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计算机视觉-深度学习
02 使用 LSTM 进行时间序列预测
深度学习
入门:使用LSTM进行时间序列预测引言
深度学习
在时间序列预测中展现出了强大的能力,尤其是长短期记忆(LSTM)网络。本文将为
深度学习
初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。
柒 魅。
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2024-09-03 15:39
时间序列预测
lstm
人工智能
rnn
【Ubuntu20.04】配置
深度学习
环境
参考Ubuntu20.04配置
深度学习
环境(全网最细最全)NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本,在官方网址下载需要的版本。
糊涂懿
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2024-09-03 13:20
深度学习
人工智能
AI
深度学习
项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统
项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统,利用
深度学习
技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。
毕设宇航
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2024-09-03 13:20
yolov4
垃圾识别
QQ767172261
计算机视觉
之 GSoP 注意力模块
计算机视觉
之GSoP注意力模块一、简介GSopBlock是一个自定义的神经网络模块,主要用于实现GSoP(GlobalSecond-orderPooling)注意力机制。
Midsummer-逐梦
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2024-09-03 12:18
计算机视觉(CV)
深度学习
机器学习
人工智能
opencv-python 图像增强十七:泊松图像融合
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、概述二,实现:前言在深入探讨图像处理与
计算机视觉
领域的过程中,我们不禁对图像融合技术的精妙与实用性感到着迷。
CV-King
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2024-09-03 12:47
opencv
python
人工智能
算法
计算机视觉
numpy
Clobotics
计算机视觉
场景存储实践:多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储
Clobotics是一家将
计算机视觉
和机器学习技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业,Clobotics利用无人机对风力发电机叶片进行检查,显著降低了对人工作业的依赖。
Juicedata
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2024-09-03 12:47
计算机视觉
架构
运维
一文讲清楚,AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM,ChatGPT等概念
AI并不局限于一种特定的技术,而是涵盖了多种技术手段,包括机器学习和
深度学习
等子领域。AI的应用
GPT-Hub
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2024-09-03 10:07
人工智能
自然语言处理
agi
gpt
chatgpt
机器学习
神经网络
深度学习
100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型)
嘿,你知道RNNLM是啥不?简单来说,它就像是一个语言小魔法师。想象一下,RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢,就是预测一个句子出现的概率,或者当你给它一些上文的时候,它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢?它有一个像魔法盒子一样的结构,由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口,把词的表示,比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦,它就像有个记忆小口袋
不断持续学习ing
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2024-09-03 10:06
人工智能
自然语言处理
机器学习
自动化动画生成——MagicAnimate
MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和
计算机视觉
技术,如
计算机视觉
和
深度学习
技术,为动画创作者提供了一个强大的工具平台,旨在简化和增强动画创作过程。
爱研究的小牛
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2024-09-03 08:54
AIGC
人工智能
NeRF学习——NeRF初步认识
NeRFNeRF,全名为NeuralRadianceFields,是一种基于
深度学习
的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示
PLUS_WAVE
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2024-09-03 08:23
CV
cv
python
计算机视觉
NeRF
AI
机器学习
神经网络
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP
深度学习
模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全
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2024-09-03 07:05
深度学习
(二)
CuDNN(CUDADeepNeuralNetworklibrary)是NVIDIA为加速
深度学习
计算而开发的高性能GPU加速库,专门优化了深度神经网络(DNN)的常见操作,如卷积、池化、归一化和激活函数等
小泽爱刷题
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2024-09-03 06:10
深度学习
人工智能
深度学习
(一)
稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性,它使得在前向传播和反向传播过程中,网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销,从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层,因为它能将输出值压缩到[0,1]之间,表示概率值。非零均值:输出值总是非零,这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时,梯度接近于0,导致训练过程中梯度更新变得缓慢。
小泽爱刷题
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2024-09-03 06:39
深度学习
人工智能
人工智能&机器学习&
深度学习
深度学习
:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。
AA杂货铺111
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2024-09-03 06:26
生成式AI:图像填充进入新纪元
这是一项基于
深度学习
的技术,它能够根据用户提供的的少量
百度_开发者中心
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2024-09-03 04:59
程序人生
生成式AI:创造性智能的新纪元
生成式AI是一种利用机器学习算法,特别是
深度学习
技术,来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似,但又
Lill_bin
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2024-09-03 04:58
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
算法
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步,一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如机器学习、
深度学习
、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。
洛神灬殇
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2024-09-03 04:14
javacv从入门到精通——第三章:基本使用
了解javacv的基本结构JavaCV的基本结构如下:JavaCV核心类:JavaCV核心类是JavaCV库的核心,它包括了JavaCV的所有功能和特性,可以用来进行
计算机视觉
和人工智能任务的开发和实现
ayou_llf
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2024-09-03 04:26
javacv
java
opencv
语音识别
音视频
视频编解码
【前端面试】React
深度学习
(下)
render阶段:构建Fiber树Fiber节点是如何被创建并构建Fiber树的render阶段的工作可以分为“递”阶段和“归”阶段。“递”阶段会执行beginWork:根据传入的Fiber节点创建子Fiber节点,并将这两个Fiber节点连接起来。当遍历到叶子节点(即没有子组件的组件)时就会进入“归”阶段。“归”阶段会执行completeWorkbeginWorkcurrent:当前组件对应的F
贾明恣
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2024-09-03 02:43
前端面试专栏
前端
面试
react.js
灵感枯竭?ChatGPT助你轻松完成开题报告!
ChatGPT,作为一款前沿的人工智能工具,将以其
深度学习
能力,成为您学术探索道路上的得力助手。搭建框架在学术写作中,一个坚实的理论框架是支撑整个研究的基石。
芙蓉姐姐陪你写论文
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2024-09-03 01:35
AI论文
人工智能
AI写作
深度学习
论文笔记
论文阅读
chatgpt
Python
深度学习
(使用 LSTM 生成文本)--学习笔记(十八)
第8章生成式
深度学习
人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),它还包括创造性活动。
呆萌的小透明
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2024-09-03 00:30
深度学习
神经网络
深度学习
【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
《博客》:人工智能,
深度学习
,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-03 00:59
AIGC
chatgpt
AIGC
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prompt
AI写作
文心一言
AI编程
机器视觉-1 常用的机器视觉开发库
1.OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)简介:OpenCV是最著名和最广泛使用的开源
计算机视觉
库之一。
dingkm666
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2024-09-02 22:46
机器视觉
机器学习
深度学习
-OpenCV运用(3)
文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介
深度学习
(DeepLearning)与OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary
红米煮粥
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2024-09-02 20:41
深度学习
opencv
人工智能
灾难性遗忘问题(Catastrophic Forgetting,CF)是什么?
在
深度学习
和人工智能领域中,“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)是指当神经网络在增量学习(IncrementalLearning)或持续学习(ContinualLearning
Chauvin912
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2024-09-02 14:36
机器学习算法
科普
学习方法
EmguCV学习笔记 C# 9.2 VideoWriter类
EmguCV是一个基于OpenCV的开源免费的跨平台
计算机视觉
库,它向C#和VB.NET开发者提供了OpenCV库的大部分功能。
VB.Net
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2024-09-02 13:01
C#
EmguCV
c#
图像
计算机视觉
emgucv
opencv
vb.net
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深度学习
应用 - 大规模
深度学习
篇
其中,
深度学习
作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力,正引领着一场前所未有的智能革命。大规模
深度学习
,作为
深度学习
技术的前沿阵地,更是将这一技术的潜力发挥到了极致。
绎岚科技
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2024-09-02 12:54
深度学习
算法
机器学习
深度学习
人工智能
算法
机器学习
百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署(python)
部署目标检测模型前,需要配置好paddlepaddle的环境:开始使用_飞桨-源于产业实践的开源
深度学习
平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同,如下(直接放置部署和测试代码
代码能跑就可以
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2024-09-02 10:09
百度
目标检测
python
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计算机视觉
笔记
AI学习指南
深度学习
篇-门控循环单元的调参和优化
AI学习指南
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篇:门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据(如文本、时间序列等)方面展现出了强大的能力。
俞兆鹏
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2024-09-02 09:05
AI学习指南
ai
基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿
深度学习
技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法,通过大量玉米病害图片的训练,能够精准识别玉米害虫病害。
FL1623863129
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2024-09-02 08:58
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YOLO
Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型
该系统应利用先进的图像处理和
计算机视觉
技术,通过对摄像头捕获的视频进行分析,自动准确识别违规行为,并及时向管理部门发出告警,以实现更高效的城市管理。本质上是属于CV中的目标检测
切记 我是一个 温柔的 刀客
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2024-09-02 07:19
YOLO
目标检测
机器学习
Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波
应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址:Open3D点云算法与点云
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案例汇总
白葵新
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2024-09-02 05:38
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算法
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Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程
Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云
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案例汇总
白葵新
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2024-09-02 05:38
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每天五分钟
计算机视觉
:Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系
本文重点在前面的课程中,我们学习了Siamese深度神经网络模型和FaceNet,二者都可以完成人脸识别任务,本文进行整理学习,理清二者的区别和联系。基本概念与原理Siamese深度神经网络模型Siamese网络,又称孪生网络,由两个结构相同且权重共享的神经网络组成。这两个网络分别处理输入的对比样本,通过比较两个输入样本的特征向量来判断它们的相似度。在人脸识别中,Siamese网络通过计算输入人脸
幻风_huanfeng
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学习收获(第27周)
案子主要还是破产清算相关事宜,但与之前不同的是,这次从判断是否符合申请强制破产的条件这一程序开始,而不简简单单是对申请文件的一个梳理,因此在破产相关法律问题的细节上进行了一次
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:1、申请条件:拟申请破产的公司根据相关法律规定
王府凤
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(CV)技术的优势和挑战。
我们从不正视那个问题那一些是非题总让人伤透脑筋我会期待爱盛开那一个黎明一定会有美丽的爱情范玮琪《是非题》
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(CV)技术是一种模拟人类视觉系统的能力,通过使用计算机算法和图像处理技术,让计算机能够理解和解释图像和视频
音乐学家方大刚
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工具
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3:区块链应用场景解析
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第三课对区块链的应用场景做了剖析,让我们对区块链有了更形象的了解。
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2024-09-02 03:16
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100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同
嘿,你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗?传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型,它只能记住前面几个词,再多就不行啦,就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样,它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层,它能记住老长老长一段历史信息呢,说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本,把看到过的词都记下来,随时能翻出来用。传统语言
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2024-09-02 01:10
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windows系统huggingface连接不上的解决方案
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
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2024-09-02 00:34
windows
huggingface
连接不上
解决方案
深度学习
100问43:什么是过拟合
嘿,咱来聊聊过拟合是什么。想象一下,有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢,一旦碰到新的、从来没见过的数据,就傻眼了,表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢?一方面可能是这个模型太复杂了,就像学生学得太“死”,记住了训练数据里的一些小噪声和特别的
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2024-09-01 23:28
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自然语言处理
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中的梯度消失和梯度爆炸问题
在
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领域,随着模型层数的增加,我们常常会遇到两个棘手的问题:梯度消失(VanishingGradients)和梯度爆炸(ExplodingGradients)。
码上飞扬
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梯度消失
梯度爆炸
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_模型调用预测
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里
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模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
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如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络
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神经网络是一类灵活的机器学习算法,可以在各种问题上表现良好。
背包客研究
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读《
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:走向核心素养》
3.教师组织学生研讨和交流,增加学生之间的深度互动这是实现
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的关键环节。
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的场域,是多人共同参与的场域,学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。
qingqianshiguan
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2024-09-01 20:27
nvidia cuda镜像说明
nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像,适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行
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中的困惑度Perplexity
困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布,继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列,即生成的序列不应该让人感到很困惑,困惑度的核心思想是:序列生成的概率越大,其困惑度越小,因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型
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文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展,AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率,研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力,并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习正为人类的生活和工
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