计算机图形学learning 第31页

Deep Learning（wu--108-118）CNN详解（一）

文章目录4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride三维卷积参数量计算单层卷积网络小结池化为什么使用卷积4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride三维卷积参数量计算单层卷积网络小结池化为什么使用卷积参数共享和稀疏计算

怎么全是重名·2023-12-29 15:36

2020-02-21（97）阅读摘抄与思考《老喻的人生算法》第15篇人生不需要悔恨

书名BOOKTITLE老喻的【人生算法】基本信息BASICS作者：老喻出版社：得到APP阅读进度：55%阅读心得LEARNINGS要经常优化自己的人生算法，调整自己的行为和系统，必要的时候，要重启。

匠才文化·2023-12-29 14:19

机器学习 -- 概述

***机器学习的流派四、机器学习的系统定义与通俗理解五、机器学习的基本术语1、有了数据2、通过学习算法3、得到模型4、进行预测5、数据集构成简单理解六、机器学习的分类1、监督学习（SupervisedLearning

₫从心·2023-12-29 08:19

R2O语义分割: Refine and Represent: Region-to-Object Representation Learning

pdfrepolink:KKallidromitis/r2o:PyTorchimplementationofRefineandRepresent:Region-to-ObjectRepresentationLearning

追忆苔上雪·2023-12-29 06:04

【Daily Diary】Select Courses of SEEM for Studying in HongKong

andtomorrowwillbethedeadlineofmockingperiod,sotodayIfocusedonthisthing.Ineedtoselectcoursesforthewholelearningyear

shangshine8·2023-12-29 03:52

Policy Gradient实战

image2.1算法主循环我们先定义一下算法的主循环，这里要注意我们采取的是回合更新，而不是Q-Learning等的单步更新importgymfromRL_brainimportPol

CristianoC·2023-12-29 01:19

DeepLearning:pydot安装的使用和安装

pydot安装【pydot介绍】【pydot安装】step1:pydot等库文件安装step2:Graphviz安装step3:环境配置安装测试【pydot介绍】pydot主要用来实现实时数据可视化，展现各个层之间的数据变化过程。【pydot安装】step1:pydot等库文件安装顺序安装以下库：1）安装graphviz库pipinstallgraphviz2）安装pydot库pipinstall

时间之里·2023-12-28 21:54

深度学习-异常处理-You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

异常代码Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/AiLearning/tf-demo/chapter08/mnist_cnn.py",line292,indisplay_nn_structure

木卫二号Coding·2023-12-28 21:53

机器学习的任务

监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，我们有一组带有标签（即已知输出）的训练样本作为输入。目标是通过学习输入与输出之间的映射关系，构建一个模型来预测新的输入对应的输出。

北辰Charih·2023-12-28 21:38

深度学习，从「框架」开始学起

/news/2018-11/ART-201717-8300-30285837.html【嵌牛导读】:目前当红的人工智能（Artificialintelligence，AI）主要聚焦在深度学习（DeepLearning

枫叶之类·2023-12-28 21:42

【持续学习系列(三)】《Less-forgetting Learning in Deep Neural Networks》

一、论文信息1标题Less-forgettingLearninginDeepNeuralNetworks2作者HeechulJung,JeongwooJu,MinjuJung,JunmoKim3研究机构

ZedKingCarry·2023-12-28 21:17

随机网络中通过Hebbian可塑性进行元学习(Meta-Learning through Hebbian Plasticity in Random Networks)

随机网络中通过Hebbian可塑性进行元学习(Meta-LearningthroughHebbianPlasticityinRandomNetworks)概述Lifelonglearning和适应性是生物行为的两个定义方面

Man in Himself·2023-12-28 21:16

论文理解—— Disentangle-based Continual Graph Representation Learning

EMNLP2020Disentangle-basedContinualGraphRepresentationLearning链接：https://arxiv.org/abs/2010.02565研究背景

qq_26919935·2023-12-28 20:12

从零开始，元学习入门

ASurveyofDeepMeta-Learning."arXivpreprintarXiv:2010.03522.2.Hospe

RaymondLove~·2023-12-28 20:11

How to Develop Word Embeddings in Python with Gensim

https://machinelearningmastery.com/develop-word-embeddings-python-gensim/本教程分为6个部分;他们是：词嵌入Gensim库开发Word2Vec

闪闪发亮的小星星·2023-12-28 20:15

线性代数基础 | 线性方程组和矩阵求逆

在这些领域中，线性方程组和矩阵求逆可以用于描述和解决实际问题，例如计算物理中的动力学问题、经济学中的优化问题、计算机图形学中的几何变换和计算机科学中的机器学习等问题。

数字探索者·2023-12-28 19:18

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习（Q-Learning

zmjia111·2023-12-28 19:21

Datawhale组队学习GNN-task03(基于图神经网络的节点表征学习)

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN进入实战阶段~~~数据准备Cora是一个论文引用网络

79f3c66c2fe7·2023-12-28 18:15

第一门课神经网络和深度学习

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)第一个视频主要讲了什么是深度学习

彳亍cium·2023-12-28 17:18

【ECN481】Money and Banking

LearningObjectives:Asaresultofsuccessfullycompletingthiscourse,studentswillhaveproficiencyonthefollowingcourseobjectives.Knowledgeofinstitutionalfactsregardingfinancialinstruments

iuww1314·2023-12-28 17:53

【COMP3331/9331】Assignment

1.ChangeLogVersion1.0isreleasedon21/06/2022.2.GoalandlearningobjectivesZoomandMicrosoftTeamsarewidelyusedasamethodforlargegroupsofpeopletoholdonlinevirtualmeetings.AgoodexampleistheonlineZoomlecturesu

iuww1314·2023-12-28 17:53

A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization

Q:这篇论文试图解决什么问题？A:这篇论文试图解决的问题是自动生成代码片段的自然语言摘要（也称为注释），这对于帮助开发人员理解和维护源代码至关重要。最近，随着大型语言模型（LLMs）在许多领域的成功应用，软件工程研究人员也尝试将LLMs应用于代码摘要任务。然而，现有的适应LLMs的方案，如指令提示和面向任务的微调，要么需要用户设计精心制作的提示，要么需要高昂的训练成本。因此，作者提出了一种新颖的提

步子哥·2023-12-28 16:37

学术写作方法

learningobjectivesoutput-inputlearningmethod主题：词---->句---->段---->篇写作时存在的问题：（1）凑字数（2）没有逻辑，想到哪写到哪（3）不会分段

zhiduochen·2023-12-28 16:33

2019-04-16-Python语法入门

FirstBloodOfPythonOk,Stillthemostwonderfulpartoflearninganewprogramminglanguage,it's'helloworld',Surprise

1先生_6c88·2023-12-28 14:07

Wrong record-Instant browsing

Thisisasoftwarethathelpsuserslearn.Userscanrecordthewrongquestionsencounteredinthelearningprocess.Alwaysreflectonanddeepenyourimpression.Userscannametheirownproblemsetsandwritedowntheirmotto.Userscant

逍遥alan·2023-12-28 14:42

2020-12-07 吴恩达-神经网络与深度学习-第三周编程练习

Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-third-week-excercise.git

Vivivivi安·2023-12-28 14:59

【论文解读】Learning based fast H.264 to H.265 transcoding

时间：2015年级别：APSIPA机构：上海电力大学摘要新提出的视频编码标准HEVC(HighEfficiencyvideocoding)以其比H.264/AVC更好的编码效率，被工业界和学术界广泛接受和采用。在HEVC实现了约40%的编码效率提升的同时，其计算复杂度也显著增加。因此，迫切需要一种高性能的AVC到HEVC转码器。本文提出了一种基于学习的快速转码算法，可以加快CU的判定过程。该方法首

DogDaoDao·2023-12-28 13:18

什么是迁移学习（Transfer Learning）？定义，优势，方法

迄今为止，大多数人工智能（AI）项目都是通过监督学习技术构建的。监督学习是一种从无到有构建机器学习（ML）模型的方法，它对推动AI发展起到了关键作用。然而，由于需要大量的数据集和强大的计算能力，许多AI项目因为资源不足而未能取得成功。在这种情况下，人们希望能够找到一种更高效的方法来构建模型，既能保证质量，又能减少时间、金钱和人力的投入。近来，技术专家开始探索优化机器学习模型的新方法，其中迁移学习和

澳鹏Appen·2023-12-28 10:58

os.listdir()读取文件夹下特定命名的文件并合并保存

importpandasaspdfromtqdmimporttqdmimportos#合并振动信号的所有数据path='D:/code/data/Learning_set/Bearing1_1'acc_csv_files

欧拉雅卡·2023-12-28 09:14

基因调控网络重建：利用单细胞多组学数据

Correlation-basedapproaches（基于相关性的方法）Regressionmodels（回归模型）Probabilisticmodels（概率模型）Dynamicalsystems（动力系统）Deeplearningmodels

生信小鹏·2023-12-28 09:43

一、为何我决定写Spring Cloud专栏

代码下载地址：https://github.com/f641385712/spring-cloud-learning目录前言为何我决定写Sp

YourBatman·2023-12-28 07:22

model free Temporal-Difference Learning-prediction

文章目录前言Temporal-DifferenceLearning1.特点2.MC与TD3.MC与TD优缺点：（1）整体看（2）偏差与方差平衡（3）AB状态的例子MC、TD、DP比较4.TD总结前言RL

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

马尔科夫决策过程-策略迭代与值迭代(基于动态规划)

基础关键词马尔可夫决策过程关键词二、马尔科夫决策过程1.策略评估2.策略迭代3.值迭代4.策略迭代与值迭代的区别前言强化学习入门笔记，基于easyRL一、基础概念RL基础关键词强化学习（reinforcementlearning

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:16

model free TD-control（Sarsa、Q-learning）

文章目录前言On-policyTD-Sarsa1.TDvsMC2.SarsaOff-policyQ-learning行为策略与目标策略Q-learningvsSarsa悬崖行走的例子总结前言RL学习、基于

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:15

基于深度学习的NER综述

参考论文：《ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition》，JingLi,AixinSun,JiangleiHan,andChenliangLi004NER

深海之湖·2023-12-28 00:38

2021.12.29｜学习记录096｜志于道，据于德，依于仁，游于艺。

WelcometoFirry'slearninglog.Thisisthe_96thdayofmyrecord.——————————欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！

SciPsyLearning·2023-12-28 00:03

【持续学习系列（二）】2015_ACL_LCS

一、论文信息1标题LifelongLearningforSentimentClassification2作者ZhiyuanChen,NianzuMa,BingLiu3研究机构DepartmentofComputerScience

ZedKingCarry·2023-12-28 00:45

[论文阅读笔记] TRACE: A Comprehensive Benchmark for Continual Learning In Large Language Models

一、论文信息1论文标题TRACE:AComprehensiveBenchmarkforContinualLearningInLargeLanguageModels2发表刊物arXiv20233作者团队复旦大学

ZedKingCarry·2023-12-28 00:14

【视觉实践】使用Mediapipe进行检测 Pose Landmark 实践和人脸检测实践

目录1Mediapipe2Solutions3安装mediapipe4实践1MediapipeMediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machinelearning

Jackilina_Stone·2023-12-27 23:09

图像融合论文阅读：LRRNet: A Novel Representation Learning Guided Fusion Network for Infrared and Visible Imag

journal={IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence},title={LRRNet:ANovelRepresentationLearningGui

qiang42·2023-12-27 22:23

图像融合论文阅读：CoCoNet: 基于多层特征集成的耦合对比学习网络多模态图像融合

@article{liu2023coconet,title={Coconet:Coupledcontrastivelearningnetworkwithmulti-levelfeatureensembleformulti-modalityimagefusion

qiang42·2023-12-27 22:22

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

Abstract深度神经网络通常需要很大的有标签的数据集。半监督方法通过使用一个小的有标签的数据集和一个大的无标签的数据集。文中我们结合基于深度卷积神经网络的有监督方法和基于概率分布和网络学习到的特征表达进行深层嵌入式聚类的方法来实现半监督学习。提出的模型SSLDEC(基于深层嵌入式聚类的半监督学习算法)通过选择性地使用有标签和无标签的数据来计算预测的目标分布。该方法需要很少的超参数，所以不需要大

你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

编程指南界的天花板：Project Based Learning

IT咖啡馆·2023-12-27 21:44

Good Semi-supervised learning That requires a Bad GAN论文阅读笔记

前置知识GAN（生成对抗网络）在semi-supervisedlearning（半监督学习）上取得了较强的实证成果，但是有两点是我们都没搞明白的：discriminator（判别器）是如何从与generator

Gary_Liu·2023-12-27 19:12

2024年深度学习、计算机视觉与大模型面试题综述，六大专题数百道题目

DeepLearning-Interview-Awesome-2024本项目涵盖了大模型(LLMs)专题、计算机视觉与感知算法专题、深度学习基础与框架专题、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题、手撕项目代码专题

码科智能·2023-12-27 18:09

2018-09-13

NowIknowtheprincipleoflearningEnglish:Listening:keeponimputingwithunderstandablecontentSpeaking:spe

沙漠绿洲弗兰克·2023-12-27 14:19

超详细的Canal入门，看这篇就够了！

思维导图在这里插入图片描述文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary前言我们都知道一个系统最重要的是数据，数据是保存在数据库里

Zal哥哥·2023-12-27 13:59

2023年12月25日学习总结——MLP

我准备每一天都写一个学习总结，周末再把每日的学习总结汇总成专门的文章我的学习总结主要是为了自己的个人学习，没有商业用途，侵删okkk开始今日学习目录1、今日计划学习内容2、今日学习内容深入学习MLP（1）whydeeplearningisgamechanging

郭小儒·2023-12-27 11:15

3_流量预测综述阅读_Cellular traffic prediction with machine learning: A survey

为了方便学习英语书写，总结的一些话用英语书写♥目录♥0、文献来源and摘要1、introduction2、predictionproblemsanddatasets2.1predictionproblems2.2dataset（1）TelecomItalia意大利电信2015（2）CityCellularTrafficMap(C2TM)2015（3）、LTENetworkTrafficData_k