计算机图形学learning

【计算机图形学】专栏前言

大家好呀✧(≖◡≖✿)本专栏的所有计算机图形学实验都是本人上该课程期间自己写的，当然可能里面还有一些错字重字之类的没有检查出来的还请海涵，当然如果有大佬有检查出实验相关错误之类的还请多多指教。
不琂而玉·2024-01-27 07:58

【计算机图形学】实验四 Bezier曲线生成（实验报告分析+截图+源码）

可以先看一下这个呀~【计算机图形学】专栏前言-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_55931547/article/details/135863062目录一、实验目的二、实验内容
不琂而玉·2024-01-27 07:57

机器学习 | Python算法XGBoost

下面是一些常用的XGBoost算法调参技巧：学习率（learningrate）：学习率控制每个回归树（boostinground）对最终预测结果的贡献程度。
天天酷科研·2024-01-27 07:22

机器学习 | Python算法LightGBM

与传统的梯度提升方法相比，LightGBM在许多方面具有优势：高效性:LightGBM使用了一种称为“基于直方图的学习”（Histogram-basedLearning）的技术，它能够高效地
天天酷科研·2024-01-27 07:52

【计算机图形学】实验五 一个简单的交互式绘图系统（实验报告分析+截图+源码）

可以先看一看这篇呀~【计算机图形学】专栏前言-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_55931547/article/details/135863062目录一、实验目的二、实验内容
不琂而玉·2024-01-27 07:20

ruby on rails_了解Ruby on Rails的基础：HTTP，MVC和路由

rubyonrailsAfterlearningyourfirstprogramminglanguage,youmayaskwhatcanyoudowithprogramming:AI/MachineLearning
cumian9828·2024-01-27 07:42

【第三天】蓝桥杯备战

题1、成绩分析2、合法日期3、时间加法4、扫雷5、大写6、标题统计1、成绩分析https://www.lanqiao.cn/problems/497/learning/解法：暴力importjava.util.Scanner
小舒不服输·2024-01-27 06:27

【第四天】蓝桥杯备战

题1、求和2、天数3、最大缝隙1、求和https://www.lanqiao.cn/problems/1442/learning/解法：字符串方法的应用importjava.util.Scanner;/
小舒不服输·2024-01-27 06:27

关于幸福的定义

Blessedarethosewhohavetimeforreading,moneytohelpothers,thelearningandabilitytowrite,whoarenotbotheredwithgossipanddisputes
宁景·2024-01-27 05:23

【复现】在CUB_200_2011数据集上复现分类程序IELT

AwesomeFine-GrainedImageAnalysis–Papers,CodesandDatasets(weixiushen.com)深度学习各个领域的排行榜网站：BrowsetheState-of-the-ArtinMachineLearning
MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

论文阅读：Interactive Multiobjective Optimization from a Learning Perspective

InteractiveMultiobjectiveOptimizationfromaLearningPerspective作者：ValerieBelton、JürgenBranke、PetriEskelinen
还是要努力呀！·2024-01-27 02:11

GNN学习第六天

首先感谢datawhale的课程内容：引用GNN/Markdown版本/5-基于图神经网络的节点表征学习.md·Datawhale/team-learning-nlp-码云-开源中国(gitee.com
def1037aab9e·2024-01-27 01:59

Github上jetson-inference的学习（第一个视频hello ai world）

GitHub-dusty-nv/jetson-inference:HelloAIWorldguidetodeployingdeep-learninginferencenetworksanddeepvisionprimitive
可可可可可可可乐·2024-01-27 00:26

【论文代码】① STIOCS: Active learning-based semi-supervised training framework for IOC extraction

【论文代码】①STIOCS:Activelearning-basedsemi-supervisedtrainingframeworkforIOCextraction写在最前面DataDeal.py`getToken
是Yu欸·2024-01-27 00:40

创建一个具有十个节点的完全二叉树

创建一个具有十个节点的完全二叉树（注意是完全二叉树）要求：先定义二叉树的节点，该程序返回创建的二叉树的根节点地址zhibin@zhibin-virtual-machine:~/code_Learning
Dirk-Colin·2024-01-26 21:12

前沿综述 | 利用机器学习进行多组学数据分析

随着高通量组学平台的发展，生物医学研究大多采取了多组学技术结合的方法，不同组学来源（如遗传学、蛋白质组学和代谢组学）的数据可以通过基于机器学习（MachineLearning，ML）的预测算法进行整合，
尐尐呅·2024-01-26 20:20

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

1、MSGNet:LearningMulti-ScaleInter-S
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

1、MSGNet:LearningMulti-ScaleInter-S
AI热心分享家·2024-01-26 18:32

python下载资源文件：zenodo中的数据集

AfirstChinesebuildingheightestimateat10mresolution(CNBH-10m)usingmulti-sourceearthobservationsandmachinelearning
孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:29

（深度学习）目标检测常见术语

）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss）SoftmaxLogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

Linux 安全缓解机制总结

学习资料：kernel-security-learninglinux-kernel-defence-mapADecadeofLinuxKernelVulnerabilities,theirMitigationandOpenProblems
GodLieke·2024-01-26 16:49

Hyperface笔记

论文地址：《2016PAMIHyperFace:ADeepMulti-taskLearningFrameworkforFaceDetection,LandmarkLocalization,PoseEstimation
AI视觉网奇·2024-01-26 15:03

opencv openpose

躺着好像不能检测#TouseInferenceEnginebackend,specifylocationofplugins:#exportLD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/deeplearning_deploymenttoolkit
AI视觉网奇·2024-01-26 15:03

SYNERGIES BETWEEN DISENTANGLEMENT AND SPARSITY: A MULTI-TASK LEARNING PERSPECTIVE

SYNERGIESBETWEENDISENTANGLEMENTANDSPARSITY:AMULTI-TASKLEARNINGPERSPECTIVE解偶与稀疏性之间的协同作用：多任务学习的视角Abstract1
黑洞是不黑·2024-01-26 14:13

【第一天】蓝桥杯备战

题1、门牌号2、卡片3、分数1、门牌号https://www.lanqiao.cn/problems/592/learning/解法一：暴力遍历importjava.util.Scanner;//1:无需
小舒不服输·2024-01-26 12:54

D Thanking-Bear magic

题目描述Inordertobecomeamagicalgirl,Thinking-Beararelearningmagiccircle.HefirstdrewaregularpolygonofNsides
weixin_33819479·2024-01-26 12:13

【论文笔记】Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation

一、参考资料LearningDeconvolutionNetworkforSemanticSegmentation二、DeconvolutionNetworkdeconvolution
花花少年·2024-01-26 12:40

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)5.5CNN卷积神经网络15.6CNN卷积神经网络25.7CNN卷积神经网络35.8Saver保存读取5.9什么是循环神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwo
BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

DeFi和FinTech有什么不同？

FinTech（金融科技）主要是通过机器学习（MachineLearning）和人工智能（ArtificialIntelligence），去做更好的预测和判断。FinTech的核心是信用。
MoonDEX_·2024-01-26 10:01

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

摘要我们提出了一种方法，在深度强化学习agent引导的图像中执行层次对象检测。其关键思想是关注图像中包含更丰富信息的部分，并将其放大。我们训练一个智能agent，给定一个图像窗口，能够决定在五个预定义的不同区域候选对象(较小的窗口)中将注意力集中在哪里。这个过程被迭代以提供层次图像分析。我们比较了两种不同的候选提议策略来引导对象搜索:有重叠和没有重叠。此外,我们的工作比较了从卷积神经网络为每个候选
fayetdd·2024-01-26 09:16

ReinforceNet: A reinforcement learning embedded object detectionframework with region selection net

针对上述问题，我们提出了一种新的基于强化学习的目标检测框架，即reinforcementlearning，将
fayetdd·2024-01-26 09:45

【DeepLearning-6】实现倒置残差块（Inverted Residual Block）

倒置残差块（InvertedResidualBlock），是MobileNetV2网络中提升效率的关键结构。类定义和构造函数classIRBlock(nn.Module):def__init__(self,inp,oup,stride=1,expansion=4):IRBlock类继承自nn.Module，是一个神经网络模块。__init__方法是类的构造函数，用于初始化实例。inp:输入通道数。
风筝超冷·2024-01-26 09:08

论文阅读——Mockingjay: unsupervised speech representation learning

《Mockingjay:UnsupervisedSpeechRepresentationLearningwithDeepBidirectionalTransformerEncoders》原文地址：https
没有热情得活着不如死去·2024-01-26 09:35

【DeepLearning-5】基于Transformer架构的自定义神经网络类

类定义classUserDefined(nn.Module):UserDefined是一个自定义的神经网络类，继承自PyTorch的nn.Module基类。构造函数__init__def__init__(self,dim,depth,heads,dim_head,mlp_dim,dropout=0.):__init__方法是类的构造函数，用于初始化UserDefined实例。dim:特征的维度。d
风筝超冷·2024-01-26 09:02

ICLR 2021 NAS 相关论文(包含WORKSHOP)

ICLR2021WORKSHOP接收MeasuringUncertaintythroughBayesianLearningofDeepNeuralNetworkStructureZhijieDeng,YucenLuoandJunZhuPDFAutoHAS
pprpp·2024-01-26 09:36

机器学习没那么难，Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练

在MachineLearning这个领域，通常训练一个业务模型的难点并不在于算法的选择，而在于前期的数据清理和特征工程这些纷繁复杂的工作，训练过程中的问题在于参数的反复迭代优化。
AI普惠大师·2024-01-26 07:55

3d gaussian splatting介绍整理

这类似于计算机图形学中的三角形光栅化，用于
蓝羽飞鸟·2024-01-26 07:28

[Machine Learning] 10 支持向量机(Support Vector Machines)

点Ta10SupportVectorMachines(支持向量机)10.1OptimizationObjective(优化目标)10.2LargeMarginIntuition(直观上对大间距的理解)10.3MathematicsBehindLargeMarginClassification10.4Kernels(核函数)10.5UsingAnSVM10SupportVectorMachines(
今天你DEBUG了吗·2024-01-26 06:15

机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)

1.首先要做的内容本章以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论。为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。我们可以选择一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否有在邮件中出现，来获得我们的特征向量（出现为1，不出现为0），尺寸为100×1。为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如：收集更多的数据，让我们有更多的垃圾邮件和非垃圾邮件的样本基于邮件的路
清☆茶·2024-01-26 06:10

支持向量机(Support Vector Machines, SVM)

本文转载自：https://github.com/apachecn/MachineLearning支持向量机概述支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)：是一种机器学习算法。
Zziven·2024-01-26 06:02

微软人工智能办公AI工具 Copilot Pro 11项 Copilot 功能

微软Copilot官方网址链接：MicrosoftCopilot:你的日常AI助手Copilot详情：MicrosoftCopilothelp&learning与企业级Copilot产品一样，CopilotPro
喜好儿aigc·2024-01-26 06:48

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测LR完整的python代码前言官网链接：Titanic-MachineLearningfromDisaster
撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

2018-11-28 机器学习打卡

05课机器如何学习有监督学习SupervisedLearning：有标签label无监督学习UnsupervisedLearning：无标签06课三要素数据向量空间模型VSM，x特征向量Featurevector
Rackar·2024-01-26 04:36

2018-9-5

吾日三省吾身①ESLPODLearning②阅读《影响力》129/286③朗读《》④其他⑤计划
西杭吟风·2024-01-26 03:09

CS229 Week3 罗杰斯特回归&正则化

title:CS229Week3罗杰斯特回归&正则化date:2017-03-2618:40:21categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning
gb_QA_log·2024-01-26 03:22

Learning the protein language: Evolution, structure, and function(翻译)（上篇）

翻译文章：Learningtheproteinlanguage:Evolution,structure,andfunction*注：加粗地方为个人研究所需，翻译提供阅读指导帮助，具体细节请查看原文BeplerT
sunlight_yy·2024-01-26 00:25

OpenGL简介

前言计算机图形学是一门很有趣的学科，但是它涉及的知识面太广，不仅包含软件方面还有硬件方面也有渗透。而对于软件开发来说，学习OpenGL无疑是接近计算机图形学的最便捷方式。
照顾一下·2024-01-25 23:59

讲解：AST11103、Programming Skills、Java、JavaR|Python

AST11103ProblemSolvingwithProgrammingSkillsAdditionalIndividualAssignment:Min-GameProgramming(40%)LearningOutcomes1
yaoaizhen·2024-01-25 21:37

强化学习 - Q-learning（Q学习）

什么是机器学习强化学习中的Q-learning（Q学习）是一种用于学习在未知环境中做出决策的方法。它是基于值函数的方法，通过学习一个值函数Q，该函数表示在给定状态和动作下，期望的累积奖励。
草明·2024-01-25 21:52

【Single Cell Genomics】Part2 Deep representation learning (form theislab)

文章目录7Deeprepresentationlearninginsinglecellgenomics7.1scanpy7.2DCA7.3scGen:predictingsingle-cellperturbationeffects7.4Humancellatlas
丸丸丸子w·2024-01-25 20:25
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