计算机视觉——射影几何第12页

OpenCV中的边缘检测和轮廓处理

在图像处理和计算机视觉任务中，边缘检测和轮廓处理是非常重要的步骤。

Luzem0319·2025-01-30 12:55

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践在当今这个数据爆炸的时代，计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，正以前所未有的速度推动着科技的边界。

我的运维人生·2025-01-30 07:16

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

今天，我将带大家深入探讨MoE模型在自然语言处理、计算机视觉以及多模态学习等领域的应用，并巧妙引导大家通过《向量数据库指南》获取更多干货和深度实战经验。一、自然语言处理

大禹智库·2025-01-30 07:13

YOLO 目标检测编程详解

引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

AI常见的算法

人工智能（AI）中常见的算法分为多个领域，如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

【Python进阶】5招轻松掌握Python计算机视觉，你还用传统方法吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣5招轻松掌握Python计算机视觉，你还用传统方法吗？开场白嘿，小伙伴们！

墨瑾轩·2025-01-30 03:15

python中cv是什么_python里面cv是什么意思

OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。

weixin_39639568·2025-01-30 02:13

cv2 要下载哪个包

cv2是OpenCV库的一个常见别名，用于计算机视觉任务。

ivanfor666·2025-01-30 02:41

实时美颜与滤镜技术的融合：美颜SDK开发详解

一、实时美颜与滤镜技术概述实时美颜主要通过图像处理和计算机视觉技术，在不影响拍摄流畅度的前提下，对人脸进行美化处理。滤镜技术则侧重于

美狐美颜sdk·2025-01-30 02:41

【计算机视觉】目标跟踪应用

一、简介目标跟踪是指根据目标物体在视频当前帧图像中的位置，估计其在下一帧图像中的位置。视频帧由t到t+1的检测，虽然也可以使用目标检测获取，但实际应用中往往是不可行的，原因如下：目标跟踪的目的是根据目标在当前视频帧图像中的位置，预测其在下一帧图像中的位置。然而，使用目标检测直接获取目标位置的方式在实际应用中存在一些限制，主要原因如下：1.实时性问题频繁检测开销大：目标检测通常需要对每一帧的整个图像

油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

常见的地理数据格式：GeoJSON 和 Shapefile

数据结构几何对象：包括点、线、面等基本几何类型。例如，一个点可以表示为{"type":"Point","coordinates":[121.47,31.23

python游乐园·2025-01-29 20:21

《游戏引擎架构》笔记（一）

复杂的摄像机碰撞系统，以保证视点不会穿过背景几何物体或动态的前景物体。格斗游戏丰富的格斗动画准确的攻击判定能侦测复杂按钮及摇杆组合的玩家输入系统竞速游戏使用许多窍门渲染遥远背景，比如二维纸板形式的树

yjwx0017·2025-01-29 18:32

深度图转点云——从图像到三维场景

在计算机视觉领域中，深度图转点云是一项重要的任务，它能够将二维深度图像转换为三维点云表示。点云是一种由点构成的数据结构，可以直观地表示三维场景中的物体形状和空间布局。

MrybHtml·2025-01-29 08:56

ArcGIS GeoDatabase ST_Geometry简介

ArcGISGeoDatabaseST_Geometry简介1使用ST_Geometry存储空间数据（oracle）1.1简介ArcSDEforOracle提供了ST_Geometry类型来存储几何数据

三脚猫·2025-01-29 07:20

【计算机视觉】图像滤波

通过图像滤波，可以实现图像平滑、边缘检测；图像平滑也叫图像模糊，用以去除图像中的噪声、伪影等，它是图像处理和计算机视觉的常见步骤。

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

ultralytics 是什么？

ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库，专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。

博刻·2025-01-28 16:09

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和视频的功能。其中一个重要的功能是解决透视投影问题，也就是通过已知的3D点和对应的2D图像点来计算相机的位姿。

WzisTypescript·2025-01-28 08:52

cv python_python里面cv是什么意思

OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。

weixin_40004659·2025-01-28 07:13

Shapely：Python中的几何操作库

Shapely：Python中的几何操作库介绍Shapely是一个用于操作和分析几何对象的Python库。

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

探索人工智能在计算机视觉领域的创新应用与挑战

作为AI领域的关键分支，计算机视觉（ComputerVision,CV）致力于让计算机具备像人类一样理解和解析图像、视频等视觉信息的能力，近年来取得了令人瞩目的进展。

戒了9·2025-01-28 03:43

【Python篇】Python + OpenCV 全面实战：解锁图像处理与视觉智能的核心技能

OpenCV1.3OpenCV中的图像读取与显示1.3.1读取图像1.3.2显示图像1.3.3保存图像1.3.4示例：图像读取、显示与保存1.4图像的基本属性1.4.1图像通道第二章：OpenCV图像处理2.1图像的几何变换

半截诗·2025-01-27 21:25

人工智能技术的应用前景及未来发展

随着深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术的飞速进展，AI不再仅仅是学术研究中的一个热点，而是渗透到各个行业，成为推动创新、优化生产和提升效率的核心力量。

键盘上的蚂蚁-·2025-01-27 16:24

opencv2.4中SVD分解的几种调用方法

原帖地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html在摄影测量和计算机视觉中，考虑最优解问题时，经常要用到SVD分解。

weixin_34342992·2025-01-27 15:46

Python从0到100（四十）：Web开发简介-从前端到后端（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-27 14:39

基于OpenCV的答题卡识别系统（附全部源码）

系统运用精巧的计算机视觉算法，实现了批量识别答题卡并将信息导出至Excel表格的功能。这一解决方案使得答题卡的判卷过程变得轻便、高效且准确。

Dong__ZW·2025-01-27 12:54

计算机视觉目标检测-DETR网络

目录摘要abstractDETR目标检测网络详解二分图匹配和损失函数DETR总结总结摘要DETR（DEtectionTRansformer）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的端到端目标检测方法。它通过将目标检测建模为集合预测问题，摒弃了锚框设计和非极大值抑制（NMS）等复杂后处理步骤。DETR使用卷积神经网络提取图像特征，并将其通过位置编码转换为输入序列，送入Tra

next_travel·2025-01-27 06:47

YOLO到XML：轻松转换标注文件，助力计算机视觉项目

YOLO到XML：轻松转换标注文件，助力计算机视觉项目在计算机视觉项目中，数据标注是至关重要的一步。不同的算法和框架可能需要不同格式的标注文件。

m0_69670384·2025-01-27 02:21

Python从0到100（六十一）：机器学习实战-实现客户细分

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-26 21:17

请问Python怎么安装vlfeat？

在当今数据驱动的时代，图像处理和计算机视觉成为了许多前沿应用的核心技术之一。作为一门强大的编程语言，Python在这些领域中扮演着极其重要的角色。

cda2024·2025-01-26 20:09

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

前言双目视觉是一种模拟人类立体视觉的计算机视觉技术，它通过两个相机从不同的角度拍摄同一个场景，然后利用三角测量原理，计算出场景中物体的三维坐标信息。

乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

03-19-多元函数-雅可比矩阵

雅可比矩阵的定义2.雅可比矩阵与线性变换2.1示例12.2示例22.3示例33.泰勒展开与雅可比矩阵4.总结示例"示例1"中的JFJ_FJF1.函数定义2.雅可比矩阵的定义3.逐项计算偏导数4.构建雅可比矩阵5.几何意义

草莓奶忻·2025-01-26 17:45

计算机视觉 ---图像读取与显示(OpenCV与Matplotlib)

前言本文分别介绍了使用OpenCV和Matplotlib进行图像读取与显示的方法，如cv2.imread()、cv2.imshow()、plt.imread()、plt.imshow()等，并提及了使用OpenCV时的注意事项。OpenCV与Matplotlib图像读取与显示的差异图像读取：OpenCV：使用cv2.imread()函数读取图像，默认读取的图像格式是BGR（蓝绿红）。Matplot

两千连弹·2025-01-26 12:10

OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云

在计算机视觉和图像处理中，噪声是一种常见的现象，可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。

LpmShell·2025-01-26 04:33

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为实例

timedot-hj·2025-01-25 23:20

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南简介在计算机视觉和机器人领域，激光标定和相机标定是实现高精度测量和检测的关键技术。

m0_57781768·2025-01-25 22:37

激光线扫相机无2D图像的标定方案

步骤：标定物选择：使用具有明确几何特征的三维标定物（如平面、棱柱、球体等），表面需反射激光线。运动轨迹规划：控制平台沿已知方向（如X/Y/Z轴）平移或旋转，记录激光线在标定物上的位置变化。

hylreg·2025-01-25 21:03

QT 笔记

本文详述了QT的基础应用，其中包括基础控件应用、多线程等工具类使用、以及显示2D、3D图像等功能，适用于C++和计算机视觉领域的开发者。

繁缕怀夕·2025-01-25 21:03

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像

方安乐·2025-01-25 16:57

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。通过不断堆叠卷积层和池化层，可以逐渐提取出更高级别的特征，从而实现更复杂的任务。卷积神经网络中的卷积核可以通过反向传播算法进行训练和优化，使其能够自适应地学习输入数据中的特征。因此，卷积神经网络在图像

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

1、为什么卷积核一般都是奇数？2、由哪些层组成了基本的卷积神经网络，作用分别是什么？3、卷积层和池化层有什么区别？4、什么是端到端学习end-to-end？1、为什么卷积核一般都是奇数？（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等，还有pa

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗？

以下是对这一问题的详细探讨：1.技术基础（1）现状国内AI技术：国内的AI技术发展迅速，尤其在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域已经取得了显著进展。

AIWritePaper官方账号·2025-01-25 08:28

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

引言鸟类识别是计算机视觉领域中一个独具挑战性的任务，尤其是在复杂的自然环境中，识别不同种类的鸟类需要非常强大的模型和丰富的数据集。

2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

吃个橘子顺便看看【几何简化：体素化】的神奇功效

几何简化：体素化体素化过程体素化是将物体的几何形状转换为离散的体素网格的过程。体素（Voxel）是“体积像素”的缩写，通常表示三维空间中的一个小立方体。

你一身傲骨怎能输·2025-01-25 00:32

Greenplum基础

Greenplum架构1.1Master/Coordinator节点1.2Segment节点1.3Interconnect二、Greenplum基本使用2.1登录2.2数据类型2.2.1枚举类型2.2.2几何类型

Aimyon_36·2025-01-25 00:30

游戏底层逻辑，运动&&寻路（四）

9、WallAvoidance避开墙壁此处的墙被抽象为一条线段，不论你的游戏使用的是一条线段作为墙面的碰撞检测，或者用一个几何形状作为墙面，几何形状我们可以看作多条线段的集合，都可以用此方法。

PureDesigner·2025-01-24 23:50

【江西省乡镇界】面图层shp格式乡镇名称和编码wgs84无偏移arcgis数据内容测评

这份数据集采用的是Shapefile（shp）格式，这是一种广泛用于GIS领域的矢量数据格式，可以存储地理特征的几何、属性和标识信息。

鸿业远图科技·2025-01-24 18:13

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

转行到人工智能（AI）领域需要系统的学习和实践，以下是详细的路径建议，涵盖基础知识、技能学习、项目实践和求职准备：一、明确目标和领域方向人工智能领域广泛，建议先了解细分方向（如机器学习、深度学习、计算机视觉

张登杰踩·2025-01-24 18:10

李开复：苹果发布AI应用的未来

苹果,AI,应用,未来,深度学习,自然语言处理,计算机视觉1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，并开始渗透到人们生活的方方面面。

AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

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