计算机视觉：模型

flux 文生图大模型 自有数据集 lora微调训练案例

参考：https://github.com/ostris/ai-toolkit目前Flux出现了3个训练工具SimpleTunerhttps://github.com/bghira/SimpleTunerX-LABS的https://github.com/XLabs-AI/x-fluxai-toolkithttps://github.com/ostris/ai-toolkit待支持：https:/
loong_XL·2024-09-05 20:47

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题在将图像输入到深度学习网络之前，一般先对图像进行预处理，即图像归一化，为什么需要这么做呢？问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解，数据归一化后，最优解的寻优过程明显会变得平缓，更容易正确的收敛到最优解”。接着面试官又问“图像的像
微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

box-sizing、overflow、resize、display、flex

border2+padding2;contentWidth=width;新盒子：boxWidth=width;contentWidth=width-border2-padding2;ie6混杂模式盒子模型
weixin_30475039·2024-09-05 20:16

【笔记】Encoder-Decoder模型

Encoder-DecoderFrameworkEncoder-DecoderEncoderDecoderDecoderwithAttention参考Encoder-DecoderEncoder输入:X=(x1,x2,...,xTx)X=(x_1,x_2,...,x_{T_x})X=(x1,x2,...,xTx)输出:上下文向量(contextvector)ccc步骤：ht=f(xt,ht−1)c
808130260·2024-09-05 19:42

2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题思路（2024数学建模国赛B题思路）

请建立数学模型，解决以下问题：问题1供应商声称一批零配件（零
迎风斯黄·2024-09-05 19:42

【AI学习】简单聊聊后训练（Post-Training）的重要性

预训练只能学到语言本身的统计概率、基础通用的语义，如果希望模型发挥更好的作用，后训练显得越来越重要。
bylander·2024-09-05 19:39

基于TOGAF企业架构方法论的一站式企业架构管控平台

远光天鹰企业架构管控平台帮助企业实现架构内容元模型的定义、架构设计、架构治理、架构管控与架构资产管理。
YG_JT·2024-09-05 19:08

You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Language Models

这篇论文介绍了一种名为YOCO（YouOnlyCacheOnce）的新型解码器-解码器架构，专为大型语言模型设计，以提高推理效率和性能。
YiHanXii·2024-09-05 19:08

快速搭建本地 Whisper 语音识别大模型

在语音识别领域，OpenAI的Whisper模型以其高效且准确的特性迅速受到瞩目。
码上飞扬·2024-09-05 18:31

线程缓存的探索

而在Java中，采用的是共享内存来进行线程间通信(多线程共享变量方式)Java中线程间通信由Java内存模型（JMM）来控制，JMM决定了共享变量的写入何时对另一个线程可见。
goto rust·2024-09-05 18:00

备战2024数学建模国赛（模型十九）：排队论 优秀案例（一）火车票购票网站优化

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群
2024年数学建模国赛·2024-09-05 17:28

备战2024数学建模国赛（模型二十五）：微分方程 优秀案例（一）基于非稳态导热的高温作业专用服装设计

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群
2024年数学建模国赛·2024-09-05 17:28

认识H5标签和CSS3新特性

新标签语义化标签视频标签音频标签input新标签及新属性CSS3新选择器属性选择器结构伪类选择器此前学习过的CSS选择器有如下：标签选择器类选择器id选择器通配符选择器链接伪类选择器CSS3属性CSS3盒子模型
8c2e58e492bd·2024-09-05 17:51

本地搭建和运行Whisper语音识别模型小记

搭建本地的Whisper语音识别模型可以是一个非常有用的项目，尤其是在需要离线处理语音数据的情况下。Whisper是OpenAI开发的一个开源语音识别模型，支持多语言和高效的转录能力。
LQS2020·2024-09-05 17:27

2024国赛数学建模备战-数学建模思想方法大全及方法适用范围

第一篇：方法适用范围一、统计学方法1.1多元回归1、方法概述：在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值
V建模忠哥V·2024-09-05 17:54

华为云Flexus云服务器X实例与AI大模型融合实践：打造高效智能应用

华为云Flexus云服务器X实例与AI大模型融合实践：打造高效智能应用在云计算与人工智能快速发展的今天，企业对于高效、智能的云服务需求日益增长。
我的运维人生·2024-09-05 16:52

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集
青石横刀策马·2024-09-05 15:47

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。
惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12·2024-09-05 14:40

计算机网络模型介绍——OSI七层模型 vs TCP/IP五层模型 及各层协议

OSI七层模型vsTCP/IP五层模型及各层协议一.OSI七层模型OSI七层模型（OpenSystemInterconnect）即开放系统互连参考模型，是由ISO（InternationalOrganizationforStandardization
2020拯救世界·2024-09-05 14:07

NLP-预训练模型-中文：封神榜系列【姜子牙（通用大模型）、太乙（多模态）、二郎神（语言理解）、闻仲（语言生成）、燃灯（语言转换）、余元（领域）、...】

封神榜模型系列简介系列名称需求适用任务参数规模备注姜子牙通用通用大模型>70亿参数通用大模型“姜子牙”系列，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力太乙特定多模态
u013250861·2024-09-05 14:35

OSI七层模型和TCP/IP协议

1.OSI七层模型OSI(OpenSystemInterConnection)开放式系统互联应用层直接为用户提供服务,如HTTP、FTP、STMP(邮件服务)、DNS、Telnet(远程控制)等表示层将应用层的数据转换为
爱思考的猪·2024-09-05 14:34

深入理解 Prometheus 数据模型与指标监控

深入理解Prometheus数据模型与指标监控Prometheus作为一款开源的系统监控和报警工具，其核心在于其独特的数据模型和强大的指标监控能力。
勤劳兔码农·2024-09-05 13:30

大模型--个人学习心得

大模型LLM定义大模型LLM，全称LargeLanguageModel，即大型语言模型LLM是一种基于Transformer架构模型，它通过驯良大量文本数据，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而能够对自然语言文本进行建模这种模型在自然语言处理
挚爱清&虚·2024-09-05 12:27

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

所属的专栏：TensorFlow项目开发实战，人工智能技术主页：我们的天空一、Whisper语音识别模型概述Whisper是由Ope
@我们的天空·2024-09-05 12:27

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型
汀、人工智能·2024-09-05 12:25

域与活动目录

工作组：对等网络模型，不依赖中央控制服务器，适合小型网络\\计算机名\\IP地址来访问该计算机的共享资源域（domain）：所有计算机成员被集中管理每个域都有一个或多个域控制器设置域：安装AD，将至少一台服务器提升为域控制器域结构
小Z资本·2024-09-05 12:23

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

在本章的这个项目中，实现了一个用于股票交易的DRL模型，旨在展示DRL在金融领域的潜力，提供其在股票交易中应用的实际例子。
码农三叔·2024-09-05 11:52

如何在算家云搭建模型Stable-diffusion-webUI（AI绘画）

一、StableDiffusionWebUI简介StableDiffusionWebUI是一个网页版的AI绘画工具，基于强大的绘画模型StableDiffusion，可以实现文生图、图生图等。
算家云·2024-09-05 11:51

驾驭多云环境，加速AI创新丨Animbus Cloud 8.3.0 算力调度平台升级发布

大模型开启全球新一轮AI浪潮，伴随算力规模的爆发增长以及计算技术的多元创新，需要更稳定、高效、敏捷的异构计算基础设施，才能充分发挥对算力能力的重要支撑。
OpenInfra·2024-09-05 11:20

大语言模型排行榜（2024年9月）

来源：SuperCLUE总排行榜（2024年9月）：https://www.superclueai.com/排名（开源+闭源）排名模型机构总分理科得分文科得分Hard得分使用方式1ChatGPT-4o-latestOpenAI79.6781.578.6278.87API2Hunyuan-Turbo-Preview
陈小目·2024-09-05 11:19

运动模型成型 复盘

运动目标，塑形提臀瘦肚子。雅芳老师的零碎时间利用技巧，每日莲花坐keep早瑜伽，如果没有去健身房，就晚也瑜伽，徒步快走。本周看完三只青蛙这本书。上周最后两天懈怠了，重新找回，有点吃力，依靠了些意志力。Anyway我还是喜欢自律的生活，早睡早起，熬了夜会让我心里有负担。你怎么过得一天，就怎么过一生…继续努力践行，制定新一周的计划，新目标，阅读输入，与人沟通输出，用宽容的心对待每一亲人与朋友。用一辈子
自律养生雪姐姐·2024-09-05 11:49

旋转目标检测：mmrotate仓库中 “主要模型” 及其 “配置文件” 的列表

mmrotate目录:mmrotate仓库中的主要模型和配置BackgroundandMotivation背景与动机MethodsOverview方法概述1.CFACFA:Convex-hullFeatureAdaptationforOrientedandDenselyPackedObjectDetectionCFA
沉浸式AI·2024-09-05 10:43

备战2024数学建模国赛（模型四）：动态规划优秀案例（一）基于蒙特卡洛模拟的眼科病床安排排队模型

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群
2024年数学建模国赛·2024-09-05 10:11

【AI大模型应用开发】1.2 Prompt Engineering（提示词工程）- 站在巨人的肩膀上，超实用！常用提示词整理

通过上两篇文章我们学习和实践了Prompt的书写要素、原则与技巧，以及了解了一些进阶的优化方法。本来今天是想收集一些网上比较好的Prompt提示词，来与大家共同学习下别人的书写方式，吸取别人的经验，对Prompt有个更深入的理解。但是发现这有点不太好，直接copy别人的东西，附个链接有点枯燥，大家看起来也比较懵。并且网上专门收集Prompt的文档和网站也有很多，我就不在这里班门弄斧了。对于想看各类
AI-入门·2024-09-05 10:39

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出
清如许.·2024-09-05 10:07

4.2、浏览器请求详解（ajax、fetch、axios使用，手写ajax）

axios3.1基本使用3.2响应数据3.3创建实例（封装）3.4拦截器3.5完整的请求配置总结在浏览器端发送网络请求的常见方式：ajax；fetch；axios；1.ajaxAjax是一个技术统称，是一个概念模型
lin-lins·2024-09-05 09:33

C++---背包模型---潜水员（每日一道算法2023.3.13）

注意事项：本题是"动态规划—01背包"和"背包模型—二维费用的背包问题"的扩展题，优化思路不多赘述，dp思路会稍有不同，下面详细讲解。题目：潜水员为了潜水要使用特殊的装备。
SRestia·2024-09-05 09:59

【时时三省】单元测试 简介

----CSDN时时三省1，单元测试简介单元测试在以V模型的流程中，对应的是详细设计阶段。在详细设计说明书和代码完成后，针对详细设计和代码，去比对代码和详细设计的一致性。并确认代码设计的合理性。
时时三省·2024-09-05 08:58

你的学习风格是怎样的？

自20世纪20年代以来，VAK学习风格模型一直为人们广泛使用。它可以向你展示你在学习新事物时的偏好，非常有用。V代表Visual（视觉），意思是你倾向于通过插图、图表、视频和其他视觉媒体进行学习。
我是一秒1943·2024-09-05 08:05

基础学习之——Netty

Netty的设计目标是提供一种统一的异步编程模型，使得开发者能够轻松地编写可维护和可重用的代码。Netty的核心组件包括：Channel：网络通信的通道，可以用于读取、写入和关闭操作。
北欧人写代码·2024-09-05 08:57

python计算机视觉第四章----照相机模型与增强现实

文章目录1、针孔照相机模型1.1照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4照相机中心2、照相机标定3、以平面和标记物进行姿态估计4、增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到
weixin_45154388·2024-09-05 08:25

TPAMI 2024 | 无需多源证据的无监督领域自适应

;YangLiu;XiahaiZhuang;QingchaoChen源码：https://github.com/SPIresearch/EAAF摘要多源自由无监督领域自适应（MSFUDA）需要从多个源模型中聚
小白学视觉·2024-09-05 08:53

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

在大模型中，.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式，它们之间的区别和转换方式如下：.safetensors文件：这是TensorFlow2
nanshaws·2024-09-05 07:22

Spring MVC

3、参数绑定【重点】4、路径@PathVariable5、页面跳转[熟悉]6、会话[重点]7、拦截器【开发必用】8、json处理【重点】9、文件上传10、异常处理引言：SpringWebMVC框架提供模型
200不是二百·2024-09-05 07:48

深度学习100问51:什么是mini-batch

但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型，那可就太累啦，而且可能还会把电脑累趴下。这时候，mini-batch就闪亮登场啦！它从大宝箱里挑出一小部分宝贝，组成一个小魔法包。这个小魔法包有啥用呢？
不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

Unity3D DOTS系列之Struct Change核心机制详解

DOTS通过ECS（EntityComponentSystem）模型，将游戏中的对象（Entity）、属性（Component）和行为（System）分离，以数据驱动的方式来提高游戏的性
Clank的游戏栈·2024-09-05 06:40

vtk加载模型obj\stl\gltf

.cpp文件引入#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include//不添加报错，原因？？？#include#include#include#include#include#includeVTK_MODULE_INIT(vtkRenderin
new_rike·2024-09-05 05:39

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。
量子位AI·2024-09-05 05:06

DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能

这一强大的生成模型能够根据文本描述生成高质量的图像，为创意工作者和各行各业的专业人士提供了全新的工具。本文将深入探讨DALL-E2的原理、应用、技术优势及其对未来图像生成领域的影响。
-龙川-·2024-09-05 05:35
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