训练灰度图像数据集第24页

我的梦想

各位朋友，大家好，我是321训练营第三组36号媛媛，小时候我最喜欢的就是看书，记得我读过一本书，书名叫苏菲的世界，书上说地球是魔术师从他的帽子里变出来的一只兔子，人类寄居在兔毛深处，他们吃喝享乐，建立起自己深厚的物质基础

李园_982b·2024-09-02 21:30

代码随想录算法训练营_day31

题目信息56.合并区间题目链接:https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/description/题目描述:以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间解题思路先排序，让所有的相邻区间尽可能的重叠在

kennyS_ss·2024-09-02 21:44

心蓝水彩训练营-210(一人，一屋)

这是第二遍刷的，感觉效果反倒不如第一遍的云彩自然。第二遍刷水时留白的地方又不小心被颜料染了。房子窗户和门画阴面的时候有些晕，对于物体的明暗及光线的处理还是得多学习多观察。图片发自AppPs：画这张图时接到远方一位朋友的电话，让送一幅画给他。虽然这些画还有很多需要修改的，但还是有些小得意。谢谢心蓝老师带我走进美妙的水彩世界！图片发自App

dolphin_be93·2024-09-02 21:21

代码随想录算法训练营_day08

{{day08}}Java中字符串和数组的差别1.定义和本质字符串(String)字符串在Java中是一个对象，是java.lang.String类的实例。字符串实际上是一个字符数组的封装，但提供了更多的方法和功能。字符串是不可变的（immutable），一旦创建就不能修改其内容。数组(Array)数组是一种用于存储多个相同类型元素的容器。数组是Java中的一种引用类型。数组可以存储基本数据类型（

kennyS_ss·2024-09-02 21:14

代码随想录算法训练营_day01

day01题目信息704.二分查找：题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/题目描述:给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。解法一:{{左闭右闭区间}}代码实现publicintsearch1(int[]nums,inttarget

kennyS_ss·2024-09-02 21:43

培养一两项无用的兴趣爱好，一定有用

图片发自App学习Photoshop（一款图形图像处理软件）是今年年初定下的计划之一，直到最近才开始付诸行动，之所以拖到现在，是因为PS对于我来说，暂时是项「没用」的技能。

霖小姐慢半拍·2024-09-02 21:29

【代码随想录算法训练营第42期第三十九天 | LeetCode198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III】

代码随想录算法训练营第42期第三十九天|LeetCode198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III一、198.打家劫舍解题代码C++：classSolution{public:introb

天.真·2024-09-02 21:12

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

红米煮粥·2024-09-02 20:41

数据库（MySQL)的基本操作

1.简介（1）数据库1.数据库（DataBase，简称DB）：长期保存在计算机的存储设备上，数据是按照一定的规则组织起来的，能被用户、应用平台共享的数据集合。

m0_74846139·2024-09-02 20:10

基于Sentinel-1遥感数据的水体提取

本文利用SAR遥感图像进行水体信息的提取，相比光学影像，SAR图像不受天气影响，在应急情况下应用最多，针对水体，在发生洪涝时一般天气都是阴雨天，云较多，光学影像质量较差，基本上都是利用SAR影像对受灾范围进行评估

遥感-GIS·2024-09-02 19:33

遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归

主要分为如下几部分：回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考：遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法，在遥感领域对应的就是定量遥感分方向

遥感-GIS·2024-09-02 19:03

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

LQS2020·2024-09-02 19:32

玩跳跳球庞芸熙

我一次起先能跳五六个，再通过我的训练我一次能跳1

庞芸熙·2024-09-02 19:52

3个5分钟，练出好声音

1、2、3——a可以尽量长地去发这个音，你也可以边练边慢慢地延长发这个音的时间，来训练我们气息的持久和稳

临拂晓·2024-09-02 19:19

DOM事件机制

例如鼠标点击，键盘按下等…3.事件处理程序：通过一个函数赋值的方式执行事件的步骤1.获取事件源2.注册事件（绑定事件）3.采用函数赋值形式添加事件处理程序常用事件：当用户点击鼠标时当网页加载后当图像加载后当鼠标移至元素上时当输入字段被改变时当

扶光~·2024-09-02 18:28

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

SparkMLlib模型训练—回归算法Randomforestregression随机森林回归(RandomForestRegression)是一种集成学习方法，通过结合多个决策树的预测结果来提升模型的准确性和稳健性

不二人生·2024-09-02 17:54

多媒体系统是指利用计算机技术和什么技术,四川自考07311《多媒体技术》全真模拟试题（一）...

1．下列应用中，不属于多媒体技术应用的是(B)A．计算机辅助教学B．电子邮件C．虚拟现实D．视频会议2.下列选项中，属于“表示媒体”的是(B)A．声音B．图像编码C．显示器D．磁盘3.USB2.0接口的最高传输速率是

guonilp·2024-09-02 17:21

2024 年 8 大最佳 SD 卡恢复软件 |100% 工作

“我有一张旧的SD卡，我想从中取出文件（PDF、图像、视频）。插入USB（使用多个适配器）时，Windows显示“格式化SD卡”通知，我无法查看任何文件。

分享者花花·2024-09-02 17:20

一则新闻引起的思考

看视频妈妈的动作很熟练，很像长期训练的结果，看孩子的动作也很流畅，没有一丝停顿，我想在他心里这个动作也练习了无数遍，这个报复的念头已经有很久了，只是在妈妈耍淫威时只顾欣赏自己的勇敢

催眠师·2024-09-02 17:58

盒子滤波（BOX FILTER）方框滤波学习笔记

应用：图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征，特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。

Hilary煜·2024-09-02 16:44

拼多多购物返款是否可信?购物返款要注意什么?

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年

高省爱氧惠·2024-09-02 15:35

孩子专注力训练第五十二天

今天是安安专注力训练的第五十二天，今天做了听觉专注力训练的小游戏和舒尔特方格。一、听觉专注力方面的训练1、听觉记忆，听觉加工能力的训练-认真听数列，在各个数字的基础上加1，读出来。

漫步不停·2024-09-02 15:58

长投学堂：小白训练营毕业感言

这是一份迟到的毕业感言，作为60期45班学员，毕业离现在已经半个月了，因为自己一直很忙，虽然很早就想写一份总结，但是一直迟迟没有动笔，在今天得到助教招聘第一轮被刷下来的消息后，又重新把课程听了一遍，才写下这一份总结，算是对之前学习的一份交代。其实很庆幸看到长投学堂的招募文案，然后做了果断报名，虽然小白班的课程对于每一项内容讲的都不够深入，但是生动的例子加上自慢班班和学姐的早晚分享，让我对理财投资有

守望者_e0bd·2024-09-02 15:26

孟母堂考古中国表里山河——第四天

今天早上侯爸和孔老师给我们准备了丰盛的早餐看到我最喜欢吃的生菜我随时顿时打起了精神平常我吃手抓饼我都会放很多很多生菜有的时候吃生菜我什么都不放直接吃不过比起来普通的生菜我更喜欢吃放了番茄酱的生菜阿哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈……今天上午训练了两次真的好累阿昨天的训练把

小妍神·2024-09-02 15:39

【海长江说时间管理】复利管理-Selena

从小的训练量开始，一开始就做太多反而

海有时间艳子·2024-09-02 15:29

R语言使用rpart包构建决策树模型实战、使用prune函数按照指定复杂度对决策树剪枝、使用rpart.plot包中的prp函数可视化训练、剪枝好的决策树

R语言使用rpart包构建决策树模型实战、使用prune函数按照指定复杂度对决策树剪枝、使用rpart.plot包中的prp函数可视化训练、剪枝好的决策树、type参数、extra参数、fallen.leaves

statistics.insight·2024-09-02 14:39

为什么参加拆解稿听书稿训练营

当时我已经听书有一年时间，虽然书听得不少，但是实际上记住并不多，看到这个拆解稿听说稿课程满有意思的所以就和她们一起抱团参加，第一次参加什么都不懂把拆解稿写成了读后感，由于时间问题就放弃了，然后加入老师的青橙学院写作训练营

万物仪·2024-09-02 14:57

声音修行的路上，感恩每一次遇见

突然造出“暑往春来”这个词，因为掐指一算，转眼间我已经跟了四期声音训练营。从去年初夏，到现在的晚春，来来往往，结识了许多优秀的小伙伴。有些留了下来，与我们一起扎根在声音训练营了。

木子树则·2024-09-02 14:20

cornerstonejs介绍

它专门设计用于在Web浏览器中处理和显示DICOM（数字成像和通信在医学领域）图像。

花花进修·2024-09-02 13:28

周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总

_研究别人的黑盒算法机器学习python-CSDN博客极市平台|语言图像模型大一统！Meta将Transformer和Di

双木的木·2024-09-02 13:25

全能型AI与专精型AI：哪种模型更具优势？

全能AI大模型全能型大模型具有广泛的适用性，通过在大量多样化的数据上进行训练，具备处理不同任务的能力。例如，GPT系列模型可以用于文本生成、翻译、情感分析等多种任务。

隋工AI·2024-09-02 12:54

LLM训练、精调与加速：大型语言模型的高效开发与应用策略

大家有技术交流指导、论文及技术文档写作指导、项目开发合作的需求可以私信联系我LLM（大型语言模型）的训练、精调和加速是当前人工智能研究和应用中的重要话题。下面将详细介绍这些概念及其关键技术。

知识学习分享交流·2024-09-02 12:22

在Android中如何用Glide加载图片(Glide原理、示例代码)

二次采样三级缓存二次采样示例代码1.添加依赖项2.创建布局文件3.创建主活动文件4.占位符和错误图片5.权限设置6.项目结构首先我们先了解Glide原理：三级缓存，二次采样三级缓存机制Glide使用三级缓存机制来提高图像加载的效率和速度

西瓜本瓜@·2024-09-02 11:19

-李克富点评训练营32/90

为什么微信发出去迟迟没有回应会让老师感到焦虑？由于我并不知道那个众所周知的原因，故而只能从焦虑本身进行分析了。首先，根据焦虑成因的分类，分为客体性焦虑，神经性焦虑和道德性焦虑。微信不回且不能撤回是个明确的诱因，不属于意识不到的焦虑，从而排除神经性焦虑。其次，焦虑的对象是微信没有回复及其可能带来的后果，客体并未消失，排除继发的客体性焦虑。然后，对于引发焦虑的是“微信不回”这个客体，但是这个客体所带来

唐铭含·2024-09-02 11:26

2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)

基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)，用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法，分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。

'Matlab学习与应用·2024-09-02 11:16

基于Matlab与Simulink实现100种仿真案例（附上案例源码）

这些库和工具箱包括数值计算、统计分析、图像处理、信号处理、控制系统等。这使得MATLAB成

Matlab仿真实验室·2024-09-02 11:46

HLS点播实现（H.264和AAC码流）

VideoToolbox硬编码H.264使用AudioToolbox编码AAC使用AudioToolbox播放AAC在前面我们介绍了从麦克风采集声音并用AudioToolbox编码成AAC码流和从摄像头采集图像并用

辉辉岁月·2024-09-02 11:14

142. Go操作Kafka（confluent-kafka-go库）

kafka，Go操作kafka示例（sarama库）51.Go操作kafka示例（kafka-go库）Apachekafka简介ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台，用于高性能数据管道、流式分析、数据集成和关键任务应用程序

百里守约学编程·2024-09-02 11:45

数据图像处理26

六、图像分割6.3分水岭图像分割6.3.1分水岭算法的基本概念分水岭算法之所以得名，是因为其的分割原理与地理学中的分水岭现象非常相似。

逸缘·2024-09-02 11:45

fpga图像处理实战-中值滤波

中值滤波中值滤波算法是一种常用的非线性数字滤波技术，主要用于信号处理和图像处理领域。其核心思想是使用信号或图像中某个窗口内所有数值的中值来替换该窗口中心的值，从而达到消除噪声、保留边缘细节的目的。

梦梦梦梦子~·2024-09-02 11:45

sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型

目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker（方法一）Dockerfile（方法二）Anaconda（方法三）数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料

技术瘾君子1573·2024-09-02 10:12

AI技术在巴黎奥运会中有哪些应用？

在巴黎奥运会中，AI技术在安全、传播、便利性、训练等方面的应用，极大地提升了奥运会的运营效率和观赛体验。

花开盛夏^.^·2024-09-02 10:38

《P.E.T父母效能训练》——第六章节内容提炼

“我信息”就是关于自己当下的处境、感受、困难的信息。关键词是：我，我发生了什么。父母发出”我信息”三要素：描述具体不可接纳行为，确切地说出自己的感受，以及对父母造成的问题我信息的目的是对孩子施加影响，使孩子改变当前行为。不仅要告诉孩子发生了什么事以及家长的感受，还需要清楚地说出为什么。孩子需要一个很好的理由去改变自己的行为，我理解为“给台阶下”。而父母通常对孩子发出以“你”开头的信息，企图通过批评

cherryann2zj·2024-09-02 09:30

简单易上手的生成对抗网络

模型原理生成对抗网络是指一类采用对抗训练方式进行学习的深度生成模型，包含的判别网络和生成网络都可以根据不同的生成任务使用不同的网络结构。生成器：通过机器生成数据，最终目的是骗过判别器。

茶冻茶茶·2024-09-02 09:06

代码随想录八股训练营第二十三天| C++

文章目录前言一、静态变量和全局变量、局部变量的区别、在内存上是怎么分布的？1.1.静态变量1.1.1.全局/命名空间作用域中的静态变量1.1.2.类中的静态变量1.1.3.注意事项1.2.全局变量1.2.1.特点1.2.2.声明与定义1.2.3.注意事项1.3.局部变量1.3.1特点1.3.2.注意事项1.4.三者的区别1.4.1.全局变量（GlobalVariables）1.4.2.局部变量（L

朝闻dao·2024-09-02 09:06

一起玩演讲训练营复盘

21天的一起玩演讲训练营落下了帷幕。首先，非常感谢赵栋老师无私地为大家搭建了这样一个演讲好平台。为什么说无私呢？

101培优学校林宇峰·2024-09-02 09:49

自学数据结构的网站

花开盛夏^.^·2024-09-02 09:36

代码随想录八股训练营第二十九天| C++

前言一、C++面向对象的三大特性：1.1.封装（Encapsulation）：1.2.继承（Inheritance）：1.3.多态（Polymorphism）：1.4.总结：二、简述一下C++的重载和重写，以及它们的区别和实现方式？2.1.重载（Overloading）：2.2.重写（Overriding）：2.3.区别：三、C++怎么实现多态？？3.1.编译时多态（静态多态）：3.2.1.函数重

朝闻dao·2024-09-02 09:35

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

本文将深入探讨GRU中的调参技巧、训练过程优化及避免过拟合的方法。一、门控循环单元（GRU）简介1.1GRU的结构GRU的结构相对简单，它利

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

我的出书梦6素材篇

1十年积累经验的总结梳理形成策划手记2本行业书籍、网络3训练营学员案例故事将训练营学员，参加训练前普遍遇到的问题和个别特殊学员的情况，展开分析，详细介绍。

生命梦想·2024-09-02 09:09

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