计算机视觉学习经验

【计算机视觉40例】案例13：车牌识别

【导读】本文是专栏《计算机视觉40例简介》的第13个案例《车牌识别》。该专栏简要介绍李立宗主编《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书的40个案例。
superdont·2023-11-28 12:55

【计算机视觉40例】案例30：EigenFaces人脸识别

【导读】本文是专栏《计算机视觉40例简介》的第30个案例《EigenFaces人脸识别》的简介，该专栏简要介绍李立宗主编《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书的40个案例
superdont·2023-11-28 12:55

总结 | 计算机视觉领域最常见几中损失函数

计算机视觉是计算机科学的一个领域，主要研究从数字图像中自动提取信息。在过去的十年中，在深度学习方面的创新，大量数
小白学视觉·2023-11-28 12:54

python实现简易的人脸识别和车牌识别

人脸识别和车牌识别OpenCV介绍：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。
xiaoChhhhh·2023-11-28 12:17

OpenCV完结篇——计算机视觉（人脸识别 || 车牌识别）

文章目录Haar人脸识别方法Haar识别眼鼻口Haar+Tesseract进行车牌识别深度学习基础知识dnn实现图像分类Haar人脸识别方法scaleFactor调整哈尔级联器的人脸选框使其能框住人脸官方教程指路每个特征都是通过从黑色矩形下的像素总和减去白色矩形下的像素总和获得的单个值级联器模型文件位置#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpcv2.n
源代码•宸·2023-11-28 12:15

【计算机视觉】【图像处理综合应用】路沿检测

实验内容：针对给定的视频，利用图像处理基本方法实现道路路沿的检测；提示：可利用Hough变换进行线检测，融合路沿的结构信息实现路沿边界定位（图中红色的点位置）。处理视频文件处理视频文件的主要流程如下：读取视频→逐帧提取→路沿检测→逐帧保存→输出视频用python的OpenCV实现视频文件的处理，用videoCapture打开视频文件，读取每一帧进行处理，然后用videoWriter保存成视频。路沿
Ye-Maolin·2023-11-28 09:36

MobileNets发展与总结

文章目录引言MobileNetsMobileNet-V1思想代码实现MobileNet-V2思想代码实现MobileNet-V3思想代码实现总结致谢参考引言卷积神经网络在计算机视觉领域确实变得非常流行，
东荷新绿·2023-11-28 09:13

开业前一天

大家都在忙碌，其实这也是好事，因为忙碌是有收获的，而且对于第一次做预售的我们几个来说，真的是学习经验的好时机。
小乖青菜·2023-11-28 08:23

【计算机视觉】张正友标定法相机标定

目录一、相机标定二、张正友标定法2.1张正友标定法概述2.2张正友标定法原理2.2.1坐标系2.2.2内参矩阵计算2.2.3外参矩阵计算2.2.4极大似然估计2.2.5畸变矫正2.3张正友标定法算法步骤
Q蕾·2023-11-28 03:24

张正友相机标定（概括总结）

目录计算机视觉分类计算机视觉应用相机标定四种坐标系的转换求解内参求解畸变参量实验结果计算机视觉分类这算是本周博主要做的报告的一次腹稿。咱们先从计算机视觉讲起。
*地瓜*·2023-11-28 03:53

从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.08641.pdf计算机视觉研究院专栏
计算机视觉研究院·2023-11-28 01:16

大模型架构设计新范式，给神经网络架构增加了一个维度！

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计算机视觉研究院·2023-11-28 01:46

AGI—从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训

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计算机视觉研究院·2023-11-28 01:46

走向计算机视觉的通用人工智能：从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训 (上)...

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计算机视觉研究院·2023-11-28 01:45

NeurIPS 2023 | 旷视张祥雨等人提出RevColV2：当解耦学习遇见自监督训练！视觉预训练新思路...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉和Transformer】交流群作者：QiHan（源：知乎，已授权）https://zhuanlan.zhihu.com
Amusi（CVer）·2023-11-28 01:15

RevCol：大模型架构设计新范式，给神经网络架构增加了一个维度！

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计算机视觉研究院·2023-11-28 01:15

走向CV的通用人工智能：从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训 (上)

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计算机视觉研究院·2023-11-28 01:15

pytorch版本的timm库

timm库官网文档huggingface文档介绍githubtimm是一个PyTorch原生实现的计算机视觉模型库。
u013308709·2023-11-28 01:17

深度学习第3天：CNN卷积神经网络

CNN在计算机视觉领域取得了巨大的成功，广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别
Nowl·2023-11-27 20:27

机器学习实战第3天：手写数字识别

这种问题通常被认为是计算机视觉领域的一个入门任务，也
Nowl·2023-11-27 20:27

计算机视觉面试题-03

1、简单介绍一下sigmoid，relu，softplus，tanh，RBF及其应用场景这里简单介绍几个激活函数及其应用场景：Sigmoid函数（Logistic函数）：公式：sigma(x)=11+e−x\\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}sigma(x)=1+e−x1特点：将输入映射到范围[0,1]之间，常用于输出层的二分类问题。应用场景：二分类问题、输出层的概率输出。R
普通研究者·2023-11-27 20:26

【人工智能】它正在悄悄改变我的学习与生活，并试图改变我的全部！

（主要用于做作业）我的本科毕业论文是在计算机视觉（CV）方向进行的研究。通过使用深度学习和图像处理技术，我研究了如何实现图像识别和目标检测等任务。
AI敲代码的手套·2023-11-27 17:02

「HTML+CSS」--自定义加载动画【029】

目前正在学习C++/Linux（真的真的太难了～）学习经验：扎实基础+多做笔记+多敲代码+多思考+学好英语！效果展示在这里插入图片描述Demo代码HTMLDocumentCSSh
海轰Pro·2023-11-27 16:14

微软提出MiniViT | 把DeiT压缩9倍，性能依旧超越ResNet等卷积网络

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童VisionTransformer由于其较高的模型性能在计算机视觉领域受到广泛关注。
Tom Hardy·2023-11-27 13:33

Fast and Effective！一文速览轻量化Transformer各领域研究进展

引言：近年来，Transformer模型在人工智能的各个领域得到了广泛应用，成为了包括计算机视觉，自然语言处理以及多模态领域内的主流方法。尽管Transformer在大部分
zenRRan·2023-11-27 13:32

11%的参数就能优于Swin，微软提出快速预训练蒸馏方法TinyViT

【写在前面】视觉Transformer(VIT)由于其卓越的建模能力，近年来在计算机视觉领域引起了极大的关注。然而，大多数流行的VIT模型都受到大量参数的限制，限制了它们在资源有限的设备上的适用性。
FightingCV·2023-11-27 13:30

tinyViT论文笔记

论文：https://arxiv.org/abs/2207.10666GitHub：https://github.com/microsoft/Cream/tree/main/TinyViT摘要在计算机视觉任务中
hello_dear_you·2023-11-27 13:59

综述 | 相机标定方法

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自：计算机视觉life在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系
weixin_38754361·2023-11-27 12:04

计算机视觉面试题-02

图像处理和计算机视觉基础什么是图像滤波？有哪些常见的图像滤波器？图像滤波是一种通过在图像上应用滤波器（卷积核）来改变图像外观或提取图像特征的图像处理技术。
普通研究者·2023-11-27 11:33

探索计算机视觉：深度学习与图像识别的融合

探索计算机视觉：深度学习与图像识别的融合摘要：本文将探讨计算机视觉领域中的深度学习技术，并重点关注图像识别方面的应用。
a谷雨c·2023-11-27 11:49

计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（Efficient DETR / Anchor DETR / Conditional DETR / DAB DETR）

计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（EfficientDETR/AnchorDETR/ConditionalDETR/DABDETR）计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测
Leo-Peng·2023-11-27 10:57

学霸是怎样炼成的

从加拿大马尼托巴大学商科毕业后，他又以超凡的速度学习了麻省理工计算机课程，并登上TED的演讲台，向全世界宣讲自己的学习经验。我一直认为：学习效果不同是源于人智商上
5239林中漫步·2023-11-27 10:55

计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（DN DETR / DINO / Sparser DETR / Lite DETR）

计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（DNDETR/DINO）计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（DNDETR/DINO）1.DNDETR1.1StablizeHungarianMatching1.2Denoising1.3AttentionMask2
Leo-Peng·2023-11-27 10:47

AI领域又增院士！清华胡事民当选，「计图」框架出自其实验室

另外，今年的IEEEFellow名单也已新鲜出炉，胡事民教授因“对计算机视觉媒体和几何处理的贡献”入选。清华大学胡事民胡事民，1
QbitAl·2023-11-27 09:41

数字多媒体展厅哪些多媒体技术最为先进和新颖？

互动投影技术：展厅中采用了基于计算机视觉技术和投影显示技术的互动投影系统，参观者可以直接使用双脚或双手与普通投影幕上的虚拟场景进行交互，产生各种特效影像，达到虚实融合、亦真亦幻的奇妙体验。
世岩清上·2023-11-27 09:26

ICLR 2023 | RevCol：给神经网络架构增加了一个维度！大模型架构设计新范式

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.11696.pdf项目代码：
计算机视觉研究院·2023-11-27 07:01

每日学术速递3.27

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Text2Room:ExtractingTextured3DMeshesfrom2DText-to-ImageModels
AiCharm·2023-11-27 01:56

虚拟数字人有何用途？

科技的“主营业务、在市场上具有竞争力，通过提供模块、人脸识别等技术，也成为虚拟数字人开发的“骨干，虚拟数字人指的“是通过录制一段真人视频，基于计算机视觉和语音合成等技术，进行形象、声音、动作等的“模型训练后
子极VR开发·2023-11-27 01:53

OpenCV入门11——图像的分割与修复

GrabCut基本原理实战-GrabCut主体程序的实现实战-GrabCut鼠标事件的处理实战-调用GrabCut实现图像分割meanshift图像分割视频前后景分离其它对视频前后影分离的方法图像修复图像分割是计算机视觉中的一个重要领域
源代码•宸·2023-11-27 00:50

实例分割12篇顶会论文及代码合集，含2023最新

但尽管实例分割的复杂性和挑战性较高，它仍然是计算机视觉领域一个很重要的研究主题，对地理信息系统、医学影像、自动驾驶、机器人等领域有着很重要的应用技术支持作用。
深度之眼·2023-11-26 23:29

《读书笔记》焦点中原团队分享第1024天总（468次/19）2（2022.12.10）

2、督导的作用：可以发挥指导、督导、评量、顾问与管理等功能；对于咨询师持续的自我觉察、自我照顾、开放新学习经验、自我发展及专业发展而言，是无可取代的一部分；对于受督者专业能力的
空心郁金香幽香·2023-11-26 21:12

深度学习之图像分类（十三）Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows详解（一）

HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsAbstract本文提出了一种新的visionTransformer，称为SwinTransformer，它可以作为计算机视觉的通用主干
哈尔滨张谦蛋·2023-11-26 20:17

深度学习之图像分类（十三）Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows详解（二）

S-transformer摘要摘要文章提出一个新的结构叫swintransformer,可以作为计算机视觉的通用骨干。
哈尔滨张谦蛋·2023-11-26 20:47

关于陈思敏同学英语的学习经验的调查报告

采用问卷式的方法，在2020年6月18日调查了经验丰富，而且各个学科都比较出色的陈思敏同学请她介绍学习经验，以及她英语在笔试和口语都出色的原因，以及能力的养成方法，希望自己的能够更好的去掌握英语学习的方法
TT_7c98·2023-11-26 19:32

YOLO的网络架构是怎样的？它包含哪些主要组件和层类型？

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的实时目标检测算法，其独特的设计和高效的推理速度使其在计算机视觉领域得到广泛应用。
程序员小米·2023-11-26 18:40

保姆级个人博客搭建教程

保姆级个人博客搭建教程外链图片失效可以移步个人博客对于一个正在学习的小白来说，有一个地方来记录和总结自己的学习经验和学习经历当然是很有必要的。
丁生呀·2023-11-26 14:48

斯坦福AI百年报告2017：人工智能与机器学习全景式概览

该报告列出了2017年人工智能在计算机视觉、自然语言理解等方向上的最新进展，分学术、产业多个角度盘点人工智能进度。
智能交通技术·2023-11-26 14:41

2023大模型安全解决方案白皮书

大模型是指参数量巨大能力强大的人工神经网络模型，以其卓越的表现在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域赢得了持续的关注和青睐。这些模型的出现，不仅在学术界引起了研究者们的广
人工智能学派·2023-11-26 14:34

计算机视觉面试题：SIFT专题

什么是高斯模糊？高斯模糊算法-知乎传统的模糊算法有很多种，其中一种是高斯模糊（GaussianBlur），它将正态分布（即高斯分布）用于图像处理。原理所谓“模糊”的原理，可以理解为，每个像素，都取周围像素的平均值。对于下面这张图片模糊后的…https://zhuanlan.zhihu.com/p/437052556什么是SIFT？尺度不变特征变化，提取图像局部特征的常用方法什么是高斯金字塔？一幅图
weixin_45955767·2023-11-26 13:18

字节跳动计算机视觉算法工程师面试题（秋招）

1、BN过程，为什么测试和训练不一样？对于BN，在训练时，是对每一批的训练数据进行归一化，也即用每一批数据的均值和方差。而在测试时，比如进行一个样本的预测，就并没有batch的概念，因此，这个时候用的均值和方差是全量训练数据的均值和方差，这个可以通过移动平均法求得。对于BN，当一个模型训练完成之后，它的所有参数都确定了，包括均值和方差，gamma和bata。2、Leeetcode：160相交链表方
七月在线·2023-11-26 13:18
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