计算机网络两个模型

字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

1月23日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“SeedEdge”，鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题。
·2025-01-23 18:54

理论五、大模型-Prompt

一、prompt是什么在大型语言模型集成中，"prompt"是指您向模型提供的输入文本或指令，以引导模型生成特定类型的响应。
伯牙碎琴·2025-01-23 18:05

【云原生技术】k8s是不是不能处理0.1core的CUP配置，必须配置成100mi？

关于你提到的0.1core和100m这两个值，以下是详细的解释：CPU配置的单位KubernetesCPU单位：Kubernetes使用milliCPU（毫核）作为CPU的计量单位。
阿寻寻·2025-01-23 18:35

面向 Data+AI 的统一数据目录探索 | Data Infra NO.22 回顾（含资料发布）

ApacheGravitino（incubating）与Databend作为数据领域两个知名的开源项目，正通过各自的创新技术和实践，为数据管理
·2025-01-23 17:52

300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-23 17:19

SGLang安装教程，部署你的大模型，性能比vllm好，实现张量并行，数据并行，加快推理速度，亲测效果好。

目前大模型部署工具主要是vllm，最近出现了SGLang，很多新开源大模型都支持SGLang的部署推理，例如deepseek-R1，Qwen2.5，Mistral，GLM-4，MiniCPM3，InternLM2
张登杰踩·2025-01-23 17:03

python列表同时添加多个元素_如何将两个列表中的元素一起添加(how do i add elements from two lists together)...

如何将两个列表中的元素一起添加(howdoiaddelementsfromtwoliststogether)我有两个这样的列表：l_1n-values...List不是专业的，所以专业级别没有多大意义。
weixin_39627481·2025-01-23 17:02

c++瓷砖

输入第一行为两个数h和w，2≤w,h≤50,之间有一个空格隔开。以下为一个w行h列的二维字符矩阵，每个字符为“.”
橙子亿·2025-01-23 17:32

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”，为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角，也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。
·2025-01-23 17:19

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：强大的AI代码生成器，开启联网搜索新纪元

这标志着DeepSeekV2系列发展历程的一个重要里程碑，也为AI大模型在代码生成和信息检索领域树立了新的标杆。此次更新不仅带来了模型能力的全面提升，更重要的是开启了AI与实时信息互联的新篇章。
·2025-01-23 17:18

本地大模型服务 Ollama：从安装到使用

文章目录前言一、下载安装1.1官网安装1.2压缩包安装1.3docker安装二、命令行使用2.1常用命令2.2模型列表2.3使用三、Open-WebUI3.1安装3.2修改语言3.3使用参考前言Ollama
aabond·2025-01-23 17:59

QAT与PTQ模型量化方法的区别

QAT（QuantizationAwareTraining）和PTQ（PostTrainingQuantization）是两种常见的模型量化方法，用于减少深度学习模型的计算和存储开销，同时尽量保持模型的性能
old_power·2025-01-23 17:28

单片机基础模块——数码管模块

（图中为两个74HC573锁存器，在LED模块内有写）其中abcdefg和dp为段选，com1-8为位选。基本思
Moonnnn.·2025-01-23 16:25

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

在深度学习领域，Keras、TensorFlow和PyTorch是主流框架，能助开发者构建强大智能模型。
小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

华为OD机试E卷 --英文输入法--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

注意：英文单词联想时，区分大小写缩略形式如”don’t”，判定为两个单词，”don”和”t”
飞码创造者·2025-01-23 16:52

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

然而随着AI的兴起，本地大模型的部署，这些成为一种很方便的方法，接下来我将为各位介绍我所使用的方法。本篇文章旨在自动化处理PDF文档，提取并清理文本数据，然后使用一种大型模型生成摘要和关键词。
月野难浔丶·2025-01-23 16:22

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”1.引言高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种基于概率密度的生成式模型。
ningaiiii·2025-01-23 15:45

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

标题：机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型文章信息摘要：机器人学习正经历从特定任务向通用基础模型的范式转变，这一演进路径与大语言模型相似。
XianxinMao·2025-01-23 14:42

非对称加密 详解

定义非对称加密使用两个密钥，其中：公钥：公开给所有人，用于加密或验证。私钥：保密，仅持有者知道，用于解密或签名。特点加密和解密使用不同的密钥
飞滕人生TYF·2025-01-23 14:12

Java中的String.join方法详解

它接受两个参数：分隔符和一个可迭代的CharSequence（如字符串
UtdPatch·2025-01-23 14:12

程序员转行做什么好：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师？

程序员转行做什么好先给结论再说理由：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势，也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧！
雪碧没气阿·2025-01-23 14:08

2.21音频接口

平衡接口：使用两个通道分别传送电压等大反向的信号。接收端将这两组信号相减，从而获得高质量模拟信号。TRS接口、XLR卡农头。非平衡接口：信号线和地线组成。抗干扰能力弱。TS接口、RCA莲花头。
姓学名生·2025-01-23 14:07

AI写代码工具Claude：惊悚小说创作的意外热潮与全球用户偏好差异

Anthropic最近发布的一份Claude使用报告，基于百万级用户数据，揭示了这款强大的AI模型的广泛应用，以及不同语言用户对其偏好差异的惊人发现。
·2025-01-23 13:46

【C语言的数组指针，指针数组及数组与指针的区别】

看似好像两个真像是一对“兄弟”。但是仔
afool�‍♂️·2025-01-23 13:04

微信小程序使用上拉加载onReachBottom。页面拖不动。一直无法触发上拉的事件。

这两个是有冲突的。没办法一起使用。如果页面的样式是滚动的是无法去触发页面的onReachBottom的函数的。
肖肖肖丽珠·2025-01-23 13:03

AI写代码工具Claude：惊悚小说创作的意外热潮与全球用户偏好差异

Anthropic最近发布的一份Claude使用报告，基于百万级用户数据，揭示了这款强大的AI模型的广泛应用，以及不同语言用户对其偏好差异的惊人发现。
·2025-01-23 13:39

YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南

文章目录一、模型版本概述二、核心参数对比2.1基本性能指标2.2计算复杂度三、架构设计差异3.1网络宽度控制3.1.1通道数变化3.1.2参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度曲线
我的青春不太冷·2025-01-23 12:59

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现 Double DQN

CartPole游戏中实现DoubleDQN1.导入依赖2.定义Q网络3.创建Agent4.训练过程5.解释6.调整超参数在CartPole游戏中实现DoubleDQN（DDQN）训练网络时，我们需要构建一个使用两个
洪小帅·2025-01-23 12:58

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码+论文

2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，更新见文末名片）论文数学建模感想纪念逝去的大学数学建模：两次校赛，两次国赛，两次美赛，一次电工杯。
灿灿数模·2025-01-23 12:57

目标跟踪概念、多目标跟踪算法SORT和deep SORT原理

目录目标跟踪、单目标跟踪、多目标跟踪的概念欧氏距离、马氏距离、余弦距离欧氏距离马氏距离余弦距离SORT算法原理SORT算法中的匈牙利匹配算法指派问题中的匈牙利算法预测模型（卡尔曼滤波器）数据关联（匈牙利匹配
yhwang-hub·2025-01-23 11:52

国产Cortex-M0单片机HR8P506，用于小家电，玩具模型，快充电源，报警器等

国产单片机HR8P506，48MHZ的Cortex-M0内核架构，超高性价比国产单片机MCU。厂家：上海东软件载波，原先是上海海尔。海尔是搞家电的，世界闻名，他们的芯片也是很牛的！已经补华为充电宝等等广泛使用，安全性高，可靠稳定。此芯片已经量产了二年多了。宽电压2.5-5.5V，还支持LCD液晶屏、LED屏直接驱动，华为充电宝用。芯片简介：已被“华为”用在安全级别高的充电宝上了。品质超群，性价比高
andyyao003·2025-01-23 11:52

python解奥赛运算题

按逻辑思维:如果3位数和3位数相加等于4位数，则“青”只能是1:“山”+“青”大于等于10，因此“山”只能是9，得出“龙”是0:个位的两个“山”相加，推得“外”等于8。
Python数据分析与机器学习·2025-01-23 11:52

【网络协议】【http】【https】ECDHE-TLS1.2

【网络协议】【http】【https】ECDHE-TLS1.2ECDHE算法1.客户端和服务器端事先确定好使用哪种椭圆曲线，和曲线上的基点G，这两个参数都是公开的，双方各自随机生成一个随机数作为私钥d，
钟离墨笺·2025-01-23 11:21

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

本文主要介绍了下载马斯克Grok-1模型的实战代码，希望能对学习大模型的同学们有所帮助
herosunly·2025-01-23 11:50

个性化的语言模型构建思路

将开源模型（如Llama3、Qwen、Falcon3…等）转变为个人专属的大语言模型，通常涉及知识库的构建、微调（fine-tuning）和模型定制等步骤。
由数入道·2025-01-23 11:19

《CPython Internals》阅读笔记：p152-p176

一、技术总结1.addinganitemtoalistmy_list=[]my_list.append(obj)上面的代码涉及两个指令：LOAD_FAST,LIST_APPEND。
codists·2025-01-23 11:48

计算机网络 | 什么是公网、私网、NAT？

关注：CodingTechWork引言  计算机网络是现代信息社会的基石，而网络通信的顺畅性和安全性依赖于有效的IP地址管理和网络转换机制。在网络中，IP地址起到了标识设备和进行数据传输的核心作用。
Andya_net·2025-01-23 10:47

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下
子非鱼icon·2025-01-23 10:42

Spring定时任务的fixedRate和fixedDelay两个属性以及开启多线程与线程池设置

1、定时注解以及多线程1.1、定时注解这里首先解释定时任务@Scheduled的两个属性fixedRate和fixedDelay,对于fixedDelay这个注解，就是等任务结束再开始计时，例如设置fixedDelay
家家小迷弟·2025-01-23 10:42

WPF3-在xaml中引用其他程序集的名称空间

假设我的类库程序集名为MyLibrary.dll，其中包含Common和Controls两个名称空间，而且已经把这个程序集引用进WPF项目，那么在XAML
苏克贝塔·2025-01-23 10:42

【R语言】debug：run all 和 knit 有什么区别？

文章目录1.RunAll2.Knit具体区别示例使用`RunAll`使用`Knit`总结在R语言中，特别是在RMarkdown文档（.Rmd）中，RunAll和Knit是两个常用的执行代码的选项，但它们在功能和行为上有一些重要的区别
tsumikistep·2025-01-23 10:11

（6）STM32 USB设备开发-USB键鼠一体设备

键鼠一体实现方式是在报告描述符中描述两个设备，即键盘设备和鼠标设备，报告描述就是将键盘描述和鼠标描述何为一个，那么PC
andylauren·2025-01-23 09:08

如何使用 LangChain 组合提示符模板

技术背景介绍LangChain是一个用于处理语言模型提示符的框架，它支持将字符串提示符和聊天提示符进行组合，从而提高开发效率和代码复用性
GEAWfaacc·2025-01-23 09:07

TLS 到 mTLS: 从网络传输安全到零信任架构

那现在mtls慢慢普及或是场景应用，今天就来讲讲从单向认证到双向认证TLS(单向认证)-客户端验证服务器-类似：你验证银行身份mTLS(双向认证)-客户端和服务器互相验证-类似：银行也要验证你的身份安全模型的演进传统安全模型
youyouiknow·2025-01-23 09:06

qt mvc 详解 并举例

以下是对QtMVC的详细解释，并附带示例：1.模型（Model）:-负责数据的存储和管理-定义数据的结构和操作方法-不依赖于视图或控制器2.视图（View）:-负责数据的可视化展示-从模型获取数据并显示
爱学习的大牛123·2025-01-23 09:06

大模型：LangChain技术讲解

一、什么是LangChain1、介绍LangChain是一个用于开发由大型语言模型提供支持的Python框架。它提供了一系列工具和组件，帮助我们将语言模型集成到自己的应用程序中。
玉成226·2025-01-23 09:35

深度学习中的通道(Channel)概念详解

理解通道概念对于理解深度学习模型的结构和工作原理至关重要。
小·恐·龙·2025-01-23 09:33

计算机组成原理实验指令分析,计算机组成原理实验报告.doc

文档介绍：评语:课中检查完成的题号及题数：课后完成的题号与题数：成绩:自评成绩:XX实验报告实验名称：CPU与简单模型机设计实验日期：2016.XX.XX班级：1001XXXX学号：2014XXXX：XX
奶油小馒头·2025-01-23 09:32

软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构

模块化设计与组件化架构作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构1.背景介绍模块化设计的特点组件化设计的特点2.核心概念与联系定义关系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解模块化设计模式模块化设计模式详解
AI天才研究院·2025-01-23 08:01

使用Chaindesk与大语言模型集成的实战指南

Chaindesk是一款开源的文档检索平台，旨在将您的个人数据与大型语言模型（LLM）连接起来，实现高效的信息检索和应用集成。
srudfktuffk·2025-01-23 08:00
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