计算机视觉基础知识总结

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

它旨在提高计算机视觉和深度学习应用的性能，特别是在边缘计算和实时推理场景中。OpenVINO的核心功能包括对
FL1623863129·2024-01-20 13:19

主动轮廓——计算机视觉中的图像分割方法

一、说明  简单来说，计算机视觉就是为计算机提供类似人类的视觉。作为人类，我们很容易识别任何物体。我们可以很容易地识别山丘、树木、土地、动物等，但计算机没有眼睛，也没有大脑，因此它很难识别任何图像。
无水先生·2024-01-20 11:54

C++中的自动驾驶与智能交通

自动驾驶技术利用传感器、计算机视觉、机器学习和决策算法等技术，使汽车能够在无需人工干预的情况下自主驾驶。智能交通则包括了自动驾驶技术以及其他的智能化交通管理和优化技术。
naer_chongya·2024-01-20 11:49

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用
ringthebell·2024-01-20 09:37

AIGC在农业领域的创新应用

AIGC是人工智能生成内容的简称，指的是利用人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，自动或半自动地生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。
AI明说·2024-01-20 08:10

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
M.D·2024-01-20 06:46

视频快速转人体关键点检测

人工智能挑战水城余哥项目实施步骤Step1:上传视频文件Step2:修改文件名为in.mp4Step3:点击按钮运行Step4:等待处理完成后下载output.mp4文件结语【决胜最强王者】前言人体关键点检测在计算机视觉领域中扮演着至关重要的角色
OverlordDuke·2024-01-20 03:43

（2023版）斯坦福CS231n学习笔记：DL与CV教程 (12) | 视觉模型可视化与可解释性（Visualizing and Understanding）

前言笔记专栏：斯坦福CS231N：面向视觉识别的卷积神经网络（23）课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5CS231n:深度学习计算机视觉（2017
女王の专属领地·2024-01-20 01:15

目标检测难题 | 小目标检测策略汇总

大家好，在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一，本文给出了一些有效的策略。
python慕遥·2024-01-20 00:43

深入浅出：mmdetection和mmyolo在ubuntu和windows系统下的安装指南

文章目录一、前言二、安装mmdetection前期准备工作安装验证三、安装mmyolo前期准备工作安装验证四、总结一、前言在当前的人工智能和计算机视觉领域，目标检测技术已成为一项核心技术，广泛应用于自动驾驶
梦想的理由·2024-01-19 22:38

【前沿技术杂谈：人工智能与种族主义 】谷歌在其视觉人工智能产生种族主义结果后道歉

人工智能的一个分支，称为“计算机视觉”，专注于自动图像标记
jcfszxc·2024-01-19 17:02

RANSAC（Random sample consensus）随机抽样一致性

它最初由Fischler和Bolles于1981年提出，被广泛应用于计算机视觉和计算机图形学等领域。RANSAC的核心思想是随机选择数据中的一小部分样本，并根据这些样本拟合一个模型
1037号森林里一段干木头·2024-01-19 16:03

使用OpenCV进行图片分割

使用OpenCV进行图片分割图片分割方法1.阈值分割2.边缘检测3.分水岭算法结论图片分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以将图像分成不同的部分或对象。
Silver__Wolf·2024-01-19 15:46

[SS]语义分割——基础知识

BuildingFootprintExtraction)二、任务数据1、数据集格式2、结果具体形式三、评价指标与标注1、评价指标2、标注工具一、定义1、概念语义分割（SemanticSegmentation）是计算机视觉中的一项任务
IAz-·2024-01-19 14:55

富唯智能移动机器人的核心技术

富唯智能移动机器人的核心技术1、计算机视觉技术计算机视觉是富唯智能机器人的重要核心
Fuweizn·2024-01-19 13:55

【OpenCV】C++版本基础知识总结

文章目录前言一、Mat二、Scalar三、Point四、Rect前言C++opencv总结一、Mat在OpenCV中，cv::Mat是一个非常重要的类，用于表示图像或多维数组。1.创建Mat对象：通过构造函数或者赋值操作符可以创建Mat对象。Matimage;//创建一个空的Mat对象MatgrayImage(100,100,CV_8UC1);//创建一个100x100的灰度图像MatcolorI
行走的学习机器·2024-01-19 11:17

AI赋能精益生产：一场科技与工业的完美融合！

AI可以通过大数据分析、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术来实现。在精益生产中，AI可以用于优化生产流程、监测设备状态、预测故
天行健李国武老师·2024-01-19 10:31

X-former:不止一面，你想要的Transformer这里都有

ASurveyofTransformers论文地址：https://arxiv.org/abs/2106.04554研究背景：Transformer在人工智能的许多领域取得了巨大的成功，例如自然语言处理，计算机视觉和音频处理
NLP论文解读·2024-01-19 08:46

深度学习(1)--基础概念

一.计算机视觉(CV)(1).计算机视觉中图像表示为三位数组，其中三维数组中像素的值为0~255，像素的值越低表示该点越暗，像素的值越高表示该点越亮。
GodFishhh·2024-01-19 07:51

基于深度学习的交通标志检测和识别（从原理-环境配置-代码运行）

基于深度学习的交通标志检测和识别是一种先进的计算机视觉技术，利用深度神经网络模型来准确地检测和识别道路上的各种交通标志。
毕设阿力·2024-01-19 07:20

图像处理中，采用极线约束准则来约束特征点匹配搜索空间，理论上在极线上进行搜索。这里的极线是什么线，怎么定义的？基本矩阵F和本质矩阵E有什么区别？

在摄影测量学和计算机视觉中，极线是由两个相机视图之间的对应点及其相机光心之间的几何关系推导而来的。假设有两个相机视图，记为相机A和相机B，它们之间的对应点为P和P′。相机A的光心为，相机B的光心为。那
神笔馬良·2024-01-19 06:53

OpenCV-Python(35)：BRIEF算法

算法介绍BRIEF（BinaryRobustIndependentElementaryFeatures）是一种用于计算机视觉中特征点描述子的算法。
图灵追慕者·2024-01-19 06:42

为数字取证和 OSINT 调查定制用户体验

用户还可以执行恶意软件分析、OSINT(开源情报)和计算机视觉活动。我们精心打造了用户友好的体验，按照逻辑取证分析顺序组织主菜单。我们的菜单是您从设备获取到完整性检查、工件提取和报告工具的路线图。
网络研究院·2024-01-19 05:54

目标检测--01

目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
普通研究者·2024-01-19 02:48

python数字图像处理基础（十）——背景建模

目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术，用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中，背景建模被广泛应用。
_hermit:·2024-01-19 02:43

基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人工智能技术的不断发展，深度学习已经成为计算机视觉领域的重要研究方向之一
xuehai996·2024-01-19 01:25

基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:54

基于YOLOv8深度学习的苹果叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:23

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【2】在C2f结构中添加ShuffleAttention注意力机制并训练

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:23

【保姆级教程|YOLOv8改进】【3】使用FasterBlock替换C2f中的Bottleneck

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:23

基于YOLOv8深度学习的智能肺炎诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:19

计算机视觉：AI如何识别与理解图像

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它致力于让机器能够像人类一样理解和解释图像。随着深度学习和神经网络的发展，人们对于如何让AI识别和理解图像产生了浓厚的兴趣。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:57

DOTA V1.5数据集：基于航空图像的大规模目标检测数据集

摘要  目标检测是计算机视觉任务中一个具有挑战性的方向。
小兔子乖乖0320·2024-01-18 23:26

【无标题】

动作识别是计算机视觉中的一项关键任务，其应用范围从监视到人机交互。UCF101数据集是我们进行此探索的游乐场。
新缸中之脑·2024-01-18 23:50

8类CNN-Transformer混合架构魔改方案盘点，附23个配套模型＆代码

针对CNN+transformer组合方向的研究也成为了当下计算机视觉领域研究中的大热主题。CNN-Transformer架构凭借众所周知的优势，在视觉任务上取得了令人瞩目的效果，它
深度之眼·2024-01-18 23:05

视觉工程师需要具备的技能

使用机器学习和深度学习算法解决计算机视觉中复杂的现实世界问题的先前经验。图像处理技术、图像识别、物体检测和视觉识别知识。了解深度学习神经网络架构及其在解决计算机视觉问题中的应用。
人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:18

计算机视觉未来的走向

计算机视觉（ComputerVision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。
人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:46

32从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --目标检测简介及滑动窗口

目标检测简介目标检测是计算机视觉中一个重要的研究方向。人眼可以轻松、准确地识别出图片中的物体是什么、这个物体在图片中的哪个位置。
Jachin111·2024-01-18 22:23

MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

Abstract在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNNs）是首选的模型。最近，基于注意力机制的网络，如VisionTransformer，也变得流行起来。
fish小余儿·2024-01-18 20:32

PyTorch 2.0正式版来了！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群转载自：机器之心在PyTorchConference2022上，研发团队介绍了PyTorch2.0
Amusi（CVer）·2024-01-18 20:03

[C++] 详细教程 - opencv4.8.0安装和验证测试 (Windows + Linux)

如何安装C++版本的OpenCVOpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉库，它包含了许多常用的图像处理和计算机视觉算法。
老狼IT工作室·2024-01-18 19:18

Vision Transformer（VIT）模型介绍

计算机视觉文章目录计算机视觉VisionTransformer（VIT）PatchEmbeddingsHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch
工头阿乐·2024-01-18 18:25

最火的AI技术之NeRF三维重建

三维重建文章目录三维重建前言一、什么是NeRF二、NeRF有哪些应用前言要说这两年哪个AI技术最火爆，NeRF绝对是其中最火爆的技术之一，随意截取了计算机视觉在哔哩哔哩发布的NeRF部分应用，可谓应用广泛
工头阿乐·2024-01-18 18:54

上交读研经验总结篇（计算机视觉方向）--以配准研究为例

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转载自知乎，已获作者Timmymm授权转载。https://zhuanlan.zhihu.com/p/151020624前言受疫情影响，一切人群聚集的活动都被取消或推迟了。我们的毕业典礼原应该像以往一样，让人兴奋、迷惘、庄严而又不舍，但这次却悄无声息。这突如其来的疫情，一直顽强蔓延至今，近期仍有大面积反弹风险。受此影响，我的
小白学视觉·2024-01-18 18:21

计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术？

计算机视觉设计在人脸识别技术中起着重要的作用。它通过使用图像处理和模式识别技术，对人脸图像进行分析和比对，从而实现人脸的检测、定位和识别。
人工智能培训·2024-01-18 17:07

工信部颁发的人工智能证书《自然语言与语音处理设计开发工程师》证书到手啦！

近期正在报考的工信部颁发的人工智能证书还有：《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级第二期2024年2月29日-3月4日-上海由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖
人工智能培训·2024-01-18 17:37

工智能基础知识总结--线性回归

什么是线性回归不同于分类问题的待预测变量为离散变量，回归问题中待预测变量即因变量为连续变量。人们在测量事物的时候因为客观条件所限，求得的都是测量值，而不是事物真实的值，为了能够得到真实值，无限次的进行测量，最后通过这些测量数据计算回归到真实值，这就是回归的由来。线性回归假设自变量与因变量之间存在的是一次函数关系，即线性关系。设所有样本的特征为X∈Rn∗mX\in\mathbb{R}^{n*m}X
北航程序员小C·2024-01-18 12:54

工智能基础知识总结--隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型的定义隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可检测的状态随机序列（状态序列），再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列（观测序列）。隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布、观测概率分布确定。设Q={q1,q2,...,qN}Q=\{q_1,q_2,
北航程序员小C·2024-01-18 12:54

工智能基础知识总结--特征工程之降维算法

数据降维简介数据降维即对原始数据特征进行变换，使得特征的维度减少。依据降维过程是否可以用一个线性变换表示，降维算法可以分为线性降维算法和非线性降维算法，下图展示了各种降维算法及其类别：降维的必要性：多重共线性和预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间，而在十维空间上只有2%。过多的变量，对查找
北航程序员小C·2024-01-18 12:53

JavaScript基础知识总结 15：JavaScript客户端存储

目录一、cookie1、限制2、cookie的构成二、WebStorage三、sessionStorage对象四、localStorage对象五、IndexedDB1、数据库2、对象存储3、事务4、插入对象5、通过游标查询6、索引六、总结七、JavaScript思维导图```为什么80%的码农做不了架构师？>>>```[Java专栏目录|点击这里](https://blog.csdn.net/gu
哪 吒·2024-01-18 12:54
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