计算机视觉——射影几何

计算机视觉所需要的数学基础

计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入，以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用：线性代数：-矩阵运算：用于图像的表示和处理，如图像旋转、缩放、裁剪等。
superdont·2024-02-11 16:29

打起精神去天马行空吧~！~

自从决定参加注册电气工程师的考试，浅浅终于迈上文理艺兼修的终极道路，这时候为了给自己洗脑“数学之美”、“科学之美”和多元思维，我特意买来《达芬奇传》《穷查理宝典》和《爱因斯坦传》书房镇宅，还放言如果明年能过就买一本《几何原本
零月浅浅·2024-02-11 16:36

秋日微寒，书香正浓

图片发自App我们来到最安静的2楼美术角，我欣赏着素描几何近物等知名画作(吃着自己的早饭)，而小组其他同学在阅读《知更鸟女孩》这本小说。接着我们来到了自己喜欢的图书角，阅读自
Yskjshdhdh·2024-02-11 14:07

格格读书成长营--阅读力

读书曾几何时觉得有啥可学的，我来报名格格的课程，还有朋友说，你可真精细，读个书还要专门报班学学，你是人傻钱多么？是呢，我是人傻钱多么？为何要读书，可能只有热爱才能在书中找到古人说的黄金屋和颜如玉吧。
嘉萌琳琳·2024-02-11 13:12

【夜语】

曾几何时，全民运动已经在全国各个角落一呼而起;对比初学羽毛球那阵，为打羽毛球相约一夜不眠，守候在莱芜海边，阳光场上挥汗如雨。馆内横幅记忆犹新——每天运动一小时，健康工作五十年！
迷彩校尉·2024-02-11 12:46

【原创文集】不该错过的风景

.….一个人静静地走在那早已萧条的小道上，耳边忽闻一串串清灵的笑声，转过头，望着池塘边上那追逐嬉闹的身影，残阳洒下的余晖为她们镀上了一层暖暖的橘黄，犹如一张早已泛黄的....曾几何
Liquo_cb19·2024-02-11 12:48

珍惜当下吧，少年。

而浮生若梦，为欢几何？时光最是留不住，人生经不起虚度。我们要好好珍惜当下，把握生命的每分每秒，才不辜负这大好年华。加油吧，少年。
阅知君·2024-02-11 07:44

学习分享2019.3.5

老年人口呈几何倍数上升。据国家计生委数据，2009年60岁以上老年
詹明璐·2024-02-11 06:42

欣赏诗句《生活的邀请函》

我不关心你年方几何，只想知道面对爱情和梦想，你是否会无所保留，像个傻瓜般，投入得彻底。生命的背叛，在你心口上划开缺口，热情逐日消减，恐惧笼罩心田。
人神共愤的土豆·2024-02-11 06:09

随笔 春日里的风

问天问缘问斯人，几何许几人恋几人缱绻几时眠？！生为人间惆怅客，不是人间富贵花。图片发自App
雨落花眠初相见·2024-02-11 06:25

最关键的十个图像特征

在计算机视觉中，图像特征是用来描述图像中视觉元素的一组属性，它们对于图像识别、分类、检测和分割等任务至关重要。
superdont·2024-02-11 05:56

计算机视觉主要知识点

计算机视觉是指利用计算机和算法来解析和理解图片和视频中的内容。这是一个跨学科领域，融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。
superdont·2024-02-11 05:55

【Data Procession】马尔可夫转换场

马尔可夫转换场（MTF）是计算机视觉和图像处理中用于表示和分析视频序列中时空模
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】01 introduction

1生活中的计算机视觉生活中的各种计算机视觉识别系统已经广泛地应用起来了。2计算机视觉与其他学科的关系认知科学和神经科学是研究人类视觉系统的，如果能把人类视觉系统学习得更好，可以迁移到计算机视觉。
量子-Alex·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

1图像的类型二进制图像：灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上，对应相乘5卷积的特性线性和平移不变形因为实际使用的时候卷积核是对称的，因此不要求翻转真实运算的时候，对于没有像素的位置，要做填充，否则无法计算卷积，最简单的办法，填充0。填充是希望输入输出有固定的
量子-Alex·2024-02-11 02:14

计算机视觉（北邮鲁鹏）学习笔记（一）

课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1nz4y197Qv课件地址：https://github.com/CV-xueba/A01_cvclass_basic卷积定义fff是图像的矩阵，ggg是卷积核（一个n×nn\timesnn×n的矩阵）。卷积f∗gf*gf∗g的数学表达式为：(f∗g)[m,n]=∑k,lf[m−k,n−l]g[k,l](f*g)[m,n
卖篇论文娶媳妇·2024-02-11 02:43

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】031边缘检测有几种边缘？
量子-Alex·2024-02-11 02:13

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记MaskR-CNNMaskR-CNN
暖焱·2024-02-11 02:13

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

第一部分：深度学习模型架构的新进展（800字）-卷积神经网络（CNN）的创新：近年来，卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如，残差
梓德原·2024-02-11 02:11

【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】

开源计算机视觉库OpencV详解1.介绍2.核心功能3.安装OpenCV4.示例：使用Python读取和显示图像5.示例：使用Python捕捉视频6.获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary
程序员不想YY啊·2024-02-11 01:00

【OpenCV入门讲解——超详细】

OpenCV入门讲解1.介绍2.安装3.基础用法3.1读取和显示图像3.2读取和显示视频3.3编辑和保存图像1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库
程序员不想YY啊·2024-02-11 01:59

那些文

曾几何时，我也不是会眼红那些上
仙_6c38·2024-02-11 00:21

2019-04-10

静想时，人生几何。为名唯利，劳苦伤神。谁能知晓，今日明朝。命归黄土，了却尘埃。深夜表文，几人心知。泪点滴，闲情逸趣。怀梦潇湘，何去何从。笑揽红尘，佳人無趣。作个闲人，权钱非雾。
闲鹤山人·2024-02-10 23:09

Open CASCADE学习|保存为STL文件

它描述了一个三维模型的表面而不包含颜色、材质或其他非几何信息。STL文件通常用于3D打印过程中，因为它们仅包含构建物体所需的位置信息。
老歌老听老掉牙·2024-02-10 23:07

秋一思

曾几何时，我们总在，一段时光里，思念另一段时光……图片发自App
君子兰叶·2024-02-10 22:50

对称、群论与魔术（十）——魔术《吉普赛测试》等

在前面的系列文章中，我们从最基本的几何对称的应用开始，讲到了用群描述的抽象的对称性，等价性原理以及用它来设计魔术的案例。
MatheMagician·2024-02-10 22:19

高效阅读4.5读懂教材和课本的方法

比如说我们上初中的时候学的《几何学》，那里面就有很多的定理，公式以各种角的概念。后面的练习全部都是围绕这些概念公式来做的。2、教材和课本有比较系统的行文结构。教材和课本有严密的逻辑结构，从开始抽丝
飞鸟绝千山·2024-02-10 21:36

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现文章目录引言语义分割任务概述准确率的定义与计算方法实践应用与优化策略准确率的局限性分析结尾引言随着深度学习技术的飞速发展，语义分割任务作为计算机视觉领域的一个重要分支
高斯小哥·2024-02-10 21:34

Arxiv网络科学论文摘要25篇(2020-03-17)

数据驱动的接触结构：从均匀混合到多层网络;城市间移动对中国人口空间分布的影响;市场状态：新的认识;复杂动态网络上的有效通信：矩阵非正规性的作用;使用一跳线性模型的简单有效图自动编码器;互补驱动网络的潜在几何
ComplexLY·2024-02-10 21:15

我有一瓶酒我有话对你说，我有一道题我有问题要问

直到我在15秒世界看到了这个数学题初中我可是最喜欢数学的，花很久时间解决一道逻辑思维较强的几何题，那真是成就感超足。就和现在花很久时间解决一个bug一样。但是相比于解决bug来说，数学题更加直接。
锅锅壳·2024-02-10 20:52

静下来读书是一件幸福的事

然而，曾几何时，回想当年，少年轻狂，青少年时拥有大量美好的读书时光，确不知道珍惜！蓦然回首后悔不已，常想若能回1到当年我将全力以赴！常言道，书到用时方恨少，真的是如此。
西米老爸·2024-02-10 18:27

随笔1

但是人都有倾诉的需求，有的话说与熟人，有的话却羞于说给熟人，这样反倒自由，也不必担心别人对号入座，或是疑心我含沙射影指桑骂槐。
和尚走肾不走心·2024-02-10 18:32

TRIZ——因果链分析

一直追问至物理、化学、生物或几何等领域的极限为终点。问题分析工具（功能分析、成本分析、流分析）的分析结果都可作为因果
好好好起个名真难·2024-02-10 17:20

AI应用启示录：安防市场的蜜糖和砒霜

比起股价的一时涨跌，不少人看不懂的是：为何曾经的“宠儿”到了被“遗弃”的地步，而且同样命运的远不止商汤一家，几乎所有靠计算机视觉起家的AI创业者，都走向了一条
Alter1230·2024-02-10 15:33

承认自己是个普通人有多难

曾几何时，我们开始心里给自己注入了一个信念，那就是我一定要成为那个最出类拔萃，最优秀，最卓越的人，也许是小时候考第一时父母在旁边连连的夸赞，也许是一路升学的独木桥中战胜了好多好多的对手，让我们觉得自己很厉害
亲爱的纳宁·2024-02-10 14:03

忆六一

曾几何时，我小时候偶尔也会收到爸爸送的礼物，我依稀记得有一次是自动文具盒，当时很流行，因为文具盒都会放在书桌上，所以很容易成为小孩子之间炫耀攀比的物质。
Yasin_do_myself·2024-02-10 14:55

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

由于其强大的表示能力，研究人员正在寻找将transformer应用于计算机视觉任务的方法。
羞儿·2024-02-10 13:02

OpenCV 笔记(18)：轮廓的更多属性

该系列文章前面几篇介绍了轮廓以及其矩特征、几何特征等等。本文会介绍轮廓更多的属性，它们可用于识别和分类物体、测量形状和分析图像。1.长宽比长宽比是轮廓的宽度与高度的比值。它可以用于识别物体的形状。
Java与Android技术栈·2024-02-10 13:46

三十岁后的苏醒—反思：大学该怎么过？

曾几何时，以为十年光阴将会占据岁月长河中极为宽阔的一段，留下极为浓墨重彩的一笔。然，事实是，这一段年华仍如我们正在经历的每一个细碎的日子一样平淡无奇。告别大学越久，越喜欢回忆和反思大学时光。
念与兜·2024-02-10 12:35

相逢是一首歌

相逢是一首歌人生又几何昨日一起学习今天两地工作一个在江城一个在山城相逢是一首歌人生又几何昨日豆蔻年华今天中年大妈一个在海角一个在天涯十年前今天
回首是天涯·2024-02-10 12:32

论文撰写八大技巧与八大心得，一文读懂

版权:本文由【墨理学AI】原创、首发、各位大佬、敬请查阅声明:作为全网AI领域干货最多的博主之一，❤️不负光阴不负卿❤️日常搬砖帮老板审了不少Paper，总结一些心得分享给各位正在路上的科研小伙伴计算机视觉
墨理学AI·2024-02-10 12:34

逐梦成长

临近放学，我急躁得坐在在冰冷的椅子上，剧烈下滑的成绩，在那张纸显得格外显眼，曾几何时，我亦能名列前茅，却早已于它无缘。
2840416efe3e·2024-02-10 12:21

ICCV 2023 | 腾讯优图16篇论文入选！轻量级主干、异常检测和扩散模型等方向

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉和论文写作】交流群来源：腾讯优图实验室作为全球计算机领域顶级的学术会议之一，ICCV2023（InternationalConferenceonComputerVision
Amusi（CVer）·2024-02-10 11:51

关于十八岁

不用在意未来，不用考虑你去了往远方而我却滞留故乡，不用每一天焦虑前途几何出路何方，说着想说的话，做着想做的事，不用在意有没有人不爱听，有没有人不喜欢，有趣的课枯燥的课，愿意不愿意都不会那么抗拒，每一天都是快乐的时间多于丧的时候
现世的自由·2024-02-10 11:14

blender用几何节点，先想明白数学算法，再动手实现

比如要做一个扎头发的形状，对于头发对应的曲线是什么形状的，如果能找到一个数学上的对应曲线，用于描述这些头发的形状（也可能因为发型复杂的原因，一根头发会分成多段，用不同的方程表示）。为了便于理解，多画图，以及使用python代码之类的工具，从图形、数学等角度搞明白自己要的效果的本质（或者说搞明白这个算法），再去建立节点工作流，可以事半功倍。
dalaomanzou·2024-02-10 10:07

blender几何节点中样条线参数中的系数（factor）是个什么概念？

一根样条线，通常由两个及以上的控制点构成。每个控制点的系数，其实相当于该点处位于整个样条线的比值。如图，一根样条线有十一个控制点。相当于把它分成了十段，那每一段可以看到x、y都是0，唯独z每次增加0.1，那就是说，平均每段都是0.1的间隔。比如索引（index）为6的这一行，系数是0.6，其实就是在这根样条线上，从起始点到索引为6这个点上的长度。为什么要强调“在这根样条线上”？因为样条线往往不一定
dalaomanzou·2024-02-10 10:06

3D Gaussian Splatting 应用场景及最新进展【附10篇前沿论文和代码】

对，就是计算机视觉最近的新宠，在几个月内席卷三维视觉和SLAM领域的3D高斯。不太了解也没关系，我今天就来和同学们一起聊聊这个话题。
深度之眼·2024-02-10 10:24

11.3 OpenGL可编程顶点处理：几何着色器

几何着色器（GeometryShaders）GeometryShaders（几何着色器）是现代图形编程接口如OpenGL和DirectX中的一种可编程着色器阶段，它在传统的顶点着色器和片段着色器之间工作
乘风之羽·2024-02-10 09:13

11.2 OpenGL可编程顶点处理：细分着色器

细分TessellationTessellation（细分）是计算机图形学中的一种技术，用于在渲染过程中提高模型表面的几何细节。
乘风之羽·2024-02-10 09:12
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