计算机图形学learning

go语言的指针数组与数组指针

go语言的指针数组与数组指针packagemainimport"fmt"/**Author:xymDate:2021/4/2122:17Project:Go_LearningDescription:*/
素履、·2024-01-28 01:27

20.18.08.24 kalenji

学习welearning的课程。有不懂不明白的可以问我，我会帮助大家解答。给顾客service一定抓住他的ne
Monster_b8ec·2024-01-28 01:54

机器学习-63-Structured Learning-04-Sequence Labeling Problem(结构化学习-序列标注(HMM,CRF))

文章目录SequenceLabelingProblemSequenceLabelingDefinitionApplicationExampleTask：POStaggingOutline(大纲)HMM介绍什么样的问题需要HMM模型Howyougenerateasentence?step1step2HMM的数学表达Estimatingtheprobabilities(概率估计)HowtodoPOST
迷雾总会解·2024-01-28 01:45

【理论篇】Bagging 集成与随机森林

集成算法：Bagging模型集成算法EnsembleLearning的思想通俗解释就是训练一个模型不可靠，那可以训练出一批独立的模型，多个模型一起说了算。
山药鱼儿·2024-01-28 00:24

学习笔记：计算机图形学中的几何变换初探续2

上一笔记中已经介绍了从摄像机坐标系到屏幕显示坐标系这一阶段中的后半段所使用的几何坐标变换。本篇中将介绍这一阶段前半段所使用的几何坐标变换。由于在上一笔记中最终选择使用四维坐标的模式，并且考虑到全部几何变换流程的一致性，在这一段同样也使用四维坐标的模式。这一段几何坐标变换，实现的是从摄像机坐标系到视空间坐标系的变换。视空间坐标系的x、y、z轴方向与摄像机坐标系相同，而视空间坐标系x、y、z轴的范围均
ghostee·2024-01-27 23:37

Magnetic-Field-Based Position Sensing Using Machine Learning

Abstract磁场广泛用于短距离无线应用，例如传感器系统和通信系统;为了进一步挖掘此类使用磁场的系统的潜力，作者研究了产生磁场的移动设备在位置检测中的可行性;该原理涉及通过对位于目标空间周围的多个磁场传感器检测到的数据进行分析来估计设备的位置；在这项研究中，作者是通过数值计算获得传感器数据，并使用机器学习对其来分析；结果表明，机器学习有效地估计了移动设备的位置；根据我们的模拟，对于73％的移动设
PyYun·2024-01-27 22:36

加权迁移学习用于改进基于运动想象的脑-机接口

加权迁移学习用于改进基于运动想象的脑-机接口WeightedTransferLearningforImprovingMotorImagery-BasedBrain–ComputerInterface来源作者
有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:57

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|EMA注意力机制，涨点神器！

原文地址：《EfficientMulti-ScaleAttentionModulewithCross-SpatialLearning》1.EMA通道注意力导读EMA(efficientmulti-scaleattention
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

日报――Angela

2018.7.28今日计划1、早起点评完成并反馈2、pre-learning点评3、继续鼓励和帮助凤菊和贾宁4、与雨昕深聊，了解她的需要5、策划案6、高阶词汇今天剩下的7、听力2hour完成情况1、未完全完成
陈青兰Angela·2024-01-27 20:46

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)-机器人、强化学习

分类:具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==roboticagent==标题:Learningtonavigateefficientlyandpreciselyinrealenvironments
晓理紫·2024-01-27 19:31

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

1.背景介绍机器学习(MachineLearning)是一种通过从数据中学习泛化规则，而不是预先定义规则的方法，来解决复杂问题的科学和工程实践。
OpenChat·2024-01-27 16:15

27th June Learning summary of probability

TodayIgotintothebeginningofnewphaseonbinomialcoefficient,whichI'vetouchedalittlebitbefore,it'ssomethingabout2powertothenumber.Likehowmanywaysyoucangettwoheadsofflippingcoinsbysixtimes,itisequivalentto
rusty6kimo·2024-01-27 15:10

Dlearning

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:sigmoid
stoAir·2024-01-27 15:40

Dlearning

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:sigmoid
stoAir·2024-01-27 15:37

大语言模型-大模型基础文献

大模型基础1、AttentionIsAllYouNeedhttps://arxiv.org/abs/1706.03762attentionisallyouneed2、SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworkshttps
Travis_del·2024-01-27 14:19

要学好c语言到寻里看程序,谈C语言的学习

关键词：C语言；程序；学习中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)25-1497-03DiscussionaboutCLanguageLearningYINGShi-yong
weixin_39532699·2024-01-27 13:40

【DeepLearning-8】MobileViT模块配置

完整代码：importtorchimporttorch.nnasnnfromeinopsimportrearrangedefconv_1x1_bn(inp,oup):returnnn.Sequential(nn.Conv2d(inp,oup,1,1,0,bias=False),nn.BatchNorm2d(oup),nn.SiLU())defconv_nxn_bn(inp,oup,kernal_s
风筝超冷·2024-01-27 12:53

【DeepLearning-7】 CNN 和Transformer的混合神经网络结构

构造函数__init__def__init__(self,channel,dim,depth=2,kernel_size=3,patch_size=(2,2),mlp_dim=int(64*2),dropout=0.):初始化函数定义了网络的主要结构和参数。channel:输入特征的通道数。dim:Transformer部分的特征维度。depth:Transformer的层数。kernel_siz
风筝超冷·2024-01-27 12:52

backend-learning： personal blog（1）

问题记录：跨度太大，无法完成，遂决定从基础学起。规划路线：1.完成JAVA与c++语言差异部分，（注解，其实没多少）2.上springboot官网查看开发手册，了解大致原理。3.开始挑选项目上手。4.上手过程遇到困难再学别的。1.无法连接数据库，springboot报错hellohello函数用@GetMapping来激活packagecom.example.demo;importorg.spri
DC妙妙屋·2024-01-27 12:19

Multi-Graph Fusion and Learning for RGBT Image Saliency Detection

theSLICalgorithmisperformedonthefusedRGB-Timage辅助信息作者未提供代码
宇来风满楼·2024-01-27 11:32

Multimodal Contrastive Training for Visual Representation Learning

parameterizetheimageencoderasfiq_{iq}iqqueryfeatureqii_{ii}ii，keyfeaturekii_{ii}iiparameterizethetextualencoderasfcq(⋅;Θq,Φcq)f_{cq}(·;Θ_q,Φ_{cq})fcq(⋅;Θq,Φcq)，momentumtextualencoderasfck(⋅;Θk,Φik)f_{
宇来风满楼·2024-01-27 11:01

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

1.大型数据集的学习案例：如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。首先应该做的事是去检查一个这么大规模的训练集是否真的必要，也许我们只用1000个训练集也能获得较好的效果，我们可以绘制
清☆茶·2024-01-27 10:41

ALOHA论文翻译：Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

学习用低成本硬件进行精细双手操作MobileALOHA论文翻译：LearningFine-GrainedBimanualManipulationwithLow-CostHardware论文翻译@[TOC
baidu_huihui·2024-01-27 10:39

VITS:Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning forEnd-to-End Text-to-Speech——TTS

笔记地址：https://flowus.cn/share/4c8c251b-cb8e-4f21-aa9e-139c1c3cf883【FlowUs息流】Vits论文地址：proceedings.mlr.pressAbstract与传统的two-stageTTS(即文字→mel频谱→声音)相比，是一种parallelend-to-endTTS，提升了效率且声音自然。其它parallel方法主要存在音质
pied_piperG·2024-01-27 09:42

机器学习周记（第二十五周：文献阅读-DSTIGNN）2024.1.8~2024.1.14

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3论文背景4过去研究5论文研究5.1问题描述5.2论文模型5.2.1时空交互学习模块（SpatiotemporalInteractiveLearningModule
Slender2001·2024-01-27 08:14

[Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)

OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认2安装3ncnn+dnn前言本教程参考如下几篇文章InstallOpenCV4.4.0onRaspberryPi4InstallncnndeeplearningframeworkonaRaspb
ztmajor·2024-01-27 08:00

解读BEVFormer，新一代CV工作的基石

文章出处BEVFormer这篇文章很有划时代的意义，改变了许多视觉领域工作的pipeline[2203.17270]BEVFormer:LearningBird's-Eye-ViewRepresentationfromMulti-CameraImagesviaSpatiotemporalTransformers
哆啦叮当·2024-01-27 08:27

15th July English oral learning essay

TheyfinallydecidedtheirteamnamewouldbeArmyAnt.BecauseSheldonintendedtothreatenthemthathewasgoingtoquitifhedidn'tgethiswaywhichistheteamnamedidn'tgoforArmyAnt.PennywaswonderingifRajcouldanswerthequesti
rusty6kimo·2024-01-27 08:27

【计算机图形学】实验一 直线生成算法实现（实验报告分析+截图+源码）

可以先看一下这篇呀~【计算机图形学】专栏前言-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_55931547/article/details/135863062一、实验目的理解基本图形元素光栅化的基本原理
不琂而玉·2024-01-27 07:28

【计算机图形学】专栏前言

大家好呀✧(≖◡≖✿)本专栏的所有计算机图形学实验都是本人上该课程期间自己写的，当然可能里面还有一些错字重字之类的没有检查出来的还请海涵，当然如果有大佬有检查出实验相关错误之类的还请多多指教。
不琂而玉·2024-01-27 07:58

【计算机图形学】实验四 Bezier曲线生成（实验报告分析+截图+源码）

可以先看一下这个呀~【计算机图形学】专栏前言-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_55931547/article/details/135863062目录一、实验目的二、实验内容
不琂而玉·2024-01-27 07:57

机器学习 | Python算法XGBoost

下面是一些常用的XGBoost算法调参技巧：学习率（learningrate）：学习率控制每个回归树（boostinground）对最终预测结果的贡献程度。
天天酷科研·2024-01-27 07:22

机器学习 | Python算法LightGBM

与传统的梯度提升方法相比，LightGBM在许多方面具有优势：高效性:LightGBM使用了一种称为“基于直方图的学习”（Histogram-basedLearning）的技术，它能够高效地
天天酷科研·2024-01-27 07:52

【计算机图形学】实验五 一个简单的交互式绘图系统（实验报告分析+截图+源码）

可以先看一看这篇呀~【计算机图形学】专栏前言-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_55931547/article/details/135863062目录一、实验目的二、实验内容
不琂而玉·2024-01-27 07:20

ruby on rails_了解Ruby on Rails的基础：HTTP，MVC和路由

rubyonrailsAfterlearningyourfirstprogramminglanguage,youmayaskwhatcanyoudowithprogramming:AI/MachineLearning
cumian9828·2024-01-27 07:42

【第三天】蓝桥杯备战

题1、成绩分析2、合法日期3、时间加法4、扫雷5、大写6、标题统计1、成绩分析https://www.lanqiao.cn/problems/497/learning/解法：暴力importjava.util.Scanner
小舒不服输·2024-01-27 06:27

【第四天】蓝桥杯备战

题1、求和2、天数3、最大缝隙1、求和https://www.lanqiao.cn/problems/1442/learning/解法：字符串方法的应用importjava.util.Scanner;/
小舒不服输·2024-01-27 06:27

关于幸福的定义

Blessedarethosewhohavetimeforreading,moneytohelpothers,thelearningandabilitytowrite,whoarenotbotheredwithgossipanddisputes
宁景·2024-01-27 05:23

【复现】在CUB_200_2011数据集上复现分类程序IELT

AwesomeFine-GrainedImageAnalysis–Papers,CodesandDatasets(weixiushen.com)深度学习各个领域的排行榜网站：BrowsetheState-of-the-ArtinMachineLearning
MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

论文阅读：Interactive Multiobjective Optimization from a Learning Perspective

InteractiveMultiobjectiveOptimizationfromaLearningPerspective作者：ValerieBelton、JürgenBranke、PetriEskelinen
还是要努力呀！·2024-01-27 02:11

GNN学习第六天

首先感谢datawhale的课程内容：引用GNN/Markdown版本/5-基于图神经网络的节点表征学习.md·Datawhale/team-learning-nlp-码云-开源中国(gitee.com
def1037aab9e·2024-01-27 01:59

Github上jetson-inference的学习（第一个视频hello ai world）

GitHub-dusty-nv/jetson-inference:HelloAIWorldguidetodeployingdeep-learninginferencenetworksanddeepvisionprimitive
可可可可可可可乐·2024-01-27 00:26

【论文代码】① STIOCS: Active learning-based semi-supervised training framework for IOC extraction

【论文代码】①STIOCS:Activelearning-basedsemi-supervisedtrainingframeworkforIOCextraction写在最前面DataDeal.py`getToken
是Yu欸·2024-01-27 00:40

创建一个具有十个节点的完全二叉树

创建一个具有十个节点的完全二叉树（注意是完全二叉树）要求：先定义二叉树的节点，该程序返回创建的二叉树的根节点地址zhibin@zhibin-virtual-machine:~/code_Learning
Dirk-Colin·2024-01-26 21:12

前沿综述 | 利用机器学习进行多组学数据分析

随着高通量组学平台的发展，生物医学研究大多采取了多组学技术结合的方法，不同组学来源（如遗传学、蛋白质组学和代谢组学）的数据可以通过基于机器学习（MachineLearning，ML）的预测算法进行整合，
尐尐呅·2024-01-26 20:20

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

1、MSGNet:LearningMulti-ScaleInter-S
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

1、MSGNet:LearningMulti-ScaleInter-S
AI热心分享家·2024-01-26 18:32

python下载资源文件：zenodo中的数据集

AfirstChinesebuildingheightestimateat10mresolution(CNBH-10m)usingmulti-sourceearthobservationsandmachinelearning
孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:29

（深度学习）目标检测常见术语

）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss）SoftmaxLogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

Linux 安全缓解机制总结

学习资料：kernel-security-learninglinux-kernel-defence-mapADecadeofLinuxKernelVulnerabilities,theirMitigationandOpenProblems
GodLieke·2024-01-26 16:49
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