计算机图形学learning

Python机器学习实践与Kaggle实战（转）

python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8Ekaggle%E5%AE%9E%E6%88%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python
weixin_30512785·2023-12-25 08:47

语义分割 LR-ASPP网络学习笔记 （附代码）

论文地址：https://arxiv.org/abs/1905.02244代码地址：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
无妄无望·2023-12-25 08:07

计算机图形学的魔法的概述篇(四)

基于图像的方法在先前计算机图形学的魔法的概述篇系列文章中，我们introduce基于光传输的物理原理再现了物体的外观。
学习！！！·2023-12-25 07:02

计算机图形学魔法的概述篇(六)

TheBasicsofImage-BasedLighting基于图像的照明技术在真人电影特效制作中，用CG制作的物体与包含背景的现实生活视频帧合成，有时还包括现场演员。为了在没有明显视觉不一致的情况下执行此合成，需要尽可能准确地重新创建真实场景的照明，并使用此照明渲染CG对象。一种方法是捕获位于CG对象所在场景中的白色聚苯乙烯或金属球体的图像，并基于捕获的图像执行CG照明。然而，这需要大量的试验和
学习！！！·2023-12-25 07:02

人类“视觉感知“

人类的眼睛支配着计算机图形学，如果想要深度的探索计算机图形学，那么我们必须先要了解VisualSystem视觉系统如何工作。
学习！！！·2023-12-25 07:02

ML Design Pattern——Hyperparameter Tuning

Hyperparametertuningistheprocessoffindingtheoptimalsetofhyperparametersforamachinelearningmodel.Hyperparametersaresettingsthatcontrolthelearningprocess
卢延吉·2023-12-25 05:41

交通 | DRL4LRP：空间优化之经典问题新方法

Wang,Z.,Su,C.,&Li,X.(2023,November).ANewApproachforSolvingLocationRoutingProblemswithDeepReinforcementLearningofEmergencyMedicalFacility.InProceedingsofthe8thACMSIGSPATIA
运筹OR帷幄·2023-12-25 03:23

【Django在线教育平台】09.机构详情、机构课程详情页

GitHub地址：https://github.com/xyliurui/OnlineLearningPlatform；Django版本：2.0.8更多内容请点击我的博客查看，欢迎来访。
吾星喵·2023-12-25 02:43

机器学习综述

https://www.jiqizhixin.com/articles/Recent-Advances-in-Deep-Learning-An-Overview机器学习领域综述见上
Shelomith·2023-12-25 02:16

灵巧手操作模仿学习：DexMV

DexMV:ImitationLearningforDexterousManipulationfromHumanVideos解析摘要1.简介2.相关工作2.1DexterousManipulation（
AIRV_Gao·2023-12-25 00:09

Dexterous Grasping: GraspGF

GraspGF:LearningScore-basedGraspingPrimitiveforHuman-assistingDexterousGrasping解析简介1.简介2.Human-assistingDexterousGrasping
AIRV_Gao·2023-12-25 00:08

运动重定向：C-3PO-v1

TeachMe:Three-phaselearningframeworkforroboticmotionimitationbasedoninteractiveteachingandreinforcementlearning
AIRV_Gao·2023-12-25 00:08

综述：基于骨骼（skeleton）的动作识别方法

Deeplearning‐basedactionrecognitionwith3Dskeleton:Asurvey1.简介1.13DSkeleton‐basedActionRecognition1.简介
AIRV_Gao·2023-12-25 00:38

InstructPix2Pix: 随口修图

'InstructPix2PixLearningtoFollowImageEditingInstructions是一篇非常有意思的文章，有意思说的是效果，要做出论文的效果过程并没那么顺利。
xiexiecn·2023-12-25 00:46

Azure Machine Learning - 如何使用 GPT-4 Turbo with Vision

介绍如何在Azure中使用GPT-4TurbowithVision关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人GPT-4TurbowithVision介绍GPT-4TurbowithVision是OpenAI开发的一个大型多模态模
TechLead KrisChang·2023-12-24 23:47

JavaScript进阶（day04:高阶技巧）

学习源码可以看我的个人前端学习笔记(github.com):qdxzw/frontlearningNotes觉得有帮助的同学，可以点心心支持一下哈一、深浅拷贝浅拷贝和深拷贝只针对引用类型1.浅拷贝如果是简单数据类型拷贝值
我是如此相信ᯤ⁶⁶ᴳ·2023-12-24 21:40

JavaScript进阶（day01作用域&解构&箭头函数）

学习源码可以看我的个人前端学习笔记(github.com):qdxzw/frontlearningNotes觉得有帮助的同学，可以点心心支持一下哈一、作用域作用域（scope）规定了变量能够被访问的”范围
我是如此相信ᯤ⁶⁶ᴳ·2023-12-24 21:10

JavaScript进阶（day02:构造函数&数据常用函数）

学习源码可以看我的个人前端学习笔记(github.com):qdxzw/frontlearningNotes觉得有帮助的同学，可以点心心支持一下哈一、深入对象1.创建对象三种方式①利用对象字面量创建对象
我是如此相信ᯤ⁶⁶ᴳ·2023-12-24 21:10

JavaScript进阶（day03:深入面向对象）

学习源码可以看我的个人前端学习笔记(github.com):qdxzw/frontlearningNotes觉得有帮助的同学，可以点心心支持一下哈一、编程思想1.面向过程介绍面向过程，就是按照我们分析好了的步骤
我是如此相信ᯤ⁶⁶ᴳ·2023-12-24 21:40

JavaScript基础（day01:let/const变量、数据类型、ES6模板字符串）

学习源码可以看我的个人前端学习笔记(github.com):qdxzw/frontlearningNotes觉得有帮助的同学，可以点心心支持一下哈前言不能只看不动手不管多简单的代码都要练习随时暂停视频随时写代码不要抄代码重点难点案例一定要多写几遍
我是如此相信ᯤ⁶⁶ᴳ·2023-12-24 21:39

JavaScript应用（day01:DOM获取&属性操作）

学习源码可以看我的个人前端学习笔记(github.com):qdxzw/frontlearningNotes觉得有帮助的同学，可以点心心支持一下哈一、变量声明const声明的值不能更改，而且const声明变量的时候需要里面进行初始化但是对于引用数据类型
我是如此相信ᯤ⁶⁶ᴳ·2023-12-24 21:39

JavaScript应用（day07:实战案例）

学习源码可以看我的个人前端学习笔记(github.com):qdxzw/frontlearningNotes觉得有帮助的同学，可以点心心支持一下哈放大镜效果业务分析①：鼠标经过对应小盒子，左侧中等盒子显示对应中等图片获取对应的元素采取事件委托的形式
我是如此相信ᯤ⁶⁶ᴳ·2023-12-24 21:09

Vue核心语法、脚手架与组件化开发、VueRouter&Vuex、综合案例（待办事项工具）

学习源码可以看我的个人前端学习笔记(github.com):qdxzw/frontlearningNotes觉得有帮助的同学，可以点心心支持一下哈一、Vue核心语法Document{{content}}
我是如此相信ᯤ⁶⁶ᴳ·2023-12-24 21:07

三单元视听说、四单元精读复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念精读：WestartwiththecontrastsomedrawbetweenaWesternemphasisondiscoverylearningtoencouragecreativityandthetraditionalChinesepreferenceforamoreguideapproachtodevelopingskills
朱语婷教育学一班·2023-12-24 21:55

Qt Widget 开发学习笔记1

我接触Qt是在大二的计算机图形学课程上，当时老师决定用Qt平台继续图形学的教学工作，我们自然也就跟着学习。因为在接触Qt之前只学到标准c++，没有接触过图形界面开发，所以学的时候有点怕，也有些费劲。
pengisgod·2023-12-24 18:13

K 近邻算法解析: 从原理到实践的机器学习指南

近邻算法K近邻中的距离欧氏距离曼哈顿距离余弦相似度选择合适的K值奇数vs偶数通过交叉验证选择k值实战分类问题回归问题K近邻算法的优缺点优点缺点手把手实现k近邻手搓算法实战分类概述机器学习(MachineLearning
我是小白呀·2023-12-24 17:25

用Python实现乒乓球游戏

用Python实现乒乓球游戏乒乓球游戏（Pong）是一款经典的电子游戏，也是计算机图形学领域的里程碑之一。在这篇文章中，我将向您展示如何使用Python编程语言创建一个简单的乒乓球游戏。
心之所向，或千或百·2023-12-24 16:15

【高光谱一】2022 TGRS Confident Learning-Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification

1.motivation跨域高光谱图像分类是遥感领域面临的主要挑战之一。为了获得更好的统计一致性，现有方法以无监督的方式使用整个未评估的目标数据，这可能会引入噪声并限制神经网络的可判别性。在本文中，提出了基于置信学习的领域自适应(CLDA)从数据操作的新角度来解决这个问题。为此，提出了一种新的框架，将领域自适应与置信学习相结合，前者减少域间差异并为目标实例生成伪标签，后者从中选择高置信度的目标样本
羊驼不驼a·2023-12-24 16:14

【基础论文笔记二】Transfer Learning with Dynamic AdversarialAdaptation Network(2019 ICDM)动态对抗适应网络的迁移学习论文笔记

背景现有的对抗性领域自适应方法要么学习单个领域鉴别器来对齐全局源和目标分布，要么关注基于多个鉴别器的子域对齐。然而，在实际应用中，域之间的边际（全局）分布和条件（局部）分布对适应的贡献往往不同。在本文中，作者提出了一种新的动态对抗性自适应网络（DAAN）来动态学习域不变表示，同时定量评估全局和局部域分布的相对重要性。DAAN架构在DAAN中，高级特征f由特征提取器（Gf，蓝色部分）提取。然后，分别
羊驼不驼a·2023-12-24 16:43

【prompt一】Domain Adaptation via Prompt Learning

1.Motivation当前的UDA方法通过对齐源和目标特征空间来学习域不变特征。这种对齐是由诸如统计差异最小化或对抗性训练等约束施加的。然而，这些约束可能导致语义特征结构的扭曲和类可辨别性的丧失。在本文中，引入了一种新的UDA提示学习范式，即通过提示学习进行领域适应(DAPL)。使用了预训练的视觉语言模型，并且只优化了很少的参数。主要思想是将领域信息嵌入到提示中，这是一种由自然语言生成的表示形式
羊驼不驼a·2023-12-24 16:11

【视觉实践】使用Mediapipe进行目标检测：杯子检测和椅子检测实践

目录1Mediapipe2Solutions3安装mediapipe4实践1MediapipeMediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machinelearning
Jackilina_Stone·2023-12-24 14:49

09.探密.git目录

image.pngAdministrator@WIN-KF4CHDSKKH5MINGW64~/Desktop/git-learning/git_learning(master)$ls-altotal16drwxr-xr-x1Administrator197121012
健倾心语·2023-12-24 13:55

20个初学者学习python资料

LearningPythonTheHardWayhttps://learnpythonthehardway.org/book/一本在线书籍，有
大白python·2023-12-24 11:19

RFLA: Gaussian Receptive Field based Label Assignment for Tiny Object Detection（ECCV2022）

ContributionsRelatedWorkObjectDetectionTinyObjectDetectionDataaugmentation（2023那篇综述里给了一堆方法）Multi-scalelearningCustomizedtrainingstrategyfortinyobject
怎么全是重名·2023-12-24 11:48

Deep learning-based small object detection: A survey（2023）

文章目录AbstractIntroductionContributionGenericSODalgorithms提高输入特征的分辨率（MostImportant）Methods尺度感知训练Methods融合上下文信息Methods数据增强Methods其他策略Methods关键的SOD任务小人脸检测Methods小型行人检测Methods航拍图像中的SODMethodsEvaluationofSO
怎么全是重名·2023-12-24 11:18

2021-05-30 Android Learning Day 2

ConstraintLayout：1.没有嵌套关系2.编辑器添加关系->快速控件在界面上显示需要满足两个条件1.自己的宽高widthheight2.显示在屏幕中的位置x,y如果没有对控件进行约束，自动设置为0，0位置添加和删除约束选中控件1.Attributes中操作a.在Attributes的layout下点击＋号添加左右上下约束b.鼠标移动到小圆点上，显示x，点击即可删除这个约束2.Desig
Daylightqvq·2023-12-24 11:52

波士顿房价预测-数据集 - sklearn1.20 - 加表头

jupyternotebookgithub：https://github.com/Chufeng-Jiang/Jupyter_Py3_Machine_Learning_Introduction/blob
大大枫·2023-12-24 08:47

研究论文 2022-Oncoimmunology：AI+癌RNA-seq数据 识别细胞景观

DeeplearningusingbulkRNA-seqdataexpandscelllandscapeidentificationintumormicroenvironment."
素材积累·2023-12-24 07:11

R软件包ConsensusCluster进行共识聚类（Consensus Clustering）

DeeplearningusingbulkRNA-seqdataexpandscelllandscapeidentificationintumormicroenvironment."
素材积累·2023-12-24 07:09

机器学习之计算机视觉中的深度学习：卷积神经网络介绍

文章代码来源：《deeplearningonkeras》，非常好的一本书，大家如果英语好，推荐直接阅读该书，如果时间不够，可以看看此系列文章。
辣椒种子·2023-12-24 07:22

Processing 特训（Neural Networks） - 10

明确概念Strategiesoflearning:Supervisedlearning(有测试集结果),Unsupervisedlearning(无测试集结果),Reinforcementlearning
求愚·2023-12-24 05:06

论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks

论文笔记--LearningPoliticalPolarizationonSocialMediaUsingNeuralNetworks1.文章简介2.文章概括3.相关工作4.文章重点技术4.1Collectionofposts4.1.1
Isawany·2023-12-24 03:04

Learning English Day4

听两个TEDeducation，先忙听一遍-看字幕一遍-跟读一遍-再盲听一遍感觉不错继续学习词汇完成一本英语书老二说：妈妈，你学习英语要多读书。我说好，向你学习。老二是书虫，她除了玩的时候，在家是永远抱着书的，吃饭，洗手间，沙发上，任何时候都在读，她每个礼拜的阅读量都在十本书以上，我要向她学习。嗯把刷手机的时间拿来学习英语。老公鼓励我，给我时间学习，感受到了他们的支持，我继续加油，控制自己不刷手机
欢_喜磕到底·2023-12-24 01:14

励志美文系列 生活需要补充正能量（中英文版）

3．Learningislikerowingupstream,nottoadvanceistodropback.学习如逆水行
小猫儿猫·2023-12-24 01:49

语言学习天书 Fluent forever

ThefirstreasonIkeeprecommendingEnglishbookstomyfriendsisbecauseIwantthemtospeeduptheirEnglishlearningprocess.Thisbookislikeastarlighttomeintermsoflanguagelearning.Theprinciplesandmethodsmentionedinthi
Mengtio·2023-12-24 01:46

Mr fox’s socks

Goodafternoon,everyone.I’mElsa.I’mnineyearsold.IlovereadingandlearningEnglish.Thisismyfamily.Mydadlovesplayingtheguitar.SodoI.Wesometimesplaytheguitarjoyfullytogether.Mymomlovesweavingscarvesandsweate
飞鸟逐溪·2023-12-23 23:32

Federated Learning with Personalization Layers

针对数据统计异质性——>提出基于基础+个性化层的深度前馈神经网络联合训练方法FEDPER数据异质性所带来具体的挑战：不同客户端的有效数据分布可能在参与的设备之间(可能有数百万台)差异很大。这种统计异质性可能会损害机器学习训练算法在个性化、推荐、欺诈检测等应用中的性能，因为传统的机器学习训练算法是为可以严格控制数据分区的中央或分布式计算环境设计的研究个性化设置作为深度前馈神经网络联邦学习中统计异质性
白兔1205·2023-12-23 21:13

Federated Continual Learning with Weighted Inter-client Transfer

掩码：掩码（Mask）的作用是用于在联邦学习中实现客户端之间的知识转移。具体来说，掩码用于加权客户端之间的知识转移，以平衡不同客户端之间的模型更新。文章提出了一种加权知识转移方法，通过使用掩码来调整客户端之间的知识转移。掩码是一个二进制矩阵，用于指示在模型更新过程中应该保留哪些权重。通过将掩码应用于模型权重，可以使得在知识转移过程中，重要的权重得到保留，而不那么重要的权重得到削弱。主要作用是在联邦
白兔1205·2023-12-23 21:40

流行学习

姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载：流行学习ManifoldLearning【嵌牛导读】流行学习——从高维采样数据恢复低维流形结构【嵌牛鼻子】流行学习，数据降维【嵌牛提问】流行学习的概念是什么
科技小白不能再白了·2023-12-23 17:02

模式识别 第二章 统计决策方法 贝叶斯决策理论

title:模式识别第二章统计决策方法贝叶斯决策理论date:2017-03-2618:47:48categories:ML/卢晓春模式识别引论mathjax:truetags:[MachineLearning
gb_QA_log·2023-12-23 16:03
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