d)overthedomainofqfrom0to1issimplycomputingthevalueofc!/((d+1)*(d+2)*...*(d+c+1)),wherecanddareconstantsinbothformulas.ThisisusefulwhenaBernoullipa
Steve_Z·2022-02-12 05:00

Python随机采样及概率分布(二)

目录1.二项（binomial）/伯努利（Bernoulli）分布1.1概率质量函数(pmf)1.2函数原型1.3使用样例2.多项（multinomial）分布2.1概率质量函数(pmf)2.2函数原型
·2022-01-02 11:53

Python实现从概率分布中随机采样

目录1.二项（binomial）/伯努利（Bernoulli）分布2.多项（multinomial）分布3.均匀（uniform）分布4.狄利克雷(Dirichlet)分布参考文献在上一篇博文《Python
·2021-12-07 11:20

Python中的随机采样和概率分布(二)

1.二项（binomial）/伯努利（Bernoulli）分布1.1概率质量函数(pmf
orion-orion·2021-12-06 16:00

面向机器学习的概率统计：伯努利分布(Bernoulli Distribution)

目录1.概念2.概率分布2.1概率质量函数2.2概率分布函数2.3生存函数，风险函数2.4百分点函数3.常用统计特征3.1均值，Mean3.2中位数，Median3.3众数，Mode3.4方差，Variance3.5偏度，Skewness3.6峰度，Kurtosis4.代码示例1.概念设试验E只有两种可能的结果，这种试验称为伯努利试验。伯努利试验的结果为一个随机变量，它遵循伯努利分布。伯努利分布也
笨牛慢耕·2021-10-19 16:14

机器学习中的数学——常用概率分布（一）：伯努利分布（Bernoulli分布）

分类目录：《算法设计与分析》总目录相关文章：·常用概率分布（一）：伯努利分布（Bernoulli分布）·常用概率分布（二）：范畴分布（Multinoulli分布）·常用概率分布（三）：二项分布（Binomial
von Neumann·2021-10-03 14:49

多元伯努利分布 multivariate bernoulli distribution

今天看论文发现了一个名次，多元伯努利分布，百度好久也没查到明确的定义，去google了一下，发现其实就是基本概统里的一次伯努利试验推广到多次试验后的结果分布，如下图：引用来源：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0047259X9090084U
进阶的代码块·2021-08-21 16:13
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