训练日志第8页

linux下mysql主从配置详细教程

同步命令：使用CHANGEMASTERTO命令，确保IP、用户和日志位置正确。检查状态：用SHOWSLAVESTATU

科技梦想家·2025-02-24 09:46

图解MySQL【日志】——磁盘 I/O 次数过高时优化的办法

MySQL磁盘I/O次数过高时优化的办法事务提交时，需要将RedoLog和Binlog持久化到磁盘中，可以通过四个参数，来控制刷盘时机，以降低磁盘I/O的频率。组提交的两个参数binlog_group_commit_sync_delay：控制事务提交前的最大等待时间。binlog_group_commit_sync_no_delay_count：控制组提交的事务数量，达到该值时，不用等待延迟时间，

松弛进取·2025-02-24 09:14

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

优势：预训练模型基于AIShell等中文数据集，准确率高。低延迟，适合实时处理（如质检中的实时监控）。支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署

狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

DeepSeek模型微调的原理和方法

预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练，学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。这些知识和模式具有一定的通用性，可以迁移到其他相关的任务中。

alankuo·2025-02-24 07:01

垂类大模型微调（二）：使用LLaMA-Factory

上一篇博文和大家一起安装了LLaMA-Factory工具，并下载了大模型在上面进行了简单的加载和推理，今天尝试通过LoRa技术对大模型进行微调；一、训练集准备1.1介绍训练集结构这里演示对Qwen2.5

CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

Yolov8-pose：从零开始训练Yolov8关键点检测模型

/ultralytics#创建预训练模型文件夹，并下载关键点检测预训练模型mkdirweightscd.

CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别，各自有什么优缺点

1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。具体来说，RAG会从一个知识库（如数据库、文档库、向量数据库等）中检索相关的信息片段或条目，然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型（如GPT、T5、BERT等）进行回答生成。这个过程通常包括以下步骤：检索：从一个知识库中

MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:54

不得不学，从零到一搭建ELK日志，Docker环境下部署 logstash工具

前言大家好，我是佳佳，最近在玩ELK日志平台，它是Elastic公司推出的一整套日志收集、分析和展示的解决方案。

Java佳佳·2025-02-24 04:42

使用容器部署ELK：适用于生产环境的架构

在当今的大数据时代，日志管理和实时监控对于企业的成功至关重要。Elasticsearch、Logstash和Kibana（通常被称为ELK堆栈）是一套流行的开源工具，用于实时日志聚合、分析和可视化。

ExogFix·2025-02-24 04:42

覆盖从供应、生产、销售到运营的全过程，引领行业数智化转型新方向的智慧快消开源了

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-24 04:39

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形

AI天才研究院·2025-02-24 01:20

腾讯 tRPC-Go 教学——（5）filter、context 和日志组件

本文咱们来介绍一下在tRPC中的filter机制、context用法，以及在相关机制上可以实现的tracinglog能力。说实话，这一部份是我个人最不喜欢的tRPC的实现模式，不过这不妨碍咱们使用它——只要把它封装成让人更为舒服的模式也未尝不可。系列文章腾讯tRPC-Go教学——（1）搭建服务腾讯tRPC-Go教学——（2）trpcHTTP能力腾讯tRPC-Go教学——（3）微服务间调用腾讯tRP

·2025-02-24 01:13

分库分表全解析：从原理到实战，破解亿级数据存储难题

用户行为日志表年增数十TB，存储成本飙升。实时风控系统要求毫秒级响应，传统架构难以满足。二、分库分表

没什么技术·2025-02-24 01:20

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

QLoRA通过反量化到BF16进行训练，在保持计算精度的同时，进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重

闻道且行之·2025-02-24 01:49

c++中，什么时候应该使用mutable关键字？

以下是详细解析：目录一、使用场景1.缓存或惰性计算2.线程安全同步3.调试与日志记录二、核心原则1.物理vs逻辑常量性2.不可滥用的情况三、最佳实践1.明确标记可变状态2.与线程安全配合使用3.限制使用范围四

阳洞洞·2025-02-24 00:11

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

最初，向量中的各个字段会被初始化为随机数，然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。训练过程逐步改变向量字段的值，从而使这些字段包含某种“知识”。

coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

MySQL删除或清空表内数据的方法

该命令会直接将数据表内数据清空；truncate该命令删除数据后会重置Identity（标识列、自增字段），相当于自增列会被置为初始值，又重新从1开始记录，而不是接着原来的ID数（重置索引）；truncate该命令不会写入日志

云启软件·2025-02-24 00:11

TikTok运营的思路和思维

TIKTOKHEZI·2025-02-23 23:37

MySQL数据库笔记——日志介绍

大家好，这里是GoodNote，关注公主号：Goodnote，本文详细介绍MySQL的日志类型及其作用，包括RedoLog、UndoLog、BinaryLog和ErrorLog等，在事务维护，主从同步，

Good Note·2025-02-23 22:59

MySQL数据库笔记——多版本并发控制MVCC

文章目录背景介绍数据库并发控制——锁机制悲观锁和乐观锁悲观锁乐观锁数据库并发控制——MVCC的引入MVCC和锁机制的对比MySQL的多版本并发控制(MVCC)快照读和当前读快照读和当前读的对比隐藏的系统列UndoLog（回滚日志

Good Note·2025-02-23 22:59

MySQL数据库笔记——常见慢查询优化方式

文章目录什么是慢查询日志？慢查询日志的相关参数如何启用慢查询日志？

Good Note·2025-02-23 22:58

腾讯 tRPC-Go 教学——（7）服务配置和指标上报

tRPC-Go教学——（2）trpcHTTP能力腾讯tRPC-Go教学——（3）微服务间调用腾讯tRPC-Go教学——（4）tRPC组件生态和使用腾讯tRPC-Go教学——（5）filter、context和日志组件腾讯

·2025-02-23 21:10

立体匹配常用数据集整理

文章目录前言一、常用数据集1.SceneFlow数据集2.KITTI数据集3.Middlebury数据集二、关于自己构建数据集训练的一些问题前言本文主要对立体匹配算法常用的公开数据集进行整理，包括数据集的简要介绍和下载链接

Scurry﹉·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视

空空转念·2025-02-23 20:18

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

2.动用毕生所学（模型“回想”知识）大模型并不是真有一个“数据库”，而是依靠训练时海量的知识联结：（类似人类的经验积累）内在规律：从上学过的教材、论文、百科中记住过“地球自转导致太阳视运动”这个常识。

牛不才·2025-02-23 19:37

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？

何以为皇·2025-02-23 18:33

大学生创新训练项目经验分享

前几天有同学问我能不能写一个科研竞赛什么的经验贴，给新生们分享一下，正好最近事情不是很多，所以打算写一个关于大创申报的帖子，供有需要的同学参考。本人计算机学院22级的学生，大二下学期的时候申报的大创项目，然后顺利拿到了2024年大创国家级重点立项，（PS：学校共立项481项，其中仅2个国家级重点项目。一、回顾本人的准备过程（仅供参考）大一下学期的时候，了解到有大创这个平台，也希望自己本科阶段，能够

菜就多练@Jade·2025-02-23 18:32

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

无论你是从事学术研究还是在工业中应用NLP技术，HuggingFace都为你提供了丰富的预训练模型和工具库，这些资源大大加速了NLP任务的开发和部署。

Hello.Reader·2025-02-23 18:01

【CS知识点】一文搞懂正则表达式

目录基本语法单个字符匹配字符集匹配重复匹配位置匹配选择匹配分组和捕获分组和捕获分组捕获反向引用贪婪匹配与懒惰匹配贪婪匹配懒惰匹配零宽断言应用场景实例：微信号匹配在数字时代，文本数据无处不在，从简单的日志文件到复杂的网页内容

星河天欲瞩·2025-02-23 17:56

谁掌握了体育数据的密码就是胜利者

这种转变不仅改变了球队的训练和比赛策略，更深刻地影响着体育产业的发展方向。一、数据采集：竞技体育的数字化基础现代体育数据的采集已经形成了完整的生态系统。在NBA赛场上，每块场地安装的6个追踪摄

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

Java如何进行动态代理的

动态代理广泛应用于AOP（面向切面编程）、事务管理、日志记录等场景。1.什么是Java动态代理？定义Java动态代理是一种机制，允许在运行时动态地创建一个代理类，该代理类实现了与目标类相同的接口。

十五001·2025-02-23 17:21

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

comli_cn·2025-02-23 16:43

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

一、ScalingLaw解释1、预训练阶段的ScalingLaw（打地基阶段）通俗解释：就像建房子时，地基越大、材料越多、施工时间越长，房子就能盖得越高越稳。

老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

Python基础训练100题（带答案）

文末有彩蛋！！！Python3100例实例001：数字组合题目有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析遍历全部可能，把有重复的剃掉。total=0foriinrange(1,5):forjinrange(1,5):forkinrange(1,5):if((i!=j)and(j!=k)and(k!=i)):print(i,j,k)total+=1pri

乔代码嘚·2025-02-23 16:12

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

GPT和BERT的异同

BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）都是基于Transformer架构的语言模型，但它们的设计理念、使用的Transformer部分、训练方式

彬彬侠·2025-02-23 15:04

探秘 DeepSeek-V3：低成本训练铸就的 AI 大模型传奇

在人工智能大模型的激烈竞争赛道上，DeepSeek-V3宛如一匹黑马，凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本，迅速吸引了全球AI领域的目光。

道亦无名·2025-02-23 15:34

日志/事务/权限，随叫随到！

二、AOP核心概念1.切面（Aspect）2.通知（Advice）3.切点（Pointcut）4.连接点（Joinpoint）️三、代码示例（SpringBoot环境）0.添加依赖1.简单日志记录（@Before

码熔burning·2025-02-23 14:33

LLM论文笔记 15: Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly

关键词长度泛化位置编码数据格式核心结论1.实验结论：十进制加法任务上的长度泛化最佳组合：FIRE位置编码随机化位置编码反向数据格式索引提示（indexhints，辅助定位）2.在适当的配置下，Transformer模型可以泛化到训练序列长度的

Zhouqi_Hua·2025-02-23 14:30

pg使用 archive_cleanup_command 自动清理归档日志

在PostgreSQL主从复制设置中，主服务器生成的归档日志（WAL日志）对于复制非常重要，然而过多的归档日志会占用大量磁盘空间。因此，设置自动清理主服务器的归档日志非常重要，以防止磁盘空间被占满。

eaglesstone·2025-02-23 14:29

在Logback中拦截和修改日志

事实上，Logback并没有提供修改日志的直接方法，但有一种解决方法可以通过使用过滤器来实现我们的目标，即使它看起来有点黑客。

木鱼-·2025-02-23 13:54

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战1.什么是Roboflow

步入烟尘·2025-02-23 12:49

多环境日志管理：使用Logback与Logstash集成实现高效日志处理

多环境日志管理：使用Logback与Logstash集成实现高效日志处理在现代软件开发中，有效的日志管理是至关重要的。无论是调试问题、监控应用性能还是审计用户活动，良好的日志策略都能大大提高工作效率。

程序猿熊跃晖·2025-02-23 12:19

springboot使用logback自定义日志

前言1、末尾有完整配置文件2、日志分为五个等级，按照优先级的高低可以分为：TRANCEorg.springframework.bootspring-boot-starter-logging解释：按理来讲需要引入的是

m0_74825003·2025-02-23 12:49

RuoYi-Vue-Plus （Logback 和 logback-plus.xml 、p6spy）

项目后本地日志一、logback依赖打开最外层的pom.xml，查看SpringBoot的依赖配置。

syfjava·2025-02-23 12:18

代码随想录训练营第二十三天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串

39.组合总和题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合总和（对应「leetcode」力扣题目：39.组合总和）|回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibili//组合问题要考虑是不是在一个集合里操作//最常见的就是递归回溯法//再考虑考虑剪枝classSolution{publicList>combinationSum(int[]candidates,inttarget){List

chengooooooo·2025-02-23 12:17

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

DeepSeekR1的发布意味着AI的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的AI模型。

极道Jdon·2025-02-23 12:47

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