计算机图形学learning

精益软件开发的七大原则

精益软件开发的七大原则：消除浪费（EleminateWaste):强化学习，鼓励改进（FocusonLearning):注重质量（BuildQualityIn);推迟承诺（Defercommitment
终有zy·2024-01-07 10:08

ML Design Pattern——Workflow Pipeline

Workflowpipelineshavebecomeapopulardesignpatterninmachinelearning(ML)systems.Aworkflowpipelineisasequenceofstepsoroperationsthatexecutesequentiallyorinparalleltoachieveaspecificgoal.Byorganizingtheses
卢延吉·2024-01-07 10:48

论文浅尝 | 基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习

作者丨罗凌学校丨大连理工大学博士生研究方向丨深度学习，文本分类，实体识别联合学习（Jointlearning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型
开放知识图谱·2024-01-07 09:38

论文浅尝 | 基于多模态特征的视觉实体链接

转载公众号|数据智能英文刊文章题目：VisualEntityLinkingviaMulti-modalLearning作者：郑秋硕，闻浩，王萌，漆桂林引用：Zheng,Q.S.,etal.
开放知识图谱·2024-01-07 09:38

论文浅尝 | Continual Learning for Named Entity Recognition

笔记整理：李淑怡，天津大学硕士动机在许多真实任务下，常常需要引入新的实体类型，因此需要重新训练命名实体识别模型。当因为存储或安全问题限制对原始数据的访问时，那么为新实体类型重新标注原始数据的成本将会是高昂的。而现有的持续学习方法又很容易出现灾难性遗忘问题(catastrophicforgetting)。因此作者提出通过蒸馏学习保留先前学习的现有知识，使原模型指导新模型学习新的实体类型的持续学习方法
开放知识图谱·2024-01-07 09:38

【提示学习论文五】Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models论文原理及复现工作

ConditionalPromptLearningforVision-LanguageModels视觉语言模型的条件提示学习文章介绍这篇文章于2022年发表在CVPR（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition
一个很菜的小猪·2024-01-07 08:07

ML Design Pattern——Bridged Schema

Thebridgedschemadesignpatternisamachinelearning(ML)techniquethatallowstwoschematoshareacommonvocabularyandformatwhileensuringdatacompatibility.Thispatternisparticularlyusefulwhenthereisaneedtointegrat
卢延吉·2024-01-07 07:01

3.3 Types of Learning- Learning with Different Protocol |机器学习基石（林轩田）-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-07-18学习链接:3.3TypesofLearning-LearningwithDifferentProtocol学习参考链接:1、台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记
努力奋斗的durian·2024-01-07 07:54

第一单元复盘日志

视听说:talkaboutlearningexperiencesLifeisalearningcurve.2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读:adress
延畅烨·2024-01-07 07:12

python学习曲线绘制

1.学习曲线的绘制learning_curve的使用案例learning_curve函数是Scikit-learn库中用于生成学习曲线的工具。
月落霜满天·2024-01-07 07:47

week 1 day 4

#####地道表达*Long-lifelearningwill**becrucial**intheAIera.
f3593832bbd9·2024-01-07 06:27

推荐系统遇上深度学习(九十八)-[微信]推荐系统中更好地学习用户-标签偏好

本文介绍CIKM20上微信发表的一篇文章《LearningtoBuildUser-tagProfileinRecommendationSystem》，主要介绍了微信看一看（"TopStories"）中，
文哥的学习日记·2024-01-07 02:12

【多模态】ALBEF

ALBEF论文信息标题：AlignbeforeFuse:VisionandLanguageRepresentationLearningwithMomentumDistillation作者：JunnanLi
不牌不改·2024-01-06 23:28

Pytorch tutorial pytorch 入门

官方的tutorial，好美的教程哦，说是60min的闪电战，结果运行完代码，花了一整天，是我不配，网站官方地址是：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning
Track48·2024-01-06 22:40

孙悟空对行动学习法的实践

其中：L——Learning，指的是“学习”；P——ProgrammedKnowledge，指的是“结构化的知识”，即人们接受导师的指导，学习到的储存于书本的知识；Q——Questioninginsight
科普作家刘静·2024-01-06 22:59

PyTorch Tutorial

DeepLearningwithPyTorch:A60Mi
Karen_Yu_·2024-01-06 22:37

【LMM 010】MiniGPT-v2：使用独特的标识符实现视觉语言多任务学习的统一的多模态大模型

论文标题：MiniGPT-v2:LargeLanguageModelAsaUnifiedInterfaceforVision-LanguageMulti-taskLearning论文作者：JunChen
datamonday·2024-01-06 21:57

【深度学习】神经正切核(NTK)理论

神经正切核理论本文来自于《TheoryofDeepLearning》，主要是对神经正切核(NTK)理论进行介绍。这里主要是补充了一些基本概念以及部分推导过程。
BQW_·2024-01-06 21:13

数据挖掘经典算法之K-邻近算法（超详细附代码）

算法复杂度kNN是一种lazy-learning算法，分类器不需要使用训练集进行训练，因此训练时间复杂
Python研究者·2024-01-06 19:37

3190个文件！10GB大小！看3D WEB轻量引擎HOOPS Communicator如何高性能读取？

研发小组花了20多年的时间来研发HOOPSVisualize（本地3D可视化引擎），他们在这些工作中积累了大量计算机图形学的专业知识，并以此为基础，找出了支持云或Web应用程序构建超高性能图形工具包的方法
慧都科技3D·2024-01-06 19:00

wenet环境部署

下载镜像、生成container原始nvidia提供镜像的网站（包含kaldi）：https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/kaldi-release-notes
weixin_43870390·2024-01-06 18:11

Workshop 4 – Reinforcement Learning (ML)

Workshop4–ReinforcementLearning(ML)[2weeks]Objectives:Gainhands-onexperiencewithreinforcementlearning.Familiariseyourselfwithsomeofthemodernapproachespracticalmethodsusedfordeepreinforcementlearning.S
weixin_30532369·2024-01-06 17:49

maximum-profit-in-job-scheduling

LeetCode-TheWorld'sLeadingOnlineProgrammingLearningPlatformclassSolution:defjobScheduling(self,startTime
ujn20161222·2024-01-06 16:42

ChatGPT 原来是这样工作的（下）

从人类的反馈中进行强化学习ReinforcementLearningfromHumanFeedback方法总体包括三个不同的步骤：有监督的调优预训练的语言模型在相对少量
城北楠哥·2024-01-06 15:45

Keras实现seq2seq

seq2seq基本结构Seq2Seq被提出于2014年，最早由两篇文章独立地阐述了它主要思想，分别是GoogleBrain团队的《SequencetoSequenceLearningwithNe
缘起性空、·2024-01-06 13:20

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

论文标题《Ensembledeeplearning:Areview》集成深度学习：综述作者M.A.Ganaie和MinghuiHu来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院本文写的大而全
AncilunKiang·2024-01-06 13:17

Convex Formulation for Learning from Positive and Unlabeled Data

UnbiasedPUlearning.该论文在之前PUlearning中使用非凸函数作为loss的基础上，对正类样本和未标记样本使用不同的凸函数loss，从而将其转为凸优化问题。
zealscott·2024-01-06 12:52

多语言TTS：Multilingual speech synthesis

文章目录[LearningtoSpeakFluentlyinaForeignLanguage:MultilingualSpeechSynthesisandCross-LanguageVoiceCloning
林林宋·2024-01-06 10:44

【论文阅读笔记】Multi-Modal Learning With Missing Modality via Shared-Specific Feature Modelling

WangH,ChenY,MaC,etal.Multi-ModalLearningWithMissingModalityviaShared-SpecificFeatureModelling[C]//ProceedingsoftheIEEE
cskywit·2024-01-06 09:27

Spark SQL示例1 创建Spark实例

添加依赖4.0.0org.baozispark-learning1.02008MyLicensehttp://....repo2.11.82.1.0org.scala-langscala-library
歌哥居士·2024-01-06 09:08

机器学习中的流形学习算法 Manifold Learning

1.流形学习概述流形学习manifoldlearning，于2000年在Science杂志上首次提出，是一大类基于流形的框架，是机器学习、模式识别中的一种方法，在维数约简（降维）方面具有广泛的应用。
scott198512·2024-01-06 09:11

pytorch08：学习率调整策略

学习率（learningrate）：控制更新的步伐一般在
慕溪同学·2024-01-06 09:02

小样本学习综述

小样本学习（Few-shotLearning）综述摘要:人类非常擅长通过极少量的样本识别一个新物体，比如小孩子只需要书中的一些图片就可以认识什么是“斑马”，什么是“犀牛”。
雪夜的星_e40c·2024-01-06 09:18

万思乐学v-learn小西妈双语工程1708期133号coco2018-12-19

音频：清英3AU2，《Themagickey》《Thedragontree》动画：清英3AU2-12游戏&应用：1.清英3AU1learningcenter图片发自App2.Playingblockswithmyfriends
颜小彦_d20b·2024-01-06 06:45

计算机视觉与美颜SDK：详解人脸美型功能的实现过程

这一步骤涉及到计算机图形学和几何学的知识，
美狐美颜sdk·2024-01-06 06:42

【深度学习：Self-supervised learning (SSL) 】自我监督学习解释

【深度学习：SSLSelf-supervisedlearning】自我监督学习解释什么是自我监督学习？比较自我监督学习与监督学习和无监督学习为什么计算机视觉模型需要自监督学习？
jcfszxc·2024-01-06 06:36

Nerf论文阅读笔记：Neus：Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction

前言：本文为记录自己在Nerf学习道路的一些笔记，包括对论文以及其代码的思考内容。公众号：AI知识物语B站讲解：出门吃三碗饭摘要摘要本文的总目标是实现从2D图片到3D模型的高保真重建（使用神经渲染方法）。2020年Niemeyer等人提出的DVR和2020年Yariv等人提出的IDR是现存的神经表面重建（neuralsurfacereconstruction）方法，但他们都依赖前景遮罩（foreg
出门吃三碗饭·2024-01-06 05:27

论文解读Language-based Action Concept Spaces Improve Video Self-Supervised Learning

Language-basedActionConceptSpacesImproveVideoSelf-SupervisedLearning基于语言的动作概念空间改善视频自我监督学习备注:最近研究需要，先将翻译概括内容放这里论文地址
出门吃三碗饭·2024-01-06 05:24

【AI】一文读懂大模型套壳——神仙打架？软饭硬吃？

Fine-tuning）2.2内核的发展历程和万流归宗2.3套壳不是借壳三、软饭硬吃，套壳真的不行吗四、神仙打架，百姓吃瓜4.1自研的佼佼者4.2模仿也不丢人4.3读书人偷书不算偷模仿学习（ImitationLearning
giszz·2024-01-06 04:47

《Classroom teaching skills.》第二章1-2

Becauseitwillhelpbetterinstructionoccur.Andmoreefficientlearningresults.Besides,betterevaluationoccur
刘婕_18e1·2024-01-05 22:54

【LMM 007】Video-LLaVA：通过投影前对齐以学习联合视觉表征的视频多模态大模型

论文标题：Video-LLaVA:LearningUnitedVisualRepresentationbyAlignmentBeforeProjection论文作者：BinLin,YangYe,BinZhu
datamonday·2024-01-05 20:19

incremental learning(增量学习是什么意思）

增量学习（incrementallearning）从某种角度来说，有点契合我们人类持续不断地学习的状态，我们永远鼓励大家接受新事物，学习新知识
：）�东东要拼命·2024-01-05 20:16

Continual Learning/Lifelong Learning/Incremental Learning

一、浅谈持续学习持续学习（ContinualLearning）又叫终身学习（LifelongLearning）又叫增量学习（IncrementalLearning)。
Si_ang_·2024-01-05 20:14

Continual Learning with Deep Generative Replay笔记

1.引言人工神经网络容易发生灾难性遗忘。常常通过重放过去任务的真实样本来联合优化网络参数，但这种方法占用内存，可能在现实部署中不顺利。基于脑科学的研究指出，人脑皮层的海马体不仅仅是一个简单的记忆回放缓冲区。记忆痕迹的重新激活会产生相当灵活的结果。记忆的改变和重新激活会导致巩固记忆的缺陷，而共同刺激海马体中的某些记忆痕迹会产生从未经历过的‘’虚假记忆‘’。这些特性表明，海马体与生成模型的并行性比回放
IFSB PRO Chu·2024-01-05 20:14

Raki的读paper小记：MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING

Abstract&Introduction&RelatedWork研究任务持续学习已有方法和相关工作面临挑战现有的工作主要是建立在一个包含少数原始数据的小的内存缓冲区上，这不能完全描述旧的数据分布现有的工作往往需要训练额外的参数或者蒸馏旧的特征创新思路在这项工作中，我们提出了带有数据压缩的内存重放，以减少旧训练样本的存储成本，从而增加它们可以存储在内存缓冲区的数量我们提出了一种基于决定性点过程（D
爱睡觉的Raki·2024-01-05 20:43

连续学习（Continual Learning）或者增量学习的场景中，multiband和replay分别是什么？起到什么作用

multiband和replay是两种不同的训练策略，通常用在处理连续学习或者增量学习的场景中。这些策略旨在解决新知识学习导致旧知识遗忘的问题，即所谓的灾难性遗忘。以下是multiband和replay两种策略的基本区别：Multiband:定义:multiband通常是指一种训练过程，其中模型被设计为可以同时学习和保持对多个任务或数据集的知识（同时学习新旧知识）。这种方法的目标是在整个训练过程中
马鹏森·2024-01-05 20:10

dlib开发环境部署

11supportuntilVisualStudio2015update3(v19.0.24210.0)Sowearen'tenablingthingsthatrequirefullC++11support(e.g.thedeeplearningtools
趁着醉意涌上心头·2024-01-05 19:52

深度学习MLP_实战演练使用感知机用于感情识别_keras

目录（1）whydeeplearningisgamechanging?
郭小儒·2024-01-05 19:10

机器学习之基本了解篇

这套课程可以前往Coursera学习，传送门：https://www.coursera.org/learn/machine-learning也可以上网易公开课收看，传送门：http://open.163
你要好好学习呀·2024-01-05 17:01

架构设计的人工智能：AI与机器学习在架构中的应用

1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和机器学习（MachineLearning,ML）已经成为当今技术界最热门的话题之一。
OpenChat·2024-01-05 16:32
上一页 23 24 25 26 27 28 29 30 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他